Medir para triunfar TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS WEB

Transcripción

1 Medir para triunfar TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS WEB

2 Sobre mi WEB ANALYTICS & ECOMMERCE PERSONA

3 Sobre mi Economista con estudios en Marketing, Dirección Comercial y Analítica Web. Senior Online Analyst & KAM en MVConsultoria Consultor para clientes como Vodafone, Línea Directa Aseguradora, NH Hoteles, Interflora, Mango, etc.. Co-fundador de Alrededor del vino: La tienda online especializada en la venta de Accesorios y copas para el vino

4 Que es la Analitica web? PILARES PARA UNA ESTRATEGIA GANADORA

5 Qué es la analítica web? Recogida, medición y análisis de datos provenientes de internet para la optimización de páginas web y la optimización de campañas de marketing on-line. Este tipo de análisis puede ayudar a conocer y entender lo que está sucediendo en nuestra página web. Synaptic Impulse, Flickr

6 Los pilares de la analítica web Marketing Online y Relaciones Públicas Racionalización de inversiones en MKT y RRPP online Analítica Web Inteligencia de Clientes Investigación de mercados e inteligencia de negocio Optimización del Canal Web Rentabilización de la audiencia en medios interactivos

7 1er Pilar: Racionalización de las inversiones de marketing Marketing Online y Relaciones Públicas AW Información Datos sobre el nivel de éxito (ROI) e impacto en nuestra audiencia de las campañas de publicidad, acciones de Branding y relaciones públicas Racionalización de inversiones A quién interesa? Directores de Marketing Online y Comercio Electrónico Directores de Comunicación o Relaciones Públicas Ejecutivos y gerentes de cuentas de agencias de medios y publicitarias Disciplinas complementarias a la Analítica Web Marketing Online, con sus múltiples ramificaciones SMO ( Social Media Optimization ), Gestión de Reputación Online y el epr

8 2º Pilar: El conocimiento del cliente Inteligencia de Clientes AW Información Identificación de segmentos de clientes que muestran el mayor nivel por ciertas categorías de P&S, aportan más valor presente, presentan un índice de riesgo o generan más oportunidades futuras A quién interesa? CEO, CMO Responsables Desarrollo de Negocio, Investigación de Mercados, Estrategia, Inteligencia de Clientes o Modernización de la Administración Management Consultants Disciplinas complementarias a la Analítica Web Inteligencia de Clientes y Negocio (Customer & Business Intelligence) Investigación de Mercados

9 3er Pilar: La optimización del canal web Optimización del Canal Web AW Información Patrones de uso y navegación de usuarios Ratios de abandono de formularios de registro Ratios de conversión de procesos secuenciales de contratación A quién interesa? Directores de Contenido y Comercio Electrónico Responsables de Usabilidad o Experiencia de Usuario Ejecutivos de agencias interactivas, Web Managers y Desarrolladores Disciplinas complementarias a la Analítica Web Enterprise Content Management System (CMS), Behavioral Targeting Usabilidad y Arquitectura de Persuasión

10 La madurez de la analítica web

11 Negocio On-Line ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE

12 1era pildora: Integración vertical

13 2ª pildora: Integración horizontal

14 3era pildora: Social no es un frente aislado

15 Cobertura de Marca ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE

16 Social Analytics 19/5/11 16

17 Cobertura de marca: métricas ALCANCE CUOTA DE CONVERSACIÓN SEGUIDORES

18 Plataforma Facebook Páginas Aplicaciones Facebook Ads Open Graph

19 Facebook Insights Facebook Insights Plataforma nativa de medición de audiencias en Facebook Posibilidad de acceder a la información vía API Ac5vidad en la página Información Cuan5ta5va visitantes Información disponible Socio- demográficos Volumetrías de tráfico Actividad en la página Perfil sociodemográfico

20 Google Analytics y el Social Media

21 Adquisición ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE

22 Optimización de SEO En que medida logra, cada elemento del contenido, atraer nuevo tráfico, y para qué palabras de búsqueda En qué medida tiene éxito dicho elemento para cautivar al visitante de modo que siga adentrándose en el resto de contenidos Que influencia tiene cada elemento en la conversión final Que palabras de búsqueda orgánica aportan un mayor volumen de negocio, con independencia del tráfico atraído o con relación al mismo Optimización del long tail Grupos de palabras clave se asocia a cada tipo de eventos u objetivos

23 Analisis de la eficiencia de la página

24 Informe del rendimiento de nuestro SEO

25 Visitas por palabra clave/ciudad

26 Páginas de destino principales por palabra clave

27 Optimización de SEM Segmento de mayor crecimiento en el mercado español superando al pago por muestra o Display SEM=SEO? Mayor control sobre los resultados obtenidos y el retorno de la inversión Campañas de resultados

28 Paid Search Analytics Micro-Ecosystem

29 Análisis de efectividad de campañas

30 Informe por franjas horarias

31 Conversión ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE

32 Optimización de landing pages Afiliados Display Social Media PPC Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito

33 Optimización de visitas sorpresa Afiliados Display Social Media PPC Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito

34 Optimización de búsqueda interna Afiliados Display Social Media PPC Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito

35 Optimización de páginas de producto Afiliados Display Social Media PPC Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito

36 Optimización de procesos de pago Afiliados Display Social Media PPC Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito

37 Resumen Integración vertical La marca entra en la esfera de la medición digital Integración horizontal La medición limitada a la web aporta cada vez menos valor Socialización inmisericorde Social no es un frente, es una característica 1 aportación: Hay datos a tu disposición. Úsalos en marca, adquisición, conversión.

38 Contacto Juan Manuel Elices Senior Online Analyst & KAM (+34) (+34) web blog