DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA

Transcripción

1 DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA

2 DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA FUNDAMENTACIÓN El Diplomado en Estadística Aplicada posibilitará la actualización profesional y el desarrollo de competencias específicas en el área de la Estadística. Proporcionará los conocimientos a los estudiantes sobre las bases teóricas y prácticas de la estadística deductiva e inductiva además de las herramientas para el análisis estadístico de información mediante software. JUSTIFICACIÓN El manejo de datos estadísticos es una necesidad para cualquier campo del conocimiento. El flujo de información constante requiere de profesionales capacitados en la aplicación de métodos estadísticos para el análisis de información. Es por esto, que el fin del programa de diplomado en Estadística Aplicada consiste en proporcionar las bases teóricas y las habilidades para el manejo de datos en software, las herramientas para la creación de modelos predictivos y las bases para la validación de estos. De este modo los estudiantes comprenderán la importancia del manejo estadístico de la información y de la teoría que sustenta el análisis e interpretación. OBJETIVO GENERAL Proporcionar las bases teóricas y practicas sobre métodos estadísticos univariados y multivariados relevantes para el análisis de la información. METODOLOGÍA Sesiones presenciales organizadas en cinco módulos. El primer módulo consiste en nivelación de conceptos matemáticos y de probabilidad para la comprensión de la teoría de los modelos más avanzados. Los cuatro módulos siguientes proporcionan los conocimientos teóricos y prácticos (en software) para el manejo estadístico de información. Durante el desarrollo del programa se realizará un exhaustivo seguimiento a los procesos de análisis de datos realizados por los estudiante con el fin de que logren integrar la teoría y práctica al más alto nivel.

3 REQUISITOS DE APROBACIÓN Aprobar los talleres de nivelación del primer módulo, además, de los trabajos aplicados de los cuatro módulos siguientes. Se realizará además una prueba final donde se medirán los conocimientos básicos de las teorías presentadas. Se considera además una asistencia del 80%.- DESARROLLO DEL DIPLOMADO. MÓDULO HORAS FUNCIÓN EVALUACIÓN Métodos matemáticos para estadística Curso de nivelación en conceptos matemáticos y probabilísticos para facilitar la comprensión de los siguientes módulos del programa Talleres de problemas aplicados Estadística descriptiva Otorga los conocimientos teóricos y prácticos para el análisis descriptivo univariado y bivariado de datos Estadística Inferencial Entrega conocimientos sobre inferencia estadística aplicada, específicamente en estimación mediante intervalos de confianza y test de hipótesis.

4 Estadística Multivariada Entrega los fundamentos teóricos y aplicados en software para el análisis estadístico en varias variables donde hay o no relaciones de dependencia entre las variables de estudio. Estadística Espacial 24 Proporciona las técnicas y teorías estadísticas orientadas a estudiar y resolver problemas asociados a sistemas de información geográficos. TOTAL 114

5 PROGRAMA Módulo I: Métodos Matemáticos para Estadística Profesor: Daniel Montenegro Elementos de álgebra para el análisis estadístico. Elementos del cálculo para el análisis estadístico. Elementos de probabilidad Módulo II: Estadística Descriptiva Profesora: Inés Vicencio Clasificación de variables en estadística. Gráficos asociados a las variables. Estadísticos descriptivos: tendencia central, dispersión, posición y forma. Análisis bivariado, tablas de doble entrada y gráficos de dispersión. Covarianza y correlación. Ecuación de regresión lineal simple. Módulo III: Estadística Inferencial Profesora: Carolina Venegas Población y muestra. Tipos de muestreo. Concepto de estimador. Intervalos de confianza para una y dos poblaciones independientes. Test de Hipótesis. Error tipo I y II. Test Chi-cuadrado de independencia. Módulo IV: Estadística Multivariada Profesor: Álvaro Toledo Regresión lineal simple y múltiple. ANOVA Análisis Factorial Exploratorio y confirmatorio. Análisis de conglomerados. Módulo V: Estadística Espacial Profesor: Ricardo Crespo Manejo de datos espaciales. Técnicas de interpolación espacial. Técnicas de modelamiento matemático en la estadística espacial. Mapeo y visualización de resultados en software.

6 METODOLOGÍA Clases expositivas, uso de software y discusión de problemas aplicados en relación al módulo en desarrollo. La metodología busca combinar los aspectos prácticos y teóricos de los temas del módulo que se deben aprender. Igualmente se pretende que los alumnos sean activos participantes de las estrategias metodológicas del curso. EVALUACIÓN: Los procedimientos evaluativos se dividen y aplican según las siguientes fases: I. Fase de desarrollo: Durante el desarrollo del programa están consideradas las actividades teóricas y prácticas de cada módulo. Criterios a considerar: Cada actividad tiene una ponderación de 10% sobre la nota final del programa. Total ponderación 50% II. Durante el proceso : Asistencia de los participantes Criterios a considerar: Asistencia a un 80% del total de las sesiones. Total ponderación 10% III. Fase de síntesis o final: Criterios a considerar: Proyecto final aplicado en base de datos novedosa. Total ponderación 40% Nota: En el proyecto final el alumno puede utilizar una base de datos novedosa, con la cual, debe implementar alguno de los modelos estadísticos presentados en los módulo 4 y 5. Además de realizar previamente el análisis descriptivo presentado en el módulo 2 y algunas inferencias (intervalos de confianza o test de hipótesis) respecto a parámetro de interés en base al módulo 3.

7 FICHA TÉCNICA Duración : 114 horas cronológicas, 152 horas pedagógicas Lugar de realización : Fábrica 1990, Pº2, Santiago Fechas : Del 29 de julio al? de diciembre de 2014 Horario : martes y viernes de 18:00 a :00 horas VALOR NORMAL $ Alumnos UBO $ Actividad contará con código CPEIP en la fecha. Notas: Servicio de café y ceremonia de entrega de Diplomas al término de la actividad