Geoinformación en Internet

Transcripción

1 Geoinformación en Internet

2 Tipos de Datos Geográficos Cualidades Vectorial Raster Ventajas Desventajas - estructura compacta - eficiencia en la codificación, mejora las operaciones - mejor capacidad/calidad gráfica - estructura más compleja - dificultad en operaciones de superposición de mapas - ineficiente representación de la variabilidad espacial - estructura simple - facilidad en operaciones de superposición de mapas - excelente representación de la variabilidad espacial - eficiente para manipular imágenes - estructura menos compacta, se puede mejorar por compactación - dificultad para establecer relaciones topológicas[1] (Adaptado de Aronoff, 1989) [1] Comprende las propiedades no métricas de los objetos geográficos que conforman los mapas. Estas son: vecindad o adyacencia, inclusión, conectividad y orden. Es importante considerar que tales propiedades permanecen invariables al cambiar la forma, la escala o la proyección.

3 Geoinformación en Internet Bases de datos satelitales

4 Banco de datos satelitales de la CONAE

5 Banco de datos satelitales de la CONAE Consulta datos TM LANDSAT 5

6 Banco de datos satelitales de la CONAE Consulta datos TM LANDSAT 5

7 Banco de datos satelitales de la CONAE Consulta datos MMRS SAC-C

8 ARGSERVER de la CONAE - Sin georeferenciar. - Formato: JPG

9 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil

10 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil

11 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil

12 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor CCD (cámara multiespectral de alta resolución, 20 m x 20 m, 5 bandas espectrales)

13 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor CCD (cámara multiespectral de alta resolución, 20 m x 20 m, 5 bandas espectrales)

14 INPE: Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales, Brasil CBERS2 sensor IRMSS (barredor infra-rojo multiespectral, 80 m x 80 m, 4 bandas espectrales) Information Satellite Sensor CB2 IRM Path 171 Row 131 Passage Date Orbit 5531 Top Left Lat Top Left Lon Bottom Right Lat Bottom Right Lon Center Time(GMT) 14:21:16 Image Orientation Off Nadir Angle Sun Azimuth Sun Elevation Cloud Cover Q1 0 Q2 10 Q3 0 Q4 50

15 Geoinformación en Internet/Intranet Bases de datos locales/menores

16 Mapas en Internet ZOOM

17 Mapas en Internet Ampliación Reducción (Zoom in/out) Despliegue de la leyenda Consulta a la base de datos (p.ej.: superficies) Navegación N-S-E-O NO-NE-SE-SO Elementos cartográficos (leyenda)

18 Mapas en Internet

19 Geoinformación en Internet Grandes bases de datos

20 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales

21 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales - Georeferenciados (UTM, m). - Formato: BSQ (band sequential)/hdf - Todas las bandas, en ETM+ incluye pancromática 15 m Univ. Minnesotta-USA

22 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales

23 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales

24 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales

25 Universidad de Maryland: banco de datos satelitales globales (AVHRR, MODIS) Geodatos en Internet: Banco de datos satelitales globales AVHRR, MODIS - Georeferenciados (Lat/Long) - Formato: 1. BSQ (band sequential), 2. NDVI (una banda ) - Todas las bandas

26 NASA: banco de datos satelitales globales 2000: LANDSAT7: producto de 10mx10m 1990: LANDSAT5: producto 25mx25m

27 NASA: GLOVIS, banco de datos satelitales globales

28 Secretaría de Minería de la Nación: Sistema de Información Integrado

29 Servidor de Capas SIG del Sistema de Información Ambiental Nacional (SIAN)

30 Red Geodésica Minera

31 MODIS TERRA/AQUA

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33 Geoinformación en Internet GOOGLE! La Geoinformación para todos?

34 Google Maps

35 Google Earth: base de datos global

36 Google Earth: diversidad de escalas/resoluciones

37 Google Earth: gran nivel de detalles

38 Google Earth: vigilancia de grandes regiones Investigación CICyT-UNSE 23/B060: Google Earth/imágenes MODIS on-line (incendios, inundaciones, desmontes, etc.)

39 Google Earth: vigilancia de grandes regiones Investigación CICyT-UNSE 23/B060: Google Earth/imágenes MODIS on-line (incendios, inundaciones, desmontes, etc.)

40 Google Earth: vistas en gran detalle/monitoreo

41 Google Earth: información topográfica 3D (SRTM) Consultative Group for International Agriculture Research - Consortium for Spatial Information (CGIAR-CSI) - SRTM 90m Digital Elevation Data

42 Google Earth: planeamiento de trabajos

43 Google Earth: infraestructura verde

44 VIRTUAL EARTH MSN!

45 VIRTUAL EARTH MSN!

46 VIRTUAL EARTH MSN!

47 Otros sistemas

48 Otros sistemas

49 Fuego Proyecto Queimadas del INPE (Brasil)

50 Fuego Proyecto Queimadas del INPE (Brasil)

51 Fuego Proyecto Queimadas del INPE (Brasil)

52 Fuego Proyecto Queimadas del INPE (Brasil)