UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICA I CODIGO : 5B0067 I.- DATOS GENERALES SILABO Escuela Profesional: Ingeniería Agroindustrial 1.1 Departamento Académico: Ingeniería Industrial 1.2 Año de Estudios: Tercero / V Ciclo 1.3 Créditos: Condición: Obligatorio 1.5 Horas Semanales: Teoría: 02 HP 02 HP 1.6 Pre requisito: Matemática IV 1.7Profesor responsable: Mag. Ing. Doris Torres Sánchez II.- SUMILLA -Descripción de los conjuntos de datos. -Medidas de la tendencia central y de la dispersión -Principios de la probabilidad. -Distribuciones de probabilidad. -Distribución normal. -Distribuciones muestrales. III.-OBJETIVOS OBJETIVOS GENERALES Proveer al estudiante las herramientas estadísticas necesarias para ser utilizadas en el análisis estadístico y aplicarlas en casi todos los campos de la investigación científica OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Organizar y describir datos en forma concisa y significativa 2. Determinar diversas formas de calcular la media de un conjunto de datos 3. Explicar los métodos con los que se puede medir la verosimilitud o posibilidad de procesos inciertos 4. Definir las variables aleatorias y utilizar las leyes de la probabilidad para analizar aquellas que se relacionan con los experimentos. 5. Adquirir una comprensión práctica de las múltiples formas de utilizar la distribución normal. 6. Demostrar el papel esencial de la estadística inferencial IV.- PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I: DESCRIPCIÓN DE LOS CONJUNTOS DE DATOS PRIMERA SEMANA Métodos de organización de datos.

2 A Distribución de frecuencia. B Intervalos de clase y marcas de clase C Distribuciones de frecuencia acumulada D Distribuciones de frecuencia relativa. E Distribuciones de frecuencia relativas acumuladas F Tablas de contingencia. Visualizaciones gráficas. Disposiciones tallo y hoja Casos prácticos. UNIDAD II: MEDIDAS DE LA TENDENCIA CENTRAL Y DE LA DISPERSIÓN SEGUNDA SEMANA Medidas de la tendencia central a partir de los datos no agrupados A Media aritmética B Mediana C Moda D Media aritmética ponderada E Media geométrica Medidas de la tendencia central a partir de datos agrupados. A Media aritmética B Mediana C Moda. TERCERA SEMANA Comparación entre media aritmética, mediana y moda Selección de la medida de tendencia central adecuada Medidas de la dispersión a partir de datos no agrupados A Recorrido B Desviación media absoluta C Varianza y desviación típica de una población D Varianza y desviación típica de una muestra Otras medidas de dispersión Aplicaciones corrientes de la desviación típica A Teorema de Chebyshev B La distribución normal C Sesgo D Coeficiente de variación UNIDAD III: PRINCIPIOS DE LA PROBABILIDAD CUARTA SEMANA Experimentos, resultados y conjuntos Enfoques de la probabilidad A Enfoques de la frecuencia relativa B Enfoque subjetivo C El enfoque clásico Relaciones entre sucesos Uniones, intersecciones y diagramas de Venn

3 Tablas de frecuencia QUINTA SEMANA Dos reglas de probabilidad A Regla de la multiplicación B Regla de la suma Árboles de probabilidades Aclaraciones sobre los principios de la probabilidad A Multiplicación con sucesos independientes B Multiplicación con sucesos dependientes C Regla de la suma con sucesos D Suma de sucesos mutuamente excluyentes SEXTA SEMANA Combinaciones de las reglas: dos consejos útiles Teorema de Bayes y Probabilidad condicional Técnicas combinatorias A Permutaciones B Combinaciones C Variaciones con repetición D Método de multiplicación UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD SÉPTIMA SEMANA Media aritmética y varianza de variables aleatorias discretas Esperanza matemática Distribución binomial A Probabilidad binomial acumulada B Media aritmética y varianza de una distribución binomial C Aceptación de lotes por muestreo D Forma de la distribución binomial. OCTAVA SEMANA PRIMERA PRACTICA CALIFICADA PRIMER EXAMEN NOVENA SEMANA Distribución de Poisson Distribución hipergeométrica Distribución uniforme Distribución exponencial A Determinación de probabilidades B Problemas de colas

4 DECIMA SEMANA Casos prácticos UNIDAD V: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DÉCIMA PRIMERA SEMANA Naturaleza general de la distribución normal A Comparación entre distribuciones normales B Segunda visita a la regla empírica C Variable tipificada Cálculo de probabilidades con la variable tipificada Cálculo con un valor X a partir de una probabilidad conocida Aproximación de la distribución normal a la binomial DECIMA SEGUNDA SEMANA Casos práticos UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES MUESTRALES DECIMA TERCERA SEMANA Distribuciones muestrales A La media de las medias muestrales B Error típico de la distribución muestral C Error típico y normalidad D Efecto del tamaño de la muestra sobre el error típico DÉCIMA CUARTA SEMANA Teorema central del límite Factor de corrección con poblaciones finitas Aplicaciones de la distribución muestral. Distribuciones muestrales de proporciones DECIMA QUINTA UNIDAD Primera sesión Análisis de los procedimientos de muestreo A Error muestral y sesgo B muestra aleatoria simple C muestreo sistemático D muestreo estratificado E Muestreo de agregados DÉCIMA SEXTA SEMANA Casos prácticos

5 DECIMA SÉPTIMA SEMANA SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA EXAMEN FINAL V METODOLOGÍA El curso será desarrollado sobre la base de conocimientos teóricos, aplicaciones prácticas y desarrollo de casos a lo largo del avance del silabo. Para la parte del desarrollo de casos, los alumnos formarán grupos de trabajo, tendrán que buscar la información, recopilarla, analizarla y llegar a conclusiones, recomendaciones y finalmente sustentarlas en clase. VI EQUIPOS Y MATERIALES Equipos Pizarra, transparencias, video, power point, etc. Separatas VII EVALUACIÓN La evaluación del alumno será permanente teniendo en consideración la asistencia, el conocimiento y la participación. El conocimiento se dará bajo dos exámenes y dos prácticas calificadas La calificación se dará de 01 a 20. La nota mínima para aprobar el curso será de 10.5 VIII FUENTES BIBLIOGRÁFICA 1. Chao, Lincoln Estadística para las ciencias administrativas. Editorial Mc Graw Hill Interamericana. Bogotá Colombia 2. Freund-Williams- Perles Estadística para la administración. Editorial Prentice Hall hispanoamericana. México. 3. Hanke, John/ Reitsch, Arthur Estadística para los negocios. Editorial Mc Graw Hill Interamericana. Madrid. 4. Mason y Lind Estadística para administración y economía. Editorial Alfaomega. Madrid. 5. Mendenhall, William Estadística para administradores. Editorial Iberoamericana. México 6. -Webster Allen Estadística aplicada a la empresa y a la economía. Editorial Mc. Graw Hill. Colombia.. Mag. Ing. DORIS TORRES SANCHEZ Código Ing. PEDRO ALVARADO IGNACIO Jefe DAIA