MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS PARA LA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA EN CIENCIAS SOCIALES (I EDICIÓN)

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1 MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS PARA LA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA EN CIENCIAS SOCIALES (I EDICIÓN) Datos básicos del Curso Curso Académico Nombre del Curso Tipo de Curso Número de créditos Métodos Cuantitativos y Cualitativos para la Investigación y Docencia en Ciencias Sociales (I Edición) Curso de Formación Especializada 15,00 ECTS Dirección Unidad organizadora Departamento de Administración de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados (Marketing) Requisitos Director de los estudios Requisitos específicos de admisión a los estudios Preinscripción Fecha de inicio 10/05/2010 Fecha de fin 30/06/2010 D Gabriel A. Cepeda Carrión Datos de Matriculación Fecha de inicio 01/07/2010 Fecha de fin 20/07/2010 Precio (euros) 520,00 (tasas incluidas) Pago fraccionado No Impartición Fecha de inicio 06/09/2010 Fecha de fin 08/12/2010 Modalidad Lugar de impartición Prácticas en empresa/institución Presencial Pabellón de México No Información Teléfono Web Facebook Twitter gabi@us.es

2 MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS PARA LA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA EN CIENCIAS SOCIALES (I EDICIÓN) Objetivos del Curso El presente curso de especialización tiene como finalidad: - Introducir a los participantes en la modelización en investigación- Presentar los fundamentos básicos del método del caso como metodología cualitativa tanto en docencia como en investigación- Inciarse en el manejo y comprensión de metodologias cuantitativas basadas en modelos de ecuaciones estructurales basados en la varianza (PLS). En Procedimientos definitiva, éste de es Evaluación un curso para investigadores en el área de ciencias sociales. Asistencia, Trabajos Comisión Académica D. Gabriel A. Cepeda Carrión. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e D. José Luis Roldán Salgueiro. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e D. Mario Castellanos Verdugo. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e Profesorado D. Mario Castellanos Verdugo. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e D. Gabriel A. Cepeda Carrión. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e D. José Luis Roldán Salgueiro. Universidad de Sevilla - Administración de Empresas y Comercialización e Módulos del Curso Módulo 1. El método del caso en docencia Número de créditos: 4,00 ECTS Contenido: Aprendizaje en la entorno actual Origen y características del Método del Caso (MC) Desarrollo en el aula del estudio de caso Diseño de casos, la dificultad de escribirlos Resumen y conclusiones del curso

3 Fechas de inicio-fin: 06/09/ /09/2010 Horario: Lunes, Martes, Miércoles, Jueves Módulo 2. El método del caso en investigación Contenido: Antecedentes La tarea de investigar Paradigmas en conflicto Qué es un estudio de casos? Qué no es un estudio de casos? Por qué hacer estudios de casos? Cuándo usar estudios de casos? Cuándo estamos ante un estudio de casos? Diseño de estudios de casos: Casos estructurados El marco conceptual Preguntas de estudio Tipos de casos La dinámica de la investigación Planificar Acceso Recogida de datos Análisis Reflexionar Construcción de teoría y revisión de la literatura Criterios para evaluar estudios de casos Desafío y objetivos de la evaluación de los estudios de casos Casos positivistas vs. casos interpretativos Criterios para casos positivistas Principios de valoración de casos interpretativos Conclusiones Fechas de inicio-fin: 13/09/ /09/2010 Horario: Lunes, Martes, Miércoles Módulo 3. Modelización en investigación: Creando constructos Número de créditos: 2,00 ECTS Contenido: Introducción a la modelización Variables observables vs variables latentes La naturaleza epistemólogica de las variables Constructos de orden superior y dimensiones

4 Relaciones directas, mediadas, parcialmente mediadas y moderadas Interación vs Moderación Del modelo a los datos: diseño de modelos Modelización de estudios en proyecto aportados por los participantes Fechas de inicio-fin: 16/09/ /09/2010 Horario: Lunes, Jueves Módulo 4. Iniciación a los modelos de ecuaciones estructurales: PLS Contenido: Los modelos de ecuaciones estructurales (MEE) (Structural equation models) PLS y modelos basados en covarianzas (MBC) PLS: La modelización flexible Condiciones de aplicación de la modelización flexible (PLS) Adecuación de la modelización flexible (PLS) al campo de investigación de las Ciencias Sociales Características del modelo PLS. Descripción gráfica Indicadores reflectivos vs formativos Procedimiento de estimación del modelo seguido por PLS Factores empíricos que se deben considerar Software existente de análisis PLS Análisis e interpretación de un modelo PLS. Evaluación del modelo de medida. Indicadores reflectivos: Fiabilidad individual del ítem, fiabilidad del constructo (consistencia interna), varianza extraída media, validez discriminante. Indicadores formativos: Directrices para el desarrollo y evaluación de constructos latentes agregados. Análisis de multicolinealidad (FIV, índices de condición y de proporción de la varianza). Evaluación del modelo estructural Varianza explicada de las variables endógenas (R2) Coeficientes path estandarizados Pruebas de remuestreo (Bootstrap y Jackknife) Importancia del efecto de una variable latente sobre un constructo dependiente (indicador f2) Test de predictibilidad del modelo (test de Stone-Geisser, Q2) Análisis e interpretación de un modelo PLS. Ejemplo de aplicación. Análisis prácticos con PLS-Graph Fechas de inicio-fin: 21/09/ /09/2010 Horario: Martes, Miércoles, Jueves Módulo 5. Profundización en la técnica PLS

5 Contenido: Constructos de segundo orden. Método de componentes jerárquicos (hierarchical component model). Método de construcción por medio de latent variable scores (aproximación en dos pasos). Análisis multigrupo Enfoque no paramétrico basado en permutaciones. Enfoque paramétrico Muestras con varianzas equivalentes Muestras con varianzas diferentes Construcción de índices formativos Características medidas formativas Criterios de especificación de indicadores: formativos versus reflectivos Análisis de modelos basados en dos constructos (pseudo MIMIC) Análisis de validez externa Variables moderadoras Efectos interacción Variables mediadoras Condiciones para el efecto mediación Comparación de un mismo modelo usando PLS y MBC Presentación del enfoque Generalized Structured Component Analysis (GSCA) Análisis y discusión de modelos propuestos por los participantes Fechas de inicio-fin: 27/09/ /09/2010 Horario: Lunes, Martes, Miércoles