Técnicas de Planeación y Control

Transcripción

1 Técnicas de Planeación y Control

2 1 Sesión No. 5 Nombre: Métodos cuantitativos de pronóstico Contextualización Como vimos en la sesión anterior, el enfoque cualitativo nos sirve para efectuar pronósticos de productos acerca de los cuales no tenemos una referencia histórica y sobre todo están basados en expectativas y experiencia del personal de esta área. Ahora hablaremos sobre los diferentes métodos del enfoque cuantitativo. Este método implica mayor precisión sobre los cálculos que se llevarán a cabo de acuerdo al comportamiento histórico de los productos. Introducen fórmulas matemáticas, estadísticas y en fin, una gama de elementos para obtener resultados más precisos y medibles. Uno de los factores importantes a considerar para la elección del método que se utilizará para el pronóstico dependerá en gran medida del plazo de tiempo que se planeará.

3 2 Introducción al Tema Una de las preocupaciones principales de las empresas es lograr hacer estimaciones más precisas acerca de lo que sucederá en el futuro con sus productos. Es por ello que los especialistas en el tema buscan modelos cada vez más sofisticados y precisos de pronósticos para lograr este propósito y que ésta puede ser una adecuada herramienta en la toma de decisiones. La elaboración de pronósticos constituye un punto esencial en la gestión de las empresas, ya que el adecuado uso de estos instrumentos tendrá un gran impacto sobre las decisiones que una empresa deberá tomar respecto a su planeación futura y a la previsión de la demanda. El poder desarrollar un sistema de pronóstico no es tarea fácil, es por ello que los responsables de elaborarlos deben conocer a perfección los diferentes métodos que existen para poder calcularlos. En esta sesión hablaremos sobre los métodos cuantitativos más utilizados para poder hacer las proyecciones más precisas y eficientes en este renglón. El determinar adecuadamente los pronósticos nos ayudarán a predecir los requerimientos de materiales, productos, servicios y otros recursos para poder responder a los cambios que presentará la demanda en el futuro.

4 3 Explicación Métodos cuantitativos de pronósticos Estos métodos se fundamentan principalmente en modelos matemáticos apoyados en cifras históricas, las cuales se infiere que son datos relevantes para poder predecir el futuro. Esta información se obtiene de periodos anteriores de operación. 1. Series de tiempo En este método se debe estudiar el comportamiento de un producto a lo largo de un período de tiempo determinado, es como si tuviéramos un historial de datos a través de los cuales se puede hacer un pronóstico de manera acertada. Debemos tomar en cuenta las tendencias y estacionalidad de los productos para no incurrir en errores. 2. Enfoque simple Éste es uno de los métodos más sencillos, ya que se basa en el último dato del último periodo y se toma como base del pronóstico para el siguiente. Por ejemplo, si la venta real de una semana es de 50, se considera como punto de partida para la siguiente semana, si ésta varía a 54, se toma de nuevo este número como pronóstico de la siguiente semana. En este método se puede tomar en cuenta la tendencia que tengan los últimos 2 periodos y hacer los ajustes para afinar más el dato del pronóstico. 3. Promedios móviles a) Promedio móvil simple. Este método es usado para hacer estimaciones promedio de una serie de periodos de la demanda y de esta manera suprimir los efectos de las fluctuaciones. Combina los datos de la demanda de periodos recientes, obteniendo un promedio que se toma

5 4 como pronóstico para el periodo siguiente. Se utiliza sobre todo cuando la demanda no tiene variaciones estacionales. b) Promedio móvil ponderado. Es igual que el anterior, pero en este caso no todos los periodos de tiempo tienen el mismo valor. Esto permite que los datos que tienen mayor relevancia tengan mayor peso. 4. Suavizamiento exponencial Es uno de los métodos más utilizados, ya que están disponibles en paquetes de software para computadoras y una vez instalado el programa requiere de pocas operaciones. Se caracteriza por la manera de dar peso a cada una de las demandas anteriores en el momento de calcular el promedio. A la demanda de los periodos más recientes se les asigna un peso mayor a diferencia de los periodos anteriores, a los cuales se les asigna valores que van decreciendo de manera exponencial de acuerdo a su antigüedad. 5. Tendencia lineal Este método presenta una relación funcional entre dos o más variables que se relacionan y nos ayuda a pronosticar la tendencia de una variable con base en otra, con la cual tiene relación o dependencia. Es muy útil cuando se emplea para pronosticar la demanda de familias de productos y eventos a largo plazo. Selección del modelo de pronóstico Como hemos visto, existen muchos modelos para realizar los pronósticos pero existen diferentes factores a evaluar para poder seleccionar cuál es el modelo que se adapta mejor a nuestras necesidades. Por ejemplo, si debemos elaborar un pronóstico con mucho detalle, o bien, se necesita para un plazo de tiempo cercano, entonces podremos utilizar un pronóstico a corto plazo o, en caso de ser en un futuro distante, podremos

6 5 elaborar uno a largo plazo considerando sus beneficios y sus desventajas. También debemos evaluar hasta qué punto nos conviene utilizar los métodos cualitativos de juicio personal o los cuantitativos en los que podemos utilizar los datos obtenidos de periodos pasados. Cualquiera que sea el modelo que utilicemos, éste debe facilitar la comprensión de los resultados obtenidos para poder traducirlos en la elaboración de estrategias en la toma de decisiones, por lo que lo esencial de un pronóstico es que sea preciso y comprensible, independientemente si se utiliza un modelo matemático complicado o uno que sea altamente complejo en técnicas estadísticas e informáticas. Otra de las consideraciones a evaluar es el costo del procedimiento, ya que éste debe producir un beneficio mayor al costo del método elegido. Qué elementos debemos considerar en la selección de un método de pronóstico? Los principales elementos a considerar son los siguientes: 1. Horizonte de proyección. Uno de los elementos a considerar es el periodo de tiempo que vamos a analizar, es decir el número de días, semanas, meses o años a proyectar de acuerdo a las cifras históricas disponibles. Es importante que los datos de la muestra sean lo suficientemente confiables para asegurar la credibilidad del pronóstico. 2. Incertidumbre alrededor del pronóstico. También debemos tomar en cuenta la naturaleza del producto que se analizará. Es decir, existen productos que es fácil pronosticar su demanda, ya que son por ejemplo productos de primera necesidad y otros que básicamente son productos de moda o de temporada. 3. Confiabilidad y magnitud de los datos. Se debe tener la certeza de la procedencia de la información utilizada, ya que a mayor cantidad de datos

7 6 obtenidos de forma certera mayor será la posibilidad que el pronóstico sea confiable. 4. Costo. El último factor a considerar, aunque no menos importante, es el costo del mismo, no sólo hablando en términos económicos sino también en el costo que se genera en cuestión de horas hombre y tiempo dedicados a recabar la información, a procesarla, a capacitar al personal que desempeñará esta función, etc. contra los beneficios esperados. Monitoreo y control Como en todas las actividades a realizar, es importante llevar a cabo un estricto seguimiento en la ejecución de las diferentes etapas del proceso de pronóstico a través de un monitoreo, para asegurarse que sea lo más confiable posible. El objetivo del monitoreo es básicamente calcular la desviación que se suscite entre los valores reales y los pronosticados. Éstas pueden ser positiva o negativamente, aunque lo ideal es que sea cero y esto nos confirmará que el pronóstico es correcto. Una forma de darle un adecuado seguimiento a los pronósticos elaborados es determinar una señal de control, es decir, conforme los pronósticos se van actualizando, ya sea de manera semanal, mensual, trimestral, etcétera, los datos que van arrojando se comparan con los valores pronosticados. Se calcula con la suma continua de errores pronosticados dividida entre la desviación absoluta de la media. Este sistema nos sirve para evaluar si existe un error con los métodos de pronósticos y la administración deberá evaluar la forma en que se está llevando a cabo el pronóstico de la demanda y si el método elegido para su análisis es el más adecuado. La forma más simple de medir el error consiste en calcular la diferencia entre el valor real y el pronosticado.

8 7 Conclusión Podemos concluir que los pronósticos pueden clasificarse de muy diferentes formas, por ejemplo si hablamos de un plazo de tiempo se pueden clasificar de corto y largo plazo según el detalle con el que se elaboren y su entorno en micro o macro pronósticos, y según el procedimiento empleado en cualitativo y cuantitativo. Cualquier método que se elija es importante llevar a cabo una depuración o condensación de los datos, construir el modelo y la extrapolación del modelo. Se requiere contar con suficientes datos históricos y sobre todo apoyarse en la suposición de que el pasado puede servir de fundamento para poder determinar el futuro. Las técnicas cuantitativas arrojan datos estadísticos y pueden establecer una relación entre la variable a pronosticar y otras variables. Es importante llevar un registro constante de la demanda para poder utilizar estos datos para determinar una serie de tiempo y poder observar los incrementos que se vayan generando. Para poder medir el error dentro de los pronósticos se debe comparar los datos arrojados por dos o más técnicas de pronóstico, para de esta manera determinar la confiabilidad de lo proyectado.

9 8 Para aprender más En la siguiente liga podrás complementar el tema visto anteriormente. Domínguez, P. (2012) Enfoque cualitativo y cuantitativo.

10 9 Actividad de Aprendizaje Instrucciones: Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión, elabora una tabla comparativa entre los métodos cuantitativos y cualitativos, en qué circunstancias se pueden aplicar y cuáles son las diferentes técnicas de cada uno. Puedes realizarlo en cualquier programa, al final tendrás que guardarlo en formato PDF para subirlo a la plataforma de la asignatura. Es importante que esta actividad la realices con una buena investigación de los dos métodos. En esta se tomará en cuenta lo siguiente: Tus datos generales. Referencias bibliográficas. Ortografía y redacción. Título. Resumen. Representación gráfica.

11 10 Bibliografía Everett, A. (1991) Administración de la producción y las operaciones: conceptos, modelos y funcionamiento. México: Pearson Educación. Render, B. (2006) Métodos cuantitativos para los negocios. México: Pearson Educación.