Cómo se hace la Prueba t a mano?
|
|
- Francisca Santos Paz
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Cómo se hace la Prueba t a mano? Sujeto Grupo Grupo Grupo Grupo suma ,8 365,68 85, ,6 X X SS SS N N N N = 48 Σ X X n = 555,04 = 573,76 5,8 85,64 34,36,, , ,36 565,0,08 34,36 34,36 45,08 6,70, 3
2 Paso a Paso a mano. Efectuar la sumatoria de los puntajes de ambos grupos.. Calcular la Media de los puntajes de ambos grupos. 3. Elevar al cuadrado cada uno de los puntajes de los sujetos de ambos grupos (Grupo y Grupo ). 4. En base a los puntajes al cuadrado efectuar la sumatoria de los puntajes de ambos grupos (Grupo y Grupo ). 5. Luego se debe aplicar la ecuación de la Sumatoria de los Cuadrados ver formula Para esta fórmula utiliza la SUMATORIA DE LOS PUNTAJES AL CUADRADO y la SUMATORIA DE LOS PUNTAJES SIMPLES. El procedimiento se efectúa en primer lugar con el Grupo y luego con el Grupo. 6. Luego de obtener los resultados de la SUMATORIA DE LOS PUNTAJES AL CUADRADO DEL GRUPO y GRUPO, se procede a aplicar la ecuación Finalmente se aplica la formula de este modo se tienen completos los elementos para identificar la probabilidad asociada del contraste de hipótesis. 8. Luego nos ubicamos en la tabla t, con los grados de libertad y el valor de t, con esos dos datos podemos ubicar cual es la probabilidad asociada para el valor de t obtenido, y comparar con el alfa de 0,05 (Ver Comparación SPSS). Aunque también se puede comparar el valor de t obtenido con el valor de t critico, que aparece en la tabla tomando como base el alfa el empleado en Psicología que es de 0,05 de este si el valor de t obtenido > t critico, se rechaza la hipótesis nula y si valor de t obtenido < t critico, se acepta la hipótesis nula. NOTA: HIPOTEIS NULA H 0 : X = X : HIPOTESIS ALTERNATIVA H : X X.
3 Cómo se hace la Prueba t en SPSS? PRUEBA T DE STUDENT PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES Pasó a Paso. Hacer clic Analizar.. Luego Comprar medias. 3. Clic Prueba t para dos muestra independientes. 4. En Contrastar variables enviar las variables que se desean comparar para observar la significación de esa muestra con respecto a la prueba aplicada. Como se organizan los datos. Se crea una variable denominada VD en ella se colocan todos los puntajes obtenidos por los sujetos de ambos grupos experimentales.. Se crea una variable denominada VI, en ella se identifican cuales son los puntajes que corresponden a cada grupo. Por ejemplo = Grupo Control, = Grupo Experimental. 3. En este ejemplo tenemos 5 sujetos en el grupo y 5 más en el grupo. 3
4 Comparación de resultados con el SPSS Group Statistics grupo VAR00005,00,00 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 5 5,800 3,686 6, ,6400 8,09774,6955 Independent Samples Test grupo Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig. Mean Std. Error Difference F Sig. t df (-tailed) Difference Difference Lower Upper 44,648,000-5,0 48,000-34, , , ,84-5,0 6,945,000-34, , ,578-0,568 Si es > 0.05, se asumen varianzas iguales Si es < 0.05, no se asumen varianzas Valor de la probabilidad asociado a la t obtenida para un contraste de dos colas. Si es < 0.05, existen diferencias significativas. Media del grupo menos media del grupo 4 Valores para hacer el contraste de hipótesis por medio de la tabla t. Las diferencias serán significativas si el valor de t obtenido es mayor al valor de t correspondiente a P=0.05 y N grados de libertad.
5 Cómo se hace la Prueba t en Excel? El primer paso para realizar dichos cálculos en Excel es instalar el complementario ANALISIS DE DATOS, a continuación se presentan las instrucciones paso a paso en Excel 007:. Hacer clic BOTON OFFICE.. Luego clic OPCIONES DE EXCEL (parte inferior derecha). 3. Luego Hacer clic en la pestaña COMPLEMENTOS. 4. Luego activa HERAMIENTAS PARA ANALISIS 5. Hacer clic en ACEPTAR. Pasó a Paso. Hacer clic en Datos.. Luego Análisis de Datos. 3. Hacer Clic Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales. 4. Alli se activa una cuadro en el cual Debemos indicar el Rango de entrada de la variable, que corresponde a los puntajes en la VD del grupo. 5. En el Rango de entrada de la variable, que 5 corresponde a los puntajes en la VD del grupo. 6. Se mantiene el Alfa de 0, Luego ACEPTAR.
6 Comparemos resultados con el Excel 6 Para el caso de las salidas de Excel se suele comparar el valor del estadístico T = 5, con el valor critico de t (puede ser de una cola o dos colas dependiendo del tipo de contraste que se quiera realizar) que es una cola t critico=,67 y dos colas t critico=,0. Para ambos casos la T obtenida es mayor a la T crítica, lo cual nos indica que la T obtenida esta fuera del área de aceptación de la hipótesis nula (que termina en el T crítico), por lo que se rechaza la hipótesis nula, a favor de la alternativa. Ademas también nos podemos guiar por P(T<=t) una cola,7658e 06 en la cual debemos prestar atención a que aparece la notación científica (La notación científica es un método práctico utilizado por los científicos para sintetizar ciertas expresiones matemática de base diez que resulta muy extensa, ya sea por lo pequeño que es o por ser un entero muy grande; en términos sencillos es una manera de representar un número muy grandes, usando unos pocos números, valiéndose de las potencias) 06, lo cual nos indica cuantos ceros hay realmente antes de aparecer el primer digito. Para expresar un número en notación científica debe expresarse en forma tal que contenga un dígito (el más significativo) en el lugar de las unidades, todos los demás dígitos irán entonces después del separador decimal multiplicado por el exponente de 0 respectivo. Ej 0, = 3,459E 4.
Informe Técnico Centro de Pruebas de Cocinas CPC-Bolivia CPC-IT-02/0911
Informe Técnico Centro de Pruebas de Cocinas CPC-Bolivia CPC-IT-02/0911 Metodología estadística para la comparación de cocinas mejoradas a leña bajo el protocolo WBT Septiembre 2011 La Paz, Bolivia CPC
Más detallesPráctica 5 Prueba de Hipótesis
05/08/08 1 Práctica 5 Prueba de Hipótesis PROGRAMA: SPSS ARCHIVOS: Equinos.sav; Temp.xls, Cabras.xls, Car_boer.xls, Malinois.xls. Conocimientos previos: Conocer y utilizar la distribución normal estándar,
Más detallesAnálisis de diferencias de medias entre centros educativos chilenos según grupo socioeconómico y dependencia administrativa
Análisis de diferencias de medias entre centros educativos chilenos según grupo socioeconómico y dependencia administrativa Paola Ilabaca Baeza 1 José Manuel Gaete 2 paolailabaca@usal.es jmgaete@usal.es
Más detallesPrueba t para muestras independientes
Prueba t para muestras independientes El procedimiento Prueba t para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse aleatoriamente
Más detallesEjemplos Resueltos Tema 4
Ejemplos Resueltos Tema 4 2012 1. Contraste de Hipótesis para la Media µ (con σ conocida) Dada una muestra de tamaño n y conocida la desviación típica de la población σ, se desea contrastar la hipótesis
Más detallesAnálisis de dos muestras
Análisis de dos muestras Supongamos el siguiente ejemplo. La resistencia a la rotura de un componente eléctrico constituye una característica importante de un cierto proceso. Un fabricante utiliza un material
Más detallesPRUEBA CHI-CUADRADO. Para realizar un contraste Chi-cuadrado la secuencia es:
PRUEBA CHI-CUADRADO Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada
Más detallesTEMA 10 COMPARAR MEDIAS
TEMA 10 COMPARAR MEDIAS Los procedimientos incluidos en el menú Comparar medias permiten el cálculo de medias y otros estadísticos, así como la comparación de medias para diferentes tipos de variables,
Más detallesRESPUESTAS BREVES A LA PRÁCTICA 6
RESPUESTAS BREVES A LA PRÁCTICA 6 EJERCICIO [Prueba bilateral] Se rechaza la hipótesis nula con un nivel de significación del % (z =5). La evidencia muestral sostiene la hipótesis de que el puntaje medio
Más detallesANOVA. Análisis de la Varianza. Univariante Efectos fijos Muestras independientes
ANOVA Análisis de la Varianza Univariante Efectos fijos Muestras independientes De la t a la F En el test de la t de Student para muestras independientes, aprendimos como usar la distribución t para contrastar
Más detallesMODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8.
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA ESTADÍSTICA GENERAL 745) VICERRECTORADO ACADÉMICO INTEGRAL ÁREA DE MATEMÁTICA Fecha: 17/ 01 /009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8. OBJ. 1 PTA 1 Una compañía
Más detallesEstadísticas Pueden ser
Principios Básicos Para iniciar en el curso de Diseño de experimentos, es necesario tener algunos conceptos claros en la parte de probabilidad y estadística. A continuación se presentan los conceptos más
Más detalles1.- Lo primero que debemos hacer es plantear como hasta ahora la hipótesis nula y la alternativa
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE MEDIAS Introducción Como hemos visto hasta ahora ya sabemos cómo hacer inferencia sobre bases de datos para medias con valores conocidos y desconocidos de desviación
Más detallesManual de bolsillo del MegaStat * * MegaStat es un complemento estadístico para el Excel elaborado por el profesor J. B. Orris de Butler University.
Manual de bolsillo del MegaStat * * MegaStat es un complemento estadístico para el Excel elaborado por el profesor J. B. Orris de Butler University. Estadísticas con MegaStat AgeCat Gender Seconds 1 2
Más detallesFebrero 2016 Ing. Rubén Darío Estrella, MBA Cavaliere dell ordine al Merito della Repubblica Italiana (2003) Ingeniero de Sistemas (UNIBE 1993), Administrador (PUCMM 2000), Matemático (PUCMM 2007), Teólogo
Más detallesAplicación del Análisis de la Varianza para estudiar el tiempo de acceso en las aulas informáticas
Aplicación del Análisis de la Varianza para estudiar el tiempo de acceso en las aulas informáticas Apellidos, nombre Capilla Romá, Carmen 1 (ccapilla@eio.upv.es) Departamento Centro 1 Estadística e Investigación
Más detallesCAPÍTULO 10 ESTIMACIÓN POR PUNTO Y POR INTERVALO 1.- ESTIMACIÓN PUNTUAL DE LA MEDIA Y DE LA VARIANZA 2.- INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
CAPÍTULO 10 ESTIMACIÓN POR PUNTO Y POR INTERVALO 1.- ESTIMACIÓN PUNTUAL DE LA MEDIA Y DE LA VARIANZA 2.- INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA 3.- INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA VARIANZA 4.- INTERVALO DE
Más detallesParte de las notas tomadas de: Prof. Edgar Acuña UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ
Estadística stica No Paramétrica Parte de las notas tomadas de: Prof. Edgar Acuña http://math.uprm math.uprm/edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ METODOS ESTADISTICOS
Más detallesDiseño de Experimentos
Diseño de Experimentos Tema 8. Diseño de Bloques al Azar JAIME MOSQUERA RESTREPO DISEÑO DE BLOQUES El principio básico del diseño de experimentos consiste en garantizar la homogeneidad de las Unidades
Más detallesESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA
www.jmontenegro.wordpress.com UNI ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA PROF. JOHNNY MONTENEGRO MOLINA Objetivos Desarrollar el concepto de estimación de parámetros Explicar qué es una
Más detallesEstadísticos Aplicados en el SPSS 2008
PRUEBAS ESTADISTICAS QUE SE APLICAN (SPSS 10.0) PARAMÉTRICAS:... 2 Prueba t de Student para una muestra... 2 Prueba t par muestras independientes... 2 ANOVA de una vía (multigrupo)... 2 ANOVA de dos vías
Más detalles> t.test (datos_x, datos_y =NULL, alternative = "two.sided", mu = 0, paired =FALSE, var.equal = FALSE, conf.level= 0.95)
INTERVALOS DE CONFIANZA Y TEST DE HIPOTESIS CON R Estudiemos ahora la función en el lenguaje R, que nos ofrece tanto estimaciones puntuales y por intervalos de confianza como test de hipótesis, es: > t.test
Más detallesMétodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 11: Contrastes de Hipótesis Grupo B
Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 11: Contrastes de Hipótesis Grupo B Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Abril 2010 Contenidos...............................................................
Más detallesparamétrica comparar dos grupos de puntuaciones
t de Student Es una prueba paramétrica de comparación de dos muestras independientes, debe cumplir las siguientes características: Asignación aleatoria de los grupos Homocedasticidad (homogeneidad de las
Más detallesANALIZAR Comparar medias
Diseño entre-grupos univariado unifactorial con A>2. Contraste de hipótesis específicas Dolores Frías-Navarro Universidad de Valencia http://www.uv.es/friasnav/ Hasta ahora hemos ido desarrollando las
Más detalles2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS)
2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS) La idea principal en este capitulo es el inicio a planear los diseño experimentales y su correspondiente análisis estadístico. En este caso iniciaremos
Más detallesESTUDIO DEL FALLO PRIMARIO POSTTRASPLANTE CARDIACO DEL INJERTO. Hospital Universitario Reina Sofía. Córdoba. Jefe de Sección de Cardiología
ESTUDIO DEL FALLO PRIMARIO DEL INJERTO POSTTRASPLANTE CARDIACO José María Arizón del Prado Jefe de Sección de Cardiología Hospital Universitario Reina Sofía. Córdoba REGISTRO DE CÓRDOBA: NÚMERO DE TRASPLANTES
Más detallesRegresión lineal SIMPLE MÚLTIPLE N A Z IRA C A L L E J A
Regresión lineal REGRESIÓN LINEAL SIMPLE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE N A Z IRA C A L L E J A Qué es la regresión? El análisis de regresión: Se utiliza para examinar el efecto de diferentes variables (VIs
Más detallesLECCIÓN PÚBLICA. Tema 5 Algunas Pruebas de Hipótesis. Profa. María Fátima Dos Santos
LECCIÓN PÚBLICA Tema 5 Algunas Pruebas Profa. María Fátima Dos Santos 1 TEMARIO Fundamentos de estadística inferencial Método hipotético deductivo (Juego de hipótesis) Elementos en el contraste de hipótesis
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA 2 0 curso de la diplomatura en Nutrición Humana y Dietética Curso
ESTADÍSTICA APLICADA 2 0 curso de la diplomatura en Nutrición Humana y Dietética Curso 2006-2007 NOTAS SOBRE LA UTILIZACIÓN DEL EXCEL EN CÁLCULOS ESTADÍSTICOS 1. Introducción El Excel es una hoja de cálculo
Más detallesIntervalos de confianza con STATGRAPHICS
Intervalos de confianza con STATGRAPHICS Ficheros empleados: TiempoaccesoWeb.sf3 ; TiempoBucle.sf3; 1. Ejemplo 1: Tiempo de acceso a una página Web Se desean construir intervalos de confianza para la media
Más detallesContraste de Hipótesis
Contraste de Hipótesis Introducción Ejemplo El peso de plantines de un arbusto forrajero, almacenado a temperatura y humedad relativa ambientes, obtenido a los 20 días desde la germinación es en promedio
Más detallesTeoría de la decisión Estadística
Pruebas de hìpótesis Unidad 8. Pruebas de hipótesis. Formulación general. Distribución de varianza conocida. Prueba para la bondad del ajuste. Validación de modelos 1 Formulación Una Hipótesis es una proposición
Más detalles1. Realice la prueba de homogeneidad de variancias e interprete los resultados.
1ª PRÁCTICA DE ORDENADOR (FEEDBACK) Un investigador pretende evaluar la eficacia de dos programas para mejorar las habilidades lectoras en escolares de sexto curso. Para ello asigna aleatoriamente seis
Más detallesTema 7. Contrastes de Hipótesis
7.1. Conceptos básicos Tema 7. Contrastes de Hipótesis Uno de los problemas comunes en inferencia consiste en contrastar una hipótesis estadística. Ejemplo: El fabricante de un determinado tipo de piezas
Más detallesObjetivo: Comprender cómo se calculan los intervalos de confianza y determinar el tamaño ideal de una muetra
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Sesión 8 (Hasta tema 7.5) 7. PRUEBA DE HIPÓTESIS 7.1 Errores tipo I y tipo II 7.2 Potencia de la prueba 7.3 Formulación de hipótesis estadística 7.4 Prueba de hipótesis para
Más detallesContrastes de hipótesis paramétricos
Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline Introducción 1 Introducción 2 Contraste de Neyman-Pearson Sea X f X (x, θ). Desonocemos θ y queremos saber que valor toma este parámetro,
Más detallesUniversidad Rafael Belloso Chacín (URBE) Cátedra: Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Semestre Profesor: Jaime Soto
Universidad Rafael Belloso Chacín (URBE) Cátedra: Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Semestre 2011-1 Profesor: Jaime Soto PRUEBA DE HIPÓTESIS Ejemplo El jefe de la Biblioteca de la URBE manifiesta
Más detallesEstimación de Parámetros.
Estimación de Parámetros. Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II PRÁCTICA 5 En una determinada investigación se estudió el rendimiento en matemáticas en función del estilo de aprendizaje de una serie de estudiantes de educación
Más detalles14 horas. 20 horas
EJERCICIOS PROPUESTOS ANALISIS DE VARIANZA. Se realiza un ANOVA para comparar el tiempo que demora en aliviar el dolor de cabeza de varios tipos de analgésicos. Se obtiene como resultado un test observado
Más detallesMEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros
MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Lic. Esperanza García Cribilleros ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Diagrama de tallo y hojas Diagrama de caja DESCRIPCIÓN N DE LOS DATOS Tablas
Más detallesUNIVERSIDAD DEL SALVADOR FACULTAD DE CUENCIAS SOCIALES Estadística y Técnicas de Computación Aplicadas a las Ciencias Sociales
UNIVERSIDAD DEL SALVADOR FACULTAD DE CUENCIAS SOCIALES Estadística y Técnicas de Computación Aplicadas a las Ciencias Sociales Horacio Chitarroni * EL ANÁLISIS SIMPLE DE LA VARIANZA Los ingresos de los
Más detallesPotencias de exponente entero o fraccionario y radicales sencillos
Potencias de exponente entero o fraccionario y radicales sencillos I. Potencias de exponente entero La potencia es una operación matemática que sirve para representar la multiplicación de un número por
Más detallesINFERENCIA ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADISTICA ESTIMACION 2 maneras de estimar: Estimaciones puntuales x s 2 Estimaciones por intervalo 2 ESTIMACION Estimaciones por intervalo Limites de Confianza LCI
Más detallesTÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia
Más detallesProyecto Tema 8: Tests de hipótesis. Resumen teórico
Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 8: Tests de hipótesis Resumen teórico Tests de hipótesis Concepto de test de hipótesis Un test de hipótesis (o
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA)
ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA) El análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones (K >2) son iguales, frente a la hipótesis alternativa de
Más detallesUniversidad de Managua. UdeM
Universidad de Managua. UdeM Simulación de Sistemas Guía #3 Tema: Generar números aleatorios para un modelo de simulación y determinar si los números pseudoaleatorios generados, cumplen con las pruebas
Más detallesVentanas de SPSS 1 y resultados de los análisis estadísticos descriptivos
Ventanas de SPSS 1 y resultados de los análisis estadísticos descriptivos Al poner en funcionamiento el programado SPSS, aparecen dos ventanas una sobre la otra. La ventana que aparece en el fondo es la
Más detallesPRUEBA DE HIPÓTESIS BENJAMIN MAMANI CONDORI
PRUEBA DE HIPÓTESIS BENJAMIN MAMANI CONDORI 2014 Para qué es útil la estadística inferencial? Se utiliza para probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo.
Más detallesPrueba de Hipótesis. Bondad de Ajuste. Tuesday, August 5, 14
Prueba de Hipótesis Bondad de Ajuste Conceptos Generales Hipótesis: Enunciado que se quiere demostrar. Prueba de Hipótesis: Procedimiento para determinar si se debe rechazar o no una afirmación acerca
Más detallesPruebas de Hipótesis-ANOVA. Curso de Seminario de Tesis Profesor QF Jose Avila Parco Año 2016
Pruebas de Hipótesis-ANOVA Curso de Seminario de Tesis Profesor Q Jose Avila Parco Año 2016 Análisis de la Varianza de un factor (ANOVA) El análisis de la varianza (ANOVA) es una técnica estadística paramétrica
Más detallesPRÁCTICA 8: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
PRÁCTICA 8: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS Objetivos Plantear y resolver problemas mediante la técnica de contraste de hipótesis. Asimilar los conceptos relativos a contrastes de hipótesis, tales
Más detallesSujeto Grupo C.I. 1 A B A 98 4 A B 99. Sujeto TCMañ TCtar
Ignacio Martín Tamayo 20 Tema: CONTRASTE DE UNA Y DOS MEDIAS: PRUEBAS t ÍNDICE ------------------------------------------------------------------ 1.- Introducción. Organización de los datos 2.- Diferencia
Más detallesBIOSESTADÍSTICA AMIGABLE
BIOSESTADÍSTICA AMIGABLE EJEMPLO: Ficha solicitud Colección Reserva UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE SISTEMA DE BIBLIOTECAS Clasificación: 574.015195 MAR 2001 Vol. y/o Copia: Apellido Autor: Título: C. 1 (SEGÚN
Más detallesIIC 3633 - Sistemas Recomendadores
Tests Estadísticos para Comparar Recomendaciones IIC 3633 - Sistemas Recomendadores Denis Parra Profesor Asistente, DCC, PUC CHile Page 1 of 11 TOC En esta clase 1. Significancia Estadistica de los Resultados
Más detallesMATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN. a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico.
MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN 1. Conteste las preguntas siguientes: a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico. 1. 2. 3. 4. b. En
Más detallesDiseño de Experimentos
Diseño de Experimentos Tema 6. Validación de Supuestos JAIME MOSQUERA RESTREPO VERIFICACIÓN DE LA ADECUACIÓN DEL MODELO Los procedimientos estudiados son validos únicamente bajo el cumplimiento de 4 supuestos
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesCOLEGIO NUESTRA SEÑORA DEL CARMEN HATILLO, PUERTO RICO
MATERIA: Matemática 6to grado MES/AÑO: agosto septiembre 2015 LIBRO: Matemáticas para Crecer (Santillana) DIAS agosto 10-14 17-21 -escribirá en palabras los números. -escribirá números cardinales en notación
Más detallesRegresión múltiple. Demostraciones. Elisa Mª Molanes López
Regresión múltiple Demostraciones Elisa Mª Molanes López El modelo de regresión múltiple El modelo que se plantea en regresión múltiple es el siguiente: y i = β 0 + β 1 x 1i + β 2 x 2i +...+ β k x ki +
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica #2 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar
Más detallesDISEÑO CON MÁS DE DOS CONDICIONES (A>2) ANOVA unifactorial con A>2 y contraste de hipótesis específicas
DISEÑO CON MÁS DE DOS CONDICIONES (A>2) ANOVA unifactorial con A>2 y contraste de hipótesis específicas Hasta ahora hemos ido desarrollando las pruebas parámetricas para contrastar hipótesis de un grupo
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (LE Y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera APLICACIONES DE INFERENCIA ESTADÍSTICA DE EXCEL Y SPSS
INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (LE Y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera APLICACIONES DE INFERENCIA ESTADÍSTICA DE EXCEL Y SPSS CONTENIDOS APLICACIONES DE INFERENCIA ESTADÍSTICA DE EXCEL... 2 1. Probabilidad...
Más detallesNOTACIÓN CIENTÍFICA. CIFRAS SIGNIFICATIVAS
COLEGIO INTERNACIONAL - SEK - EL CASTILLO Departamento de Ciencias APG FÍSICA I - UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA NOTACIÓN CIENTÍFICA. CIFRAS SIGNIFICATIVAS TEMPORALIZACIÓN: SEPTIEMBRE 1,5 MÓDULOS S
Más detallesDescripciones de los niveles de logro modificados (ALD, siglas en inglés) de la prueba de evaluación MCA en matemáticas Grados 5 a 8
Descripciones de los niveles de logro modificados (ALD, siglas en inglés) de la prueba de evaluación MCA en matemáticas Grados 5 a 8 Grado 5 No cumple los estándares de logro modificados (Grado 5) Los
Más detallesEstudiaremos tres tipos de contrastes, cada uno de los cuales trata de responder a la pregunta correspondiente: Bondad del ajuste Proceden los datos
Contrastes 2 χ Estudiaremos tres tipos de contrastes, cada uno de los cuales trata de responder a la pregunta correspondiente: Bondad del ajuste Proceden los datos de una determinada distribución? Homogeneidad
Más detallesANOVA I ES EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR
ANOVA I ES EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR En el análisis de la varianza con un factor (ANOVA I) se supone que hay variación debida a los tratamientos. Se aplica un tratamiento distinto a cada
Más detallesANÁLISIS ESTADÍSTICO PRUEBA DE HIPOTESIS
ANÁLISIS ESTADÍSTICO PRUEBA DE HIPOTESIS Jorge Fallas jfallas56@gmail.com 2010 1 Temario Datos experimentales y distribuciones de referencia Una media poblacional Hipótesis nula, alternativa y nivel de
Más detallesEstadística Convocatoria de Junio Facultad de Ciencias del Mar. Curso 2009/10 28/06/10
1. El Indice Climático Turístico (ICT), definido por Mieczkowski en 1985 es un índice que toma valores en una escala de 0 a 100 y tiene como objetivo valorar la calidad que ofrece el clima de una región
Más detallesCaracterísticas del Coeficiente de Correlación r de Spearman
Correlación de Spearman (r S ) Se conoce también como coeficiente de correlación de rangos ordenados rho de Spearman y se utiliza cuando no se puede asumir que ninguna de las dos variables involucradas
Más detallesTODO ECONOMETRIA. Bondad del ajuste Contraste de hipótesis
TODO ECONOMETRIA Bondad del ajuste Contraste de hipótesis Índice Bondad del ajuste: Coeficiente de determinación, R R ajustado Contraste de hipótesis Contrastes de hipótesis de significación individual:
Más detallesno paramétrica comparar más de dos grupos de rangos (medianas)
Kruskal-Wallis Es una prueba no paramétrica de comparación de tres o más grupos independientes, debe cumplir las siguientes características: Es libre de curva, no necesita una distribución específica Nivel
Más detallesTest de suma de rangos
Test de suma de rangos Georgina Flesia FaMAF 4 de junio, 2013 Bondad de ajuste Se tiene una muestra de datos y se quiere contrastar la hipótesis H 0 ) Los datos provienen de la distribución F. Test chi-cuadrado
Más detallesCONTRASTES DE HIPÓTESES
CONTRASTES DE IPÓTESES 1. Contraste de hipótesis 2. Contrastes de tipo paramétrico 2.1 Contraste T para una muestra 2.2 Contraste T para dos muestras independientes 2.3 Análisis de la varianza 3. Contrastes
Más detalles1. Ordena los datos en una tabla de contingencia. Economía Matemáticas Literatura Biología
Exemple Examen Part II (c) Problema 1 - Solución. En un estudio sobre la elección de la carrera universitaria entre envió cuestionarios a una muestra aleatoria simple de estudiantes preguntando la carrera
Más detallesPráctica 5 ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Práctica. Intervalos de confianza 1 Práctica ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA CONTRASTE DE HIPÓTESIS Objetivos: Ilustrar el grado de fiabilidad de un intervalo de confianza cuando se utiliza
Más detallesEjercicios T.5 CONTRASTES PARAMÉTRICOS
Ejercicios T.5 CONTRASTES PARAMÉTRICOS 1. Un fabricante de perfume asegura que los frascos que produce contienen por término medio 100 ml. distribuyéndose el contenido de dichos frascos según una distribución
Más detallesEjercicio Resuelto t-student para dos muestras independientes
Ejercicio Resuelto t-student para dos muestras independientes Ing. Roque Castillo Investigación & Salud III La prueba t-student es una prueba paramétrica o sea para datos que presentan distribución normal.
Más detallesPRACTICAS DE TAMAÑO DE EFECTO Y POTENCIA
PRACTICAS DE TAMAÑO DE EFECTO Y POTENCIA 1.- Introducción... 2 2.- Comparación de una media observada y otra teórica... 2 3.- Comparación de dos medias observadas en grupos independientes... 5 4. - Comparación
Más detallesUniversidad Nacional Autónoma de México Facultad de Psicología
Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Psicología PROGRAMA DE ASIGNATURA Nombre de la asignatura Clave Semestre Estadística Inferencial 0186 4 Número de créditos 8 Horas teoría 4 Horas práctica
Más detallesContrastes de hipótesis. 1: Ideas generales
Contrastes de hipótesis 1: Ideas generales 1 Inferencia Estadística paramétrica población Muestra de individuos Técnicas de muestreo X 1 X 2 X 3.. X n Inferencia Estadística: métodos y procedimientos que
Más detallesSistemas de Numeración. I semestre 2011
Sistemas de Numeración I semestre 2011 Sistema Decimal 7392 7 10 3 + 3 10 2 + 9 10 1 + 2 10 0 10 símbolos: 0 9 Un número decimal puede ser expresado por una serie de coeficientes: a 3 a 2 a 1 a 0, a 1
Más detallesCAPÍTULO 7 INFERENCIA ESTADÍSTICA
CAPÍTULO 7 INFERENCIA ESTADÍSTICA La Inferencia Estadística comprende los métodos que son usados para obtener conclusiones de la población en base a una muestra tomada de ella. Incluye los métodos de estimación
Más detallesObjetivo: Comprender cómo se calculan los intervalos de confianza y determinar el tamaño ideal de una muetra
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SESIÓN 9 7.6 Prueba de hipótesis para la proporción 7.7 Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones 7.8 Prueba de hipótesis para la varianza 7.9 Prueba de hipótesis
Más detallesGrupo: Fecha: Nombre y Apellidos. -1. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa
1 Grupo: Fecha: Nombre y Apellidos. -1. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa -2. Decidir el nivel de significación estadística a priori -3. Decidir qué prueba estadística es la más recomendable
Más detallesTema 5.5: Contrastes de hipótesis
Tema 5.5: Contrastes de hipótesis 1. Qué es un contraste de hipótesis? 2. Elementos de un contraste: hipótesis nula y alternativa, tipos de error, nivel de significación, región crítica 3. Contrastes para
Más detallesLECTURA 03: DISTRIBUCIÓN T STUDENT Y DISTRIBUCIÓN CHICUADRADO TEMA 6: DISTRIBUCION T STUDENT. MANEJO DE TABLAS ESTADISTICAS.
LECTURA 3: DISTRIBUCIÓN T STUDENT Y DISTRIBUCIÓN CHICUADRADO TEMA 6: DISTRIBUCION T STUDENT MANEJO DE TABLAS ESTADISTICAS 1 INTRODUCCION Se dice que una variable aleatoria T tiene una distribución t de
Más detallesSeminario 1. Excel Básico
Seminario 1. Excel Básico Contenidos 1. Qué es Microsoft Excel? 2. Identificar celdas 3. La barra de herramientas de acceso rápido y la cinta de opciones 4. Abrir y guardar libros de trabajo 5. La ayuda
Más detallesMANUAL DE EXCEL 1. Para realizar la figura en Excel. 2. Para ingresar un cuadro de texto.
MANUAL DE EXCEL 1. Para realizar la figura en Excel. Abrimos Excel y abrimos la pestaña insertar y cliquemos el icono formas y en automático abrirá una ventana con formas prediseñadas y seleccionamos las
Más detallesIntroducción a la Inferencia Estadística
Introducción a la Inferencia Estadística Prof. Jose Jacobo Zubcoff Universidad de Alicante 2008 1 Introducción En este tema explicaremos los contrastes para la media de una población normal. e estudiarán
Más detallesOPERAR CON POTENCIAS: MULTIPLICACIÓN, DIVISIÓN Y POTENCIA DE POTENCIA
OPERAR CON POTENCIAS: MULTIPLICACIÓN, DIVISIÓN Y POTENCIA DE POTENCIA OBJETIVO MULTIPLICACIÓN DE POTENCIAS Como las potencias son multiplicaciones, se va a trabajar con ellas cuando multiplicamos o dividimos:
Más detallespeso edad grasas Regresión lineal simple Los datos
Regresión lineal simple Los datos Los datos del fichero EdadPesoGrasas.txt corresponden a tres variables medidas en 25 individuos: edad, peso y cantidad de grasas en sangre. Para leer el fichero de datos
Más detallesMATEMATICA GRADO 9 II PERIODO PROF. LIC. ESP. BLANCA NIEVES CASTILLO R. CORREO: cel
GUIA DE TEORIA NO. 1 LO QUE DEBO SABER Regla de Cramer Un sistema de ecuaciones lineales se dice de Cramer cuando cumple las siguientes condiciones: Es un sistema cuadrado, con igual número de ecuaciones
Más detalles4º E.S.O Opción A: DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
4º E.S.O Opción A: DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS OBJETIVOS 1. Conocer, diferenciar y operar con cualquier número en cualquiera de sus formatos usando las aproximaciones adecuadas. 2. Conocer la importancia
Más detallesACTIVIDAD PRÁCTICA 3 COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES Comparación de dos medias independientes (prueba t de Student, prueba paramétrica)
ACTIVIDAD PRÁCTICA 3 COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES Comparación de dos medias independientes (prueba t de Student, prueba paramétrica) Con esta actividad se pretende que aprendamos a realizar
Más detallesAnálisis de la varianza ANOVA
Estadística Básica. Mayo 2004 1 Análisis de la varianza ANOVA Francisco Montes Departament d Estadística i I. O. Universitat de València http://www.uv.es/~montes Estadística Básica. Mayo 2004 2 Comparación
Más detallesNormalidad. y si no qué pasa? por: Aarón O. Lemus Bernal
Normalidad y si no qué pasa? por: Aarón O. Lemus Bernal Marzo 2010 Introducción Cuando en un proyecto de mejora nos encontramos con variables de tipo continuo, la mayoría de las veces necesitamos aplicar
Más detalles