CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO. Siguiendo los planteamientos de Hernández, Fernández y Baptista

Transcripción

1 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO Siguiendo los planteamientos de Hernández, Fernández y Baptista (2006) y Guanipa (2010), se realizó el marco metodológico de la investigación en donde se muestra el tipo, diseño de la investigación, población y muestra. Así como, la técnica e instrumento de recolección de información, validez del instrumento y procesamiento estadístico de los datos. 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN Para el análisis de las variables gestión del conocimiento e innovación tecnológica, se utilizó el paradigma positivista y el tipo de investigación descriptiva con la finalidad de proponer lineamientos para una efectiva gestión del conocimiento que promueva la innovación tecnológica en las empresas mixtas petroleras de la división Costa Occidental de PDVSA que conforman las empresas mixtas Petroboscan, Petrowayuu, Baripetrol y Petroperijá. Tal como reseña Guanipa (2010), el paradigma positivista es una investigación científica que permite la observación de los hechos sociales con una visión objetiva de la labor científica comprobada por una metodología basada en los números lo cual se origina de la recolección de 86

2 87 datos de manera sistemática mediante la aplicación de cuestionarios caracterizados por la validez y la confiabilidad. En este sentido, se deduce que los estudios positivistas brindan la precisión de los eventos estudiados en las empresas mixtas petroleras, destacan las particularidades de una colectividad o entorno, buscando la confiabilidad en la investigación. En cuanto a los estudios descriptivos, Hernández, Fernández y Baptista (2006), señalan que la investigación descriptiva tiene como propósito describir situaciones y eventos, esto es, especificar como es y se manifiesta determinado fenómeno, es decir, se miden y evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. 2. DISEÑO DE LA INVESTIGACION Según Hernández, Fernández y Baptista (2006), el diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se han planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular. Es el plan o estrategia ideada para obtener la información que se requiere en una investigación. De esta manera, la estrategia que se adapta y que pretende dar respuesta a las interrogantes de esta investigación, se encuentra bajo el enfoque del diseño no experimental, ya que, se realiza sin manipular deliberadamente las variables de estudio gestión del conocimiento e innovación tecnológica. Tal como lo refiere Hernández, Fernández y Baptista

3 88 (2006), la investigación no experimental son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. Dentro de la categoría de investigación no experimental, el estudió se ubicó en un diseño transeccional o transversal debido a su dimensión temporal, tal y como lo reseñan Hernández, Fernández y Baptista (2006), recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. En conclusión, esta investigación se ubicó dentro del enfoque del diseño de campo, no experimental y transeccional o transversal puesto que describen relaciones de la variable en un momento único. De esta manera, la recolección de los datos se efectuó mediante instrumentos que se aplicaron en una sola unidad de tiempo y suministraron información necesaria para la descripción y análisis de las variables gestión del conocimiento e innovación tecnológica. 3. POBLACIÓN Y MUESTRA La población o universo a investigar es entendida por Hernández, Fernández y Baptista (2006), como el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones. Por tal motivo, la población objeto de estudio estará conformada por ocho (8) gerentes de las organizaciones de operaciones de campo, servicios logísticos o recursos

4 89 humanos de las empresas mixtas filiales de PDVSA, pertenecientes a la división Costa Occidental del Lago, como son: Petroboscan, Petrowayuu, Baripetrol y Petroperijá. Tal y como se muestra en el cuadro Nº 6. La muestra para Hernández, Fernández y Baptista (2006), es un subgrupo de la población de interés (sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse de antemano con precisión), éste deberá ser representativo de la población. Los resultados encontrados en la muestra deben lograr se generalizados o extrapolarse a la población. El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa. CUADRO 6 Distribución de la población Características Población Gerentes Petroboscan 2 Petrowayuu 2 Petroperijá 2 Baripetrol 2 Total 8 Para tal efecto, no se aplicó ningún tipo de muestra específica ya que todos los individuos se tomaron en su totalidad. Dado al número de sujetos que conforman los gerentes (8) es finito y accesible. Por tal motivo, se tomó

5 90 la totalidad de la población como una muestra la cual es definitivamente representativa. 4. TECNICA E INSTRUMENTO Se utilizó como técnica de campo en la investigación la encuesta y como instrumento un cuestionario de cincuenta y cuatro (54) items de respuestas cerradas, siguiendo el escalamiento tipo Likert según se muestra en el cuadro No. 6. Tal como señala Hernández, Fernández y Baptista (2006), la técnica es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, el cual se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar los datos disponibles, en términos del concepto que el investigador tiene en mente. Para las variables gestión del conocimiento e innovación tecnológica se estableció como técnica de recolección de datos la observación mediante la encuesta. Para la recolección de la información se utilizó un cuestionario constituido por cincuenta y cuatro (54) ítems, las cuales están conformadas por preguntas evaluadas de tipo cerradas dirigido a los profesionales con roles gerenciales. A su vez, se utilizó un escalamiento tipo Likert con cinco opciones de respuestas. Según Hernández, Fernández y Baptista (2006) consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, para medir la reacción del sujeto. El cuadro 6 muestra las categorías

6 91 propuestas para el instrumento que muestra el valor asignado a cada criterio, según lo considere el sujeto a encuestar. CUADRO 7 Escala de respuestas (escalamiento tipo Likert) Totalmente de acuerdo (1) De acuerdo (2) Ni de acuerdo, Ni en desacuerdo (3) En desacuerdo (4) Muy en desacuerdo (5) 5. VALIDEZ DEL INSTRUMENTO La validez de un instrumento de recolección de datos se refiere al grado en el cual se quiere cuantificar realmente las variables a medir, con la participación de expertos. Validar un instrumento significa probar que éste es veraz, exacto, autentico, genuino y sólido. El diseño de los instrumentos de recolección de datos debe cumplir con dos condiciones básicas para ser aplicados. Dentro de este contexto, Hernández, Fernández y Batista (2006), señalan que los instrumentos de recolección de datos se validan con el objeto de establecer y especificar la relación teórica entre los conceptos, los cuales se correlacionan, analizándolos cuidadosamente, se interpreta la evidencia empírica porque clarifica la validez del instrumento de medición particular. Con respecto a la validez de contenido en el caso de las variables gestión del conocimiento e innovación tecnológica, se realizó a través del juicio de cinco (5) expertos, quienes analizaron cada ítem de acuerdo a los

7 92 indicadores en relación con el contexto teórico que interesa evaluar, todos profesionales con títulos Doctorales especialistas en las variables a analizar y con experiencia en el área de investigación. La validación del instrumento realizada por el panel de expertos, avalará que: El cuestionario responda a los objetivos del estudio. Las preguntas están redactadas de forma clara y precisa. No existe ambigüedad en la redacción de las preguntas. La secuencia de las preguntas son correctas. Por otra parte, Hernández, Fernández y Batista (2006) hacen referencia a la confiabilidad del instrumento y entienden por ello el grado en el cual la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo fenómeno genera resultados similares. Para calcular la confiabilidad del instrumento de escala tipo Likert para la recolección de información, se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente se utiliza para determinar la confiabilidad de instrumentos con varias alternativas de respuestas. Su cálculo se requiere de una sola administración del instrumento y se expresa matemáticamente según la siguiente fórmula: r k Si = 1 2 k 1 St 2

8 93 Donde: r = coeficiente de validez. k= número de ítems. 1= constante. 2 Si = sumatoria de las varianzas de los ítems. 2 St = varianza muestral. 6. PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS El procesamiento estadístico de los resultados del cuestionario, se realizo a través del método de estadística descriptiva, el cual según Hernández, Fernández y Batista (2006), permite la descripción de las variables de estudio. Específicamente se utilizo las medidas de tendencia central y variabilidad, calculándose la media o promedio aritmético, la moda además de la desviación estándar. En este sentido, la utilización de la media permitió la categorización de ítems, indicadores, dimensiones y variables sometidas a estudio en esta investigación. Razón por la cual, el investigador diseñó un baremo donde se muestra el rango, intervalo y categoría asignada, el mismo se presenta en el siguiente cuadro:

9 94 CUADRO 8 Baremo para la Interpretación del Promedio. Rango Intervalo Categoría 1 1 1,80 Muy Alta 2 1,81 2,60 Alta 3 2,61 3,40 Moderada 4 3,41 4,20 Baja 5 4,21 5 Muy Baja Fuente: Elaboración propia En cuanto a la otra medida de tendencia central, la moda, la misma se utilizará para señalar aquella categoría con mayor nivel de frecuencia por parte de los encuestados en cada uno de los ítems que conformaron los instrumentos. A continuación se presenta en el Cuadro No. 9, el baremo diseñado para tal fin el cual indica el rango y categoría asignado según cada una de las alternativas de respuesta de los cuestionarios. CUADRO 9 Baremo para la Interpretación de la Moda. Rango Categoría 1 Totalmente de acuerdo 2 De acuerdo 3 Ni de Acuerdo, ni en desacuerdo 4 En desacuerdo 5 Muy en Desacuerdo Fuente: Elaboración propia

10 95 En lo que respecta a la medida de variabilidad, la desviación estándar, indica el grado de dispersión del promedio de las respuestas seleccionadas para su nivel de confiabilidad. El baremo diseñado, presenta las puntuaciones mayor y menor obtenidas, según la escala de medición utilizada; es decir, cuatro (4) y cero (0) respectivamente, así como el intervalo y la categoría. CUADRO 10 Baremo para la Interpretación de la Desviación Estándar Rango Intervalo Categoría 5 3,21 4 Muy Alta Dispersión, Muy Baja Confiabilidad de las respuestas 4 2,41 3,20 Alta Dispersión, Baja Confiabilidad de las respuestas 3 1,61 2,40 Moderada Dispersión, Moderada Confiabilidad de las respuestas 2 0,81 1,60 Baja Dispersión, Alta Confiabilidad de las Respuestas 1 0 0,80 Muy Baja Dispersión, Fuente: Elaboración propia Muy Alta Confiabilidad de las respuestas