GENERACIÓN TERMOELÉCTRICA. Cálculo de la toma de las extracciones de un ciclo de vapor
|
|
- Agustín Guzmán Mendoza
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO ÍNDIC D MTRIS CÁLCULO D LOS PUNTOS D TOM D LS XTRCCIONS PR QU L MJOR DL RNDIMINTO DL CICLO RGNRTIVO S MÁXIM. MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN, PRODUCIDO POR UN XTRCCIÓN.... MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO, N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN PRODUCIDO POR DOS XTRCCIONS.... MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN PRODUCIDO POR VRIS XTRCCIONS MÉTODO GRÁFICO D CÁLCULO D LS CRCTRÍSTICS QU D D RUNIR L VPOR N LOS PUNTOS D XTRCCIÓN CSO D UN TURIN CON RCLNTDOR... INDIC
2 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO CÁLCULO D LOS PUNTOS D TOM D LS XTRCCIONS PR QU L MJOR DL RNDIMINTO DL CICLO RGNRTIVO S MÁXIM. MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN, PRODUCIDO POR UN XTRCCIÓN Ya se a deostrado que, e téros geerales, la utlzacó de extraccoes ejora el redeto del cclo. ora se ace ecesaro deterar los putos de la turba e los que se debe de acer dcas extraccoes, para que la ejora del redeto sea ópta. Cosderese el cclo represetado parcalete e la fgura e el que: talpía a la etrada de la turba S talpía del apor e el puto de toa de la extraccó C talpía del apor e el puto fal de la expasó talpía del agua a la salda del codesador talpía del agua después del caletaeto producdo por la extraccó W S - r Caudal de agua-apor del cclo s extraccó r Caudal de agua-apor del cclo co extraccó que realza el so trabajo que el cclo s extraccó r S Caudal de la extraccó Igualado las expresoes de los trabajos producdos por los dos cclos, s y co ua extraccó: r H t r S H P (r - r S H t r H t - r S (H t - H P r r - r S ( - H P /H t Llaado ß H P /H t r r - r S ( - ß ( Por lo tato r es ayor que r l balace térco del caletador es: r S W (r - r S r S (W r ( Despejado r S e la ecuacó ( y susttuyedo e la ( se obtee: r r - r ( - ß/(W
3 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO r r (W ß/(W ( La dsucó, e tato por uo, que se obtee e el calor aportado al cclo al corporar ua extraccó es: Fgura (Q - Q /Q - Q /Q - r ( - /r Susttuyedo e la expresó ateror el alor r /r obtedo de ( (W ( (W [ ( W ] (W (4 Represetado e fucó de, es decr, la dsucó del calor aportado e fucó del caletaeto del agua de aletacó, se obtee la cura de la fgura. Se puede defr la dsucó específca, del calor aportado coo:
4 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO ta α ( W ( W sp Fgura. MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO, N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN PRODUCIDO POR DOS XTRCCIONS Supógase que se ace dos extraccoes segú el dagraa de la fgura, sedo: S talpía e el puto de toa de la prera extraccó. S talpía e el puto de toa de la seguda extraccó. talpía del codesado de la prera extraccó después de aber ceddo su calor al agua de aletacó. talpía del codesado de la seguda extraccó después de aber ceddo su calor al agua de aletacó. W S -. W S -. H Dfereca de etalpía etre la adsó de la turba y el puto de toa de la prera extraccó. H Dfereca de etalpía etre la adsó de la turba y el puto de toa de la seguda extraccó. r Caudal de apor cuado o ay extraccoes. r Caudal de apor cuado solo ay la prera extraccó. r Caudal de apor cuado ay dos extraccoes. r Caudal toado e la prera extraccó.
5 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO r Caudal toado e la seguda extraccó. ß H /H t. ß H /H t. Fgura l balace de trabajos e el caso de dos extraccoes es: r H t (r - r - r H t r H r H r r - r - r r ß r ß r r r ( - ß r ( - ß (5 alace de trabajos e el caso de ua extraccó r H t (r - r S H t r S H r r - r S r S ß r r r S ( - ß 4
6 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO Y e la práctca r S r (er ota del pe : r r r ( - ß (6 alace térco de los caletadores e el caso de dos extraccoes. r W (r - r - r r W (r - r Suado r (W r (W r ( (7 alace térco del caletador e el caso de ua extraccó: r S W (r - r S r S (W r y coo r S r : r (W r (8 de (5 y (6 r r ( - ß r (9 de (7 y (8 r (W r ( - r ( ( Hay dos ecuacoes co r, r y r y de ellas se puede obteer la relacó r /r. Para obteer r /r ay que elar r. De (9 r (r - r /( - ß Susttuyedo e ( (r - r (W r ( ( - ß - r ( - ß r (W - ß - ß r (W - ß la práctca r es u 5 % ayor que r y el caudal de ua extraccó es del orde del 5 % del caudal total. W r S (r -r S ; W r (r -r -r ; r S,5r ; r,5r : r r,5r ; r S /r,95/,945 5
7 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO 6 r (W ß ß r (W ß r /r (W ß /(W ß ß ( Mejora que se obtee al utlzar dos extraccoes, co respecto al caso e que sólo se utlce ua: Sedo Q el calor sustrado al cclo co sólo la extraccó º y Q el calor sustrado al cclo co las extraccoes º y º. Q r ( - Q r ( - - ( Susttuyedo el alor de r /r de ( e ( Operado queda: ( La ejora que se obtedría caletado tabé asta pero co ua sola extraccó se obtee de la fórula ya calculada para ua extraccó (4, susttuyedo los alores correspodetes: ß ß W W Q Q Q Q Q ( ( (W ( (W ( ( W ( ] ( [W
8 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO 7 Fgura 4 (4 Fjádose e las ejoras específcas sp / sp ' ' /( (5 (6 Ddedo (6 etre (5 (W ] ( [W ( ' (W ( ( W tg sp α (W ( W tg ' ' sp α
9 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO 8 tg"' /tg" ( - / Teedo e cueta que, e la práctca,. 5/ ( - / ( - 5/ 95/. Se puede cosderar, e la práctca, que "' y " so cas guales, er la fgura 4. S se repte los cálculos supoedo aras extraccoes, el águlo " obtedo e la ejora de la últa extraccó co respecto a la ateror, es aproxadaete gual al águlo obtedo s todo el caletaeto se realza co ua sola extraccó. "' " (7. MJOR N L CONSUMO CLORÍFICO D UN CICLO N FUNCIÓN DL CLNTMINTO DL GU D LIMNTCIÓN PRODUCIDO POR VRIS XTRCCIONS ora es ecesaro deostrar que la ejora total que se obtee co aras extraccoes, e la práctca, es gual a la sua de las ejoras parcales que se a obteedo cuado se troduce cada extaccó, co respecto a la stuacó ateror. Mejoras que se a obteedo co extraccoes sucesas respecto a la stuacó ateror - Co la prera: - Co la seguda: - Co la tercera:... - Co la eésa: Multplcado los dos ebros de cada gualdad por el deoador y suado después ebro a ebro, se obtee: ( ( ( ( ( ( ( C
10 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO 9 Fgura 5 Ddedo la expresó ateror por r, el segudo ebro es la ejora total y quedará: ecuacó que tabé se puede escrbr de la fora:... ( ( T... ( (
11 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO Otabé e fucó de los alores : Y operado la ecuacó ateror: grupado queda Coo los alores de cada so del orde de -, los alores de los dobles productos so del orde de -4 y los sguetes productos so de orde feror por lo que se puede desprecar y etoces la ejora total es gual a la sua de las ejoras que produce cada extraccó co respecto a la ateror. T... (8 4. MÉTODO GRÁFICO D CÁLCULO D LS CRCTRÍSTICS QU D D RUNIR L VPOR N LOS PUNTOS D XTRCCIÓN el caso de dos extraccoes s se quere caletar u total de, fgura 4, el águlo correspodete a la ejora del segudo caletaeto es gual al que se obtedría caletado co ua sola extraccó. deás coo las ejoras so suables, la áxa que se puede obteer será trazado la tagete, a la cura de u caletador, paralela a la recta O (fgura 4. cualquer otro puto que se llee el prer caletaeto, la ejora total será feror a la propuesta. Para cada alor se puede obteer la cura de dos caletadores, lugar geoétrco de los putos P que se obtee trazado la tagete a la cura de la prera extraccó, paralela a cada recta O y allado su puto de corte co la paralela al eje de ordeadas (fgura 5. Ua ez obteda la cura de dos caletadores, apoyádose e ella y co la sa costruccó gráfca, utlzado coo leas de refereca sepre las O referdas a la cura de la prera extraccó, se puede obteer la de tres caletadores y así sucesaete T (... ( ( ( ( T ( ( ( ( ( ( T j j k k k j j j j 4 T
12 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO asta el úero de caletadores que sea ecesaro (fgura 6. Fgura 6 Fgura 7
13 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO Ua ez obteda la fala de curas, se elge coo alor fal del caletaeto el que da la ejora áxa co el úero de caletadores elegdo, (áxo de la cura del últo caletador por este áxo se traza ua tagete a la cura del caletaeto ateror y el puto de tageca defe el fal de dco caletaeto. Se sgue co este proceso asta alcazar la cura del prer caletaeto, quedado así defdas las teperaturas fales de todos los caletaetos, las cuales a, a su ez, a deterar la presó a la que debe de acerse la extraccó e la turba, fgura CSO D UN TURIN CON RCLNTDOR La lea de expasó e ua turba co recaletador es la represetada e la fgura 8. S se tee e cueta que, para la extraccó represetada: ; H t H t H t ; ß H P /H t ; H P H t H P sgue sedo aplcables las ecuacoes (, ( y (. l caletaeto obtedo es el so s la extraccó se ace e que s se ace e ya que la teperatura fal solo depede de la presó de la extraccó (la teperatura fal de caletaeto es la de equlbro correspodete a la presó de la extraccó y los dos putos está sobre la sa sobara. l calor sustrado al cclo cuado o ay extraccó es gual a r Cuado ay extraccó, s está ates del recaletador, puto, el calor sustrado al cclo será gual a r ( - - r S. Fgura 8
14 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO. l balace térco del caletador es (r - r S r S W y por tato r S r /(W La ejora que se obtee co esta extraccó será: ( S ( [ (W ] [( ( W ( W ] Teedo e cueta que r H t /H t y susttuyedo el alor de r /r de la ecuacó ( (W [( (W (W (W ] ( (W (W (9 Fgura 9
15 GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO S la extraccó estuera después del recaletador, puto, el alor de ß sería H t /H t, es decr, el so que e el caso de que la extraccó estuera e. l calor sustrado al cclo sería r ( - y la ejora del cosuo calorífco: ( ( (W (W Coo W W ( (W (W ( (W (W ( S la extraccó se ace e, la ejora es el alor de dado por la de la fórula (9 y s se ace e es el alor de dado por la de la fórula (. l alor de es superor al de, ya que cuado, a ua fraccó eor que la udad se le sua el so úero al uerador y al deoador, el alor de la fraccó aueta. este caso a la fraccó que resta se le sua al uerador y al deoador el alor. Por tato, cuado se toe ua extraccó a la presó del recaletador, para que la ejora del cosuo calorífco sea ópta, esta toa debe de acerse e el recaletado frío (apor ates de recaletar. Represetado la cura de la ejora e fucó del caletaeto, cuado se llega al producdo por ua extraccó a la presó del recaletador, se producrá ua dscotudad coo se represeta e la fgura 9. l sstea operato que se sgue posterorete es el so que se sguó e el caso de que o ubera recaletador. 4
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS
Más detallesTEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesPropuesta para actualizar la Nota Técnica de Daños Materiales y Robo Total del Seguro de Automóviles Residentes
ropuesta para actualzar la Nota Técca de Daños aterales y Robo Total del Seguro de Autoóvles Resdetes Israel Avlés Torres Novebre 99 Sere Docuetos de Trabajo Docueto de Trabajo No. 0 Ídce. Estructura Técca
Más detallesPráctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Más detallesREGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Más detalles0(=&/$6*$6(26$6. i = (3)
0(&/$6$6(26$6,1752'8&&,21 E la erodáca, para poder realzar aál de prera eguda le, e ecearo coocer la propedade terodáca de la utaca de trabajo, coo o, por ejeplo, la eergía tera, la etalpía la etropía.
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesSistema binario. Disoluciones de dos componentes.
. Itroduccó ermodámca. ema Dsolucoes Ideales Ua dsolucó es ua mezcla homogéea, o sea u sstema costtudo por ua sola fase que cotee más de u compoete. La fase puede ser: sólda (aleacoes,..), líquda (agua
Más detalles(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es
(Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua
Más detallesTema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1
Tea 3: aloracó facera de cojuto de captale. alor facero de u cojuto de captale Se deoa valor facero de u cojuto de captale e u oeto t τ, a u ua facera e dcho puto. Aí, dado u cojuto de captale (, t,(,
Más detallesMODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar
Más detallesNúmeros Complejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
Repaso de º de Bachllerato Núeros Coplejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES. Qué es la udad agara? Es u eleeto del que cooceos úcaete su cuadrado:.obvaete, o se trata de u úero real.. Qué es u úero coplejo? Es
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detalles3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesFórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función
Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada prmera de de ua fucó Prof. Alfredo López L Beto Prof. Carlos Code LázaroL Prof. Arturo dalgo LópezL
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detalles2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones
- TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto
Más detalles1.1 INTRODUCCION & NOTACION
1. SIMULACIÓN DE SISEMAS DE COLAS Jorge Eduardo Ortz rvño Profesor Asocado Departameto de Igeería de Sstemas e Idustral Uversdad Nacoal de Colomba jeortzt@ual.edu.co 1.1 INRODUCCION & NOACION Clete Servdor
Más detallesPermutaciones y combinaciones
Perutacioes y cobiacioes Cotaos posibilidades Coezaos co u secillo ejeplo E España los coches tiee ua atrícula que costa de cuatro dígitos deciales seguidos de tres letras sacadas de u alfabeto de 26 Cuátas
Más detallesTema 2: Semiconductores intrínsecos y extrínsecos
lectróca de dsostvos Dr.. Reg 5/6 Tea : Secoductores trísecos y extrísecos a. : K. Kao Itroduccó Desdad de stados (De) ucó de dstrbucó de er-drac Desdad de ortadores e secoductores trísecos. vel de er
Más detallesUNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesCómo calcular sumas usando la notación sigma ( ) con la Class Pad? Prof. Robinson Arcos
Cóo calcular suas usado la otacó sga () co la Class Pad? Prof Robso Arcos INTRODUCCIÓN: La Aplcacó Prcpal de la Class Pad dspoe de u coado que perte el cálculo de suas dode los téros o suados, fora ua
Más detallesLínea de Investigación: Fisicoquímica de Alimentos. Programa Educativo: Licenciatura en Química. Nombre de la Asignatura: Química Analítica V
Área Académca de: Químca Líea de Ivestgacó: Fscoquímca de Almetos Programa Educatvo: Lcecatura e Químca Nombre de la Asgatura: Químca Aalítca V Tema: Represetacoes gráfcas de las relacoes propedadcocetracó
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria
Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó
Más detalles1. Propiedades molares y propiedades molares parciales
erodáca. ea 9 Ssteas abertos y ssteas cerrados de coposcó varable. ropedades olares y propedades olares parcales Ua agtud olar se dee coo: Sepre está asocada a u sstea terodáco de u úco copoete (sstea
Más detallesLa ecuación general de los gases es el resumen que engloba a varias leyes que se enunciaron de forma separada:
ECUACIÓN GENERAL DE LOS GASES PERFECTOS La ecuacó geeral de los gases es el resue que egloba a varas leyes que se eucaro de fora separada: Ley de Boyle - Marotte: Dce que, s se atee la teperatura costate,
Más detallesUNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A LABORATORIO DE FÍSICA I/11. PRÁCTICA No. 2 ANÁLISIS GRÁFICO.
Pága de 5 NÚCLEO UNIVERSITARIO RAFAEL RANGEL UNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A ÁREA DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA I/ PRÁCTICA No ANÁLISIS GRÁFICO OBJETIVO
Más detalles6. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua
Más detallesDistribución conjunta de variables aleatorias
FCEyN - Estadístca para Quíca - do. cuat. 006 - Marta García Be Dstrbucó cojuta de varables aleatoras E uchos probleas práctcos, e el so expereto aleatoro, teresa estudar o sólo ua varable aleatora so
Más detallesDIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA
DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE - INTRODUCCION Es tecó aalzar e este trabajo las coocdas relacoes costo-volume-utldad para el caso e que sus compoetes sea: w : costo varable utaro
Más detallesAproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central
Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda
Más detallesV Muestreo Estratificado
V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,
Más detallesTEMA 4: NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA : COMPLEJOS 1 EN FOMA BINÓMICA 1.1 DEFINICIONES Sabemos que la resolucó de alguas ecuacoes de º grado coduce a ua raíz cuadrada de u º egatvo. Dcha raíz o tee setdo e el cojuto de los úmeros reales.
Más detallesRENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.
Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
Más detallesR-C CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR
RC CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR CONTENIDOS Estado trastoro de carga y descarga. Cálculo de la costate de tempo. Método de cuadrados mímos. Errores que se comete durate la evaluacó de τ OBJETIVOS
Más detallesq q q q q q n r r r qq k r q q q q
urso: FISIA II B 30 00 I Profesor: JOAQIN SALEDO jsalcedo@u.edu.pe Eergía potecal electrostátca. S traemos ua carga desde ua dstaca fta el trabajo ecesaro es ulo. 0 trate ua fumadta, grats,, te vto S luego
Más detallesEl Amplificador Operacional de Tensiones
El Aplfcador Operacoal de Tesoes El Aplfcador Operacoal de Tesoes. Itroduccó 2. El Aplfcador Operacoal Ideal de Tesoes 3. Nodealdades e el Opap 4. Crcutos co ealetacó Postva. Itroduccó.. El problea de
Más detallesTEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :
Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS
Más detallesTEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS
Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE
Más detallesC URVA DE L ORENZ C OEFICIENTE DE D ESIGUALDAD DE G INI
TESIS DESARROLLO REIONAL C URVA DE L ORENZ C OEFICIENTE DE D ESIUALDAD DE INI D OCUMENTO A UXILIAR N DANIEL CAUAS - 5 JUN 203 LA CURVA DE LORENZ La curva de Lorez (Corado Lorez 905), es u recurso gráfco
Más detallesCÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
Más detallesINTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}
Más detallesTEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS
TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto
Más detallesProcesado digital de imagen y sonido
ea ta zabal zazu Uversdad del País Vasco Departaeto de Arqutectura y Tecología de oputadores upv ehu Tea 4_ Ssteas LTI Procesado dgtal de age y sodo Defcó y prcpal vetaja Aálss teporal de la respuesta
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado e Geomátca y Topografía Escuela Técca Superor de Igeeros e Topografía, Geodesa y Cartografía. Uversdad Poltécca de Madrd Capítulo
Más detallesDiseño De Plantas UIS. Ing. Edwin Alberto Garavito H.
MEJORMIENTO DEL DISEÑO DE DISTRIBUCIONES DE PLNT MEDINTE L UTILIZCIÓN DE CRFT. QUÉ ES CRFT? CRFT (Coputerzed Relatve llocato of Facltes Techque es uo de los paquetes de software ás avazados que se utlza
Más detallesPrincipio de multiplicación. Supongamos que un procedimiento designado como 1, puede hacerse de n 1
MÉTODOS DE ENUMERACIÓN Y CONTEO. Pricipio de ultiplicació. Supogaos que u procediieto desigado coo puede hacerse de aeras. Supogaos que u segudo procediieto desigado coo se puede hacer de aeras. Tabié
Más detallesNúmeros complejos. Un cuerpo conmutativo es un conjunto de números que pueden sumarse, restarse, multiplicarse y dividirse.
Núeros coplejos 1. Cuerpos U cuerpo coutativo es u cojuto de úeros que puede suarse, restarse, ultiplicarse y dividirse. Los úeros racioales, esto es, los úeros que puede escribirse e fora de fracció,
Más detallesUNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO
UNA POPUESTA DE GÁFICO DE CONTOL DIFUSO PAA EL CONTOL DEL POCESO VIVIAN LOENA CHUD PANTOJA (UDV) vvalorea16@gmal.com NATHALY MATINEZ ESCOBA (UDV) atta10@gmal.com Jua Carlos Osoro Gómez (UDV) juacarosoro@yahoo.es
Más detallesCapitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta
Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar
Más detallesFigura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:
Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al
Más detallesESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES
Uversdad Rey Jua Carlos ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Lus Rcó Córcoles Lceso J. Rodríguez-Aragó Programa. Itroduccó. 2. Defcó de redmeto. 3. Meddas para evaluar el redmeto. 4. Programas para
Más detallesUna Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple
Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:
Más detalles4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos
4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato
Más detallesa. Tetraedro: Tiene 4 caras (triángulos equiláteros), 4 vértices, 6 aristas.
POLIEDROS Y VOLUMEN POLIEDRO: Cuerpo liitado por cuatro o ás polígoos dode cada polígoo se deoia cara, sus lados so aristas y la itersecció de las aristas se llaa vértices. PRISM: Poliedro liitado por
Más detalles2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros
. alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el
Más detallesSoluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Inferencia Estadística de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II
Solucoes de los ejerccos de Selectvdad sobre Ifereca Estadístca de Matemátcas Aplcadas a las Cecas Socales II Atoo Fracsco Roldá López de Herro * Covocatora de 006 Las sguetes págas cotee las solucoes
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Fracsco Álvarez Gozález fracsco.alvarez@uca.es Bajo el térmo Estadístca Descrptva se egloba las téccas que os permtrá
Más detalles( ) Tabla 2. Formulas para gráficas de control. Fórmula. Rsk = xk + 1 -Xk -------- X Rs -------------- Z USL. Gráfica (Símbolo) R, S ó Rs.
Boletí Técco Septebre No. Tabla esultados cálculos Núero edcoes Valor áxo Valor ío ago Proedo Desvacó Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad aqua Ídce capacdad aqua Fraccó fectva
Más detallesLa característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera
La Capitalizació co ua Tasa de Iterés Siple El Iterés Siple La característica ás resaltate de la capitalizació co tasa de iterés siple es que el valor futuro de u capital aueta de aera lieal. Sea u pricipal
Más detallesCONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
Más detallesα 3 = α 1 + 2ρ ... α n = α 1 + (n-1)ρ
4 RENT RIBLE I EN PROGREIÓN RITMÉTI: álculo del alor actual: ea,,, los térmos de ua reta aual que ece e los mometos,,, respectamete upogamos que las aualdades aría e progresó artmétca, es decr que cada
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
ERMODINÁMICA AVANZADA Udad I: Prpedade y Leye de la ermdámca Prce reverble e tema cerrad Vlume de ctrl Cted Etrpía Degualdad de Clauu Defcó La ercera Ley de la ermdámca Prce ermdámc Dagrama -S Vlume de
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación
Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:
Más detallesLos principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos
Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y
Más detallesSerie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.
Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto
Más detallesCÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones
2 CÁLCULO FINANCIERO Teoría, Ejerccos y Aplcacoes 3 Uversdad de Bueos Ares Facultad de Cecas Ecoómcas Autores: Jua Ramó Garca Hervás Actuaro (UBA) Master e Ecoomía y Admstracó (ESEADE). Docete de Posgrado
Más detallesUNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS
Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema
Más detallesEstadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero
Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesLÍNEA DE REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA BASADA EN ERRORES RELATIVOS
LÍNEA DE REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA BASADA EN ERRORES RELATIVOS Mercedes Alvargozález Rodríguez - malvarg@ecoo.uov.es Uversdad de Ovedo Reservados todos los derechos. Este documeto ha sdo extraído del
Más detallesIV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,
Más detalles7.1. Muestreo aleatorio simple. 7.2 Muestreo aleatorio estratificado. 7.3 Muestreo aleatorio de conglomerados. 7.4 Estimación del tamaño poblacional.
7 ELEMETOS DE MUESTREO COTEIDOS: OBJETIVOS: 7.. Muestreo aleatoro smple. 7. Muestreo aleatoro estratfcado. 7.3 Muestreo aleatoro de coglomerados. 7.4 Estmacó del tamaño poblacoal. Determar el dseño de
Más detalles1,2,,n, se puede asociar otra función sobre el conjunto de medidas probabilísticas. i f i P E f p i f i. Además, ˆP, el dominio de la esperanza
El Método de Relajacó Aplcado a Optzacó de Ssteas Dscretos F. Szget, J. Cardllo, J. C. Heet y J. L. Calet Uersdad de Los Ades Departaeto de Ssteas de Cotrol, Mérda Veezela Laboratore d Aalyse et d Archtectre
Más detalles. Usaremos una vía algebraica y una geométrica que nos
Título: La desgualdad etre la meda artmétca y geométrca e problemas de olmpadas. Resume: E el presete artículo se pretede mostrar la utldad de ua desgualdad ta elemetal como la relacó etre las medas artmétca
Más detallesNOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Más detalles5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Fucioes y derivada. 5. Aproimació de fucioes: poliomios de Taylor y teorema de Taylor. Alguas veces podemos aproimar fucioes complicadas mediate otras
Más detallesINTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
Más detalles-Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida
-Métodos Estadístcos e Cecas de la Vda Regresó Leal mple Regresó leal smple El aálss de regresó srve para predecr ua medda e fucó de otra medda (o varas). Y = Varable depedete predcha explcada X = Varable
Más detallesDivisión de Evaluación Social de Inversiones
MEODOLOGÍA SIMPLIFICADA DE ESIMACIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES POR DISMINUCIÓN DE LA FLOA DE BUSES EN PROYECOS DE CORREDORES CON VÍAS EXCLUSIVAS EN RANSPORE URBANO Dvsó de Evaluacó Socal de Iversoes 2013
Más detallesSi los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por:
Aputes de Métodos Estadístcos I Prof. Gudberto J. Leó R. I- 65 Uversdad de los Ades Escuela de Estadístca. Mérda -Veezuela Meddas de Dspersó Además de obteer la formacó que reúe las meddas de tedeca cetral
Más detallesPARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción
Parte Estadístca Descrptva Prof. María B. Ptarell PARTE - ESTADISTICA 7- Estadístca Descrptva 7. Itroduccó El campo de la estadístca tee que ver co la recoplacó, orgazacó, aálss y uso de datos para tomar
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax + bx + c = 0 se aalzó el sgo
Más detallesPROBANDO GENERADORES DE NUMEROS ALEATORIOS
PROBADO GRADORS D UMROS ALATORIOS s mportate asegurarse de que el geerador usado produzca ua secueca sufcetemete aleatora. Para esto se somete el geerador a pruebas estadístcas. S o pasa ua prueba, podemos
Más detallesTEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)
Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca
Más detallesGuía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes
Guía para la Presetacó de Resultados e Laboratoros Docetes Prof. Norge Cruz Herádez Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Uversdad de Sevlla Curso 0-03 6 de octubre de 0 I Itroduccó Las
Más detallesSucesiones numéricas.
SUCESIONES 3º ESO Sucesioes uméricas. Ua sucesió es u cojuto ordeado de úmeros reales: a 1, a 2, a 3, a 4, Cada elemeto de la sucesió se deomia térmio, el subídice es el lugar que ocupa e la sucesió. El
Más detallesa es la parte real, bi la parte imaginaria.
CAPÍTULOIX 55 NÚMEROS COMPLEJOS Coocmetos Prevos Supoemos coocdo que: ) El cojuto de úmeros complejos está e correspodec buívoc co el cojuto de los putos de u plo. b) U úmero complejo expresdo e form boml
Más detallesActividad: Elabora un resumen de la información que se muestra a continuación y analiza los procedimientos que se muestran.
Actvdad: Elabora u resume de la formacó que se muestra a cotuacó y aalza los procedmetos que se muestra. Fudametos matemátcos de la electróca dgtal Sstemas de umeracó poscoales E u sstema de esta clase,
Más detallesEJERCICIOS DISOLUCIONES (ejercicios fáciles para iniciarse) Primero debemos poner la fórmula con la que se calcula el %masa: masasoluto
EJERCICIOS DISOLUCIONES (ejercicios fáciles para iiciarse) Solució: Priero debeos poer la fórula co la que se calcula el %asa: asa % asa asadisolució El (copoete ioritario) es la glucosa y el disolvete
Más detalles5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Más detallesCONVEXIDAD R 2. Conjuntos convexos. Combinación lineal convexa de m puntos. λ x. Ejemplos de conjuntos convexos en R 2
Cojutos coveos Ejeplos de cojutos coveos e R CONVEXIDAD Cojutos coveos Coveidad de fucioes DEFINICION: U cojuto A es coveo cuado, y A y λ [0,] se cuple λ + ( λ) y A R λ + ( λ) y λ = / y λ = 0 Cojuto coveo:
Más detallesPRIMERA PRUEBA DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. 14-Abril-2015. Grupo A
PRIMERA PRUEBA DE TÉCICAS CUATITATIVAS III. 14-Abrl-015. Grupo A OMBRE: DI: 1. Se quere hacer u estudo sobre gasto e ropa e ua comarca dode el 41% de los habtates so mujeres. (1 puto) Se decde tomar ua
Más detallesTema 9: SOLICITACIONES COMBINADAS
Tema 9: Solctacoes Combadas Tema 9: SOCTCONES COBNDS V T N V Prof: Jame Sato Domgo Satllaa EPS-Zamora (US) - 8 Tema 9: Solctacoes Combadas 9-NTRODUCCÓN E los temas precedetes se ha estudado el cálculo
Más detallesAnálisis estadístico de datos muestrales
Aálss estadístco de datos muestrales M. e A. Víctor D. Plla Morá Facultad de Igeería, UNAM Resume Represetacó de los datos de ua muestra: tablas de frecuecas, frecuecas relatvas y frecuecas relatvas acumuladas.
Más detalles