UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA AGRONOMICA CARRERA DE INGENIERIA AGRONOMICA MODALIDAD PRESENCIAL

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1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA AGRONOMICA CARRERA DE INGENIERIA AGRONOMICA MODALIDAD PRESENCIAL MÓDULO FORMATIVO ESTADISTICA 5to. SEMESTRE Ing. Mg. Edgar Luciano Valle Velástegui. AMBATO ECUADOR MARZO - AGOSTO

2 PRESENTACIÓN El presente módulo pretende que los estudiantes adquieran las capacidades integradas de: Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector productivo Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal. 2

3 ÍNDICE DE CONTENIDO Contenido Pág. I. Datos básicos del Módulo 4 II. Ruta formativa 5 III. Metodología de formación 6 IV. Planeación de la Evaluación 9 V. Guías instruccionales 11 VI. Material de apoyo 12 VII. Validación del módulo 12 3

4 I.- DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO ESTADISTICA Código: FIAIA0505 Prerrequisitos: Competencia Genérica: Aplicar el pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender Créditos: (4) Semestre: Quinto Correquisitos: Nivel de formación: Terminal de Tercer Nivel Horas clase semanal: 4 Total horas clase al semestre: 64 Presenciales 64 Trabajo Autónomo Nombre del docente: Edgar Luciano Valle Velástegui Título y Grado Académico: Ing. Agrónomo, Magister en Producción Agrícola Sostenible Área Académica por Competencia Genérica: Pensamiento Complejo Horario de atención: Lunes a Viernes de 11h30-16h00 Teléfonos: elvalle63@yahoo.es Nombre del docente Título y Grado Académico Área Académica por Competencia Global: Horario de atención: Teléfonos 4

5 II RUTA FORMATIVA Nodo problematizador: No aplicación del pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender Descripción de la Competencia Genérica: Aplicar el pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender Módulos que conforman la Competencia Genérica: Lógica Matemática Cálculo Diferencial e Integral Estadística Elementos de competencia a desarrollar con el módulo: 1. Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector productivo 2. Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información 3. Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación 4. Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal. Áreas de investigación del módulo: Áreas de investigación Agrícola, Pecuaria, Forestal, Ambiental Vinculación con la sociedad a través del módulo: Investigación participativa con productores agrícolas, involucrando a estudiantes 5

6 III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN Enfoque didáctico general: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) Ambientes de aprendizaje: Aula de clase, centro de cómputo, biblioteca, granja docente Querochaca Elementos de Competencia (Transcribir en forma ordenada cada uno de los elementos de competencia, indicados en el punto II RUTA FORMATIVA) 1 Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector agropecuario. Contenidos cognoscitivos (Qué saberes o contenidos necesita para alcanzar ese elemento. Se hace un listado de los contenidos mínimos) -Conceptualizar la Estadística -Establecer la clasificación de la Estadística -Determinar la Importancia de la Estadística en el sector agropecuario Contenidos procedimentales (Qué haceres o prácticas debe ejecutar para lograr mejores aprendizajes. Se hace uno o más haceres para cada contenido: verbo en infinitivo, objeto de estudio y calidad) -Comparar los criterios de varios autores y elaborar u concepto personal de estadística -Investigar diferentes tipos de estadística y clasificar en forma personal -Analizar la aplicación de la estadística en el sector agropecuario para emancipar la importancia de la estadística en el sector agropecuario PRODUCTO: Organizadores gráficos de los conceptos relacionados con la estadística, importancia y clasificación. 2 Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información. -Medidas de tendencia central. -Medidas de dispersión -Graficar tablas Frecuencia -Calcular media, moda, mediana -Desviación estándar, desviación media y varianza. -Histogramas y polígonos de frecuencia Contenidos Actitudinales (Qué valores y actitudes deben trabajarse transversalmente y haciendo énfasis, en las actividades presenciales. Se hace un listado de valores y actitudes a desarrollar durante el proceso de enseñanza aprendizaje) -Trabajo en equipo -Demostrar interés por la investigación de la estadísticas -Respetar las opiniones de los demás. -Desarrollo de una actitud crítica y propositiva en la asimilación del conocimiento. -Realizar trabajos individuales PRODUCTO: Resolución de ejercicios en donde calcule moda, mediana, desviación estándar, varianza en datos individuales y datos agrupados Estrategias Didácticas Específicas (Cuáles son las estrategias didácticas relacionadas con el ABP u otra estrategia) -Organizadores gráficos -Consultas en internet. -Socializar en el aula los criterios de la importancia de la estadística en el sector agropecuario -Resolución de ejercicios Tiempo (No de horas clase presencial)

7 3Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación. - Establecer la Hipótesis - Resolver ejercicios con pruebas de t de estudent y Chi cuadrado - Descripción de hipótesis alternativa y nula Selección de hipótesis en casos presentados por el sector productivo del país - Ejercicios de t de estudent -Ejercicios de Chi cuadrado -Actitud favorable para el trabajo en equipo y para el análisis de datos -Honestidad y fidegnidad en el levantamiento de datos. -Realizar trabajos de grupo -Levantamiento de datos -Exposición de trabajos -Resolución de problemas 16 PRODUCTO Resolución de ejercicios de hipótesis, t de estudent y chi cuadrado 4 Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal. - Realizar Modelo de regresión lineal - Ejercicios de regresión lineal método matemático -Ejercicios de regresión lineal método grafico -Establecer ecuación de tendencia -Participar activamente en equipos de trabajo. -Respetar el criterio técnico de los participantes del grupo. ABP 16 PRODUCTO FINAL: El estudiante está en la capacidad de resolver ejercicios aplicando regresión lineal. 7

8 IV.- PLANEACIÓN DE LA EVALUACIÓN Escala de Valoración (Nivel ponderado de aspiración) Nivel Teórico práctico innovador: 9.0 a 10.0 Acreditable Muy Satisfactorio Nivel Teórico práctico experto: 8.0 a 8.9 Acreditable Satisfactorio Nivel teórico práctico básico: 7.0 a 7.9 Acreditable - Aceptable Nivel teórico avanzado (análisis crítico): 5.5 a 6.9 No acreditable Nivel teórico básico (comprensión): < a 5.5 No acreditable Competencia Genérica a desarrollarse a través del módulo: Aplicar el pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender No ELEMENTO INDICADORES DE LOGROS 1 Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector productivo 2 Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información. 3 Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación. 4 Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal Conceptualizar la Estadística Establecer la clasificación de la Estadística Determinar la Importancia de la Estadística en el sector agropecuario Se interesa por la investigación sobre los fundamentos científicos de la estadística. Establece la importancia del estudio de la estadística. Realiza ejercicios de moda, media, mediana en datos individuales y agrupados Describe hipótesis alternativa y nula Selecciona la hipótesis en casos presentados por el sector productivo del país 3. Establece conclusiones Aplica el método más adecuado para el procesamiento de datos. Desarrolla un proyecto de investigación en donde aplique regresión lineal. Trabaja coordinadamente en grupo. 8

9 PROCESO DE VALORACIÓN Competencia Genérica a desarrollarse a través del módulo: Aplicar el pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender Elementos del módulo 1. Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector agropecuario. Técnicas e instrumentos: 2. Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información. Evaluación Diagnóstica Diagnosticar el nivel de conocimientos de los estudiantes sobre la estadística Preguntas realizadas en clase Conoce la estadística disruptiva Evaluación formativa - Fundamenta los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector productivo Registro del docente - Realiza ejercicios en donde calcula moda, desviación estándar en datos individuales y agrupados Evaluación de Desempeño* Producto Contenido 40 % Redacción y ortografía 40 % Entrega 20% Prueba escrita Entrega 20% Procedimiento, análisis e interpretación 80% Sustentación Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 40 % Observación directa Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 40 % Técnicas e instrumentos: 3. Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación. Técnicas e instrumentos 4. Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal Preguntas realizadas en clase Sabe de que se trata la estadística inferencial Preguntas realizadas en clase Sabe de problemas relacionados con la realidad de contexto agropecuario del país Registro docente del Realiza ejercicios aplicando hipótesis Registro docente del Realiza ejercicios de regresión lineal Prueba escrita Entrega 20% Procedimiento, análisis e interpretación 80% Prueba escrita Entrega 20% Procedimiento, análisis e interpretación 80% Observación directa Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 40 % Observación directa Material didáctico 30 % Contenido 30 % Calidad de la presentación oral 40 % Técnicas e instrumentos: Preguntas realizadas en clase Registro docente del Prueba escrita Observación directa 9

10 V. GUÍAS INSTRUCCIONALES Competencia Genérica a desarrollarse a través del módulo: Aplicar el pensamiento complejo con el fin de gestionar el talento humano en función de aprender a aprender, aprender a aprender y aprender a reaprender 1 2 No. ELEMENTOS INSTRUCCIONES RECURSOS (Fuentes bibliográficas) Fundamentar los conceptos relacionados con la estadística, que permita al estudiante tener la información adecuada para comprender las principales aplicaciones en el sector productivo Desarrollar técnicas de análisis estadístico descriptivo con base a la información recolectada que permita una mejor interpretación de la información -Elabore diagramas de La importancia del estudio de la estadística y sus aplicaciones en los diferentes campos. -Socialice sus diagrmas con sus compañeros - calcule mediana, moda, desviación estándar, rango, varianza en datos individuales - calcule mediana, moda, desviación estándar, rango, varianza en datos agrupados -Material bibliográfico -Ejercicios planteados PRODUCTO Organizadores graficos de los conceptos relacionados con la estadística, importancia y aplicación Resolución de ejercicios en donde calcule moda, mediana, desviación estándar, varianza en datos individuales y datos agrupados 3 4 Aplicar técnicas de análisis estadístico mediante pruebas de hipótesis que permitan al estudiante tomar decisiones sobre una determinada investigación. Proponer soluciones estadísticas a problemas relacionados en la realidad del contexto, mediante modelos de regresión lineal -resuelva ejercicios de hipótesis para muestras grandes, t de estudent, chi cuadrado -Talleres -realizar ejercicios de regresión lineal. -Ejercicios planteados -Ejercicios planteados Resolución de ejercicios de hipótesis, t de estudent y chi cuadrado El estudiante está en la capacidad de resolver ejercicios aplicando regresión lineal. 10

11 VI.- MATERIAL DE APOYO BIBLIOGRAFÍA COMENTADA: Murray R. Spregel, ESTADISTICA, tercera edición, editorial Mc Graw Hill, México 2001 En el texto se puede encontrar una introducción a la Estadística, como identificar la población y muestra, graficos de representación de datos, distribución de Frecuencias, media, mediana, moda y otras medidas de tendencia, casos de hipótesis, distribución t de estudent, chi cuadrado, línea recta y regresión lineal. Triola, M. PROBABILIDAD ESTADISTICA, novena edición, editorial Pearson Educación, México 2004 En el texto se puede encontrar una Introducción a la estadística, distribuciones de frecuencia, visualización de datos, medidas de tendencia central como la moda, mediana y media aitmetica, desviaciones y tipos de hipótesis. Sokal Rohlf, Introducción a la Bioestadística, primera edición, editorial reverte S.A, México, 1999 En el texto se puede encontrar como identificar Población y Muestra, Estadística Descriptiva, Distribución de Probabilidad Normal, Estimación y Contraste de Hipótesis. VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO Fecha de elaboración: marzo 2013 Ing. Mg. Luciano Valle V.. DOCENTE PLANIFICADOR UTA DOCENTE PLANIFICADOR UTA Fecha de aprobación: Ing. Mg. Eduardo Cruz Coordinador de Área Evaluador del Módulo Ing. Mg. Fidel Rodriguez Coordinador de Carrera Aval del Módulo Ing. Mg. Giovanny Velástegui Subdecano de la Facultad Visto Bueno 11