CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS SÍLABO

Transcripción

1 CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS I. DATOS GENERALES: SÍLABO 1.1 Asignatura : IVESTIGACIÒN DE OPERACIONES II 1.2 Código : FP Ciclo : IX ciclo 1.4 Créditos : Semestre Académico : I Número de horas : 5h (2 Teóricas y 3 Prácticas) 1.7 Fecha de inicio : 02/03/ Fecha de culminación : 27/06/ Duración : 17 semanas 1.10 Requisito : Investigación de Operaciones I 1.11 Responsable : Ing. Segundo A. Rodríguez Quiroz II. FUNDAMENTACIÓN La Asignatura de Investigación de Operaciones II es proporciona al alumno los conocimientos y herramientas para formular y aplicar modelos determinísticos y estocásticos a situaciones reales del entorno empresarial, resolverlos utilizando métodos matemáticos y software, y analizar los resultados obtenidos para tomar decisiones. Asimismo, será capaz de establecer cuándo puede ser ventajoso el uso de la simulación. III. SUMILLA La asignatura Investigación de Operaciones II es de naturaleza teórico-práctica y corresponde al área de formación profesional. Esta asignatura permite al alumno conocer los elementos teóricos y prácticos para la solución de problemas de administración de recursos relacionados con programación y control de proyectos, teoría de redes, líneas de espera, así como modelos de optimización para variables continuas y discretas. Los contenidos básicos son: Aplicaciones. Planificación y control de proyectos (PERT/CPM). Modelos de inventarios. Cadenas de Markov. Modelo de colas. Modelado de simulación. IV. COMPETENCIAS 4.1 Competencia General Modela y resuelve problemas de toma de decisiones aplicados a situaciones reales, con énfasis en condiciones estocásticas, bajo el enfoque de optimización de recursos disponibles y beneficios, usando métodos y software de la Investigación Operativa. 4.2 Competencias Específicas Entiende los modelos de Planificación y Control de Proyectos y los implementa con software especializado Aplica el modelo adecuado para dar solución a un problema de decisión relacionado a los inventarios Analiza y evalúa los procesos estocásticos y sus aplicaciones en el mundo real haciendo énfasis en las Cadenas de Markov Entiende los fenómenos de espera, los caracteriza y evalúa cualitativa y cuantitativamente mediante los Modelos de Colas. Reconoce y diseña aplicaciones de Simulación Discreta.

2 IV. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE PRIMERA UNIDAD: PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS Competencia: Entiende los modelos de Planificación y Control de Proyectos y los implementa con software especializado.. Planificación de proyectos: Fases Define y establece nodos y Demuestra una actitud de la administración de proyectos actividades de un proyecto. proactiva, asertiva, orden y CPM (Método de la Ruta Critica). Representa el proyecto con una respeto al docente en el Definición de actividades y sus red PERT-CPM. desarrollo de la clase precedencias. Representación de Controla el proyecto. Respeta la opinión de los la Red. Encuentra holguras libres. demás. Construcción de la Red. Calculo Establece los costos Identifica en grupo las de los Tiempos y Holguras. presupuestados, y reales de un técnicas más apropiadas Determinación de la duración del proyecto. para la Programación de proyecto. Cálculo de la ruta Desarrolla y resuelve problemas proyectos. crítica. de programación de proyectos Pert (Técnica de revisión y con PERT-CPM. evaluación de programas). Resuelve problemas con Duración de actividades en software especializado tiempos probabilísticas. Tiempos optimista, pesimista y normal. Evaluación continua 1 ESTRATEGIAS DIDACTICAS Exposición dialogada Exposición problemática. Diálogo heurístico Resolución de ejercicios DURACIÓN (horas y fechas) Del 02/03/15 al 21/03/15 Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. (CPM y PERT). Modela y resuelve problemas de secuenciación y control de redes Conoce e interpreta los métodos y software para la solución de problemas de Determina la ruta crítica del proyecto y las holguras correspondientes redes Demuestra responsabilidad y calidad en el cumplimiento de las tareas Asume con responsabilidad los trabajos encomendados encomendadas.

3 SEGUNDA UNIDAD: MODELOS DE INVENTARIOS Competencia: Aplica el modelo adecuado para dar solución a un problema de decisión relacionado a los inventarios. Teoría de Inventarios Costos asociados al modelo Demandas probabilística Modelo Q Modelo P Utiliza los modelos de inventario para determinar los valores que optimice los costos asociados Compara modelos de optimización y métodos heurísticos de inventarios. Utiliza software especializado para resolver problemas de inventarios. Evaluación continua 2 Participa activamente en las actividades de grupo. Expresa sus ideas, respetando las opiniones de los demás. Se interesa por los nuevos aprendizajes de manera permanente. ESTRATEGIAS DIDACTICAS Exposición dialogada. Exposición problemática Resolución de problemas. Trabajo en equipo. DURACIÓN (horas y fechas) Del 23/03/15 al 18/04/15 Examen Parcial Del 20/04/15 Al 25/04/15 Identifica los Inventarios: Modelos de Inventario Determinístico. Modelos de Inventario Probabilístico. Aplica el modelo adecuado para dar solución a un problema de decisión relacionado a los inventarios mediante software especializado Respeta y valora la colaboración de sus pares en el cumplimiento de las tareas académicas Aplica los modelos de inventarios para resolver problemas de algunas empresas de la región. Utiliza los programas TORA y el WinQSB para resolver problemas de inventarios. Reconoce la participación y aporte de sus pares en el desarrollo de las tareas encomendadas

4 TERCERA UNIDAD: CADENAS DE MARKOV Competencia: Analiza y evalúa los procesos estocásticos y sus aplicaciones en el mundo real haciendo énfasis en las Cadenas de Markov. Definición de una cadena de Markov. Identificar las características de Reconoce cualidades Clasificación de los estados en una los modelos y problemas de de los miembros de su cadena de Markov. Cadenas de Markov equipo de trabajo. Propiedades a largo plazo de las Formular y resolver problemas Asimila con seguridad y cadenas de Markov. en sistemas que se pueden confianza las operaciones Tiempos de primera pasada modelar por el método de cadenas y aplicaciones de la Estados absorbentes de Markov. lógica. Cadenas de Markov de tiempo continuo. Evaluación continua 3 ESTRATEGIAS DIDACTICAS Exposición dialogada. Exposición problemática Resolución de problemas. Trabajo en equipo. DURACIÓN (horas y fechas) Del 27/04/15 al 23/05/15 Identificar las características de los modelos y problemas de Cadenas de Markov. Utilización de software específico para la aplicación de cadenas de Markov Muestra una actitud proactiva en el desarrollo de la unidad Formular y resolver problemas en sistemas que se pueden modelar por el método de cadenas de Markov. Resuelve problemas de cadenas de Markov con WinQsb Muestra seguridad y confianza en el estudio de la lógica proposicional

5 CUARTA UNIDAD: MODELOS DE COLAS Y SIMULACIÓN Competencia: Entiende los fenómenos de espera, los caracteriza y evalúa cualitativa y cuantitativamente mediante los Modelos de Colas. Reconoce y diseña aplicaciones de Simulación Discreta. Conceptos, terminología, clasificación Identifica el objetivo de un análi- Se siente identificado con y estructura. sis de colas. su equipo de trabajo. Modelo de una cola, un servidor, Explica las partes de un modelo Se comunica en forma población infinita. de colas. efectiva. Modelo de una cola, servidores Explica los fundamentos teóricos. Interactúa con liderazgo múltiples. Población finita. Modelos Plantea y resuelve casos particulares. en la toma de decisiones. multicanal Modelos multicanal. Aplicaciones empresariales. Simula manualmente un sistema Simulación discreta. mediante el método de Montecarlo. Evaluación Final ESTRATEGIAS DIDACTICAS Exposición dialogada. Exposición problemática Resolución de problemas. Trabajo en equipo. DURACIÓN (horas y fechas) Del 25/05/15 al 20/06/15 Examen Final Del 22/06/15 al 27/06/15 Identifica y reconoce sistemas que sean modelados como líneas de espera Conoce los conceptos fundamentales de Simulación y Simula casos reales en diferentes escenarios, utilizando software de programación y lenguajes de simulación. Muestra una actitud creativa y crítica. Desarrolla y soluciona problemas de Sistemas de Líneas de Espera. Resuelve y comunica adecuadamente los resultados de la implementación de las técnicas de simulación ser utilizados en la toma de decisiones de una organización. Aplica su capacidad de juicio crítico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones.

6 V. MATERIAL DIDÁCTICO Pizarra acrílica, plumones y mota. Libros y textos de consulta según bibliografía referencial. PC, Software especializado Proyector multimedia. Diapositivas. VI. ESTRATEGIA METODOLÓGICA: Las sesiones de aprendizaje combinarán la exposición del docente con la participación activa de los estudiantes para desarrollar los contenidos, los trabajos individuales y grupales. El docente asume el rol de mediador para presentar los contenidos conceptuales y, de organizador de situaciones, para asegurar la participación de los alumnos en los talleres grupales. Para las clases se hará uso de presentadores de diapositivas y retroproyector de transparencias, procesadores de texto, videos, internet, software especializado, etc. Se desarrollarán técnicas de investigación y dinámicas de grupo, con una serie de ejercicios y problemas que permitirán fijar en el estudiante los conocimientos adquiridos. Se constituirán equipos para investigar e intercambiar experiencias de aprendizaje y trabajo que se expresará en la elaboración y desarrollo de trabajos de investigación. El docente detectará los aprendizajes no logrados por los estudiantes al final de cada evaluación y organizará las acciones pedagógicas necesarias para optimizar los aprendizajes en los puntos críticos detectados. VII. PARA LA La evaluación es un proceso que forma parte de la enseñanza y del aprendizaje, una tarea que se realiza antes-durante-después del proceso de formación, teniendo en cuenta su carácter sistémico, continuo e integral que nos permite observar, recoger, describir, analizar y explicar información importante acerca de posibilidades, necesidades y logros del estudiante con la finalidad de reflexionar, valorar y tomar decisiones oportunas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. La evaluación será permanente e integral, según los criterios e indicadores especificados por unidad. En este marco, se detalla la forma en que se va efectuar el proceso de evaluación de los aprendizajes de la signatura: 7.1. Criterio: La evaluación es continua y se calificará en sistema vigesimal (0 a 20) Procedimientos: Se empleará para evaluar: exámenes escritos y trabajos de producción. Los conocimientos, se evalúan mediante exámenes escritos (Parcial y Final), exámenes al final de cada unidad, pruebas de comprensión al final de clase sobre los temas de clase y de la investigación bibliográfica. Los procedimientos, se evalúan mediante trabajos en clase, exposiciones, sustentaciones y presentación de fichas bibliográficas. Las actitudes, se evalúan aplicando escalas actitudinales respecto a los contenidos tratados y fichas de observación personal (puntualidad, responsabilidad, respeto entre otros valores) 7.3. Requisitos de aprobación: a) Asistencia: La asistencia es obligatoria, record de asistencia (Asistencia mínima 70%) Inasistencias mayores al 30% del total de clases descalifica al estudiante. b) Calificación: La Evaluación Continua (EC) es un promedio ponderado de las evaluaciones del proceso de aprestamiento y equivale al 60% de la nota final de la asignatura. Está dado de la siguiente forma:

7 EVALUACIÓN CONTINUA (EC) PESO % C1: Promedio de trabajos de 20% producción. C2: Promedio de pruebas de 35% comprensión. C3: Promedio de exámenes por unidad. 45% TOTAL 100% NOTA FINAL DE EVALUACIÓN CONTINUA EC = 0.20*C *C *C3 El estudiante aprobará la asignatura si logra un promedio igual o mayor que 12 de acuerdo a la siguiente fórmula: N.P = EP ( 15% ) + EC ( 60% ) + EF ( 25%) N.P : Nota Promocional. EP : Examen Parcial. EF : Examen Final. EC : Evaluación Continua. VIII. BIBLIOGRAFÍA: TAHA, HAMDY A. Investigación de Operaciones. México, Pearson HILLIER, F. LIEBERMAN, G. Introducción a la Investigación de Operaciones. México, McGraw Hill PRWDA, JUAN. Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones. México, Limus, 2004 Iquitos, marzo 2015