Grupos y Anillos Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Problemas # 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Grupos y Anillos - 3006993 Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Problemas # 1"

Transcripción

1 Grupos y Anillos Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín Problemas # 1 1. Dé dos razones por las cuales el conjunto de los enteros impares no es un grupo con la suma. 2. Determine cuales de las siguientes definiciones de son operaciones binarias en el conjunto dado. En los casos afirmativos diga si el conjunto dado es un grupo bajo dicha operación. (a) En Z + defina por a b = a b. (b) En Z + defina por a b = a b. (c) En Z + defina por a b = 2 ab. (d) En Q defina por a b = ab + 1. (e) En Q defina por a b = ab Pruebe que el conjunto {1, 2, 3} bajo la multiplicación módulo 4 no es un grupo, pero que {1, 2, 3, 4} bajo la multiplicación módulo 5 sí lo es. ( ) Hallar el inverso de A = en GL(2, Z ). 5. Pruebe que el conjunto {5, 15, 25, 35} es un grupo bajo la multiplicación módulo 40. Cuál es el elemento identidad de este grupo?, qué relación existe entre este grupo y U(8)? 6. Traduzca cada una de las siguientes expresiones multiplicativas en su contraparte aditiva. (a) a 2 b 3 (b) a 2 (b 1 c) 2 (c) (ab 2 ) 3 c 2 = e 7. Sea R = R {0}. Sea : R R R la función definida por a b = a b. (a) Demuestre que es una operación binaria asociativa en R. (b) Pruebe que existe una identidad a izquierda en R y un elemento inverso a derecha para cada elemento de R. (c) Es R un grupo bajo esta operación binaria? 8. Un profesor de álgebra abstracta intentó dar una lista de nueve enteros que forman un grupo bajo la multiplicación módulo 91. Pero inadvertidamente uno de los nueve números fue dejado afuera y la lista apareció como: 1, 9, 16, 22, 53, 74, 79, 81. Cuál entero fue dejado afuera? 9. Sean a y b elementos de un grupo Abeliano y sea n Z. Muestre que (ab) n = a n b n. Es esto cierto para grupos no Abelianos? 1

2 10. Sean G un grupo, a, b G y n Z. Pruebe que: (a) (a 1 ) 1 = a (b) (ab) 1 = b 1 a 1 (c) (a 1 ba) n = a 1 b n a 11. Si a 1, a 2,..., a n son elementos de un grupo G, cuál es el inverso de a 1 a 2... a n? 12. Pruebe que un conjunto no vacío G, junto con una operación binaria asociativa en G satisfaciendo axiomas a izquierda es un grupo. 13. Sean G un conjunto no vacío y una operación binaria asociativa en G tal que las ecuaciones a x = b y y a = b tienen soluciones en G para todo a, b G. Pruebe que (G, ) es un grupo. 14. Sea G un grupo con la siguiente propiedad: para todo a, b, c G, si ab = ca, entonces b = c. Pruebe que G es Abeliano. 15. Sea G un conjunto finito con operación binaria asociativa tal que cumple la ley de cancelación a ambos lados. Pruebe que G es un grupo. 16. Sea G un grupo en el cual (ab) i = a i b i para tres enteros consecutivos fijos y para todo a, b G. Pruebe que G es Abeliano. 17. Sea G un grupo finito. Pruebe que el número de elementos x de G tales que x 3 = e es impar. Muestre que el número de elementos x de G tales que x 2 e es par. 18. Sea G un grupo finito y sea A el subconjunto de elementos de G distintos de la identidad que satisfacen la ecuación x 5 = e. Muestre que el número de elementos de A es múltiplo de Construya la tabla de Cayley para U(12). 20. Pruebe que la tabla de Cayley de todo grupo es un cuadrado latino, es decir, cada elemento del grupo aparece una sola vez en cada fila y en cada columna. 21. Suponga que la siguiente es la tabla de Cayley de un grupo. Llene los espacios en blanco. 22. Demuestre que el conjunto G = e a b c d e e a b e b c d e c d a b d { x, 1 x, 1 x, 1 1 x, x 1 x, x 1 } x es un grupo con la operación composición de funciones, teniendo en cuenta que 1 0 =, 1 = 0, 1 =, 1 =, = 1. {( ) ( ) ( Demuestre que G =,, grupo bajo la multiplicación usual de matrices. 2 ) ( 1 0, 0 1 )} es un

3 24. Pruebe que SL(n, R) es un subgrupo de GL(n, R) bajo el producto usual de matrices. 25. Pruebe que el conjunto de todos los números racionales de la forma 3 m 6 n, donde m y n son enteros, es un grupo bajo la multiplicación. 26. Demuestre que el conjunto {1, 2, 3,..., n 1} es un grupo bajo la multiplicación módulo n si y sólo si n es primo. 27. Sea S = R { 1}. Defina en S la siguiente función a b = a + b + ab. (a) Pruebe que es una operación binaria en S (b) Demuestre que (S, ) es un grupo (c) Hallar la solución de la ecuación 2 x 3 = 7 sobre S. 28. Sean Ĉ := C { } y M el conjunto de todas las funciones f : Ĉ Ĉ tales que f(z) = az + b cz + d, donde a, b, c, d son números complejos con ad bc 0. Demuestre que M es un grupo con la operación composición de funciones. 29. Determine cuales de los siguientes subconjuntos de los números complejos son subgrupos bajo la suma de C: (a) R (b) Q + (c) 7Z (d) ir (e) {π n : n Z}. 30. Determine si el conjunto de todas las matrices A de orden n n tales que A T A = I n (conjunto de las matrices ortogonales) es un subgrupo de GL(n, R) bajo el producto usual de matrices. 31. Muestre que si H y K son subgrupos de un grupo Abeliano G, entonces el conjunto HK := {hk : h H, k K} es un subgrupo de G. 32. Sea G un grupo Abeliano y sea n un entero positivo. Pruebe que el conjunto H = {x G : x n = e} es un subgrupo de G. 33. Sean r y s enteros positivos. Demuestre que H = {nr + ms : m, n Z} es un subgrupo de Z. 34. Pruebe que la intersección (arbitraria) de subgrupos de un grupo es un subgrupo. 35. Dé un ejemplo de un grupo donde aba 1 b. 36. Si es una operación binaria en S, un elemento x de S se dice idempotente para si x 2 = x x = x. Pruebe que todo grupo tiene un único elemento idempotente. 37. Pruebe que si (ab) 2 = a 2 b 2 en un grupo entonces ab = ba. 3

4 38. Sea G un grupo. Para todo g G definimos la función Φ g : G G por Pruebe que: Φ g (x) = gxg 1. (a) Φ g es uno a uno y sobre para todo g G (b) Φ gh = Φ g Φ h para todo g, h G. 39. Pruebe que si G es un grupo con la propiedad de que el cuadrado de todo elemento es la identidad, entonces G es Abeliano. 40. Pruebe que el conjunto de todas las matrices 3 3 con entradas reales de la forma 1 a b 0 1 c es un grupo bajo la multiplicación usual de matrices. 41. Sea H un subgrupo de un grupo G. Para todo a, b G defina a b si y sólo si ab 1 H. Pruebe que es una relación de equivalencia en G. 42. Sea G un grupo y sean a, b G y m, n Z. Demuestre que: (a) a m a n = a m+n (b) (a m ) n = a mn (c) Si ab = ba entonces (ab) n = a n b n. 43. Pruebe que en todo grupo, cualquier elemento y su inverso tienen el mismo orden. 44. Sean G un grupo (con operación escrita aditivamente), X un conjunto no vacío y F(X, G) el conjunto de todas las funciones f : X G. Defina la adición en F(X, G) como sigue: (f + g) : X G, (f + g)(x) = f(x) + g(x). Pruebe que F(X, G) es un grupo, el cual es Abeliano si G lo es. 45. Sea G un grupo. Muestre que Z(G) = a G C G (a). 46. Cuáles de los siguientes grupos son cíclicos? para cada grupo cíclico muestre un generador de dicho grupo: (a) (Z, +), (Q, +), (Q +, ), (6Z, +) (b) { a + b 2 : a, b Z } bajo la suma. 47. Sea G un grupo y sea H un subgrupo de G. Para cualquier x G se define xhx 1 := {xhx 1 : h H}. Pruebe que: (a) xhx 1 G (b) Si H es cíclico entonces xhx 1 es cíclico (c) Si H es Abeliano entonces xhx 1 es Abeliano. 4

5 48. Sean p y q números primos distintos. Encuentre el número de generadores de Z pq. Recuerde que este número se denota por φ(pq). 49. Sean p un número primo y n N. Encuentre el número de generadores de Z p n. 50. Halle el orden del subgrupo cíclico del grupo dado y generado por el elemento indicado: (a) El subgrupo de Z 4 generado por 3 (b) El subgrupo de U 6 generado por u = cos ( ) ( 2π 3 + i sin 2π ) 3 (c) El subgrupo de GL(4, R) generado por A = Halle el número de elementos en el grupo cíclico indicado: (a) El subgrupo cíclico de Z 30 generado por 25 (b) El subgrupo cíclico i del grupo (C, ) 1 + i (c) El subgrupo cíclico del grupo (C, ) Halle los subgrupos del grupo dado y dibuje el correspondiente látice de subgrupos: (a) Z 11 (b) Z 12 (c) Z 36 (d) U(20) (e) Z p n, donde p es un primo y n N (f) Z p 2 q, donde p y q son primos distintos. 53. Muestre que un grupo cíclico finito con un solo generador puede tener a lo más dos elementos. 54. Demuestre que un grupo que no tiene subgrupos propios no triviales es cíclico. 55. Encuentre los generadores de Z 6, Z 8 y Z Cuántos subgrupos tiene Z 20? Dé un generador para cada uno de los subgrupos de Z 20. Sea G = a y orden de a es 20. Cuántos subgrupos tiene G? Dé un generador para cada uno de los subgrupos de G. 57. Muestre que un grupo que tiene sólo un número finito de subgrupos debe ser finito. 58. Sean m, n Z. Encuentre un generador para m n. 59. Sean H un subgrupo del grupo G y g G. Pruebe que N G (ghg 1 ) = gn G (H)g Considere el conjunto {4, 8, 12, 16}. Muestre que este conjunto es un grupo bajo multiplicación módulo 20 construyendo su tabla de Cayley. Cuál es el elemento identidad de este grupo? Es este grupo cíclico? En caso afirmativo, encuentre todos sus generadores. 5

6 61. Si a = n, muestre que a k = a gcd(n,k) y que a k = n gcd(n, k). 62. Sea x = n. Pruebe que x r = x s si y sólo si gcd(n, r) = gcd(n, s). 63. Demuestre que en un grupo cíclico finito G de orden n, para todo entero positivo m que divide a n, la ecuación x m = e tiene exactamente m soluciones en G. Cuál es la situación si 1 < m < n y m no divide a n? 64. Sea G un grupo Abeliano y sean H y K subgrupos cíclicos finitos de G de ordenes r y s respectivamente. (a) Demuestre que si gcd(r, s) = 1, entonces G contiene un subgrupo cíclico de orden rs. (b) Demuestre que G contiene un subgrupo cíclico de orden lcm(r, s). 65. Sea G un grupo finito. Demuestre que existe un entero positivo fijo n tal que a n = e para todo a en G. (Note que n es independiente de a.) 66. Sean a y b elementos de un grupo G. Si a = m, b = n, y m y n son primos relativos, pruebe que a b = {e}. 67. Sea (S, ) el grupo de todos los reales distintos de 1, bajo la operación definida por a b = a + b + ab (ver ejercicio 27). Pruebe que (S, ) es isomorfo al grupo (R, ) de todos los reales distintos de cero con el producto. 68. Sean G = { a + b 2 : a, b Q } y {( a 2b H = b a ) } : a, b Q. Pruebe que (G, +) y (H, +) son grupos; en este último + representa la suma usual de matrices. Demuestre que G y H son isomorfos. Pruebe además que G y H son cerrados bajo el producto. Su isomorfismo preserva la multiplicación? 69. Sea G el grupo de todos los polinomios con coeficientes reales bajo la suma. Para cada f en G se define f como la antiderivada de f que pasa por el punto (0, 0). Pruebe que la función : G G es un homomorfismo. Cuál es el kernel de este homomorfismo? Es un homomorfismo si f denota la antiderivada de f que pasa por el punto (0, 1)? 70. Pruebe que φ(a + ib) = a ib es un automorfismo del grupo (C, +). Pruebe que para todo x, y C, φ(xy) = φ(x)φ(y). 71. Determine cuales de las siguientes funciones φ son homomorfismos. (a) φ : (R, +) (Z, +) dada por φ(x) = x. (b) φ : (M n (R), +) (R, +) dada por φ(a) = Tr(A), donde Tr(A) denota la traza de la matriz A. (c) φ : (GL(n, R), ) (R, +) dada por φ(a) = Tr(A). 72. Sea G un grupo. Pruebe que la función η : G G definida por η(x) = x 1 es un automorfismo de G si y sólo si G es Abeliano. 6

7 73. Sea G un grupo Abeliano finito y n un entero positivo que es relativamente primo con G. Pruebe que la función φ : G G definida por φ(x) = x n es un automorfismo de G. 74. Dé un ejemplo de un grupo G con un subgrupo propio H tal que G y H son isomorfos. 75. Hallar un homomorfismo φ : U(30) U(30) con kernel K = {1, 11} y φ(7) = Sea G un grupo. Pruebe que Aut(G) es un grupo bajo la composición de funciones. 77. Sean G un grupo y a un elemento de G. Pruebe que la función φ a : G G, definida por φ a (x) = axa 1, es un automorfismo de G. Pruebe además que el conjunto Inn(G) = {φ a : a G} es un grupo bajo la composición de funciones. Éste es llamado el grupo de automorfismos internos de G. 78. Sea G un grupo y sea g G. Si z Z(G), muestre que el automorfismo interno inducido por g es el mismo automorfismo interno inducido por zg, i.e., φ g = φ zg. 79. Suponga que g y h inducen el mismo automorfismo interno de un grupo G. Pruebe que h 1 g Z(G). 80. Combine los dos ejercicios anteriores en un teorema tipo si y sólo si. 81. Son U(20) y U(24) isomorfos? 82. Sean G un grupo y h, k G. Sea φ : Z Z G definida por φ(m, n) = h m k n. (a) Dé una condición necesaria y suficiente, que involucre h y k, para que φ sea un homomorfismo. (b) Dé una condición necesaria y suficiente sobre G, para que φ sea un homomorfismo. 83. Un subgrupo N de un grupo G es llamado un subgrupo característico si para todo φ Aut(G), φ(n) = N. Pruebe que: (a) Todo subgrupo de un grupo cíclico es característico. (b) El centro de un grupo es un subgrupo característico. 84. Sean n Z + y r U(n). Pruebe que la función α : Z n Z n, definida por α(x) = rx mod n, es un automorfismo de Z n. 85. Sea φ : G H un homomorfismo de grupos. Demuestre que φ(g) es Abeliano si y sólo si para todo x, y G se cumple que xyx 1 y 1 ker(φ). 86. Sea φ : G G un isomorfismo de un grupo (G, ) a un grupo (G, ). Pruebe que: (a) Si G es cíclico, entonces G es cíclico. (b) Si G es Abeliano, entonces G es Abeliano. (c) Si g G tiene orden k, entonces φ(g) tiene orden k. 87. Sean G = a un grupo cíclico y G un grupo isomorfo a G. Si φ : G G es un isomorfismo, pruebe que para todo x G, φ(x) está completamente determinado por el valor φ(a). Es decir, si φ : G G y ψ : G G son dos isomorfismos tales que φ(a) = ψ(a), entonces φ(x) = ψ(x) para todo x G. 7

8 88. Cuál es el orden de un k-ciclo (a 1 a 2 a k )? 89. Cuál es el ciclo (a 1 a 2 a n ) 1? 90. Determine el orden de las siguientes permutaciones: (a) (147) (b) (124)(3578) [ (c) ]. 91. Cuáles son los posibles ordenes de los elementos de S 6 y A 6? y de S 7 y A 7? 92. Muestre que A 8 posee un elemento de orden Cuál es el máximo orden de un elemento en A 10? 94. Sean S un conjunto finito y f : S S una función. Pruebe que f es inyectiva si y sólo si f es sobreyectiva. Es esto cierto si S es infinito? 95. Sea n N. Determine si un n-ciclo es una permutación par o impar de acuerdo a si n es un número par o impar. 96. Pruebe que A n es un subgrupo de S n. 97. Considere las permutaciones de S 6 [ ] σ = y τ = [ ]. (a) Escriba σ y τ como producto de ciclos disjuntos. (b) Escriba σ y τ como producto de 2-ciclos. (c) Calcule στ, στ 2, τσ 2 y στσ 1. (d) Calcule σ, τ 2 y σ Sean A un conjunto no vacío y a A. Sea T a = {σ S A : σ(a) = a}. Pruebe que T a es un subgrupo de S A. 99. Pruebe que para todo entero n 3, S n no es Abeliano. Es más, pruebe que el único elemento σ S n tal que para todo τ S n, στ = τσ es σ = (1) (la permutación identidad) Sean A un conjunto no vacío, B un subconjunto de A y b un elemento fijo de B. Cuáles de los siguientes conjuntos son subgrupos de S A? (a) {σ S A : σ(b) B} (b) {σ S A : σ(b) B} (c) {σ S A : σ(b) = B} Dé la tabla del subgrupo cíclico de S 5 generado por la permutación ( ) ρ =, el cual tiene 6 elementos. Es ρ isomorfo a S 3? 8

9 102. Demuestre que cualquier elemento en A n, para n 3, es un 3-ciclo o un producto de 3-ciclos Sea G el conjunto de todas las permutaciones de los enteros positivos Z +. Sea H el subconjunto de elementos de G que se pueden expresar como un producto de un número finito de ciclos. Demuestre que H es un subgrupo de G Demuestre que una permutación con orden impar tiene que ser una permutación par Sea σ S n una permutación. Defina la matriz A σ = (a ij ) de orden n n como: { 1 si j = σ(i) a ij = 0 si j σ(i). (a) Demuestre que {A σ GL(n, R) : σ S n } es un subgrupo de GL(n, R) isomorfo a S n. (b) Escriba 8 matrices que formen un grupo bajo multiplicación que sea isomorfo a D El conjunto de las permutaciones impares de S n es un grupo? por qué? 107. Sean α, β S n. Pruebe que α 1 β 1 αβ es una permutación par Sea G un grupo de permutaciones sobre el conjunto X. Sea a X y defina stab(a) = {α G : α(a) = a}, el cual es llamado el estabilizador de a en G. Pruebe que stab(a) es un subgrupo de G. (Este subgrupo fue introducido por Galois en 1832.) 109. Sea (1, 3, 5, 7, 9)(2, 4, 6)(8, 10). Si α m es un 5-ciclo, qué puede decir sobre m? 110. En S 4, encuentre un subgrupo cíclico de orden 4 y un subgrupo no cíclico de orden Encuentre elementos de grupo α y β tales que α = 3, β = 3 y αβ = Represente el grupo de simetrías de un triángulo equilátero como un grupo de permutaciones de sus vértices Pruebe que para todo n 3, Z(S n ) = {(1)} Pruebe que una permutación con orden impar debe ser una permutación par. Ayuda: Use el ejercicio Pruebe que si H es un subgrupo de S n, entonces o cada miembro de H es una permutación par o exactamente la mitad de ellas son pares Sea H = {(1), (12)(34), (13)(24), (14)(23)}. Calcule las clases laterales a izquierda de H en A Sea H = 3Z. (a) Encuentre las clases laterales a izquierda de H en Z. (b) Decida si las siguientes clases laterales son iguales o no: 11 + H y 17 + H 9

10 1 + H y 5 + H 7 + H y 23 + H 118. Sea n 2. Encuentre las clases laterales a izquierda de H = nz en Z Suponga que a tiene orden 15. Encuentre las clases laterales a izquierda de a 5 en a Sean G un grupo, H un subgrupo de G y a G. Pruebe que ah = H si y sólo si a H Sean G = (C, ) y H = {x G : x = 1}. Dé una descripción geométrica de las clases laterales de H en G Suponga que K es un subgrupo propio de H y que H es un subgrupo propio de G. Si K = 42 y G = 420, cuáles son los posibles ordenes de H? 123. Sean a, b, c R, G = (R 3, +) y H = {(x, y, z) G : ax + by + cz = 0}. Dé una descripción geométrica de las clases laterales a izquierda de H en G Muestre que a pesar de que A 4 = 12, éste no posee elementos de orden 6. Esto prueba que el reciproco del Teorema de Lagrange no es cierto en general Suponga que G = pq, donde p y q son primos. Pruebe que todo subgrupo propio de G es cíclico Sea n N. Pruebe que si a es cualquier entero relativamente primo a n, entonces a φ(n) = 1 mod n Pruebe que un grupo no Abeliano de orden 10 debe tener 5 elementos de orden 2. Generalice este hecho para el caso de un grupo no Abeliano de orden 2p, donde p es un primo impar. Cuántos elementos de orden 2 tiene un grupo Abeliano de orden 2p, donde p es un primo impar? 128. Suponga que G es un grupo Abeliano con un número impar de elementos. Muestre que el producto de todos los elementos de G es la identidad Suponga que G es un grupo con más de un elemento y que G no posee subgrupos propios no triviales. Pruebe que G es primo. (No asuma de antemano que G es finito.) 130. Sean H y K subgrupos de un grupo G tales que K H G. Pruebe que si H : K y G : H son finitos, entonces G : K = G : H H : K Sea G un grupo de orden impar. Pruebe que la ecuación x 2 = a tiene una única solución para todo a en G Sean H y K subgrupos de un grupo G. Pruebe que HK es un subgrupo de G si y sólo si HK = KH Sean H y K subgrupos de un grupo G. Pruebe que si H y K son primos relativos, entonces H K = {e} Sea H = {(1), (12)}. Es H normal en S 3? 135. Pruebe que SL(n, R) es normal en GL(n, R). 10

11 136. Pruebe que si H es un subgrupo de índice 2 en el grupo G, entonces H es normal en G Sea H = {(1), (12)(34)} en A 4. (a) Pruebe que H no es normal en A 4. (b) Verifique que aunque αh = βh y σh = ρh, no es cierto que ασh = βρh, donde α = (243), β = (142), σ = (132) y ρ = (234). Por qué esto no contradice la buena definición de la operación en los grupos cocientes? 138. Pruebe que un grupo cociente de un grupo cíclico también es cíclico Cuál es el orden del elemento en el grupo cociente Z 18 / 6? 140. Cuál es el orden del grupo cociente Z 60 / 15? 141. Sean G = U(16), H = {1, 15} y K = {1, 9}. Son H y K isomorfos? Son G/H y G/K isomorfos? 142. Sean G = GL(n, R) y H = { A G : det A = 3 k, k Z }. Pruebe que H es un subgrupo normal de G Muestre, mediante un ejemplo, que en un grupo cociente G/H puede suceder que ah = bh, pero que a b Pruebe que un grupo cociente de un grupo Abeliano es Abeliano Suponga que G es un grupo no Abeliano de orden p 3 (donde p es un primo) y Z (G) {e}. Pruebe que Z (G) = p Sean G un grupo, H G y N G. Si N H, pruebe que H/N G/N si y sólo si H G (Grupo de los cuaterniones) Sea Q 8 = {±1, ±i, ±j, ±k}, donde i 2 = j 2 = k 2 = 1, i = ( 1)i, 1 2 = ( 1) 2 = 1, ij = ji = k, jk = kj = i, y ki = ik = j. (a) Construya la tabla de Cayley para Q 8. (b) Pruebe que H = {1, 1} Q 8. (c) Construya la tabla de Cayley para Q 8 /H Pruebe que la intersección de subgrupos normales de un grupo G es también un subgrupo normal de G Sea H un subgrupo normal de un grupo finito G. Si gcd ( x, G/H ) = 1, pruebe que x H Si N es un subgrupo normal de G y G/N = m, pruebe que x m N para todo x G Si G es un grupo no Abeliano, pruebe que Aut(G) no es cíclico Sea G un grupo. Si H = {g 2 : g G} es un subgrupo de G, pruebe que H es un subgrupo normal de G Sea Q 8 = {±1, ±i, ±j, ±k} el grupo de los cuaterniones. Pruebe que 1 Q 8. 11

12 154. (Tercer Teorema de Isomorfismos) Pruebe que si M G, N G y N M, entonces M/N G/N y G/N M/N = G/M Sea H un subgrupo normal de un grupo G. Pruebe que si G : H = p (p primo), entonces para todo K G ó (a) K H ó (b) G = HK y K : K H = p Sea N un subgrupo normal de un grupo G. Pruebe que todo subgrupo Ā de Ḡ = G/N es de la forma Ā = A/N, donde A es un subgrupo de G que contiene a N. 12

Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones.

Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones. 1 Tema 1.-. Grupos. Subgrupos. Teorema de Lagrange. Operaciones. 1.1. Primeras definiciones Definición 1.1.1. Una operación binaria en un conjunto A es una aplicación α : A A A. En un lenguaje más coloquial

Más detalles

9.1 Primeras definiciones

9.1 Primeras definiciones Tema 9- Grupos Subgrupos Teorema de Lagrange Operaciones 91 Primeras definiciones Definición 911 Una operación binaria en un conjunto A es una aplicación α : A A A En un lenguaje más coloquial una operación

Más detalles

Fundamentos algebraicos

Fundamentos algebraicos Fundamentos algebraicos 1. Grupos Sea S un conjunto. Se denota con S S el conjunto de los pares ordenados (s, t) con s, t en S. Un mapeo de S S en S se llama operación binaria en S. Esta definición requiere

Más detalles

Conjuntos, Relaciones y Grupos. Problemas de examen.

Conjuntos, Relaciones y Grupos. Problemas de examen. Conjuntos, Relaciones y Grupos. Problemas de examen. Mayo 2006 1. La función f es definida por (a) Halle el recorrido exacto, A, de f. f : R R donde f(x) = e senx 1. (b) (i) Explique por qué f no es inyectiva.

Más detalles

ESCUELA MILITAR DE INGENIERIA ALGEBRA I Misceláneas de problemas 2014 Tema: Estructuras Algebraicas.

ESCUELA MILITAR DE INGENIERIA ALGEBRA I Misceláneas de problemas 2014 Tema: Estructuras Algebraicas. ESCUELA MILITAR DE INGENIERIA ALGEBRA I Misceláneas de problemas 2014 Tema: Estructuras Algebraicas. Estructuras Algebraicas. Para cada operación binaria definida en el conjunto señalado dígase cuándo

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Se ha trabajado con números complejos, polinomio y matrices y hemos efectuado con ellos ciertas operaciones: sin embargo no todas las operaciones se comportan de la misma manera,

Más detalles

Notas del curso de Algebra Moderna I

Notas del curso de Algebra Moderna I Notas del curso de Algebra Moderna I Luis Valero Elizondo 21 de Agosto del 2004 Índice general 1. Grupos. 5 1.1. Operaciones binarias........................ 5 1.2. Semigrupos.............................

Más detalles

TEMA 2: Grupos. El grupo Simétrico.

TEMA 2: Grupos. El grupo Simétrico. Álgebra y Estructuras Discretas Grupo B de la Ingeniería Técnica de Sistemas TEMA 2: Grupos. El grupo Simétrico. 1. Definición de Grupo. Propiedades Básicas. Definición 1. Dado un conjunto no vacío G,

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 1.1. LEY DE COMPOSICIÓN INTERNA Definición 1.1.1. Sea E un conjunto, se llama ley de composición interna en E si y sólo si a b = c E, a, b E. Observación 1.1.1. 1. también se llama

Más detalles

ÁLGEBRA ABSTRACTA Notas de curso

ÁLGEBRA ABSTRACTA Notas de curso UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA. ESCUELA DE MATEMÁTICA. ÁLGEBRA ABSTRACTA Notas de curso MARCO A. PÉREZ B. Octubre, 2012. Estas notas están basadas en un curso dado por Inés Nuñez en la Universidad Central

Más detalles

Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria.

Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria. Estructuras Algebraicas Una estructura algebraica es un objeto matemático consistente en un conjunto no vacío, con por lo menos una operación binaria. Operación Binaria Se conoce una operación binaria

Más detalles

4 Acción de un grupo sobre un conjunto

4 Acción de un grupo sobre un conjunto 15 4 Acción de un grupo sobre un conjunto Aunque esta lección tiene entidad en sí misma con un contenido claramente geométrico, su inclusión en este curso es claramente instrumental a fin de exponer una

Más detalles

Estructuras algebraicas

Estructuras algebraicas Tema 2 Estructuras algebraicas básicas 2.1. Operación interna Definición 29. Dados tres conjuntos A, B y C, se llama ley de composición en los conjuntos A y B y resultado en el conjunto C, y se denota

Más detalles

Álgebra II. Tijani Pakhrou

Álgebra II. Tijani Pakhrou Álgebra II Tijani Pakhrou Índice general 1. Teoría de conjuntos 1 1.1. Conjuntos................................. 1 1.2. Productos cartesianos........................... 6 1.3. Relaciones de equivalencia........................

Más detalles

Matrices. Definiciones básicas de matrices. www.math.com.mx. José de Jesús Angel Angel. jjaa@math.com.mx

Matrices. Definiciones básicas de matrices. www.math.com.mx. José de Jesús Angel Angel. jjaa@math.com.mx Matrices Definiciones básicas de matrices wwwmathcommx José de Jesús Angel Angel jjaa@mathcommx MathCon c 2007-2008 Contenido 1 Matrices 2 11 Matrices cuadradas 3 12 Matriz transpuesta 4 13 Matriz identidad

Más detalles

Grupos. 2.1 Introducción. Capítulo

Grupos. 2.1 Introducción. Capítulo Capítulo 2 Grupos 2.1 Introducción La estructura de grupo es una de las más comunes en toda la matemática pues aparece en forma natural en muchas situaciones, donde se puede definir una operación sobre

Más detalles

VII. Estructuras Algebraicas

VII. Estructuras Algebraicas VII. Estructuras Algebraicas Objetivo Se analizarán las operaciones binarias y sus propiedades dentro de una estructura algebraica. Definición de operación binaria Operaciones como la suma, resta, multiplicación

Más detalles

T (a;b) : R! R x! ax + b. H = T (a;b) : a 2 Q y b 2 R : Probar que H con la operación de nida en el problema anterior es un grupo no abeliano.

T (a;b) : R! R x! ax + b. H = T (a;b) : a 2 Q y b 2 R : Probar que H con la operación de nida en el problema anterior es un grupo no abeliano. 9. Determine cuales de las operaciones binarias de nidas en el problema (2) determinan grupos. 10. Sea R el conjunto de los números reales, para a; b 2 R con a 6= 0 de nimos T (a;b) : R! R x! ax + b Probar

Más detalles

Estructuras algebraicas

Estructuras algebraicas Tema 1 Estructuras algebraicas 1.1 Álgebras binarias Sea A un conjunto no vacío, una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación *: A A A (x, y) x * y es decir, una regla que a cada

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 1

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 1 ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Se da la relación entre dos conjuntos mediante el siguiente diagrama: (, ) (2, 3) (, 4) (, 2) (7, 8) (, ) (3, 3) (5, ) (6, ) (, 6)........ 5 6......... 2 5 i) Observa la correspondencia

Más detalles

CURSO CERO. Departamento de Matemáticas. Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre

CURSO CERO. Departamento de Matemáticas. Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre CURSO CERO Departamento de Matemáticas Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre Capítulo 1 La demostración matemática Demostración por inducción El razonamiento por inducción es una

Más detalles

No. 1 Grupos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá

No. 1 Grupos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá CUADERNOS DE ÁLGEBRA No. 1 Grupos Oswaldo Lezama Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá 30 de junio de 2014 ii Cuaderno dedicado a Justo Pastor,

Más detalles

Clase 15 Espacios vectoriales Álgebra Lineal

Clase 15 Espacios vectoriales Álgebra Lineal Espacios vectoriales Clase 5 Espacios vectoriales Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia En esta sección estudiaremos uno de los conceptos

Más detalles

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 12 de enero de 2011 Índice 91 Introducción 1 92 Transpuesta 1 93 Propiedades de la transpuesta 2 94 Matrices

Más detalles

4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN

4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN 4 APLICACIONES LINEALES DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES En ocasiones, y con objeto de simplificar ciertos cálculos, es conveniente poder transformar una matriz en otra matriz lo más sencilla posible Esto nos

Más detalles

Nombre/Código: Febrero 21 2015. Examen I. 5 /10pts. Total: /50pts

Nombre/Código: Febrero 21 2015. Examen I. 5 /10pts. Total: /50pts 1 Álgebra abstracta II Guillermo Mantilla-Soler Nombre/Código: Febrero 21 2015 Examen I Problemas Puntuación 1 /10pts 2 /10pts 3 /10pts 4 /10pts 5 /10pts Total: /50pts 2 Preguntas Problema 1[10 pts]: Sea

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 9 Funciones Contenido 9.1 Definiciones y

Más detalles

Notas del curso de Algebra Moderna II

Notas del curso de Algebra Moderna II Notas del curso de Algebra Moderna II Luis Valero Elizondo 15 de Enero del 2004 Índice general 1. Anillos. 5 1.1. Monoides.............................. 5 1.2. Anillos............................... 5

Más detalles

Ejemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR}

Ejemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR} Subespacios Capítulo 1 Definición 1.1 Subespacio Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V K. Si H es un espacio vectorial sobre K bajo las operaciones de suma y multiplicación por escalar

Más detalles

Números algebraicos. Cuerpos de números. Grado.

Números algebraicos. Cuerpos de números. Grado. < Tema 5.- Números algebraicos. Cuerpos de números. Grado. 5.1 Cuerpo de fracciones de un dominio. Tratamos de generalizar la construcción de Q, a partir de Z. Sea A un dominio de integridad. En A (A \

Más detalles

No. 2 Anillos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá

No. 2 Anillos. Oswaldo Lezama. Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá CUADERNOS DE ÁLGEBRA No. 2 Anillos Oswaldo Lezama Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Sede de Bogotá 30 de junio de 2014 ii Cuaderno dedicado a Lukas, mi hijo.

Más detalles

Dominios de factorización única

Dominios de factorización única CAPíTULO 3 Dominios de factorización única 1. Dominios euclídeos En la sección dedicada a los números enteros hemos descrito todos los ideales de Z. En este apartado introducimos una familia de anillos

Más detalles

Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.

Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. Tema 1 Matrices Estructura del tema. Conceptos básicos y ejemplos Operaciones básicas con matrices Método de Gauss Rango de una matriz Concepto de matriz regular y propiedades Determinante asociado a una

Más detalles

Matrices invertibles. La inversa de una matriz

Matrices invertibles. La inversa de una matriz Matrices invertibles. La inversa de una matriz Objetivos. Estudiar la definición y las propiedades básicas de la matriz inversa. Más adelante en este curso vamos a estudiar criterios de invertibilidad

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales Espacios vectoriales Problemas teóricos Muchos de estos problemas me los han enseñado mis colegas: profesores Flor de María Correa Romero, Carlos Domínguez Albino, Sergio González Govea, Myriam Rosalía

Más detalles

Números Reales. MathCon c 2007-2009

Números Reales. MathCon c 2007-2009 Números Reales z x y MathCon c 2007-2009 Contenido 1. Introducción 2 1.1. Propiedades básicas de los números naturales....................... 2 1.2. Propiedades básicas de los números enteros........................

Más detalles

Algebra Lineal: Aplicaciones a la Física

Algebra Lineal: Aplicaciones a la Física Algebra Lineal: Aplicaciones a la Física Resumen del curso 2014 para Lic. en Física (2 o año), Depto. de Física, UNLP. Prof.: R. Rossignoli 0. Repaso de estructuras algebraicas básicas Un sistema algebraico

Más detalles

Comenzaremos recordando algunas definiciones y propiedades estudiadas en el capítulo anterior.

Comenzaremos recordando algunas definiciones y propiedades estudiadas en el capítulo anterior. Capítulo 2 Matrices En el capítulo anterior hemos utilizado matrices para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y hemos visto que, para n, m N, el conjunto de las matrices de n filas y m columnas

Más detalles

1 El espacio vectorial R n.

1 El espacio vectorial R n. Manuel Gutiérrez Departamento de Álgebra, Geometría y Topología Universidad de Málaga February 26, 2009 1 El espacio vectorial R n. La estructura de espacio vectorial es posiblemente la estructura más

Más detalles

4 Aplicaciones Lineales

4 Aplicaciones Lineales Prof Susana López 41 4 Aplicaciones Lineales 41 Definición de aplicación lineal Definición 23 Sean V y W dos espacios vectoriales; una aplicación lineal f de V a W es una aplicación f : V W tal que: 1

Más detalles

Ejemplos: Sean los conjuntos: A = { aves} B = { peces } C = { anfibios }

Ejemplos: Sean los conjuntos: A = { aves} B = { peces } C = { anfibios } La Teoría de Conjuntos es una teoría matemática, que estudia básicamente a un cierto tipo de objetos llamados conjuntos y algunas veces, a otros objetos denominados no conjuntos, así como a los problemas

Más detalles

Anillos Especiales. 8.1 Conceptos Básicos. Capítulo

Anillos Especiales. 8.1 Conceptos Básicos. Capítulo Capítulo 8 Anillos Especiales 8.1 Conceptos Básicos En este capítulo nos dedicaremos al estudio de algunos anillos especiales que poseen ciertas condiciones adicionales, aparte de las propias de la definición,

Más detalles

Notas para un curso de Álgebra Abstracta I

Notas para un curso de Álgebra Abstracta I Notas para un curso de Álgebra Abstracta I Camilo Sanabria y Mario Valencia-Pabon Universidad de los Andes Departamento de Matemáticas Bogotá - Colombia. II Índice general 1. Grupos 1 1.1. Grupos................................

Más detalles

Apéndice A. Repaso de Matrices

Apéndice A. Repaso de Matrices Apéndice A. Repaso de Matrices.-Definición: Una matriz es una arreglo rectangular de números reales dispuestos en filas y columnas. Una matriz com m filas y n columnas se dice que es de orden m x n de

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS M O N O G R A F Í A S M A T E M Á T I C A S U F R O ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS e a b c d f e e a b c d f a a b e f c d b b e a d f c c c d f e a b d d f c b e a f f c d a b e Departamento

Más detalles

Apuntes de Estructuras Algebraicas

Apuntes de Estructuras Algebraicas Apuntes de Estructuras Algebraicas por Enrique Arrondo(*) Versión del 17 de Mayo de 2011 1. Teoría básica de grupos, anillos y cuerpos 2. Divisibilidad y factorización en anillos 3. Raíces de polinomios

Más detalles

UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.

UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. EL PLANO CARTESIANO. El plano cartesiano está formado

Más detalles

1. Producto escalar, métrica y norma asociada

1. Producto escalar, métrica y norma asociada 1. asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores o puntos de R n, indistintamente, como x = (x 1,..., x n ) = n x i e i i=1 donde e i son los vectores de la

Más detalles

Espacios vectoriales y aplicaciones lineales

Espacios vectoriales y aplicaciones lineales Capítulo 3 Espacios vectoriales y aplicaciones lineales 3.1 Espacios vectoriales. Aplicaciones lineales Definición 3.1 Sea V un conjunto dotado de una operación interna + que llamaremos suma, y sea K un

Más detalles

INDICE Capitulo. 0. Algunas Palabras Preliminares Parte I. Grupos Capitulo 1. Operaciones Binarias Capitulo 2. Grupos Capitulo 3.

INDICE Capitulo. 0. Algunas Palabras Preliminares Parte I. Grupos Capitulo 1. Operaciones Binarias Capitulo 2. Grupos Capitulo 3. INDICE Capitulo. 0. Algunas Palabras Preliminares 1 0.1. El papel de las definiciones 1 0.2. Conjuntos 2 0.3. Participaciones y relaciones de equivalencia 4 Parte I. Grupos 10 Capitulo 1. Operaciones Binarias

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 4 de enero de 2 Índice 3.. Objetivos................................................ 3.2. Motivación...............................................

Más detalles

Liceo Nº 35, "Instituto Dr. Alfredo Vázquez Acevedo". Nocturno. Matemática. 5º B1 - B2 y 5ª H3. Profesora. María del Rosario Quintans 1

Liceo Nº 35, Instituto Dr. Alfredo Vázquez Acevedo. Nocturno. Matemática. 5º B1 - B2 y 5ª H3. Profesora. María del Rosario Quintans 1 Liceo Nº 35, "Instituto Dr. Alfredo Vázquez Acevedo". Nocturno. Matemática. 5º B1 - B2 y 5ª H3. Profesora. María del Rosario Quintans 1 TEORÍA DE CONJUNTOS CONOCIMIENTOS BÁSICOS Cuando decimos: "un elemento

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS M O N O G R A F Í A S M A T E M Á T I C A S U T F S M ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRUPOS Y ANILLOS e a b c d f e e a b c d f a a b e f c d b b e a d f c c c d f e a b d d f c b e a f f c d a b e Departamento

Más detalles

Demostración. En efecto, dado que A <,

Demostración. En efecto, dado que A <, TEORÍA DE GRUPOS 1.Definición y Propiedades Básicas 1.1.Magmas. Una operación binaria definida en un conjunto A es una función : A A A. Como es usual, dados a, b A, escribiremos a b en lugar de (a, b).

Más detalles

personal.us.es/elisacamol Elisa Cañete Molero Curso 2011/12

personal.us.es/elisacamol Elisa Cañete Molero Curso 2011/12 Teoría de conjuntos. Teoría de Conjuntos. personal.us.es/elisacamol Curso 2011/12 Teoría de Conjuntos. Teoría de conjuntos. Noción intuitiva de conjunto. Propiedades. Un conjunto es la reunión en un todo

Más detalles

Módulo 9 Sistema matemático y operaciones binarias

Módulo 9 Sistema matemático y operaciones binarias Módulo 9 Sistema matemático y operaciones binarias OBJETIVO: Identificar los conjuntos de números naturales, enteros, racionales e irracionales; resolver una operación binaria, representar un número racional

Más detalles

ESTRUCTURAS ORDENADAS Ordenes y Retículos

ESTRUCTURAS ORDENADAS Ordenes y Retículos ESTRUCTURAS ORDENADAS Ordenes y Retículos Renato Lewin Pontificia Universidad Católica de Chile Julio de 1998 1 Conjuntos Ordenados 1.1 Definición y Ejemplos Un conjunto parcialmente ordenado, o simplemente

Más detalles

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES. ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario)

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES. ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario) Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario) 2 Í N D I C E CAPÍTULO : MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES

Más detalles

APLICACIONES DE LA MATEMATICA INTRODUCCION AL CALCULO AXIOMATICA DE LOS NUMEROS REALES

APLICACIONES DE LA MATEMATICA INTRODUCCION AL CALCULO AXIOMATICA DE LOS NUMEROS REALES APLICACIONES DE LA MATEMATICA INTRODUCCION AL CALCULO AXIOMATICA DE LOS NUMEROS REALES PROFESOR: CHRISTIAN CORTES D. I) LOS NUMEROS REALES. Designaremos por R, al conjunto de los números reales. En R existen

Más detalles

Matrices equivalentes. El método de Gauss

Matrices equivalentes. El método de Gauss Matrices equivalentes. El método de Gauss Dada una matriz A cualquiera decimos que B es equivalente a A si podemos transformar A en B mediante una combinación de las siguientes operaciones: Multiplicar

Más detalles

Grupos, anillos y cuerpos

Grupos, anillos y cuerpos Grupos, anillos y cuerpos Manuel Palacios Departamento de Matemática Aplicada Centro Politécnico Superior Universidad de Zaragoza Otoño 2002 Contents 1 Grupos 2 1.1 Subgrupos.... 5 1.2 Clases o cogrupos.......

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE CIENCIA PROGRAMAS MODULO IV MATEMÁTICA

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE CIENCIA PROGRAMAS MODULO IV MATEMÁTICA UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE CIENCIA PROGRAMAS MODULO IV MATEMÁTICA ASIGNATURA O MICROOBJETIVO Algebra Moderna Resolución Código 9257 del 20/12/2007 23640 CARRERA Licenciatura en Educación

Más detalles

Aplicaciones Lineales

Aplicaciones Lineales Tema 3 Aplicaciones Lineales 3.1 Introducción Se presentan en este tema las aplicaciones entre espacios vectoriales, particularmente las aplicaciones lineales, que de una manera informal pueden definirse

Más detalles

Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04)

Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04) Departamento de Álgebra, Geometría y Toplogía. Universidad de Málaga Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04) Relación 1. Ideales primos y maximales. Nilradical y radical de Jacobson Profesor de

Más detalles

Álgebra II Primer Cuatrimestre 2016

Álgebra II Primer Cuatrimestre 2016 Álgebra II Primer Cuatrimestre 2016 Práctica 1: Grupos - Primera parte Notaciones usuales Z n D n H = {±1, ±i, ±j, ±k} Enteros módulo n Grupo diedral de orden 2n Grupo de cuaterniones Definiciones y ejemplos

Más detalles

Aplicaciones Lineales

Aplicaciones Lineales Aplicaciones Lineales Concepto de aplicación lineal T : V W Definición: Si V y W son espacios vectoriales con los mismos escalares (por ejemplo, ambos espacios vectoriales reales o ambos espacios vectoriales

Más detalles

TALLER DE MATEMÁTICAS NOTAS. Toda expresión algebraica del tipo. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0. es un polinomio de grado n, si a n 0.

TALLER DE MATEMÁTICAS NOTAS. Toda expresión algebraica del tipo. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0. es un polinomio de grado n, si a n 0. NOTAS Toda expresión algebraica del tipo es un polinomio de grado n, si a n 0. a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0 RELACIONES DE DIVISIBILIDAD 1) x n a n = (x a)(x n 1 + ax n 2 + a 2 x n 3 +... +

Más detalles

Espacios vectoriales y Aplicaciones lineales

Espacios vectoriales y Aplicaciones lineales Espacios vectoriales y Aplicaciones lineales Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto dotado de una operación interna + que llamaremos suma, y sea

Más detalles

Ext 1 Z (A, B): La construcción de un invariante clásico

Ext 1 Z (A, B): La construcción de un invariante clásico Ext 1 Z (A, B): La construcción de un invariante clásico Hipolito Jose Trenger Cienfuegos 20 de marzo de 2013 Resumen A mediados del siglo XX los matemáticos Henri Cartan y Samuel Eilenberg, por un lado,

Más detalles

3.- DETERMINANTES. a 11 a 22 a 12 a 21

3.- DETERMINANTES. a 11 a 22 a 12 a 21 3.- DETERMINANTES. 3.1. -DEFINICIÓN Dada una matriz cuadrada de orden n, se llama determinante de esta matriz (y se representa por A o deta al polinomio cuyos términos son todos los productos posibles

Más detalles

4.1 El espacio dual de un espacio vectorial

4.1 El espacio dual de un espacio vectorial Capítulo 4 Espacio dual Una de las situaciones en donde se aplica la teoría de espacios vectoriales es cuando se trabaja con espacios de funciones, como vimos al final del capítulo anterior. En este capítulo

Más detalles

Relaciones binarias. ( a, b) = ( c, d) si y solamente si a = c y b = d

Relaciones binarias. ( a, b) = ( c, d) si y solamente si a = c y b = d Relaciones binarias En esta sección estudiaremos formalmente las parejas de objetos que comparten algunas características o propiedades en común. La estructura matemática para agrupar estas parejas en

Más detalles

Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04)

Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04) Departamento de Álgebra, Geometría y Toplogía. Universidad de Málaga Ejercicios de álgebra 1 Cuarto curso (2003/04) Relación 4. Anillos y módulos de fracciones Profesor de la asignatura: José Antonio Cuenca

Más detalles

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Unidad 3 espacios vectoriales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Describirá las características de un espacio vectorial. Identiicará las propiedades de los subespacios vectoriales. Ejempliicará

Más detalles

1. Introducción. 2. Prerrequisitos. 2.1. Teoría de grupos.

1. Introducción. 2. Prerrequisitos. 2.1. Teoría de grupos. 1. Introducción. Estas son las notas del curso Matrices Gruperas: una introducción a la Teoría de Representaciones de Grupos, impartido por Luis Valero Elizondo en la I Escuela de Algebra del CIMAT, del

Más detalles

Aplicaciones Lineales

Aplicaciones Lineales Aplicaciones Lineales Primeras definiciones Una aplicación lineal de un K-ev de salida E a un K-ev de llegada F es una aplicación f : E F tal que f(u + v) = f(u) + f(v) para todos u v E f(λ u) = λ f(u)

Más detalles

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. Parte 1

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. Parte 1 ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Parte 1 ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Una estructura algebraica es una n-tupla (a 1,a 2,...,a n ), donde a 1 es un conjunto dado no vacío, y {a 2,...,a n } un conjunto de operaciones

Más detalles

UNIDAD 2: ANILLOS. ISFD N o 127 Ciudad del Acuerdo. MSL (2010) 3 o Profesorado en Matemática-Álgebra 1

UNIDAD 2: ANILLOS. ISFD N o 127 Ciudad del Acuerdo. MSL (2010) 3 o Profesorado en Matemática-Álgebra 1 UNIDAD 2: ANILLOS En la unidad precedente se han tratado diversos aspectos de la teoría de grupos. Uno de los primeros ejemplos, fue Z con la operación suma. Sin embargo en Z hay otra operación, el producto.

Más detalles

Espacios generados, dependencia lineal y bases

Espacios generados, dependencia lineal y bases Espacios generados dependencia lineal y bases Departamento de Matemáticas CCIR/ITESM 14 de enero de 2011 Índice 14.1. Introducción............................................... 1 14.2. Espacio Generado............................................

Más detalles

Tema 3. Espacios vectoriales

Tema 3. Espacios vectoriales Tema 3. Espacios vectoriales Estructura del tema. Definición y propiedades. Ejemplos. Dependencia e independencia lineal. Conceptos de base y dimensión. Coordenadas Subespacios vectoriales. 0.1. Definición

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS 1. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Estas expresiones del área son expresiones algebraicas, ya que además de números aparecen letras. Son también expresiones algebraicas: bac,

Más detalles

Clasificación de métricas.

Clasificación de métricas. Clasificación de métricas. 1. El problema de clasificación. Como bien sabemos, el par formado por una métrica T 2 (esto es, un tensor 2-covariante simétrico) sobre un espacio vectorial E, (E, T 2 ), constituye

Más detalles

Ejercicios de Álgebra Básica. Curso 2018/19

Ejercicios de Álgebra Básica. Curso 2018/19 Ejercicios de Álgebra Básica Curso 2018/19 Tema 2: Introducción a la teoría de grupos Introducción Ejercicio 1 Probar que Z con la operación a b = a + b + 1 es un grupo Ejercicio 2 En Z consideramos la

Más detalles

Anexo 1: Demostraciones

Anexo 1: Demostraciones 75 Matemáticas I : Álgebra Lineal Anexo 1: Demostraciones Espacios vectoriales Demostración de: Propiedades 89 de la página 41 Propiedades 89- Algunas propiedades que se deducen de las anteriores son:

Más detalles

BASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.

BASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases. BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades

Más detalles

MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño

MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño MATEMÁTICAS BÁSICAS Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Sede Bogotá Enero de 2015 Universidad Nacional de Colombia

Más detalles

1. Números Reales 1.1 Clasificación y propiedades

1. Números Reales 1.1 Clasificación y propiedades 1. Números Reales 1.1 Clasificación y propiedades 1.1.1 Definición Número real, cualquier número racional o irracional. Los números reales pueden expresarse en forma decimal mediante un número entero,

Más detalles

Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones

Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA Funciones José R. Jiménez F. Temas de pre-cálculo I ciclo 007 Funciones 1 Índice 1. Funciones 3 1.1. Introducción...................................

Más detalles

Biblioteca Virtual Ejercicios Resueltos

Biblioteca Virtual Ejercicios Resueltos EJERCICIO 13 13 V a l o r n u m é r i c o Valor numérico de expresiones compuestas P r o c e d i m i e n t o 1. Se reemplaza cada letra por su valor numérico 2. Se efectúan las operaciones indicadas Hallar

Más detalles

Fascículo 2. Álgebra Lineal. Cursos de grado. Gabriela Jeronimo Juan Sabia Susana Tesauri. Universidad de Buenos Aires

Fascículo 2. Álgebra Lineal. Cursos de grado. Gabriela Jeronimo Juan Sabia Susana Tesauri. Universidad de Buenos Aires Fascículo 2 Cursos de grado ISSN 1851-1317 Gabriela Jeronimo Juan Sabia Susana Tesauri Álgebra Lineal Departamento de Matemática Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires 2008

Más detalles

A L G E B R A: Estructuras Algebraicas

A L G E B R A: Estructuras Algebraicas A L G E B R A: Estructuras Algebraicas Francisco Rivero Departamento de Matemticas Facultad de Ciencias Universidad de Los Andes. Diagramacin de texto: Carlos Cova, Edgar Iturriaga y Antonio Vizcaya. 2

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices Oscar G Ibarra-Manzano, DSc Departamento de Area Básica - Tronco Común DES de Ingenierías Facultad de Ingeniería, Mecánica, Eléctrica y Electrónica Trimestre

Más detalles

1 Espacios y subespacios vectoriales.

1 Espacios y subespacios vectoriales. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA Departamento de Matemática Aplicada y Estadística Espacios vectoriales y sistemas de ecuaciones 1 Espacios y subespacios vectoriales Definición 1 Sea V un conjunto

Más detalles

LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS

LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS 6. bibliografía CONTENIDO Definición de [G8.1]. Estructuras algebraicas: monoides, semigrupos, grupos, [G8.1], anillos, cuerpos [H10.1]. Subgrupos, isomorfismo entre grupos [G8.1]. Álgebras concretas y

Más detalles

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS

Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS 2 Í N D I C E CAPÍTULO MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MATRICES. MATRIZ. DEFINICIÓN 2. ALGUNOS

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Matemáticas Discretas Conjuntos (11) Curso Propedéutico 2009 Maestría en Ciencias Computacionales, INAOE Conjuntos (2) Dr Luis Enrique Sucar Succar esucar@inaoep.mx Dra Angélica Muñoz Meléndez munoz@inaoep.mx

Más detalles

3. OPERACIONES CON FUNCIONES.

3. OPERACIONES CON FUNCIONES. 3. OPERACIONES CON FUNCIONES. Las operaciones de suma, resta, multiplicación y división entre funciones son posibles y semejantes a las correspondientes efectuadas con los números. En esta sección definiremos

Más detalles

José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización

José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización Contenido 1. Introducción 2 1.1. Notación.................................. 2 2. Factor común 4 2.1. Ejercicios: factor común......................... 4

Más detalles

Notas del curso de Algebra Moderna III

Notas del curso de Algebra Moderna III Notas del curso de Algebra Moderna III Luis Valero Elizondo 01 de Marzo del 2005 Índice general 1. Anillos. 5 1.1. Anillos............................... 5 1.2. Ideales................................

Más detalles

Nota 1. Los determinantes de orden superior a 3 se calculan aplicando las siguientes propiedades:

Nota 1. Los determinantes de orden superior a 3 se calculan aplicando las siguientes propiedades: Capítulo 1 DETERMINANTES Definición 1 (Matriz traspuesta) Llamaremos matriz traspuesta de A = (a ij ) a la matriz A t = (a ji ); es decir la matriz que consiste en poner las filas de A como columnas Definición

Más detalles