Carrera: Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial: M.C. Ramón García González. Integrantes de la

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Ingeniería de calidad Licenciatura en Ingeniería Industrial Clave de la asignatura: Horas teoría horas práctica - créditos HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración Instituto Tecnológico de Tehuacán, Marzo 2007 Instituto Tecnológico de Tehuacán, Marzo 2011 Participantes Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial: M.C. Ramón García González Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial: M.C. Ramón García González Observaciones 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a) Relación con otras asignaturas del plan de estudios ANTERIORES POSTERIORES ASIGNATURAS TEMAS ASIGNATURAS TEMAS Estadística II Todos b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado Aprender a diseñar procesos de calidad, basado en los fines de la ingeniería de la calidad, con el objetivo de reducir los costos emanados de la experimentación, con más práctica y teoría y se interesa más por la productividad y los costos de producción que por las reglas estadísticas. 4.- OBJETIVO GENERAL Aprender a diseñar procesos de calidad, reduciendo costos emanados de la experimentación, con más práctica que teoría y se interesa más por a productividad y los costos de producción que por las reglas estadísticas, eliminando factores de ruido que afectan los procesos, mismos que son causantes de variabilidad y pérdida de calidad.

2 5.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Introducción a la ingeniería de calidad. 1.1 Clase introductoria Definiciones de probabilidad Ejercicios 1.2 Definiciones de censura. 2 Modelos 2.1 Paramétricos. 2.2 Distribución binomial y multinomial 2.3 Distribución hipergeométrica 2.4 Distribución hipergeométrica multivariada 2.5 Distribución binomial negativa y geométrica 2.6 Distribución Poisson 3 Estimación 3.1 Clásica distribución normal Función de verosimilitud observaciones pareadas Bondad de ajuste pruebas de homogeneidad pruebas de independencia pruebas de varias proporciones. 4 Confiabilidad de sistemas 5 PRUEBAS NO PARAMETRICAS 4.1 Sistemas en serie Modos de falla. 4.2 Sistemas en paralelo. 4.3 Sistemas en espera. 4.4 Sistemas complejos Rout ofn Combinación de sistemas. 4.5 Modelos de defectos y pruebas pre-venta. 4.6 Análisis de datos M(t) F(t). 5.1Prueba del signo. 5.2 Prueba de rango con signo 5.3 Prueba de la suma de rango de Wilcoxon 5.4 Prueba de Kruskal Wallis 5.5 Prueba de corridas 5.6 Límites de tolerancia 5.7 Coeficiente de correlación de rangos

3 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS El alumno deberá haber cursado la materia de estadística II y dominar el tema de estimaciones para una y dos muestras, prueba de hipótesis, proporciones, intervalos de confianza, regresión lineal simple 7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Investigación documental para le incremento de productividad de la empresa. Investigación documental y experimental para los temas: o No paramétricos. o Paramétricos. o Modelo exponencial. o Modelo Weibull. o Modelo log normal. o De regresión. o Modelos para pruebas aceleradas. o Modelos de peligro proporcional. o Modelos basados en la distribución Weibull. Realizar visitas a diferentes tipos de empresas para desarrollar ejemplos prácticos. Realizar talleres de solución de problemas durante el desarrollo del curso. Realizar sesiones grupales de discusión y uso de software. Elaborar reportes utilizando software. 8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Presentación monográfica. Presentación de un caso práctico. Reporte de un caso práctico de análisis de operaciones. Presentación de un reporte de un caso práctico. Desarrollo, reporte y presentación del caso práctico final (completo). 9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Introducción a la ingeniería de calidad. El alumno aprenderá los conceptos, así como las condiciones bajo la cual se debe desarrollar la ingeniería de calidad. Actividades de Aprendizaje El alumno deberá elaborar una monografía sobre las definiciones y aplicaciones de la ingeniería de calidad.

4 Unidad 2: Modelos. diferenciar los diferentes modelos paramétricos, distribución binomial, multinomial, hipergeométrica, hipergeométrica multivarida, distribución binomial negativa, geométrica y distribución Poisson Unidad 3: Estimación. Desarrollar ejercicios de los diferentes modelos aplicados al sector productivo de la región. estimar la función de confiabilidad o sobre vivencia de forma gráfica y clásica verificando su bondad de ajuste. Dominar las técnicas de observaciones pareadas, homogeneidad, independencia y varias proporciones Resolver ejercicios sobre estimaciones de funciones de confiabilidad propuestos en el libro de texto. Unidad 4: Confiabilidad de sistemas. determinar la confiabilidad de sistemas en serie, modo de fallas, sistemas en paralelo, sistemas en espera, sistemas complejos y sistemas combinados, así como defectos y pruebas después de la venta y análisis de los mismos. Analizar y evaluar la confiabilidad de sistemas de producción del sector productivo de la región.

5 Unidad 5: Sistemas reparables. evaluar y determinar si los sistemas de calidad pueden ser modelados con alguna de las pruebas no paramétricas o buscar alguna alternativa con las técnicas paramétricas. Analizar y realizar propuestas de sistemas de calidad para productos elaborados en la región FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Taguchi, Genichi (1989) Introduction to Quality Engineering Ed. Asian Productivity Organization 2. Yuin, Wu and Moore, Willie H. Quality Engineering Editorial American Supplier Institute. 3. Montgomery, Douglas C. Diseño de experimentos Ed. Limusa 4. Walpole Probabilidad y estadística para Ingenieros Mc Graw Hill