METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

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1 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION IV. UNIDAD EL DISEÑO METODOLOGICO DE LA IC: MUESTRA Y MUESTREO Definiciones y Conceptos 1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO FINITO 2. VARIABLES DE ESTUDIO 3. PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN 4. MARCO MUESTRAL 5. MUESTRA 6. MUESTREO 7. PRECISION Y CONFIABILIDAD DEL ESTIMADOR 8. CONFIABILIDAD DE LAS ESTIMACIONES 9. ERRORES NO MUESTRALES 1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO FINITO Es el conjunto de unidades bajo estudio. (Es aquella de la cual se desea recolectar información). Este conjunto se puede contar (finito). Una misma investigación puede tener más de una Población. (Investigación sobre Hogares: Población hogares; PEA; Población Desocupada, MEF; Tercera Edad, Jóvenes, Niños,etc.) 1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO FINITO Ejemplos: La Población Objetivo de las Empresas de las diferentes actividades económicas (N) del país. (N = 28,000 empresas) Población de Trabajadores (N) de las Empresas dedicadas al sector construcción. 1. POBLACIÓN MARCO Aquella que cubre el Marco Muestral Disponible. (Planos, mapas, listados, etc.) Población Marco (Muestreada) (N ) : Población de donde se extrae la muestra. (N = 27,000 empresas) 1

2 En una Investigación ideal: Población Muestreada = Población Objetivo EN LA PRACTICA: Generalmente la Población Muestreada ES MENOR que Población Objetivo Población Objetivo Población Marco (Muestreada) Ejemplo 1 : Población Objetivo y Población Muestreada Población Objetivo: Mujeres adultas en el país. Población Muestreada: Personas pertenecientes a las organizaciones de mujeres que regresarían los cuestionarios. Inferencia: Solo a la Población Muestreada, no sobre la población de todas las mujeres adultas del país. Ejemplo 2 : Población Objetivo y Población Muestreada Encuestas de opinión pública Predecir candidato que ganará en las próximas elecciones. Población Objetivo: Formada por las personas que votarán en la próximas elecciones. Población Muestreada: Formada con frecuencia por las personas que pueden ser localizadas por teléfono y que dicen que están dispuestas a votar en la próxima elección. Inferencia: Solo a la Población Muestreada, no sobre la población de todos los electores que votarán en las próximas elecciones. 2. VARIABLES DE ESTUDIO Pueden ser variables cuantitativas o variables cualitativas. En las Encuestas de Hogares: Variables cuantitativas: Gasto del hogar, Ingreso del hogar; edad de las personas; años de estudio, etc. Variables cualitativas : sexo; categoría ocupacional; si está a favor o en contra de...; categoría de la vivienda que usa el hogar, etc. 3. PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN Son constantes desconocidas asociadas a características de una o más variables. TOTAL PROMEDIO PROPORCIÓN ( PORCENTAJE : % ) RAZÓN entre Y y X 3. Ejemplos TOTAL (Ingresos, Gastos, PEA, Desocupada, Exportaciones, Importaciones, etc.). PROMEDIO (Ingresos, Gastos, consumo agua (m3), electricidad (kw), Talla, peso, etc). PROPORCIÓN (viv. inadecuadas, analbafetos, desempleados, casados, etc.). RAZÓN (hombres/mujeres), gasto percápita, ingreso percápita, etc.) 2

3 4. MARCO MUESTRAL Es el conjunto de unidades muestrales del cual se seleccionará una muestra. En una Encuesta de Hogares, las unidades del Marco Muestral son las viviendas particulares. Las unidades del Marco Muestral se llaman Unidades de Muestreo. 4. MARCO MUESTRAL Para la selección de la muestra debe haber: Un Marco Disponible Un Mapa Una Lista Otra descripción aceptable del material A partir del cual pueda construirse el marco muestral y seleccionarse la muestra. 4. MARCO MUESTRAL Centros Educativos (Universidades, Colegios, Escuelas, Institutos superiores) Empresas (Mineras, Comercio, Servicios, Electicidad, Pesquería, Industria, Transporte, etc.) Centros Hospitalarios (Hospitales, Clínicas, Postas Médicas, etc.) Agricultura (Explotación Agrícola). Base de Datos (Viviendas, hogares,... (cuestionarios)) 5. MUESTRA Si la población consta de N unidades. Y la muestra posee n unidades Entonces : f = n / N Se llama fracción de muestreo. N = 10,000 viv. n = 500 viv. f = 1 / 20 POBLACION OBJETIVO 5. MUESTRA MUESTRA ESTIMACIONES MEDIA ARITMETICA MEDIANA PROPORCION RAZON ETC. 5. INFERENCIA INDUCTIVA SOBRE LA POBLACIÓN En una INVESTIGACION a los HOGARES del país: Una muestra será un subconjunto de las viviendas particulares del Perú. En cada vivienda particular, se obtiene información relevante sobre vivienda, los hogares y las personas que en ella residen. QUÉ TANTO SE APROXIMA ESTA ESTIMACION AL VERDADERO VALOR EN LA POBLACION? Asi por Ejemplo se estiman para : Los hogares : El Ingreso y gasto del hogar. Las personas: Ocupación, educación, salud, percepción de la seguridad ciudadana, etc. Copyright 2004, Luis Guillén Grados 3

4 6. MUESTREO Es la disciplina que trata con el conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para: Seleccionar u obtener una muestra, y Realizar inferencias a partir de la muestra. Tipos de muestreo: Muestreo Probabilístico Muestreo No Probabilístico. Muestro Probabilístico, toda unidad de muestreo (y en consecuencia toda unidad de la población) tiene una probabilidad positiva y conocida de pertenecer a la muestra que en definitiva se usa para realizar el estudio de las características de la población Muestreo No Probabilístico, son generalmente menos estadísticamente exacto que los métodos de muestreo probabilístico, usualmente son menos costosos y más convenientes. Sin embargo no existe forma de medir la precisión de las muestras no probabilísticas Muestreo No Probabilístico Métodos de uso común Muestreo indiscriminado Muestra de voluntarios Muestreo al juicio Muestreo por cuotas Muestreo por bola de nieve Muestreo indiscriminado Poca planificación (o ninguna) de la selección de la muestra Supone homogeneidad de la población Puede ser útil para estudios preliminares Ejemplo : Entrevistas con el hombre de la calle (centros comerciales, etc.) Muestreo de voluntarios Puede sufrir de sesgos importantes A veces es necesario, por ejemplo en experimentos médicos Ejemplo: Llamados a programas de líneas abiertas en radio o TV Muestreo al juicio Basado en ideas previas de la composición y del comportamiento de la población Rápido y de bajo costo Puede sufrir de los sesgos del investigador Tendencia a seleccionar casos típicos y eliminar valores extremos Utilizado para pruebas preliminares y estudios cualitativos 4

5 Muestreo por cuotas Algo similar al muestreo estratificado se establecen tamaños de muestra por grupo de edad, sexo, área geográfica,... Diferente, puesto que se puede reemplazar las unidades seleccionadas hasta que se obtenga la cuota Se utiliza en estudios de mercado y sondeos de opinión pública Muestreo por bola de nieve Utilizado para crear o aumentar una lista de individuos en una población cuyo tamaño y atributos son desconocidos Es útil para poblaciones pequeñas o especializadas Personas ciegas, sordas u otros que pueden no pertenecer a un grupo organizado Músicos, pintores, poetas, etc. que no son fácilmente identificados según su lugar de trabajo. Muestreo por bola de nieve Técnica Empezar con la lista de los miembros conocidos de la población objeto Entrevistarlos, y pedir nombres de otros que se califican para el grupo Contactar los nombres nuevos, entrevistarlos y pedir otros nombres nuevos continuar hasta que no surjan muchos nombres nuevos Con cada interación, la lista crece como bola de nieve Se puede finalmente lograr un censo o casi censo Tenga cuidado, porque pueden haber individuos o sub-grupos que nadie menciona, ni conoce. Métodos de muestreo Probabilístico Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Sistemático Muestreo Aleatorio Estratificado Muestreo por Conglomerados Muestreo Polietápico 6.2 ERROR DE MUESTREO Resulta de la selección aleatoria de las unidades muestrales. Este tipo de error ocurre por el hecho de basar el estudio en una muestra y no en la totalidad de la población objetivo Los resultados muestrales tendrán siempre una enevitable posibilidad de error. 6.2 ERROR DE MUESTREO Puede ser controlado con el muestreo probabilístico. El error de muestreo se determina por la desviación estándar del estimador dado por la raiz cuadrada de la varianza del estimador. a) Error absoluto de muestreo (d) e V ˆ b) Error relativo de muestreo (e) ˆ ˆ e d C. V.( ) : coeficiente de variación del E( ˆ ) estimador Observación: Al error de muestreo también se le denomina error estándar. 5

6 7. PRECISION O CONFIABILIDAD DE UN ESTIMADOR La precisión o confiabilidad del estimador se mide a través del error de muestreo. Cuanto más pequeño es el error de muestreo, mayor es la precisión o confiabilidad de la estimación. e V ˆ ˆ ˆ d C. V.( ) E( ˆ ) : error absoluto de muestreo : error relativo de muestreo 8. CONFIABILIDAD DE LAS ESTIMACIONES ERROR RELATIVO DE MUESTREO (Coeficiente de Variación) Hasta 5% PRECISION (Confiabilidad de Resultados) Muy buena 5% a menos 10% Buena 10% a menos 15% Aceptable De 15% y más Referencial 9. ERRORES NO MUESTRALES Son aquellos errores que pueden cometerse en las diferentes operaciones que conforman la ejecución de una encuesta por muestreo Son más fáciles de controlar cuando se utiliza Muestreo Probabilístico. En el Muestreo No Probabilístico, la posibilidad de cometer este error no es controlable. 9. ERRORES NO MUESTRALES Estos errores más frecuentes son :. Error de cobertura (marcos incompletos) Error por mala calidad del marco (marcos imperfectos) Error de respuesta (del entrevistado) Error de no respuesta (omisiones o sustituciones) Error de cuestionario (Indefinición del cuestionario) Error de entrevista (métodos de entrevista inadecuados) Error de digitación o de cálculo en el procesamiento de los datos. CONVENIENCIA DEL MUESTREO Costo reducido CONVENIENCIA Y LIMITACIONES DEL MUESTREO Mayor rapidez Mayor exactitud Cuando los elementos se destruyen en los experimentos, etc. 6

7 CONVENIENCIA DEL MUESTREO Cuando la Población sea tan grande Cuando la Población sea suficientemente uniforme Desagrado de las personas investigadas LIMITACIONES DEL MUESTREO Cuando se necesite información de cada uno de los elementos poblacionales. Cuando sea difícil de superar la dificultad del uso del muestreo. El muestreo exige más refinamiento y preparación (Diseño de los instrumentos y preparación de los entrevistadores, y supervisores). Cuando el costo por unidad, aconseje desestimar los métodos de muestreo. 7