ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

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1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL Organiza: INSTITUTO CÁNTABRO DE ESTADÍSTICA Responsable: Francisco Parra Rodríguez Jefe de Servicio de Estadísticas Económicas y Sociodemográficas parra f@icane.es Colabora: M a Paz Moral Zuazo Analista de coyuntura moral m@icane.es (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

2 OBJETIVOS DEL CURSO Iniciación a la Estadística Descriptiva: definición, metodología y conceptos básicos. Conocimiento de las herramientas que proporciona EXCEL Cómo utilizar EXCEL 2003 para analizar datos y elaborar informes. Aplicar estos conocimientos al tratamiento de los datos con los que trabajamos diariamente. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

3 BIBLIOGRAFÍA Lipschutz y Schiller, ed. Introducción a la probabilidad y estadística, McGraw-Hill. Peña, D. y Romo, J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, McGraw-Hill. Arnaldos, F. y otras, Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas, Thomson. Carrascal, U. Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2007, RA-MA. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

4 ESQUEMA DE LA SEMANA: SESIÓN 1 1 INTRODUCCIÓN 1.1 Qué es la Estadística? 1.2 Etapas de un estudio estadístico. 1.3 Introducción a las funciones estadísticas en Excel. 2 DESCRIPCIÓN GRÁFICA DE DATOS (I) 2.1 Introducción. Variables estadísticas. 2.2 Una variable cualitativa: la distribución de frecuencias y su representación gráfica. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

5 ESQUEMA DE LA SEMANA: SESIÓN 2 2. DESCRIPCIÓN GRÁFICA DE DATOS (II) 2.3 Variables cuantitativas discretas: representación gráfica de la distribución de frecuencias. 2.4 Variables cuantitativas continuas: el histograma y el poĺıgono de frecuencias. 2.5 Otras representaciones gráficas. 3. DESCRIPCIÓN NUMÉRICA DE DATOS (I) 3.1 Descripción numérica de un conjunto de datos. 3.2 Medidas de posición. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

6 ESQUEMA DE LA SEMANA: SESIÓN 3 3. DESCRIPCIÓN NUMÉRICA DE DATOS (II) 3.3 Medidas de dispersión. 3.4 Medidas de forma. 4. MEDIDAS DE DESIGUALDAD 4.1 Medidas de concentración. 4.2 Curva de Lorenz: cálculo e interpretación. 4.3 Indice de Gini: cálculo e interpretación. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

7 ESQUEMA DE LA SEMANA: SESIÓN 4 5. ANÁLISIS DE DOS VARIABLES: DISTRIBUCIÓN CONJUNTA 5.1 Análisis estadístico de dos o más variables. 5.2 Variables cualitativas: distribución conjunta, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas. 5.3 Variables cuantitativas: distribución conjunta, distribuciones marginales y distribuciones condicionadas. Media de la distribución condicionada. Representación gráfica. 5.4 Independencia estadística. 6. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES 6.1 El gráfico de dispersión y la relación lineal entre variables. 6.2 La covarianza entre dos variables cuantitativas. 6.3 El coeficiente de correlación entre dos variables cuantitativas. 6.4 Independencia e incorrelación. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

8 INTRODUCCIÓN: Qué es la Estadística? Definición de Estadística: Es la ciencia que se ocupa de la recolección, clasificación, análisis, síntesis e interpretación de los datos. Es una importante herramienta para generar conocimiento. Se aplica en todas las áreas del saber y muy especialmente, en las Ciencias Sociales para medir las relaciones entre las variables y hacer predicciones. Ciencias derivadas: Biometría, Econometría o Psicometría. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

9 INTRODUCCIÓN: Un poco de historia Estadística quiere decir Ciencia del Estado. Los estados necesitaban registros de sus habitantes. Se desarrolla con el estado moderno. En los siglos XVII y XVIII comienzan los censos de población en Europa. Recopilación sistemática de datos. Hasta el s/xix se aplican medias y gráficos para sintetizar la información de los datos. Ciencia descriptiva. A partir del s/xix trata de extraer conclusiones de los datos, en términos de previsiones. Ciencia normativa. El concepto que permite ese paso es la probabilidad. La probabilidad nace asociada a los juegos de azar. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

10 z INTRODUCCIÓN: Un poco de historia S/XIX: De la astronomía, se desarrolla el problema de estimación de cantidades desconocidas a partir de muestras. Gauss propone la distribución normal como modelo para los errores de medida y Galton y Pearson se ocupan de medir relaciones entre las variables. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

11 INTRODUCCIÓN: Etapas de un estudio estadístico Etapas del método científica: 1 Planteamiento del problema: objetivo del estudio y población de interés. 2 Recogida de información: diseño de muestra, encuesta. 3 Análisis descriptivo. 4 Inferencia estadística: se propone un modelo para la población y se analizan los datos a la luz del modelo. 5 Diagnosis. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

12 Introducción a las funciones estadísticas en Excel En este curso vamos a utilizar las siguientes funciones de EXCEL: Gráficos. Funciones estadísticas. Tablas y gráficos dinámicos. Es una opción del menú Datos Informe de tablas y gráficos dinámicos (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

13 EJERCICIO Obtén del INE datos de alumnos matriculados en el curso en la Universidad de Cantabria por sexo y tipo de estudio. El resultado debe ser el siguiente: Matriculación de estudiantes en curso Total Mujeres Total Arquitectura e Ingenierías Técnicas Diplomaturas Licenciaturas Arquitectura e Ingenierías Haz un gráfico que muestre cómo se distribuyen los hombres según el tipo de estudio a cursar. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

14 DESCRIPCIÓN GRÁFICA DE DATOS (I) Objetivo: Extraer la información contenida en un conjunto de observaciones. Se resume la información con tablas, gráficos y números-resumen. Algunos conceptos: población y variable Población: el universo de objetos al que se refiere el estudio. Individuo: cada uno de los objetos o individuos de la población. Se escribe i Variable: rasgo o característica de los elementos de una población. Se escribe X, Y, Z,... X i = valor que toma la variable X en el individuo i. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

15 Tipos de variable Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Variables cualitativas Son aquellas que clasifican a los individuos en categorías o atributos, no aparecen en forma numérica. Ejemplos: sexo, profesión, color. Variables cuantitativas Son aquellas que pueden expresarse numéricamente. Pueden ser: 1 Variables cuantitativas discretas: son el resultado de contar. Ejemplo: número de hermanos 2 Variables cuantitativas continuas: son el resultado de medir. Ejemplo: peso (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

16 Tipos de variables cuantitativas Según la naturaleza y el tipo de operaciones que se pueden realizar, las variables cuantitativas se pueden dividir en: Variables cuantitativas nominales: son variables cualitativas que se convierten en cuantitativas asignando números a las categorías. Variables cuantitativas ordinales: tienen asociada una idea de orden, pero no tiene sentido realizar operaciones aritméticas. Variables cuantitativas de intervalo: tienen la idea de orden y pueden realizarse operaciones de suma y resta. Variables cuantitativas de cociente: admiten cuaquier tipo de operación. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

17 Una variables cualitativa Tenemos N observaciones de una variable cualitativa. Por ejemplo, el medio de transporte que utilizan para ir al trabajo los 120 trabajadores de una empresa. A pie En transporte público En transporte privado Combinación de transporte público y privado. Los datos se agrupan en categorías o clases. Si la variable tiene K clases, representamos n 1, n 2,..., n K el número de datos que aparecen en cada una de las clases. Entonces n i es el número de datos en la clase i-ésima y se llama frecuencia absoluta de la clase i-ésima. La proporción n i N = f i es la frecuencia relativa de la clase i-ésima. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

18 Distribución de frecuencias El conjunto de datos se resume en una tabla, llamada distribución de frecuencias, con las categorías y sus frecuencias. En el ejemplo: Categoría n i f i A pie 15 0,125 Transporte público 30 0,25 Transporte privado 45 0,375 Combinación 30 0,25 Suma (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

19 Representación gráfica de la distribución de frecuencias Hay tres tipos de representaciones gráficas de la distribución de frecuencias de una variable cualitativa: Diagrama de barras. Diagrama Pareto: es un diagrama de barras ordenado en función de la frecuencia, de mayor a menor. Pictograma: es un círculo dividido en sectores proporcionales a la frecuencia. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20

20 Ejercicio En una hoja de cálculo EXCEL 1 Escribir la calificación de 20 alumnos, en función de SOBRESALIENTE, NOTABLE, APROBADO, SUSPENSO. 2 Usando funciones de EXCEL, calcular la distribución de frecuencias de las calificaciones. 3 Usando tablas dinámicas, calcular la distribución de frecuencias de las calificaciones. 4 Hacer los tres gráficos de la distribución de frecuencias. (Sesión 1) Estadística Descriptiva con EXCEL CEARC, Marzo / 20