UNIVERSIDADA NACIONAL DEL SANTA FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
|
|
- Lourdes Cano Martínez
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNIVERSIDADA NACIONAL DEL SANTA FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PINCIPALES FACTORES QUE INFLUYEN EN EL HOGAR, SEGÚN ENCUESTA ENAHO RESPONSABLE: LIC. LUIS ALFREDO PAJUELO GONZÁLES NUEVO CHIMBOTE PERÚ 2011
2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA Cuáles son los principales factores que influyen en el hogar, según la encuesta ENAHO en el 2009?
3 OBJETIVO GENERAL Determinar un modelo el cual contenga los principales factores que influyen en el hogar, según la ENAHO.
4 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Determinar las principales variables intervinientes en la encuesta ENAHO Determinar los factores que influyen en los hogares según la encuesta realizada por la ENAHO 2009.
5 HIPÓTESIS Los factores encontrados influyen significativamente en el hogar según la encuesta ENAHO 2009
6 MARCO TEORICO Encuesta Nacional de Hogares que se realiza a nivel nacional en el área urbana y rural, de los 24 departamentos del país y en la Provincia Constitucional del Callao Su objetivo es generar indicadores mensuales, que permitan: conocer y diagnosticar la evolución de la pobreza, del bienestar y de las condiciones de vida de los hogares de la población, a través: DE LA VIVIENDA: Estructura, Posición, Habitaciones, Ubicación, etc. HOGAR: Conjunto de personas sean o no parientes que ocupan una parte o totalidad de la vivienda. ACTIVIDAD ECONOMICA: Producción de bienes y servicios. POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR: Constituida por la PEA y PEI TASA DE ASISTENCIA ESCOLAR: Proporción de personas en edad de estudiar de 3 a 16 años que asisten a un centro de educación regular. PROGRAMA SOCIAL DE TIPO ALIMENTARIO: Vaso de leche.
7 Medir el alcance de los programas sociales en la mejora de las condiciones de vida de la población. Servir de fuente de información a instituciones públicas y privadas, así como a investigadores y Permitir la comparabilidad con investigaciones similares, en relación a las variables investigadas. ANALISIS FACTORIAL Es el análisis previo, y tiene por objetivo verificar la adecuación del modelo a los datos, siendo el requisito para la aplicación de este análisis que las variables sean concomitantes (se relacionen o se asocien). Para ello es conveniente estudiar lo siguiente: La matriz de Correlaciones: Tiene por finalidad decidir si es apropiado someter los datos a un proceso de factorización. Kaiser Meyer Olgin (KMO): Es una medida de adecuación que compara la magnitud de los r observados con las magnitudes r parciales. Varia entre 0 y 1.
8 Método de estimación: Tiene por finalidad, estimar las saturaciones de las variables en los factores, y determinar el número de factores que se extraerán en la solución factorial. Entre los métodos de estimación tenemos: Componentes Principales (ACP): La idea central del ACP es conseguir la simplificación de un conjunto de variables, procedentes generalmente de un conjunto de variables interrelacionadas. Comunalidades: Mide en cuanto puede explicar cada variable. Porcentaje de la Varianza Explicada: Se caracteriza por transformar directamente un conjunto de variables correlacionadas en un conjunto de factores incorrelacionadas. Rotación de Factores: Ayuda a interpretar el sentido y significado de los factores. El procedimiento de rotación que se utilizará es la rotación Varimax
9 RESULTADOS DESCRIPTIVOS Y MATRIZ DE CORRELACIONES: Tabla 01: Análisis descriptivos de los ítems Ítem Media Desviación típica N del análisis 1 Factor de expansión de hogar proyección CPV , , Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda? 3,84 1, Cuántas habitaciones para dormir 2,24 1, Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 228,21 281, El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un 6 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un 7 El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un 18,15 18, ,27 33, ,22 13, Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar 152,98 118, (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 10 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un 11 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un 12 (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? 13 (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 217,21 221, ,96 396, ,63 164, , , ,05 219,
10 Tabla 02: Matriz de Correlaciones Correlación Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda? Cuántas habitaciones para dormir Factor de expansión de hogar proyección CPV ,000,096,121 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,096 1,000,810 Cuántas habitaciones para dormir,121,810 1,000 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)?,249,422,381 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un,312,239,269,267,364,390,016,233,275 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar,252,424,432 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,313,239,269,268,365,390,017,234,276,249,421,380,316,240,270
11 Correlación Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,249,312,267 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,422,239,364 Cuántas habitaciones para dormir,381,269,390 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 1,000,399,466 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un,399 1,000,526,466,526 1,000,164,214,299 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar,563,604,802 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,400 1,000,526,467,526 1,000,165,213,298 1,000,399,465,402,990,525
12 Correlación El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,016,252,313 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,233,424,239 Cuántas habitaciones para dormir,275,432,269 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)?,164,563,400 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un,214,604 1,000,299,802,526 1,000,394,214 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar,394 1,000,604 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,214,604 1,000,298,802,526,999,394,214,164,562,400,213,602,990
13 Correlación (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,268,017 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,365,234 Cuántas habitaciones para dormir,390,276 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,467,165,526,213 1,000,298,298,999,802,394,526,214 1,000,299,299 1,000,466,165,525,213
14 Correlación (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,249,316 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,421,240 Cuántas habitaciones para dormir,380,270 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 1,000,402 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un,399,990,465,525,164,213 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar,562,602 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,400,990,466,525,165,213 1,000,402,402 1,000 Determinante = 4,17E-018
15 Tabla 03: Prueba de Kaiser-Meyer-Olkin - Prueba de esfericidad de Bartlett KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. 0,711 Prueba de esfericidad de Bartlett Chi-cuadrado aproximado ,316 gl. 78 Sig.,000
16 EXTRACCION DE FACTORES: Tabla 04: Comunalidades Inicial Extracción Factor de expansión de hogar proyección CPV ,000,249 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda? 1,000,903 Cuántas habitaciones para dormir 1,000,896 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 1,000,987 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un 1,000,991 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un miembro hogar El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un miembro hogar 1,000,980 1,000,993 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar 1,000,824 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 1,000,992 1,000,980 1,000,993 1,000,987 1,000,985 Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
17 Tabla 05: Varianza total explicada Componente Autovalores iniciales Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción Total % de la varianza % acumulado Total % de la varianza % acumulado 1 6,152 47,326 47,326 6,152 47,326 47, ,922 14,785 62,110 1,922 14,785 62, ,632 12,550 74,660 1,632 12,550 74, ,052 8,096 82,757 1,052 8,096 82, ,001 7,700 90,456 1,001 7,700 90,456 6,828 6,371 96,827 7,213 1,638 98,465 8,184 1,419 99,883 9,014,105 99,988 10,001,010 99,998 11,000,001 99, ,886E-5, , ,260E-5, ,000
18 Componente Suma de las saturaciones al cuadrado de la rotación Total % de la varianza % acumulado 1 3,176 24,428 24, ,506 19,275 43, ,089 16,067 59, ,082 16,015 75, ,907 14,671 90,
19 Gráfico 01: Gráfico de sedimentación
20 Tabla 06: Matriz de componentes Ítem 1 Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993 Componente ,367 -,296 -,047 -,142,063 2 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,550,365 -,453,491 -,143 3 Cuántas habitaciones para dormir,568,374 -,378,507 -,183 4 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 5 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un 6 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un 7 El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un 8 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar 9 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 10 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un 11 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un 12 (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? 13 (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un miembro hogar,698 -,008 -,501 -,227,443,801 -,425,321,239,097,818,019 -,016 -,330 -,449,449,713,486 -,061,210,868,062,005 -,192 -,174,801 -,425,321,239,098,818,020 -,017 -,330 -,448,449,713,485 -,060,211,698 -,008 -,501 -,227,444,800 -,423,317,237,099 Método de extracción: Análisis de componentes principales. a. 5 componentes extraídos
21 Tabla 07: Matriz de componentes rotado Ítem Componente Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,320,224,281 -,110 -,075 5 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un 9 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 13 (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un 6 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un 8 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar 10 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un 4 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? 12 (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? 7 El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un 11 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un,947,228,147,095,106,947,228,148,095,106,944,227,151,095,107,268,910,184,129,173,377,683,314,255,229,268,909,185,129,173,187,208,926,068,215,187,207,926,068,215,081,137,041,977,110,081,136,042,977,111 2 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,077,154,200,093,908 3 Cuántas habitaciones para dormir,114,181,135,133,902 Método de extracción: Análisis de componentes principales. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 5 iteraciones.
22 TABLA 08: COMPONENTE RESUMIDA Ítems Componentes Componente 1 Var.: 47,326% 1 Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,320 5 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un,947 9 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un miembro hogar 13 (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,947,944 Componente 2 Var.: 14,785% 6 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un,910 8 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar, (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un,909 Componente 3 Var.: 12,550% 4 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)?, (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual?,926 Componente 4 Var.: 8,096% 7 El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un, (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un,977 Componente 5 Var.: 7,700% 2 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,908 3 Cuántas habitaciones para dormir,902
23 CONCLUSIONES 1. Las principales variables cuantitativas intervinientes en la encuesta ENAHO 2009 para realizar el análisis factorial fueron: X 1 : Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993 X 2 X 3 : Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda? : Cuántas habitaciones para dormir? X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 : Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)? : El último gasto mensual por consumo de: Agua, pagado por un : El último gasto mensual por consumo de: Electricidad, pagado por un. : El último gasto mensual por consumo de: Gas (GLP), pagado por un. : Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar. : (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un miembro hogar : (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un
24 X 11 X 12 X 13 : (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un. : (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual? : (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un. 2. Los 5 factores claramente diferenciados que influyeron en los hogares según la encuesta ENAHO 2009 se resume en lo siguiente:
25 Ítems Componentes Componente 1 Var.: 47,326% 1 Factor de expansión de hogar proyección CPV 1993,320 5 El último gasto mensual por consumo de : Agua, pagado por un,947 9 (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un miembro hogar, (Imputado, deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Agua, pagado por un,944 Componente 2 Var.: 14,785% 6 El último gasto mensual por consumo de : Electricidad, pagado por un,910 8 Total gasto mensual (S/.) pagado por un miembro del hogar, (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Electricidad, pagado por un,909 Componente 3 Var.: 12,550% 4 Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual (en S/.)?, (Imputado, deflactado, anualizado) Cuánto cree que le pagarían de alquiler mensual?,926 Componente 4 Var.: 8,096% 7 El último gasto mensual por consumo de : Gas (GLP), pagado por un, (Deflactado, anualizado) El último gasto mensual... de: Gas (GLP), pagado por un,977 Componente 5 Var.: 7,700% 2 Cuántas habitaciones en total tiene la vivienda?,908 3 Cuántas habitaciones para dormir,902
26 RECOMENDACIONES 1.Cuando al analizar el comportamiento de una serie de variables en una investigación descriptiva educativa, social u otros y se comprueba que existen variables cuantitativas o cualitativas, se sugiere realizar un estudio consistente sobre la relación o asociación entre ellas o sus categorías, a fin de aplicar una buena representación desde el análisis multivariante. 2. Se recomienda motivar a los alumnos de pre grado como de pos grado a realizar trabajos relacionados al análisis multivariante en las diferentes escuelas académicas que esté involucrados en la investigación social, educación u otros a fin de que se permita avanzar en el entendimiento de estas técnicas multivariante y ayuden a los estudiantes como docentes a ejecutar un mayor análisis dentro de una investigación descriptiva.
COLEGIO DE ESTADITICOS DEL PERÚ REGIÓN LAMBAYEQUE MSC. ACOSTA PISCOYA, JORGE
COLEGIO DE ESTADITICOS DEL PERÚ REGIÓN LAMBAYEQUE 1 TITULO: Actitudes hacia la Estadística en estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Un
Más detalles3.1.3 Análisis Multivariado
217 3.1.3 Análisis Multivariado Para el análisis Multivariado se va a aplicar el Análisis Factorial con Componentes Principales, el cual es un método que intenta explicar según el modelo lineal un conjunto
Más detallesFactores de consumo de productos orgánicos en la Región del Maule
XV CONGRESO DE ECONOMISTAS AGRARIOS Factores de consumo de productos orgánicos en la Región del Maule Autores: Cristian Adasme-Berríos Marcelo Rodríguez Departamento de Ciencias Agrarias Universidad Católica
Más detallesTÉCNICAS MULTIVARIANTES
Máster en Ordenación y Gestión del Desarrollo Territorial y Local Módulo I MÉTODO Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL DESARROLLO TERRITORIAL Y LOCAL CURSO TÉCNICAS MULTIVARIANTES Prof. Dr. Rosa Jordá Borrell
Más detallesANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES y ANÁLISIS DE FACTORES COMUNES
Facultad de Psicología y Ciencias Sociales ESTADÍSTICA II (Plan 2008) ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES y ANÁLISIS DE FACTORES COMUNES Prof. Titular Lic. Rubén José Rodríguez 4 de abril de 2011 1 ANTECEDENTES
Más detallesExplotación de Resultados y Difusión de la Información
Explotación de Resultados y Difusión de la Información Zoraida Castro Angeles Explotación de Resultados y Difusión de la Información 1. Principales fuentes de información: Encuesta Encuesta Nacional de
Más detalles4 Prácticas con SPSS. 4.1 Análisis Multivariante mediante SPSS
4 Prácticas con SPSS 4.1 Análisis Multivariante mediante SPSS Procedimiento Descriptivos El procedimiento Descriptivos de SPSS muestra estadísticos de resumen univariados para varias variables en una única
Más detallesANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES y ANÁLISIS DE FACTORES COMUNES
Facultad de Psicología y Ciencias Sociales ESTADÍSTICA II (Plan 2008) ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES y ANÁLISIS DE FACTORES COMUNES Prof. Titular Lic. Rubén José Rodríguez 16 de abril de 2012 1 INTRODUCCIÓN
Más detallesEl análisis factorial
El análisis factorial 1 Universitat de València Dpto. de Dirección de Empresas Juan José Renau Piqueras 1 Estas notas son una selección de aquel textos que, bajo mi punto de vista, mejor abordan el tema
Más detallesA. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE LA CONSULTA DE LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS
A. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE LA CONSULTA DE LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS A.1 ANÁLISIS FACTORIALES Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA Resultados de los Análisis Factoriales realizados con la medida de la importancia
Más detallesAnálisis Estadístico del Test PSI*
Análisis Estadístico del Test PSI* Dr. Alberto Chertok Ps. Daniel Costa Ps. Cecilia Gazzani Ps. Silvana Giussi * desarrollado por el Dr. Alberto Chertok albertochertok@gmail.com El presente estudio fue
Más detallesPERÚ. Encuesta Nacional de Hogares Condiciones de Vida y Pobreza. Metodología y Cuestionario. IV Trimestre de 1997
COMISION ECONOMICA PARA AMERICA LATINA Y EL CARIBE CEPAL División de Estadística y Proyecciones BANCO DE DATOS DE ENCUESTAS DE HOGARES PERÚ Encuesta Nacional de Hogares Condiciones de Vida y Pobreza IV
Más detallesObjetivo. variables factores F Principios básicos. Parsimonia Interpretabilidad
ANÁLISIS FACTORIAL 1. Introducción 2. Examen de la matriz de correlación 3. Extracción de los factores 4. Rotación de los factores 5. Puntuaciones factoriales 6. Caso práctico Introducció Objetivo. Resumir
Más detallesRELACIONES EXISTENTES ENTRE VARIABLES SOCIOECONÓMICAS Y RELATIVAS AL PARQUE DE VEHÍCULOS EN ANDALUCÍA EN
RELACIONES EISTENTES ENTRE VARIABLES SOCIOECONÓMICAS Y RELATIVAS AL PARQUE DE VEHÍCULOS EN ANDALUCÍA EN 1997 Mª José Olmo Jiménez 1 - mjolmo@ujaen.es Antonio Conde Sánchez 1 - aconde@ujaen.es Antonio José
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS. CASO DE ESTUDIO
Scientia et Technica Año XIII, No 35, Agosto de 2007. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 281 APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS. CASO DE ESTUDIO Application
Más detallesCapítulo 20 Análisis Factorial El procedimiento Análisis factorial
Capítulo 20 Análisis Factorial El procedimiento Análisis factorial El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto
Más detallesANÁLISIS DE VALIDEZ DE CONSTRUCTO DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN UTILIZANDO ANÁLISIS FACTORIAL
ANÁLISIS DE VALIDEZ DE CONSTRUCTO DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN UTILIZANDO ANÁLISIS FACTORIAL Eusebio Olivo, Carmen Batanero eusebio.olivo@itesm.mx, batanero@ugr.es Instituto Tecnológico de Estudios Superiores
Más detallesFACTORES LATENTES DEL DESARROLLO EN LOS MUNICIPIOS DE LA REGIÓN DE MURCIA
FACTORES LATENTES DEL DESARROLLO EN LOS MUNICIPIOS DE LA REGIÓN DE MURCIA Juana María Vivo Molina 1, José Alberto Hermoso Gutiérrez 2 y Rafael Cano Guervós 2 1 Universidad de Murcia 2 Universidad de Granada
Más detallesLECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION
LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto métodos
Más detallesAnálisis Estadístico Multivariado De Los Datos Obtenidos En La Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares Urbanos 2003.
1 Análisis Estadístico Multivariado De Los Datos Obtenidos En La 2003. Segundo Santamaría Manobanda 1, John Ramírez Figueroa 2 1 Ingeniero en Estadística Informática 2004. 2 Director de la Tesis, Matemático,
Más detallesIN 540 Métodos Estadísticos para Economía y Gestión. Cap. VII. Análisis Factorial
IN 540 Métodos Estadísticos para Economía y Gestión Cap. VII Análisis Factorial 7.1 Introducción El Análisis Factorial es una técnica multivariada que nos permite reducir el tamaño'' de un problema sin
Más detallesPROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DE LA VERSIÓN ESPAÑOLA DEL INTERNET ADDICTION TEST (IAT)
II Coloquio Científico de Estudiantes de Psicología - UNMSM PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DE LA VERSIÓN ESPAÑOLA DEL INTERNET ADDICTION TEST (IAT) ARNOLD TAFUR, KARLA SÁNCHEZ, XIOMARA EPIQUIN, GERSON LANDEO
Más detallesGuía de trabajo en R :
Guía de trabajo en R : ANÁLISIS FACTORIAL Y ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Ayudantía Estadística IV (2015), Sociología, Universidad de Chile Guía y procedimiento en R realizados por Raúl Zamora y
Más detallesI. TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
ÍNDICE Presentación y justificación................................................... 9 I. TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE................................... 13 1. Introducción.................................................................
Más detallesMASTER EN CIENCIAS ACTUARIALES Y FINANCIERAS PLAN Módulo: ANÁLISIS DEL RIESGO ACTUARIAL Y FINANCIERO
MASTER EN CIENCIAS ACTUARIALES Y FINANCIERAS PLAN 2009 Nombre de asignatura: ESTADÍSTICA ACTUARIAL III: ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS Código: 603377 Materia: ESTADÍSTICA ACTUARIAL Módulo: ANÁLISIS DEL
Más detallesScientia et Technica Año XIV, No 38, Junio de Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN
Scientia et Technica Año XIV, No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 241 ANÁLISIS FACTORIAL CON COMPONENTES PRINCIPALES PARA INTERPRETACION DE IMÁGENES SATELITALES LANDSAT
Más detallesTEMA 1 Introducción 1.1. Concepto y características de la investigación comercial 1.2. La investigación comercial y el proceso de marketing de la
TEMA 1 1.1. Concepto y características de la investigación comercial 1.2. La investigación comercial y el proceso de marketing de la empresa 1.2.1. El proceso de marketing en la empresa 1.2.2. La función
Más detalles2. Análisis factorial
2 Análisis factorial Técnica estadística multivariante que tiene por objeto descubrir las relaciones entre un grupo de variables y expresarlas mediante un número mínimo de cantidades aleatorias no observables
Más detallesMODELO DE EVALUACIÓN DE RIESGOS PSICOSOCIALES DETERMINADO POR FACTORES INTERNOS, INDIVIDUALES, DOBLE PRESENCIA Y EXTERNOS PARA ENTORNOS LABORALES
MODELO DE EVALUACIÓN DE RIESGOS PSICOSOCIALES DETERMINADO POR FACTORES INTERNOS, INDIVIDUALES, DOBLE PRESENCIA Y EXTERNOS PARA ENTORNOS LABORALES Bucci P, Nunziatina; Luna C, Marisabel Universidad Nacional
Más detallesINDICE DE TABLAS, GRÁFICAS Y FIGURAS.
Análisis cientimétrico, conceptual y metodológico de la investigación española sobre evaluación de programas educativos (1975/2000). INDICE DE TABLAS, GRÁFICAS Y FIGURAS. 1. Índice de Tablas. Tabla 2.1.
Más detallesEVALUACIÓN DOCENTE Y SU RELACIÓN CON EL DESEMPEÑO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES EN LA FACULTAD DE MEDICINA
EVALUACIÓN DOCENTE Y SU RELACIÓN CON EL DESEMPEÑO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES EN LA FACULTAD DE MEDICINA Mtro. Fernando Flores Hernández Dr. Adrián Martínez González Lic. Rocío García Duran Octubre, 2011
Más detallesEVOLUCIÓN DE LA POBREZA EN EL PERÚ AL 2011 MAYO 2012
EVOLUCIÓN DE LA POBREZA EN EL PERÚ AL 2011 MAYO 2012 Medición de la Pobreza Monetaria Gasto Percápita (Nuevos Soles) Indicador de Bienestar No Pobres Consumo Mínimo Necesario (Valor de la Canasta Básica
Más detallesPerú: Experiencia del proceso de incorporación del enfoque de género en el INEI. Lic. Gloria Loza Martínez
Perú: Experiencia del proceso de incorporación del enfoque de género en el INEI Lic. Gloria Loza Martínez Septiembre, 2005 Fuentes de datos para el análisis con perspectiva de génerog Censos Nacionales
Más detallesDETERMINACIÓN DE LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN
DETERMINACIÓN DE LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN La encuesta sobre Actividades de Innovación, tiene como objetivo definir una línea base de investigación que permita obtener información sobre actividades
Más detallesPrueba t para muestras independientes
Prueba t para muestras independientes El procedimiento Prueba t para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse aleatoriamente
Más detallesII. Evolución del Gasto, Ingreso y Líneas de Pobreza
II. Evolución del Gasto, Ingreso y Líneas de Pobreza II. Evolución del Gasto, Ingreso y Líneas de Pobreza 2.1 Evolución del gasto per cápita real El gasto real promedio per cápita mensual fue de 620 Nuevos
Más detallesMARCOS MAESTROS DE MUESTREO EN EL CONTEXTO DE UN SISTEMA INTEGRADO DE ENCUESTAS DE HOGARES FERNANDO MEDINA CEPAL
83 MARCOS MAESTROS DE MUESTREO EN EL CONTEXTO DE UN SISTEMA INTEGRADO DE ENCUESTAS DE HOGARES FERNANDO MEDINA CEPAL 84 Marcos maestros de muestreo en el contexto de un sistema Consideraciones Básicas Qué
Más detallesProyecto de Innovación y Mejora de la Calidad Docente. Convocatoria Nº de proyecto: 382
Proyecto de Innovación y Mejora de la Calidad Docente Convocatoria 2015 Nº de proyecto: 382 Título del proyecto: Aplicación de la programación visual (lenguaje Scratch) en la formación de maestros de Primaria
Más detallesCARACTERÍSTICAS GRALES.
Las técnicas estadísticas multivariadas permiten establecer, a partir de numerosos datos y variables, ciertas relaciones, investigar estructuras latentes y ensayar diversas maneras de organizar dichos
Más detallesLECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION
LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION 1. LA ESTADÍSTICA La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto métodos y técnicas
Más detallesRegresión lineal. Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística
Regresión lineal Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 01 de enero de 2012
Más detallesEVOLUCIÓN DE LA POBREZA MONETARIA EN EL PERÚ AL 2014
EVOLUCIÓN DE LA POBREZA MONETARIA EN EL PERÚ AL 2014 Abril 2015 Variación porcentual del Ingreso por Quintiles, 2014 / 2013 4,2 2,0 1,9 1,2 1,0% 0,1 QUINTIL 1 QUINTIL 2 QUINTIL 3 QUINTIL 4 QUINTIL 5 20%
Más detalles1º CURSO BIOESTADÍSTICA
E.U.E. MADRID CRUZ ROJA ESPAÑOLA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID CURSO ACADÉMICO 2012/2013 1º CURSO BIOESTADÍSTICA Coordinación: Eva García-Carpintero Blas Profesores: María de la Torre Barba Fernando Vallejo
Más detallesAnálisis de Componentes Principales (ACP)
Sistemas de Visión en Manufactura Maestría en MIC, UDB Análisis de Componentes Principales (ACP) Presenta: Sergio Miguel García Pérez Enero de 2015 Introducción Cuando se recoge información de una muestra
Más detallesCM0244. Suficientable
IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE
Más detallesPropuesta de Indicadores sobre condiciones de vida y pobreza
Propuesta de Indicadores sobre condiciones de vida y pobreza Augusta Alfageme-Marielle del Valle XXVI ENCUENTRO DE ECONOMISTAS 27 de noviembre 2008 Generales Objetivos del trabajo Posibilidad de construir
Más detallesINFLUENCIA DE SELECTIVIDAD EN LAS MATEMÁTICAS DE ECONOMÍA
INFLUENCIA DE SELECTIVIDAD EN LAS MATEMÁTICAS DE ECONOMÍA Juana María Vivo Molina Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía. Universidad de Murcia. jmvivomo@um.es RESUMEN En este trabajo se
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS Y ESTADÍSTICAS DE LA POBREZA EN EL PERÚ FUENTE: INSTITUTO DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA. Marco Antonio Plaza Vidaurre
CONCEPTOS BÁSICOS Y ESTADÍSTICAS DE LA POBREZA EN EL PERÚ FUENTE: INSTITUTO DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA Marco Antonio Plaza Vidaurre 1 La Pobreza en el Perú Es una tarea titánica reactivar la producción
Más detallesPROYECTO CIUDADES COMPETITIVAS. Documento de Análisis 001. Metodología de Análisis Factorial
PROYECTO CIUDADES COMPETITIVAS Documento de Análisis 001 Metodología de Análisis Factorial Gonzalo Escobar Elexpuru www.ciudadescompetitivas.org Enero 2014 METODOLOGIA DE ANÁLISIS FACTORIAL El índice de
Más detallesRECOLECCIÓN DE DATOS (ENFOQUE CUANTITATIVO) DRA. MIRIAM RODRÍGUEZ VARGAS Dr. JORGE ALBERTO PÉREZ CRUZ
RECOLECCIÓN DE DATOS (ENFOQUE CUANTITATIVO) DRA. MIRIAM RODRÍGUEZ VARGAS Dr. JORGE ALBERTO PÉREZ CRUZ Qué implica la etapa de recolección de datos? Definir de forma idónea de recolectar los datos de acuerdo
Más detallesCapítulo 8. Análisis Factorial. 1. Introducción. Capítulo 8
Capítulo 8 1. Introducción El análisis factorial es una de las técnicas de análisis multivariable más utilizada en la investigación en ciencias sociales. Su objetivo es el de reducir un conjunto de variables
Más detallesAnálisis factorial. 1. Introducción. Eliseo Martínez H.
Análisis factorial Eliseo Martínez H 1 Introducción En esta sección necesitaremos fuertes herramientas estadísticas Observe que hasta ahora, en los métodos de análisis multivariante que hemos utilizado
Más detallesQuinto Encuentro de Psicología a Positiva Noviembre 2010
Quinto Encuentro de Psicología a Positiva Noviembre 2010 ESTUDIO LAS PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DE LA PRUEBA DE FIGURAS DEL TEST DE PENSAMIENTO CREATIVO DE TORRANCE (TTCT) FORMA B B Gabriela Krumm - Viviana
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN
ANÁLISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCIÓN Francis Galtón DEFINICIÓN Análisis de Regresión Es una técnica estadística que se usa para investigar y modelar la relación entre variables. Respuesta Independiente Y
Más detallesPuntuaciones de las observaciones en las componentes Gráfico de dispersión de las componentes Y1 e Y2:
Ejemplo 1 Objetivos: 1. Ayudar a comprender los conceptos relacionados con un análisis de componentes principales. Interpretación de resultados. 2. Aprender a ejecutar con R el ACP. Familiarizarse con
Más detallesImpacto del MÁSTER EN DIRECCIÓN DE COMERCIO INTERNACIONAL sobre la formación y el empleo. Metodología del estudio
Impacto del MÁSTER EN DIRECCIÓN DE COMERCIO INTERNACIONAL sobre la formación y el empleo Metodología del estudio : objetivos del estudio, contenidos del cuestionario utilizado, ficha técnica y técnicas
Más detallesPOBLACIÓN TOTAL Y CON ALGUNA DISCAPACIDAD ESTIMADA, Población Ambos Sexos Hombre Mujer
Resumen Ejecutivo POBLACIÓN TOTAL Y CON ALGUNA DISCAPACIDAD ESTIMADA, 2015 Población Ambos Sexos Hombre Mujer Total 31 151 643 15 605 814 15 545 829 Con Discapacidad 1 619 885 811 502 808 383 Nota: La
Más detallesUniversidad de Sevilla Cuestionario de opinión del alumnado sobre la actuación docente del profesorado Curso
- 1 - 1. Análisis de la fiabilidad... 3 2. Análisis de los factores presentes en el cuestionario... 12 2.1. Resultados sobre el total de encuestados. Ítems 9 al 25... 12 2.1.1. Factores extraídos... 12
Más detalles14 horas. 20 horas
EJERCICIOS PROPUESTOS ANALISIS DE VARIANZA. Se realiza un ANOVA para comparar el tiempo que demora en aliviar el dolor de cabeza de varios tipos de analgésicos. Se obtiene como resultado un test observado
Más detallesMEDICIÓN N DE LA ECONOMÍA INFORMAL EN LAS CUENTAS NACIONALES DEL PERÚ
COMISIÓN ECONÓMICA PARA AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE Montevideo, Octubre de 2009 MEDICIÓN N DE LA ECONOMÍA INFORMAL EN LAS CUENTAS NACIONALES DEL PERÚ 1 Econ. Maximo Fajardo Castillo Econ. Maximo Fajardo
Más detallesCAPÍTULO 10: FASE DE IMPLEMENTACIÓN PILOTO Y PRUEBA DE PORTAL
CAPÍTULO 10: FASE DE IMPLEMENTACIÓN PILOTO Y PRUEBA DE PORTAL PROGRAMA DE DOCTORADO: PROYECTOS DE INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA INGENIERÍA DEL PROCESO Y PRODUCTO, Departamento De Ingeniería de Proyectos,
Más detallesModelos de ecuaciones estructurales (SEM) para la investigación en Contabilidad y Auditoría
Iª REUNIÓN INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN EN CONTABILIDAD Y AUDITORÍA (RIICA) Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para la investigación en Contabilidad y Auditoría Dr. D. Jesús Collado Agudo Departamento
Más detallesII. Evolución del Gasto, Ingreso
II. Evolución del Gasto, Ingreso II. Evolución del Gasto, Ingreso 2.1 Evolución del gasto per cápita real Para el año 2015, el gasto real promedio per cápita mensual fue de 673 soles, registrándose un
Más detallesLa amplitud del intervalo ( ) se determina considerando un número dado de intervalos ( ) y el rango obtenido, esto es:
La estadística es una materia dedicada a la recopilación, organización, estudio y análisis de datos de un hecho en particular. La estadística descriptiva tabula, representa y describe una serie de datos
Más detallesPerfil Educativo de la Región Lima Provincias. Principales indicadores para el seguimiento de Proyectos Educativos Regionales
Perfil Educativo de la Región incias Principales indicadores para el seguimiento de Proyectos Educativos Regionales Perfil Educativo de la Región incias El proceso de elaboración del Proyecto Educativo
Más detallesIII. CARACTERÍSTICAS EDUCATIVAS
III. CARACTERÍSTICAS EDUCATIVAS 3.1 Nivel de Educación alcanzado La información referida al nivel de educación alcanzado por la población con y sin discapacidad de 15 años y más, evidencia la marcada brecha
Más detallesReducción de la Dimensionalidad en Análisis de Datos. Análisis de Componentes Principales.
Reducción de la Dimensionalidad en Análisis de. Análisis de Componentes Principales. A. Jiménez, A. Murillo, E. Piza, M. Villalobos, J. Trejos. April 27, 2010 Contenido 1 Objetivo. 2 Solución. 3. Calidad
Más detallesImportancia de la implementación de un sistema MRV
Importancia de la implementación de un sistema MRV Monitoreo Reporte Verificación Mayo 2015 Página 1 Por qué el MRV? Ayuda a la toma de decisiones ya que genera datos, para los responsables de la formulación
Más detallesII. EVOLUCIÓN DE LAS LÍNEAS DE POBREZA
II. EVOLUCIÓN DE LAS LÍNEAS DE POBREZA La línea de pobreza es el valor monetario con el cual se contrasta el gasto per cápita mensual de un hogar para determinar si está en condiciones de pobreza o no.
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS MATERIAL DIDACTICO SOLO VISION ASIGNATURA QUE CORRESPONDE: ESTADISTICA
Más detallesASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CONTINUAS: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
CURSO DE BIOESTADÍSTICA BÁSICA Y SPSS ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CONTINUAS: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Amaia Bilbao González Unidad de Investigación Hospital Universitario Basurto (OSI Bilbao-Basurto)
Más detallesCUADRO Nº 1.10 PERÚ: RELACIÓN EMPLEO-POBLACIÓN DE 14 AÑOS Y MÁS, SEGÚN ÁMBITOS GEOGRÁFICOS, 2001-2009 (% respecto del total de población en edad de trabajar) Ámbito geográfico 2001 2002 2003 2004 2005
Más detallesAnálisis de Datos y Probabilidad Grado 9-12
Análisis de Datos y Probabilidad Grado 9-12 Cómo se afectaría el costo de vida por el incremento en el precio de la electricidad en Puerto Rico? 1 Introducción En esta actividad los estudiantes usarán
Más detallesPrincipales conceptos del mercado laboral
Principales conceptos del mercado laboral Conocer los principales conceptos del mercado laboral, la metodología con la que se recolectan y las fuentes de información, con el fin de iniciar procesos de
Más detallesCALIDAD DEL SERVICIO EDUCATIVO: CASO DE LA ESCUELA DE ARTES DE LA UABC.
CALIDAD DEL SERVICIO EDUCATIVO: CASO DE LA ESCUELA DE ARTES DE LA UABC. OSCAR REYES SÁNCHEZ / MARCELA REYES PAZOS RESUMEN: El objetivo de la investigación reportada es validar el instrumento SERVQUALing
Más detallesPrácticas Tema 4: Modelo con variables cualitativas
Prácticas Tema 4: Modelo con variables cualitativas Ana J. López y Rigoberto Pérez Departamento de Economía Aplicada. Universidad de Oviedo PRACTICA 4.1- Se dispone de información sobre 16 familias sobre
Más detallesMETODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE LAS NECESIDADES DE FINANCIACIÓN DE LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS
Consejería de Hacienda METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE LAS NECESIDADES DE FINANCIACIÓN DE LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS El cálculo de las necesidades de financiación de las Comunidades Autónomas es un elemento
Más detallesITLP Tendencias Económicas y Sociales de Corto Plazo
ITLP Tendencias Económicas y Sociales de Corto Plazo Resultados nacionales Mayo 2014 www.coneval.gob.mx Contenido Índice de la Tendencia Laboral de la Pobreza Evolución de la Línea de Bienestar Mínimo
Más detallesEconometría. Multicolinealidad
Econometría Multicolinealidad Que es? Hay dependencia lineal entra las variables explicativas Ejemplo1 1 3 6 1 X = 1 1 4 8 12 Determinante de X ' X es cero No se puede invertir X ' X No se pueden calcular
Más detallesUn ejemplo de ACP paso a paso
Un ejemplo de ACP paso a paso Francesc Carmona Departament d Estadística 13 de enero de 2014 1. Introducción Para ilustrar el procedimiento de cálculo, partamos de un ejemplo en el que disponemos de la
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesPerfil Educativo de la Región Madre de Dios
Perfil Educativo de la Región Principales indicadores para el seguimiento de Proyectos Educativos Regionales Perfil Educativo de la Región El proceso de elaboración del Proyecto Educativo Regional (PER),
Más detallesASTRID LILIANA GARCÍA CÓRDOBA HAROLD ALFONSO MEDINA MORA
EVALUACIÓN DOCENTE INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA COLEGIOS DE COLOMBIA - UNICOC: ANÁLISIS FACTORIAL PARA LA CONSOLIDACIÓN DE INDICADORES CONFIABLES INTERNAMENTE BAJO LA PERCEPCIÓN DE ESTUDIANTES, DOCENTES Y
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA TRABAJO MONOGRAFICO DE APTITUD PROFESIONAL PARA OPTAR EL TITULO DE ECONOMISTA Comentario [O1]: NO ES UN TRABAJO MONOGRAFICO TEMA: ANALISIS DE LOS FACTORESPRINCIPALES
Más detalles1. Considera los datos siguientes: 6, 8, 2, 5, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 7, 9 calcula lo que se te pide
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES ACADEMIA DE MATEMÁTICAS Toda cosa grande, majestuosa y bella en este mundo, nace y se forja en el interior el hombre Gibrán Jalil
Más detallesTendencias Económicas y Sociales de Corto Plazo
Tendencias Económicas y Sociales de Corto Plazo Resultados nacionales iembre 2014 www.coneval.gob.mx Contenido Índice de la Tendencia Laboral de la Pobreza Evolución de la Línea de Bienestar Mínimo Producto
Más detallesGuía docente 2007/2008
Guía docente 2007/2008 Plan 247 Lic.Investigación y Tec.Mercado Asignatura 43579 METODOS CUANTITATIVOS PARA LA INVESTIGACION DE MERCADOS Grupo 1 Presentación Métodos y técnicas cuantitativas de investigación
Más detallesPrograma presupuestal Programa nacional de apoyo directo a los más pobres JUNTOS
Programa presupuestal 0049 Programa nacional de apoyo directo a los más pobres JUNTOS 1 Programa presupuestal 0049 PROGRAMA NACIONAL DE APOYO DIRECTO A LOS MÁS POBRES JUNTOS Aspectos generales del diseño
Más detallesResolución del ejercicio
Resolución del ejercicio Adecuación de los datos. Lo primero que debemos hacer es comprobar que la muestra y el tipo de variables son adecuados para el uso del análisis factorial. Comprobaremos que la
Más detallesINVENTARIOS PARA PADRES.
Evaluación de las inteligencias múltiples... INVENTARIOS PARA PADRES. HIJO/A: EDAD: CURSO: GRUPO: FECHA: Este inventario consta de una serie de cuestiones y frases que se refieren a la forma de ser y de
Más detallesEVOLUCIÓN DE LA POBREZA MONETARIA EN EL PERÚ, 2015
EVOLUCIÓN DE LA POBREZA MONETARIA EN EL PERÚ, 2015 Abril, 2016 CONTENIDO 1 Medición de la Pobreza Monetaria 2 Evolución del Gasto e Ingreso Real 3 Líneas de Pobreza 4 Incidencia de Pobreza Monetaria 5
Más detallesCAPITULO IV ANÁLISIS DE RESULTADOS. una interpretación de los resultados. Este capítulo está conformado por la Medida de
CAPITULO IV ANÁLISIS DE RESULTADOS Este capítulo tiene la finalidad de presentar los resultados obtenidos de los análisis estadísticos que se aplicaron a los datos. A través de los análisis mencionados
Más detallesEncuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo - ENEMDU Indicadores de Mercado Laboral Junio del 2014
Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo - ENEMDU Indicadores de Mercado Laboral Junio del 2014 Contenido 1. Aspectos Metodológicos 2. Evolución de indicadores de Mercado Laboral 2.1. Nacional
Más detallesEncuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo - ENEMDU Indicadores de Mercado Laboral Junio del 2014
Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo - ENEMDU Indicadores de Mercado Laboral Junio del 2014 Contenido 1. Aspectos Metodológicos 2. Evolución de indicadores de Mercado Laboral 2.1. Nacional
Más detallesI. EVOLUCIÓN DEL GASTO E INGRESO
I. EVOLUCIÓN DEL GASTO E INGRESO 1.1. Evolución del gasto real per cápita Para el año 2015, el gasto real promedio per cápita mensual fue de 673 soles registrándose un incremento de 0,6% (equivalente a
Más detallesAnálisis factorial: preferencia del análisis de factor común frente al análisis de componentes principales
Análisis factorial: preferencia del análisis de factor común frente al análisis de componentes principales José López Ruiz y José Antonio Pérez-Gil La elección del análisis de Componentes Principales versus
Más detallesPrograma de Doctorado Interuniversitario. Metodología de las Ciencias del Comportamiento UNED - UAM - UCM. Trabajo de investigación: 6 créditos
Programa de Doctorado Interuniversitario Metodología de las Ciencias del Comportamiento UNED - UAM - UCM Trabajo de investigación: 6 créditos Línea de investigación: Métodos estadísticos Incidencia de
Más detallesPerú: Población en Edad de Trabajar según área de residencia, 2004 y 2014 (Miles de personas) 5 199, ,9. Total Urbana Rural
Resumen Ejecutivo 1.- En el país, según resultados de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), en el año la Población en Edad de Trabajar alcanzó los 22 millones 668 mil 600 personas, de las cuales el
Más detallesCifras Básicas sobre Pobreza e Ingresos
Año 9 Conceptos y Definiciones Nivel de pobreza: desde hace varios años, el Instituto Nacional de Estadística y Censos utiliza la metodología de Línea de para realizar estimaciones de la población que
Más detallesCifras Básicas sobre Pobreza e Ingresos
Año 9 Conceptos y Definiciones Nivel de pobreza: desde hace varios años, el Instituto Nacional de Estadística y Censos utiliza la metodología de Línea de para realizar estimaciones de la población que
Más detalles