INGENIERÍA INDUSTRIAL

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1 PROGRAMA DE ASIGNATURA ACTIVIDAD CURRICULAR: SIMULACIÓN Y MODELIZACION DE PROCESOS Código: Área: Informática Bloque: Tecnologías Aplicadas Nivel: 5º Tipo: Electiva Modalidad: Cuatrimestral Carga Horaria Total: 60 hs. reloj // 80 hs. cátedra Carga Horaria Semanal: 4 hs. reloj // 5 hs. cátedra FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA: La materia Simulación aporta a la preparación amplia de un ingeniero industrial adquiriendo destreza para el modelado de variadas situaciones reales, sean procesos productivos o de negocio, mediante la aplicación de conceptos matemáticos y la utilización de recursos informáticos. Adicionalmente la metodología utilizada permite a los alumnos experimentar un proceso consultivo concreto en un caso de aplicación real. OBJETIVOS: - Conocer y asimilar los métodos y herramientas necesarias para poder aplicar la modelización por simulación en problemas de la gestión industrial y empresarial. - Experimentar el proceso de un proyecto de simulación mediante la aplicación de casos prácticos. - Obtener la capacidad para operar softwares de simulación. - Desarrollar un pensamiento analítico para la modelización de problemáticas y la interpretación de resultados. CONTENIDOS: 1

2 a) Contenidos Mínimos: - Introducción a la simulación - Pasos en un Estudio de Simulación - Softwares de Simulación - Recolección y Análisis de Datos - Métodos de Validación y Verificación - Diseño Experimental, Análisis y Reportes - Casos de Aplicación b) Contenidos Analíticos: Unidad 1 - Introducción a la simulación Cuándo utilizar simulación? Ventajas y Desventajas Áreas de Aplicación Sistema y su entorno Componentes del sistema Sistemas Continuos y Discretos Modelo de un Sistema. Tipos de Modelos. Unidad 2 - Pasos en un Estudio de Simulación Formulación del Problema. (Herramientas para la detección del Problema) Definición de Objetivos y Plan de Proyecto. (Conceptos de Project Management.) Conceptualización del Modelo Recolección de Datos Traslación del Modelo Verificación Validación Diseño Experimental Experimentación y Análisis Documentación y generación de Reportes Implementación Unidad 3 - Softwares de Simulación Reseña Histórica de los softwares de simulación. Selección del software de simulación. Tendencias de los softwares de simulación Simulación con Arena. 2

3 Unidad 4 - Recolección y Análisis de Datos Terminología y Conceptos Distribuciones Discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson. Distribuciones Continuas: Uniforme, Exponencial, Gamma, Earlang, Normal, Weibull, Triangular, Lognormal. Ejemplos de Aplicación. Unidad 5 - Métodos de Validación y Verificación Verificación de Modelos de Simulación Calibración y Validación de Modelos - Validación a primera vista - Validación de los supuestos - Validación de transformación de entradas y salidas - Validación de resultados: uso de datos históricos, conocimiento de los expertos. Unidad 6 Diseño Experimental, Análisis y Reportes Plan de Cuadros. Indicadores de Performance y Variables de Control Determinación de la cantidad de corridas. Intervalo de Confianza. Precisión. Reportes Unidad 7 Casos de Aplicación Procesos Productivos Servicios DISTRIBUCIÓN DE LA CARGA HORARIA ENTRE ACTIVIDADES TEÓRICAS Y PRÁCTICAS: Tipo de Actividad Carga Horaria Total en Hs. Reloj Carga Horaria Total en Hs. Cátedra Teórica Formación Práctica (Total) Formación Experimental 4 5 Resolución de Problemas 4 5 Proyectos y Diseño Práctica Supervisada - - ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS: 3

4 a) Modalidades de Enseñanza empleadas según tipo de actividad (Teórica-Práctica): El curso se desarrolla mediante el dictado de clases teóricas y clases prácticas. Los contenidos teóricos se transmiten en forma oral y con el soporte de presentaciones desarrolladas específicamente para este curso, las cuales se proyectan durante la exposición. Se promueve constantemente la participación de los alumnos y la imaginación de ejemplos de aplicación que ayuden a ver en forma concreta la aplicación de los contenidos. Las clases prácticas tienen un componente de trabajo en las computadoras con softwares de análisis estadístico y de simulación, y un componente de trabajo en equipos, en donde los alumnos avanzan con el proyecto de aplicación, realizan consultas y reciben consejos por parte de los tutores de grupo. b) Recursos Didácticos para el desarrollo de las distintas actividades: o Presentaciones dinámicas proyectadas o Ejemplos de aplicación o Dinámicas de grupo (por ejemplo Tormenta de Ideas) o PC y Software de Simulación Arena EVALUACIÓN: a) Modalidad: - 1 examen parcial - 1 recuperatorio del examen parcial - 1 proyecto de aplicación o 3 entregas o 1 presentación final oral - 1 examen final b) Requisitos de regularidad: - Asistencia a clase según normas de la facultad (80%). - Cumplir debidamente con las instancias de evaluación 4

5 c) Requisitos de aprobación: - Aprobar el examen parcial o su correspondiente recuperatorio. - Aprobar el proyecto de aplicación. - Aprobar el examen final. ARTICULACIÓN HORIZONTAL Y VERTICAL CON OTRAS ASIGNATURAS: Por las herramientas y conceptos básicos que se requieren para esta materia electiva se da una articulación vertical con Probabilidad y Estadística y con Investigación Operativa.. Existe una fuerte Articulación horizontal con Fabricación Flexible y Sistemas Inteligentes y con Calidad. Lo mismo sucede con Proyecto Final, la que al ser una materia integrada de toda la carrera, pueden existir proyectos finales que requieran alguna herramienta de simulación que colabore a desarrollar procesos y/o evaluar alternativas. CRONOGRAMA ESTIMADO DE CLASES: Unidad Temática Duración en Hs. Cátedra BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA: - Banks, J.; Carson, J.; Nelson, B. y Nicol, D. (2001) Discrete-event system simulation. Prentice Hall - Coss Bu, R. (1993) Simulación: un enfoque práctico. México. Limusa - Creus Solé, A. (2007) Simulación y control de procesos por ordenador. Barcelona, España. Marcombo 5

6 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: - Kelton, W.; Sadowski, R. y Sadowski, D. (2002) Simulation with Arena. Mc Graw Hill - Ross, S. (1999) Simulación. Prentice Hall 6