Observatorio de Sequía del Perú

Transcripción

1 Observatorio de Sequía del Perú Manual para el Usuario Versión Noviembre

2 Tabla de contenido Introducción Introducción al Observatorio Salas de Mapas Monitoreo de Sequía Sequía Meteorológica Precipitación Observada METEONET Precipitación Observada SENAMHI Índice de Precipitación Estandarizado Número de Días sin Lluvia Sequía Hidrológica Niveles de Ríos Observados Niveles de Embalses Observados Sequía Agrícola Índice de la Diferencia de la Vegetación Normalizada (NDVI) Información de Sequías Históricas Frecuencias de Sequías Históricas Precipitación Máxima Esperada Precipitación Mínima Esperada Análisis de Sequías Históricas Caudal Histórico Pronósticos Estacionales El Niño, La Niña y la Oscilación del Sur Qué es ENSO? Boletines ENSO Monitoreo de ENSO Impactos de ENSO Resumen

3 Introducción El Observatorio de Sequía del Perú fue diseñado para apoyar a los especialistas, los agricultores y los tomadores de decisiones para identificar los diferentes riesgos climáticos y para facilitar su gestión. El Observatorio permite consultar el estado actual de los variables meteorológicas, hidrológicas y agrícolas y comparar con sus valores normalmente esperados. Para poner las condiciones actuales en contexto, se habilitó un segundo componente de información histórica, para visualizar condiciones históricas de sequía y eventos extremos y para dimensionar la vulnerabilidad ante eventos extremos a lo largo del país. Un tercer componente muestra los pronósticos agroclimáticos para el país, que permite identificar posibles amenazas anticipadamente. Y finalmente, se incorporó una sección sobre El Niño y la Niña, que permite visualizar amenazas a corto plazo y monitorear variables de interés. En el Observatorio se puede visualizar la información y también exportar los diferentes mapas y figuras que muestran las condiciones (agro)climáticas de una manera adecuada, accesible y entendible. Además hay la posibilidad de exportar los datos de los diferentes variables y sus series de tiempo para análisis adicionales. Este manual muestra las instrucciones para el uso del Observatorio y una sinopsis de las posibilidades que el Observatorio ofrece. En la primera parte se explica la estructura del Observatorio. En la segunda parte se explica la información que se puede encontrar en las diferentes salas de mapas y los métodos aplicados para generar las variables incluidas en el Observatorio. En la parte final, se muestra un resumen de las variables disponibles en el Observatorio de Sequía. 3

4 1. Introducción al Observatorio Al ingresar a Language=es se desplegará la página inicial del Observatorio de Sequía del Perú. El Observatorio consiste en cuatro salas de mapas: El Niño, La Niña y la Oscillación del Sur, Pronósticos Estacionales, Información de Sequías Históricas y Monitoreo de Sequía. Estas salas de mapas muestran diferentes componentes: información histórica, monitoreo de variables en el presente y pronósticos de los próximos meses. En la página principal del Observatorio se puede ver las cuatro salas de mapas adjuntos con información general de las salas de mapa (Figura 1). Al hacer clic en el nombre de una sala de mapa se puede acceder a la sala de mapa. Salas de mapas Figura 1 Página principal del Observatorio con sus tres salas de mapas: El Niño, La Niña y la Oscillación del Sur, Pronósticos Estacionales, Informaxción de Sequías Históricas y Monitoreo de Sequía. En la página de una sala de mapa se puede encontrar las diferentes categorías en pestañas diferentes, por ejemplo en la sala Monitoreo de Sequía se encuentre Sequía Meteorológica, Hidrológica y Agrícola (Figura 2). Por cada categoría se encuentran diferentes variables que muestran aspectos de la categoría de interés, y se accede haciendo clic en la variable. 4

5 Categorías Variables Figura 2 Página de una sala de mapa, con sus categorías y las variables disponibles. La página de una variable está compuesta por un menú, un navegador de pestañas y un mapa o grafico (Figura 3). Menú Navegador de pestañas Este gráfico solo aparece si se selecciona un promedio espacial en el menu. Mapa o gráfico Figura 3 Página de una variable. 5

6 El menú En el menú puedes especificar: la variable que quieres consultar, la región, el método de análisis (cuando disponible), la variable (cuando hay diferentes formas de expresar la variable seleccionada), el promedio espacial (cuando es disponible) e idioma. El navegador de pestañas El navegador de pestañas contiene cuatro o cinco pestañas: Descripción: información general de la variable seleccionada Más información: información más detallada de la variable Fuente de los datos: origen de los datos y su análisis. Soporte: información de contacto en caso de preguntas técnicas. Instrucciones: instrucciones para manipular y exportar los gráficos y los datos utilizados El mapa o gráfico En el mapa o gráfico, se visualiza la variable. En el caso de un mapa, se puede realizar un zoom sobre un área específica de interés en el mapa. De este modo el mapa se enfocará al área preferida. Se puede también seleccionar una región de interés usando la opción en el menú. Promedio espacial El promedio espacial se puede obtener de dos maneras. 1) En la opción promedio espacial se selecciona Unidad Hidrográfica, Administración Local del Agua (ALA) o Autoridad Administrativa del Agua (AAA), Provincia o Departamento, luego se selecciona la unidad hidrográfica, ALA, AAA,, la provincia o el departamento de interés y aparece el gráfico a la derecha de la mapa 2) En la opción promedio espacial se selecciona Unidad Hidrográfica, Administración Local del Agua (ALA) o Autoridad Administrativa del Agua (AAA), Provincia o Departamento, luego se puede pinchar un punto en el mapa y aparece el gráfico del promedio espacial de esa área. Cuando se mueve el puntero sobre el área del mapa, botones y un navegador de tiempo (Figura 4) aparecen. El navegador de tiempo permite elegir el tiempo de interés. Se permite elegir un mes: p.e. Oct 2013, pero también un par de meses: Jan Oct 2013, o el año completo: Controles Navegador de tiempo Figura 4 El navigador del tiempo. 6

7 La siguiente tabla explica el funcionamiento de otros controles. Control de Zoom: para volver al tamaño original del mapa Control para mayor información: para acceder a los datos con lo cual se generó el mapa o gráfico a través de la Biblioteca de Datos Climáticos Control de navegador de tiempo: permite activar o desactivar el seleccionador de tiempo Control de capas: permite especificar las capas visualizados en la mapa Control para compartir: para abrir el mapa en Google Earth, ArcGis o Evernote Control para descargar datos: para bajar el mapa en formato KML, WMS, GeoTiff, data Geo Tiff, PDF, GIF o JPG, y para bajar los datos en tabla Control de lock: para activar o desactivar los controles 7

8 2. Salas de Mapas En esta sección se presentan en detalle el contenido en las cuatro salas de mapas, y se explica qué información se puede encontrar en cada una, cuáles son las variable incluidas y como se puede visualizar las distintas variables Monitoreo de Sequía En esta sala de mapa las variables están agrupadas en tres categorías (Sequía Meteorológica, Hidrológica y Agrícola), que enfatizan diferentes tipos de sequía. Para consultar las variables de un grupo se puede seleccionar la pestaña de la categoría correspondiente Sequía Meteorológica Esta categoría muestra las variables relevantes para monitorear la sequía meteorológica. Las variables usadas para evaluar sequía meteorológica son variables que monitorean el déficit de la precipitación. Se puede encontrar información sobre la precipitación, su anomalía y variables asociadas. En las siguientes secciones las cuatro variables disponibles para evaluar la sequía meteorológica están presentadas. Figura 5 La Categoría de Sequía Meteorológica y sus variables Precipitación Observada METEONET Este mapa muestra la precipitación observada en las estaciones meteorológicas del METEONET del Perú (ANA). Se puede presentarla en tres formas: en los porcentajes del promedio, en las anomalías con respecto a lo normal y en los valores medidos reales. Para acercarse a una zona de interes se puede eligir una región o una estación en el menú, o se puede pinchar o arrastrar un cuadrado en el mapa para obtener el promedio del punto o de la zona eligida. 8

9 Figura 6 La Precipitación observada en el estación Imata en la red Meteonet Precipitación Observada SENAMHI Esta variable muestra la precipitación en las diferentes regiones de Perú, basándose en las mediciones del SENAMHI. Similar a las observaciones del METEONET, se puede presentarla en tres formas: en los porcentajes del promedio, en las anomalías con respecto a lo normal y en los valores medidos reales. Se puede eligir una región de interes y el promedio espacial permite seleccionar un ubicación puntual, un departamento, una provincia, una ALA, una AAA o una unidad hidrolgráfica para generar una serie de tiempo para el periodo de acumulación de interés. En la Figura 7 se visualiza el porcentaje de la precipitación normal en la Región de Arequipa y la serie de tiempo de en la cuenca Cháparra. Se observa diferentes periodos en el año con un déficit pluviométrico en esta zona. En el menú se puede cambiar el método de análisis de anomalía a mediciones o a porcentaje del promedio. 9

10 Figura 7 La Anomalía de la precipitación en la cuenca Cháparra Índice de Precipitación Estandarizado Esta variable muestra el índice de Precipitación Estandarizado (IPE) para múltiples periodos de acumulación. El IPE indica cuantas desviaciones estándar la precipitación cumulativa desvía del promedio climatológico y permite visualizar la intensidad de la sequía meteorológica. En Tabla 1 se indica el valor del indicador y su categoría correspondiente. El valor del IPE indica la severidad de un evento de escasez (IPE< 1) o exceso (IPE>+1) de la precipitación con respecto a lo normal. En la mapa los colores de verde y rojo indican condiciones húmedas y secas respectivamente, como indicado en la leyenda (Tabla 1). Tabla 1 Rango del Índice de Precipitación Estandarizada. En el menú se puede seleccionar la región y con Análisis en el menú se puede visualizar el IPE para diferentes periodos de acumulación (1, 3, 6, 9 o 12 meses), lo que permite evaluar las condiciones de sequía para diferentes periodos de tiempo. El promedio espacial permite seleccionar una ubicación puntual, un departamento, una provincia, una ALA, una AAA o una unidad hidrolgráfica 10

11 para generar una serie de tiempo para el periodo de acumulación de interés. Usando el navegador de tiempo es posible de visualizar el IPE cada mes desde 1981 hasta el presente. En Figura 8 se presenta el mapa del IPE para 6 meses en Perú para septiembre 2015 y la serie de tiempo para la provincia de Juaja. Se observa que la provincia se encuentra actualmente en condiciones de superávit. Figura 8 El Índice de Precipitación Estandarizado (IPE) para la provincia de Juaja (región de Junin) y su serie de tiempo Número de Días sin Lluvia La variable Número de Días sin Lluvia es otra forma para mostrar la duración de una sequía o periodo de déficit en la precipitación. Las dos preguntas que se puede elegir en el análisis indican la observación de días sin lluvia por mes ( Cual es el número de días sin lluvia este mes? ) y la anomalía comparada con lo normal ( Cuantos días mas de lo normal fueron secos? ). Se puede seleccionar una provincia, AAA, ALA o unidad hidrográfica de interés, para generar un promedio espacial sobre esta área y se presentará un gráfico del análisis de los meses anteriores, como demostrado en la Figura 9 para la cuenca Caplina. 11

12 Figura 9 Días sin Lluvia mas de lo normal para la cuenca Caplina en octubre 2015 en los meses anteriores Sequía Hidrológica Figura 10 La Categoría de Sequía Hidrológica. Esta categoría muestra las variables relevantes para monitorear la sequía hidrológica, la cual está representada por los Niveles de Ríos Observados en la red METEONET y los Niveles de Embalses Observados Niveles de Ríos Observados Esta variable muestra los niveles en los Ríos monitoreados por METEONET. Se puede pinchar en el mapa, eligir una región o una estación para seleccionar la zona de interes. En Figura 11 los niveles (m) de los Ríos en la región de Arequipa del mes actual y la serie de tiempo del nivel observado en el Río Tingo Grande hasta la fecha actual están visualizados. 12

13 Figura 11 Los Niveles de los Ríos del mes actual en la región de Arequipa y el serie de tiempo de las observaciones en el río Tingo Grande hasta el mes actual Niveles de Embalses Observados En la variable de los Niveles de Embalses los análisis disponibles son las mediciones, el porcentaje y la anomalía con respecto a lo normal los niveles respectivos. La variable mediciones visualiza los niveles de embalses observados (en mm/mes) en las estaciones monitoreadas por la ANA, y están disponibles por mes. Usando el navegador de tiempo es posible de visualizar el nivel de embalse mensual de 2008 hasta el presente. El porcentaje indica si hay un déficit o superávit comparado con una situación normal. La anomalía estandarizada es la diferencia entre el nivel observado en un mes específico y el nivel esperado normalmente en el mismo mes, y permite identificar condiciones de déficit y de superávit con respecto a lo normal. En la Figura 12 se presenta un ejemplo de los niveles observados en la estación de Aguada Blanca, región de Arequipa. 13

14 Figura 12 Niveles de Embalses observados en las estaciones de la ANA en la región de Arequipa y la serie de tiempo de las mediciones en la estación de Aguada Blanca Sequía Agrícola Esta categoría muestra las variables relevantes para monitorear la sequía agrícola, expresada en los efectos de la sequía en la vegetación. Figura 13 La categoría de Sequía Agrícola Índice de la Diferencia de la Vegetación Normalizada (NDVI) Esta variable muestra la condición actual de la vegetación con respecto a sus condiciones normales, como reflejado por el Índice de la Diferencia de la Vegetación Normalizada (NDVI). 14

15 La NDVI usa información de reflejo de dos regiones espectrales: región de luz visible y región de infrarrojo cercano. La condición de la vegetación influya la interacción de estas dos regiones espectrales en la vegetación. Así el NDVI da información sobre la condición de la vegetación. El NDVI tiene un valor entre 0 y +1. Para vegetación en buenos condiciones el NDVI es más cercano a 1. La NDVI puede ser expresada como observada o anomalía. En el menú puedes seleccionar el método de análisis y enfocarse en una región especifica. En la Figura 14 se muestra la NDVI para todo el Perú, y también la serie de tiempo para una ubicación seleccionado. Figura 14 los observaciones del NDVI para todo el Perú del mes pasado y los meses anteriores de una ubicación puntual elegida Información de Sequías Históricas Para poder evaluar el impacto de una sequía actual, es relevante relacionar condiciones actuales con eventos del pasado. En la categoría de la Información de Sequías Históricas se encuentran las categorías Frecuencias de Sequías Históricas y Análisis de Sequías Históricas. 15

16 Frecuencias de Sequías Históricas Figura 15 La categoría de Frecuencias de Sequías Históricas. Un análisis de las frecuencias de eventos históricos permite identificar la recurrencia de eventos extremos. El método usado para evaluar la sequía histórica es el análisis de frecuencia usando L Momentos. Usando este método se puede calcular y visualizar la precipitación máxima y mínima para diferentes periodos de retorno Precipitación Máxima Esperada Esta variable muestra la precipitación máxima esperada para múltiples periodos de retorno para Perú. En el menú se puede especificar la región y el análisis. El menú > análisis permite seleccionar la precipitación máxima esperada para periodos de retorno de: 5, 10, 50 o 100 años. También se puede seleccionar una provincia, AAA, ALA o unidad hidrográfica de interés, para generar un promedio espacial sobre esta área. Un ejemplo de la precipitación máxima esperada para un periodo de retorno de 10 años en la región de la Libertad está representado, y gráficamente para la cuenca Moche en la Figura

17 Figura 16 La Precipitación Máxima Esperada para un periodo de Retorno de 10 años en la región de La Libertad y para un periodo de Retorno de 5, 10, 50 y 100 años en la cuenca Moche Precipitación Mínima Esperada Esta variable muestra la precipitación mínima esperada para múltiples periodos de retorno para Perú. En el menú se puede especificar la región y el análisis. El menú > análisis permite seleccionar la precipitación mínima esperada para periodos de retorno de: 5, 10, 15, 25, 50, 75 o 100 años. También se puede seleccionar una provincia, AAA, ALA o unidad hidrográfica de interés, para generar un promedio espacial sobre esta área. Un ejemplo de la precipitación mínima esperada para un periodo de retorno de 10 años en la región de la Libertad está representado, y gráficamente para la cuenca Moche en la Figura

18 Figura 17 La Precipitación Mínima Esperada para un periodo de Retorno de 10 años en la región de La Libertad y para un periodo de Retorno de 5, 10, 50 y 100 años en la cuenca Moche Análisis de Sequías Históricas En la categoría de Análisis de Sequías Históricas se presentan series históricas de variables relevantes para caracterizar sequías en el pasado. Actualmente, solamente se encuentran disponibles los caudales históricos. Figura 18 La categoría del Análisis de Sequías Históricas. 18

19 Caudal Histórico Esta categoría consiste en los caudales históricos inventariados desde el inicio de sus mediciones, lo que es diferente para cada estación. En el menú se puede elegir entre Histórico, ICDN y ICE. El primer análisis muestra los caudales mismos. El ICDN (Índice de Caudales de Diferencia Normalizada) nos muestra la variabilidad de los caudales respecto a su media histórica. El ICE (Índice de Caudal Estandarizado) representa el número de desviaciones estándar que cada registro de caudal se desvía del promedio histórico. Bajo este contexto, registros superiores al promedio histórico darán un ICE positivo, mientras que valores debajo del promedio histórico darán un ICE negativo. Un ejemplo del ICDN de la estación Chosica y el análisis de la anomalía del caudal en los años recientes está representado en la Figura 19. Figura 19 El ICDN de la estación Chosica y el análisis de la anomalía del caudal en los años recientes Pronósticos Estacionales En esta sala de mapas se muestran las proyecciones a corto plazo para la evolución de la precipitación y la temperatura, y permite anticipar eventos de riesgo (agro )climático. Actualmente, la sala de mapas muestra una variable: el pronóstico estacional proporcionado por el International Research Institute for Climate and Society (IRI). 19

20 Figura 20 La categoría del Pronóstico Estacional Pronóstico Estacional Global (IRI) Este mapa muestra el pronóstico estacional para precipitaciones y temperaturas en Perú, e indica el escenario más probable para la próxima temporada, expresado como más alto que lo normal, normal y más bajo que lo normal. Cuando se pincha un lugar o una estación en el mapa, aparece un segundo cuadro con dos gráficos. Estos gráficos muestran la más probable categoría (más alto que lo normal, normal y más bajo que lo normal) para la precipitación y la temperatura pronosticada para los próximos meses. Los pronósticos son para periodos de uno a cuatro meses. En el menú > target time, se puede elegir el periodo de interés. En el menú > región se puede seleccionar la región de interés. Un ejemplo del pronóstico estacional del IRI en una ubicación puntual elegida para los proximos tres meses está representado en la Figura 21. Figura 21 Pronósticos de temperatura y precipitación realizados por el IRI para el periodo de noviembre 2015 enero

21 2.4. El Niño, La Niña y la Oscilación del Sur El Niño Oscilación del Sur (ENSO) es un fenómeno que tiene un papel importante en el clima del Perú. El "ENSO" refiere a El Niño Oscilación del Sur, un ciclo de eventos de calentamiento y enfriamiento del Océano Pacífico ecuatorial y su atmósfera que ocurre con una frecuencia aproximada de 2 a 7 años. Esta variabilidad anual o multi anual en condiciones oceanográficas y atmosféricas tiene impactos de gran alcance, llamado "teleconeciones", sobre la precipitación estacional y los patrones de temperatura en muchos lugares del mundo y particularmente en el Perú. Esta sala de mapas (Figura 22) se dedica al monitoreo del ENSO, mapas que muestran su impacto y para acceder a los boletines preparados por diferentes organizaciones activas en el monitoreo y el pronóstico del ENSO. Figura 22 La categoría del El Niño, La Niña y el Oscilación del Sur Qué es ENSO? En esta primera subcategoría el fenómeno ENSO y sus diferentes fases (condiciones neutrales, El Niño y La Niña) están explicados en Fases de ENSO (Figura 23). Hay extra información sobre el descubrimiento del fenómeno del ENSO en la segunda pestaña Discovering ENSO. 21

22 Figura 23 Subcategoría Qué es ENSO? y la pestaña de las diferentes fases del ENSO Boletines ENSO El ENSO es un fenómeno estudiado a nivel mundial. En esta carpeta (Figura 24) los boletines y vínculos de las mayores instituciones especializadas en investigación del ENSO están disponibles, entre otras Centro Internacional por la Investigación del Fenómeno del El Niño (CIFFEN), Australian Bureau of Meteorology (BOM), Institute for Climate and Society (IRI), World Meteorological Organization (WMO) and National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Figura 24 Los boletines disponibles con información sobre ENSO. 22

23 Monitoreo de ENSO Las diferentes pestañas del monitoreo de ENSO Figura 25 La carpeta del Monitoreo de ENSO. En esta categoría (Figura 25) se encuentran diferentes pestañas las cuales contienen mapas, series de tiempo y otros análises útiles para el monitoreo detallado de ENSO y para identificar la presencia de un cambio hacia El Niño o La Niña. La primera pestaña Longitude x Time demuestra información y variables, los cuales están relacionados con las diferentes características y cambios de variables meteorológicos durante las diferentes etapas en todo el desarollo de un evento de ENSO. En las proximas pestañas algunas variables cruciales están disponibles para identificar un evento de ENSO: la temperatura superficial del mar (SST Plot), Velocidad del viento superficial (Surface Wind) y la termoclina del mar (Thermocline). Se puede encontrar las observaciones y anomalías visualizadas en mapas y gráficos de estos variables en las pestañas correspondientes. Time Series contiene información de series de tiempo de varios índices que caracterizan el evento de ENSO. La ultima pestaña vincula el ENSO con la Circulación Atmosférica Tropical. 23

24 Impactos de ENSO Figura 26 La carpeta de los Impactos de ENSO. Esta sección (Figura 26) contiene las herramientas que ayudan a explorar la relación histórica entre ENSO y el clima en Perú. La variable disponible es la probabilidad de tener condiciones húmedos o secos según la fase de ENSO (El Niño, La Niña o Normal). Para este análisis, se definen los eventos El Niño y La Niña según la anomalía de la temperatura superficial del mar en la zona NINO3.4. Se evalúa la relación entre la precipitación y la fase del ENSO para periodos consecutivos de tres meses, y el mapa muestra la proporción de los años que muestran condiciones húmedas, normales o secas. Como ejemplo, un punto que muestra un valor 0.6 en la categoría 'húmeda' (mayor precipitación que lo normal) durante la fase 'niño', indica que para los años entre donde ocurrió un año 'El Niño', 6 de los 10 años mostraron condiciones húmedas durante este fenómeno. La base de datos utilizado para este análisis, consiste en datos observados, espacialmente interpolados para generar una resolución de 0.5 (~50 km). También permite aplicar una máscara, que elimina los valores que tienen una significancia por debajo de 90%. Utiliza los controles en la parte superior de la página para seleccionar el periodo de tres meses de interés, la fase del ENSO, la condición (húmeda, normal o seca) y si prefiere no aplicar la máscara de significancia de 90%. Un ejemplo está visualizado en Figura 27, dando la probabilidad para condiciones húmedas para un año del El Niño en la Región de Tumbes, para el periódo febrero abril. 24

25 Figura 27 La probabilidad para condiciones húmedas para un año del El Niño en la región de Tumbes para el periódo febrero abril. 25

26 3. Resumen 1 Monitoreo de Sequía Sequía Meteorológica Números de Días sin El número de días sin lluvia cada Lluvia mes. Precipitación Precipitación mensual en las Observada estaciones de SENAMHI SENAMHI Precipitación Observada METEONET IPE Sequía Hidrológica Niveles de Ríos Observados METEONET Niveles de Embalses Observados Precipitación mensual en las estaciones de METEONET Indicador de Precipitación Estandarizado (IPE/ SPI) mensual Niveles de los Ríos Observados mensual Niveles de Embalses Observados mensual Sequía Agrícola NDVI Índice de la Diferencia de la Vegetación Normalizada mensual 2 Información de Sequías Históricas Frecuencias de Sequías Históricas Precipitación precipitación máxima esperada Máxima Esperada para múltiples periodos de retorno mensual Precipitación Mínima Esperada precipitación mínima esperada para múltiples periodos de retorno mensual Mediciones [días] Anomalía [días] Porcentaje [%] Mediciones [mm/mes] Anomalía [mm/mes] Porcentaje [%] Mediciones [mm/mes] Anomalía [mm/mes] 1 Mes SPI [ ] 3 Mes SPI [ ] 6 Mes SPI [ ] 9 Mes SPI [ ] 12 Mes SPI [ ] Observaciones [m] Porcentaje [%] Mediciones [mm/mes] Anomalía [mm/mes] Mediciones [0 1] Anomalía [ ] Periodo de retorno: 5 años Periodo de retorno: 10 años Periodo de retorno: 50 años Periodo de retorno: 100 años Periodo de retorno: 5 años Periodo de retorno: 10 años Periodo de retorno: 15 años Periodo de retorno: 25 años Periodo de retorno: 50 años Periodo de retorno: 75 años Periodo de retorno: 100 años Analisis de Sequías Históricas Caudal Histórico caudales históricos mensuales Mediciones [m3/s] ICDN [ ] ICE [ ] 3 Pronósticos Estacionales 26

27 Pronóstico Pronóstico de la precipitación y la Estacional Global temperatura 4 El Niño, La Niña y la Oscilación del Sur Qué es ENSO? Fases del ENSO Descubriendo ENSO Boletines ENSO Monitoreo de ENSO Longitud x Time SST Plots Surface Wind Thermocline Time Series Tropical Atmospheric Circulation Impactos de ENSO Probabilidades de La probablidad de encontrar Condiciones Húmedos condiciones húmedos o secos según la o Secos según la Fase Fase de ENSO (El Niño, La Niña o de ENSO Normal) Target time Sin Máscara de 90% Significancia [0 1] Con Máscara de 90% Significancia [0 1] 27