CURSO PRESENCIAL: Apache Spark

Transcripción

1 CURSO PRESENCIAL: Apache Spark Información detallada del curso

2 El curso se desarrolla en 2 semanas seguidas. Se trata de un curso formato ejecutivo que permite compaginar la formación con una actividad profesional: - Viernes: de 16H a 21H - Sábados: de 9H a 14H El tiempo total son 20 horas. REQUISITOS PREVIOS: En este curso de desarrollo con Apache Spark, se usan los lenguajes de programación Python, Scala y Java. Por lo cual, el curso se orienta principalmente a personas con un conocimiento de estos lenguajes. Si no tienes conocimientos muy extensos sobre estos lenguajes pero conoces cualquier otro, tampoco te será muy difícil seguir y aprovechar el curso. Todos los ejercicios van con sus soluciones tanto en Scala como en Python para poder completar los mismos. 2

3 POR QUÉ ELEGIR FORMACIÓN HADOOP?: - Un profesor con experiencia La deficiencia de muchos organismos o empresas dedicadas a la formación es que utilizan los mismos profesores a impartir infinidad de materias (Java, Oracle, Scrum, php, ). Yo solo me dedico a tecnologías Big Data. Desde 2010 trabajo con estas tecnologías y mis conocimientos no son solo teóricos: estudio casos de uso, diseño soluciones, hago administración y desarrollo de forma profesional además de mis labores como formador de Cloudera y en diferentes Másters en escuelas de negocios de Madrid. Toda esta experiencia hará un curso rico en contenido, útil y profesional. - Un precio muy asequible Por tan solo 395 euros (IVA no incluido), podrás disfrutar 20 horas de formación. No encontrarás ninguna formación de Hadoop que ofrezca estas horas por ese precio. 3

4 Contenido 1 Introducción 2 Introducción a Apache Spark 3 Spark Conceptos básicos 4 Procesamiento de datos con RDDs 5 Hadoop Distributed File System (HDFS) 4

5 Contenido 6 Arquitectura Spark 7 Programación Paralela 8 Cacheo y Persistencia de Datos 9 Aplicaciones con Spark 10 Spark Streaming 5

6 MATERIAL DEL CURSO: Al asistir al curso el alumno recibirá el siguiente material: PDF con el temario del curso PDF con los ejercicios del curso Máquina virtual del curso basada en la CDH5 para realizar los ejercicios (el ordenador lo debe proporcionar el alumno) CERTIFICADO FORMACION HADOOP: Una vez finalizado el curso el alumno recibirá un certificado acreditando que ha realizado y superado satisfactoriamente el curso de Apache Spark deformación Hadoop. 6

7 Información General: Próxima convocatoria: 16 de Octubre de 2015 Alumnos: El curso está destinado a un mínimo de 5 alumnos y un máximo de 15 alumnos para poder ofrecer la mejor calidad posible. Aula: La situación del aula se le indicará a los alumnos una vez se haya formalizado el pago (en cualquiera de los casos el curso se imparte en Madrid capital) Matriculación al curso: El alumno que esté interesado en realizar el curso debe ponerse en contacto con Formación Hadoop a través de la web o enviando un correo a [email protected] para realizar la pre-reserva. Una vez obtenidos en número de alumnos mínimo, nos pondremos en contacto para que formalice la reserva realizando el pago. Métodos de pago: - Transferencia bancaria - Paypal 7

8 Información detalla del profesor del Curso: Fernando Agudo Tarancón: - Big Data Architect - Hadoop Instructor of Cloudera: Cloudera Developer Training for Apache Hadoop. Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop Cloudera Developer Training for Apache Spark. Big Data Applications - Títulos y certificaciones: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión. CCDH: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop. CCAA: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop. MCHD: MapR Certified Developer for Apache Hadoop. Información detallada: Fernando Agudo 8

9 Contacto TWITTER Twitter.com/formacionhadoop FACEBOOK Facebook.com/formacionhadoop LINKEDIN linkedin.com/company/formación-hadoop 9