(E-1) Resolviendo la ecuación diferencial

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "(E-1) Resolviendo la ecuación diferencial"

Transcripción

1 INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LAS RADIACIONES NUCLEARES Ig. Cecilio Duarte Alaiz Facultad de Ciecias Uiversidad Autóoma del Estado de México. Uidad Académica el Cerrillo, Piedras Blacas, A.P , C.P Toluca Estado de México. Radiació uclear La radiació uclear está costituida por partículas cargadas eléctricamete o por odas electromagéticas características, emitidas desde u úcleo iestable o radiactivo de u átomo. Al proceso de emisió de la radiació uclear se le cooce como decaimieto radiactivo del úcleo iestable y e éste, el úcleo pierde masa y/o eergía, y se covierte e u úcleo de otro elemeto que puede ser radiactivo o o. El proceso de decaimieto sigue ua ley determiada, es espotáeo, al azar e idepediete de factores físicos y químicos. A los átomos que preseta úcleos radiactivos se les deomia radisótopos. A los úcleos radiactivos se les llama radioúclidos [2]. Notació de úclidos U úclido es ua especie uclear caracterizada por su úmero de masa (A), su úmero atómico (Z) y su úmero de eutroes (N). Ua forma simple de idicar las características de cada úclido, cosiste e colocar el A a la izquierda-arriba del símbolo del elemeto e cuestió y a la izquierda-abajo el Z, el N ya o se idica pues es la diferecia etre el A y el Z, es decir, N=A-Z. Por ejemplo el elemeto X, de úmero de masa A y de úmero atómico Z, se aota A Z X [2]. Clasificació de isótopos Los isótopos so átomos que posee úclidos que tiee el mismo valor de Z pero diferetes valores de A y por lo tato de N. Los isóbaros so átomos que posee úclidos que tiee A iguales pero distitos Z y N. Los isótoos so átomos que posee úclidos que preseta igual N pero diferetes A y Z. Decaimieto radiactivo La radiactividad es etoces la existecia de radiació uclear y se defie como el úmero de úcleos que decae emitiedo radiació uclear e la uidad de tiempo como se muestra e la ecuació E-1, e la cual λ es la costate de decaimieto y tiee u valor particular para cada radisótopo [2]. A=dN/dt=-λN (E-1) Resolviedo la ecuació diferecial N dn t = λ No 0 N dt l(n/no)=-λt N=Noe -λt Al producto λn se le deomia actividad A, así que A=Ao e -λt (E-2) E-2 se cooce como la ley de decaimieto radiactivo [2]. Por su aturaleza expoecial, se puede saber que trascurridas dos vidas medias la actividad iicial Ao se reduce a Ao/4, y luego de vidas medias a Ao/2. La curva de decaimieto para cada radisótopo se obtiee al graficar t cotra A, como se muestra e la figura 1.

2 % de Ao x veces t 1/2 Figura 1. Curva de decaimieto de cualquier radisótopo puro. Medició de la radiactividad Para cuatificar la actividad se mide la catidad de material radiactivo que se descompoe por uidad de tiempo segú la defiició E-1. Así, defie las siguietes uidades [2]. Curie o Curio (Ci).- Cualquier catidad de material radiactivo que sufre 3.7x10 10 descomposicioes por segudo (dps), las cuales equivale aproximadamete a la velocidad de decaimieto de 1g de radio. Becquerel (bq).- Cualquier catidad de material radiactivo que sufre 1 dps. Etoces: 1Ci=3.7x10 10 bq. Tipos de radiació uclear (modos de decaimieto radiactivo) Existe tres modos de decaimieto radiactivo: alfa (α), beta (β - ) y decaimieto gama (γ) [2]. Radiació α La radiació α está costituida por úcleos de helio (dos eutroes y dos protoes) y ua carga eléctrica de 2+. Cuado u radioúclido emite ua partícula α se trasforma e u úcleo de u elemeto diferete (dismiuye su úmero atómico e 4 uidades). Matemáticamete se expresa la emisió de ua partícula α por la ecuació E-3 [2]. A Z A 4 4 X Y+ α (E-3) Z 2 2 Radiació β La radiació β es u electró pero co carga de 1+ o 1-. A las partículas β co carga 1+ se les cooce como positroes o partículas β +. A las partículas β co carga 1- se les cooce como egatroes o partículas β - [2]. Negatró U egatró es emitido por u radioúclido al trasformar u eutró e protó (E-4). El úmero atómico aumeta ua uidad y su masa es prácticamete la misma. + β + p + ν (E-4)

3 dode ν es u atieutrio (radiació de alta peetració, co masa despreciable y si carga) [2]. Positró u positró es emitido por u radioúclido cuado u protó se trasforma e eutró (E-5). El úmero atómico decrece ua uidad. dode p + β + ν (E-5) + ν es u eutrio (co características parecidas a las del atieutrio) [2]. Radiació γ La radiació uclear γ está costituida por odas electromagéticas similares a los rayos X, a la luz, o a las odas de radio, pero co mucha mayor eergía. Los rayos γ tiee eergías bie defiidas pues so productos de la trasició de iveles de eergía del úcleo. Cuado u úcleo emite u rayo γ coserva sus úmeros de masa y de carga, pero cambia su ivel de eergía, segú la reacció uclear represetada por la ecuació E-6. A * A Z X Z X + γ (E-6) dode el úcleo resultate puede ser radiactivo o o [2]. Neutroes Los eutroes proviee de procesos de fisió espotáea de úcleos pesados, carece de carga. Iteracció de la radiació uclear co la materia La ioizació es el efecto básico de la radiació sobre la materia y depede del tipo de radiació y de su eergía. Cuado la radiació icide sobre u electró de los átomos que atraviesa, ua catidad de eergía es trasferida al electró que sale disparado del átomo como ió egativo, el átomo permaece como ió positivo y así es origiado u par ióico. La ioizació específica de cualquier radiació se defie como el úmero de pares formados por cada milímetro de trayectoria e u medio dado [1, 3, 4]. Efecto de las partículas α co la materia Las partículas α, so muy grades y pesadas, por lo que al icidir e u electró, lo despide fuera del átomo si modificar su trayectoria. El efecto de las partículas α se ilustra e la figura 2. e - Partícula α α (+) α Ates de la it eracció Durate la iteracció Después de la iteracció Figura 2. Efecto de las partículas α e la materia.

4 La peetració (alcace o rago) de las partículas α e la materia depede de la eergía co que es emitida la partícula (perdiedo aproximadamete 32 ev por par ióico producido) y del medio e el que se desliza. E el aire ua partícula α de 4 MeV puede producir 120,000 ioes y recorre ua distacia aproximada de 2.54 cm ates de covertirse e u átomo de helio al combiarse co dos electróes libres [4]. Debido a su tamaño y a su carga, (2+), es casi imposible que ua partícula α llegue a chocar co u úcleo que tambié posee carga positiva que la repele [1, 4]. Efecto de las partículas β - e la materia Las partículas β - tiee ua sola carga egativa y al icidir sobre los electroes orbitales de los átomos los repele fuera de sus órbitas e lugar de atraerlos como las partículas α [3, 13]. Este efecto se ilustra e la figura 3. β co meor eergía (+) e - Ates de la iteracció Durate la iteracció Después de la iteracció Figura 3. Efecto de las partículas β - e la materia. Las partículas β - so mucho más pequeñas y ligeras que las α y se mueve más rápidamete, por lo que causa ua meor ioizació específica y su peetració es mayor [4]. E el aire ua partícula β - de 4 MeV produce alrededor de 1,200 ioes por cada 2.54 cm de recorrido. Para perder su eergía ioizate, ua partícula β - debe recorrer 254 cm de aire, por lo que es 100 veces más peetrate que la α [4]. Es muy difícil que ua partícula β - choque co u úcleo debido a que es repelida por los electroes que rodea a este, pues posee tambié carga egativa [4]. Radiació Bremsstrahlug Es ua radiació electromagética que sucede cuado ua partícula β - pasa cerca de u úcleo y cambia su trayectoria y velocidad perdiedo eergía. Este feómeo se aprecia e la figura 4. La radiació Bremsstrhlug es similar a los rayos X y resulta más abudate cuado el material atravesado es de alto úmero atómico [4]. Radiació Bremsstrhlug Figura 4. Radiació Bremsstrahlug. Efecto de las partículas β + e la materia Estas partículas iteractúa muy fácilmete co los electroes por teer diferecia de sigos de carga, cuado se da ésta iteracció sucede lo que se llama radiació de aiquilació, que cosiste e dos rayos γ de 0.51 MeV cada uo, e setido cotrario y

5 que se produce, cuado desaparece el positró al mismo tiempo que el electró co el que iteractúa, es decir, se aiquila [4]. Este efecto se ilustra e la figura 5. γ β + γ Figura 5. Efecto de las partículas β + e la materia. Efectos de la radiació γ co la materia Las diferecias etre los rayos γ y los rayos X radica e que los primeros se origia e el úcleo y los segudo e los orbítales electróicos del átomo; y e el orde de su eergía, de kev a MeV y de cero a 50 kev, respectivamete. Ambas radiacioes tiee el mismo efecto e la materia sólo que uas disipa más eergía que otras al ser absorbidas [4]. Tiee tres mecaismos de iteracció co la materia que se describe a cotiuació y que se resume e la tabla 1. Tabla 1. Efectos de la radiació γ [4]. Efecto Fotoeléctrico Compto Producció de pares Eergía <60 kev e Al <600 kev e Pb 60 kev 1.5 MeV e Al 600 kev 5 MeV e Pb >1.5 MeV e Al > 5 MeV e Pb Efecto fotoeléctrico El efecto fotoeléctrico se preseta co radiacioes electromagéticas de baja eergía. El fotó es absorbido como paquete de eergía, lo que ocasioa que u electró, llamado fotoelectró, sea lazado fuera de ua de las órbitas del átomo [4, 5]. como se ilustra e la figura 6. Fotó icidete Fotoelectró Figura 6. Efecto fotoeléctrico. El fotoelectró pierde eergía produciedo pares ióicos. La vacate orbital es ocupada por otro electró proveiete de órbitas exteriores de mayor ivel de eergía, emitiédose u rayo X de eergía específica igual a la diferecia etre las eergías de amarre de los electroes de ambos iveles. Si e lugar de emitir u rayo X la eergía

6 se trasmite a otro electró más cercao al úcleo co meor ivel de eergía, este es lazado como electró Auger [4, 5]. Efecto Compto E este caso el rayo γ es de mayor eergía y o se absorbe completamete e la colisió. Causa el lazamieto de u electró, desvía su trayectoria y la cotiúa co meor eergía, mayor logitud de oda y e cosecuecia meor frecuecia, co mayor probabilidad de icidir e otros electroes [4, 5]. Este efecto se ilustra e la figura 7, Fotó dispersado Fotó icidete Electró Compto Figura 7. Efecto Compto. Producció de pares Al ser absorbido por la materia u rayo γ de alta eergía se trasforma e masa y produce u positró (β + ) y u egatró (β - ). La eergía equivalete a las dos masas es 2 x 0.51 = 1.02 MeV. Si la eergía del rayo γ es mayor a ésta, la restate aparecerá como eergía ciética del par formado [4, 5]. Este feómeo se ilustra e la figura 8. β + Fotó icidete Figura 8. Producció de pares. Efecto de los eutroes e la materia Al o ser acelerados por campos eléctricos o magéticos cuado se aproxima a úcleos atómicos su efecto e la materia es pricipalmete por medio de dos tipos reaccioes ucleares que se cooce como dispersió y absorció [1]. La dispersió sucede cuado u eutró es rebotado al chocar co el úcleo, y pierde eergía. La absorció se preseta cuado u eutró es absorbido por el úcleo al chocar co éste, lo que puede producir dos feómeos, uo es de captura y el otro es de fisió [1]. El tipo de reacció uclear co eutroes de pede de la eergía de éstos, segú la cual se les clasifica básicamete como se muestra e la tabla 2 [1], y del úcleo co el que iteractúa Tabla 2. Clasificació de los eutroes por sus eergía (11). Tipo de eutró Rápido Itermedio Térmico Eergía > 1 MeV 1 ev 1 MeV ev 1 ev

7 Reaccioes ucleares Ua reacció uclear es el proceso por el cual u úcleo blaco iteraccioa co u úcleo proyectil, ua partícula elemetal o co u rayo γ, para producir u úcleo compuesto, que existe u tiempo del orde de segudos. Para estabilizarse el úcleo, emite rayos γ y partículas cargadas, trasformádose e uevo úcleo que geeralmete es radiactivo [4]. El producto de ua reacció uclear depede del blaco, del proyectil y su eergía. La otació usada para las reaccioes ucleares es aáloga a la usada e las reaccioes químicas, co los reactivos a la izquierda y los productos a la derecha de la ecuació. Tambié se usa ua otació abreviada que cosiste e escribir el medio usado de irradiació, ua coma, y la partícula o rayo γ emitido por el úcleo compuesto adetro de u parétesis colocado etre el úcleo blaco y el úcleo producto. Los símbolos, p, d, α, e, γ, x, desiga e esta otació: eutró, protó, deuteró, partícula α, electró, rayo γ y rayo X respectivamete. Así, la otació: 14 N(α,p) represeta a la reacció uclear 7 N+ 2α 8 O+ 1p. E la cual el 7 N es el úcleo blaco irradiado co partículas α, produciédose u oxígeo 17 y u protó [1]. Las pricipales reaccioes ucleares co eutroes se resume e la tabla 3 [1]. Fisió uclear E la fisió, el úcleo (geeralmete pesado) que absorbe u eutró, se divide e dos úcleos de masas aproximadamete iguales liberado dos o tres eutroes e promedio y ua gra catidad de eergía (alrededor de 200 MeV). Llamados fragmetos de fisió, estos úcleos resultates, e geeral, so altamete radiactivos [1]. Esta reacció se represeta como (,f) [1]. Cuado el úcleo fisioable está rodeado de otros similares se da ua reacció e cadea co los eutroes de la fisió iicial como se muestra e la figura 9, la cual es el pricipio e el que se basa las bombas atómicas y los reactores ucleares, solo que e los reactores ucleares se cotrola esta reacció. Tabla 3. Pricipales reaccioes ucleares co eutroes e fució de su eergía y de la masa del úcleo blaco [1]. Eergía del eutró 0 1 kev kev MeV MeV Núcleos blacos Ligeros 25<A<80 (,) (,γ) (,) (,γ) (,) (, ) (,p) (,α) (,2) (, ) (,) (,p) (,p) (,2p) (,α) Pesados 80<A<240 (,γ) (,) (,) (,γ) (,) (, ) (,p) (,α) (,γ) (,2) (, ) (,) (,p) (,p) (,2p) (,α)

8 Figura 9. Reacció e cadea de fisió de 235 U. La fusió uclear cosiste e uir úcleos pequeños para "costruir" u úcleo más grade. Por ejemplo, u átomo de deuterio y otro de tritio (dos tipos de átomos de hidrógeo) se combia para formar u átomo de helio, y queda u eutró idepediete. El iterés de la fusió uclear se debe pricipalmete a que el proceso emite ua meor radiació dañia para el ser humao. Si embargo, hasta ahora o se ha logrado producir ua fusió cotrolada, que permita aprovechar la eergía. Radiotrazadores La mayoría de los feómeos que se verifica e la aturaleza y de los procesos que se realiza e los laboratorios y e la idustria, está basados e el movimieto de los átomos y de las moléculas. Para el estudio de estos procesos se ecesita coocer los cambios de posició de los átomos y de las moléculas. E estos casos se usa ua mezcla de moléculas de átomos estables que arrastra a los átomos radiactivos, o, moléculas marcadas co átomos radiactivos. Estas moléculas marcadas, a pesar de ser radiactivas so afectadas por el proceso de la misma forma que las que o está marcadas y gracias a la radiació que emite so detectadas fácilmete e tiempo real permitiedo así coocer la trayectoria del elemeto estudiado e determiado proceso químico, físico o biológico. A estas moléculas marcadas se les cooce como trazadoras o radiotrazadoras y su utilidad depede del tipo de radiació que emite, de la eergía de ésta y del proceso que se ha de estudiar co ellos [1, 2]. Fuetes cosultadas. [1] Bulbulia S La radiactividad y alguas de sus aplicacioes. Cuaderos del ININ, serie de divulgació geeral Méx., D.F., Méx. [2] Cecilio Duarte Alaiz. Diseño y costrucció de u prototipo para la obteció de 32-P Juio Tesis de Lic. Istituto Tecológico de Toluca. Toluca México. [1] Iturbe G. José Luis Fudametos de Radioquímica. Uiversidad Autóoma del Estado de México. Toluca Edo. de Méx., Méx. [2] Navarrete M. Cabrera L Itroducció al estudio de los radioisótopos 2ª Ed. UNAM, Facultad de química, secció uclear departameto. de química orgáica y uclear Méx. D.F.,Méx. [5] Sáchez O. y de la Torre O Efectos químicos producidos por la radiació ioizate. INVESTIGACIÓN MÁS DESARROLLO, revista técica del SUTIN. No. 0, Nov. SUTIN Méx., D.F., Méx.

Protón Neutrón Electrón

Protón Neutrón Electrón 1 Descubrimieto de las partículas subatómicas Tema 4. Estructura Atómica y Sistema Periódico Electró (Stoey, 1891) Protó (Rutherford, 1911) Neutró (Chadwick, 193) Crookes (1.875). rayos catódicos Viaja

Más detalles

Física Nuclear página 1 de 8. Radiactividad

Física Nuclear página 1 de 8. Radiactividad Física Nuclear págia de 8 Radiactividad La radiactividad es u feómeo atural o provocado por el que ciertos elemetos, emite partículas o radiacioes electromagéticas que provoca la impresió de las placas

Más detalles

Electrones en la misma capa tiene el mismo número n. Electrones en una determinada sub-capa tiene el mismo número cuántico L.

Electrones en la misma capa tiene el mismo número n. Electrones en una determinada sub-capa tiene el mismo número cuántico L. Capítulo 9 a tabla periódica Cofiguracioes electróicas Reglas básicas para átomos de muchos electroes: Capas y subcapas. U sistema de partículas es estable cuado su eergía total es míima.. Sólo puede existir

Más detalles

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica Óptica geométrica. Objetivos Familiarizar al alumo co coceptos básicos e óptica geométrica, tales como los feómeos de reflexió, refracció o reflexió total. Comprobació de la Ley de Sell. Características

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas

Más detalles

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos

Más detalles

Física II (Biólogos y Geólogos)

Física II (Biólogos y Geólogos) Física II (Biólogos y Geólogos) SERIE 3 Iterferecia 1. La luz correspode a la radiació electromagética e la bada agosta de frecuecias de alrededor de 3,84x10 14 Hz hasta aproximadamete 7,69x10 14 Hz, mietras

Más detalles

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació

Más detalles

OPTICA Y CALOR Guía 1: REFLEXIÓN Y REFRACCIÒN EN SUPERFICIES PLANAS

OPTICA Y CALOR Guía 1: REFLEXIÓN Y REFRACCIÒN EN SUPERFICIES PLANAS OPTICA Y CALOR Guía 1: REFLEXIÓN Y REFRACCIÒN EN SUPERFICIES PLANAS Ley de Sell 1-1 U haz lumioso icide sobre ua lámia de vidrio bajo u águlo de 60, siedo e parte reflejado y e parte refractado. Se observa

Más detalles

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes) FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

Qué es la estadística?

Qué es la estadística? Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el

Más detalles

Técnicas para problemas de desigualdades

Técnicas para problemas de desigualdades Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 5 de marzo de 00 Medias Comezamos co dos de las desigualdades más básicas pero al mismo tiempo más importates Sea x,

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DPTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS APROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frotera Esta guía fue elaborada

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD INTRODUIÓN L PROBBILIDD EXPERIMENTOS LETORIOS Y DETERMINISTS Los experimetos o feómeos cuyo resultado o puede coocerse hasta haber realizado la experiecia se llama aleatorios o estocásticos. uado el resultado

Más detalles

Probabilidad. Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna. 1. Introducción 1

Probabilidad. Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna. 1. Introducción 1 Probabilidad BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimeez@ull.es) M. ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ull.es) ALEJANDRO SANABRIA

Más detalles

La característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera

La característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera La Capitalizació co ua Tasa de Iterés Siple El Iterés Siple La característica ás resaltate de la capitalizació co tasa de iterés siple es que el valor futuro de u capital aueta de aera lieal. Sea u pricipal

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza

Más detalles

INTEGRALES DE RIEMANN

INTEGRALES DE RIEMANN NOTAS PARA LOS ALUMNOS DE ANALISIS MATEMATICO III INTEGRALES DE RIEMANN Ig. Jua Sacerdoti Departameto de Matemática Facultad de Igeiería Uiversidad de Bueos Aires 00 INDICE.- INTEGRAL..- INTRODUCCIÓN..-

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

Unidad N 2. Medidas de dispersión

Unidad N 2. Medidas de dispersión Uidad N 2 Medidas de dispersió Ua seguda propiedad importate que describe ua serie de datos uméricos es ua variació. La variació es la catidad de dispersió o propagació e los datos. Dos series de datos

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el

Más detalles

CÁLCULO DE PROBABILIDADES :

CÁLCULO DE PROBABILIDADES : CÁLCULO DE PROBBILIDDES : Experimeto aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Álgebra de sucesos. Frecuecias. Propiedades. Probabilidad. Resume de Combiatoria. Probabilidad codicioada. Teoremas. PROBBILIDD

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos

Más detalles

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 QUÍMICA TEMA 1: LA TRANSFORMACIÓN QUÍMICA

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 QUÍMICA TEMA 1: LA TRANSFORMACIÓN QUÍMICA PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 QUÍMICA TEMA 1: LA TRANSFORMACIÓN QUÍMICA Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 5, Opció B Reserva 1, Ejercicio 2, Opció B Reserva 2, Ejercicio 5, Opció

Más detalles

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar

Más detalles

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral

Más detalles

Escuela Pública Experimental Desconcentrada Nº3 Dr. Carlos Juan Rodríguez Matemática 3º Año Ciclo Básico de Secundaria Teoría Nº 1 Primer Trimestre

Escuela Pública Experimental Desconcentrada Nº3 Dr. Carlos Juan Rodríguez Matemática 3º Año Ciclo Básico de Secundaria Teoría Nº 1 Primer Trimestre Escuela Pública Eperimetal Descocetrada Nº Dr. Carlos Jua Rodríguez Matemática º Año Ciclo Básico de Secudaria Teoría Nº Primer Trimestre Cojuto de los úmeros racioales Los úmeros racioales so aquellos

Más detalles

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL Ua computadora digital es ua combiació de dispositivos y circuitos electróicos orgaizados de tal forma, que puede realizar ua secuecia programada de operacioes co u míimo

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)

Más detalles

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida

Más detalles

4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a.

4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a. Arquitectura del Computador 4 ALGEBRA DE BOOLE 4. Itroducció. El álgebra de Boole es ua herramieta de fudametal importacia e el mudo de la computació. Las propiedades que se verifica e ella sirve de base

Más detalles

b. La primera parte del apartado es igual al apartado a, con la diferencia de que el segundo medio es agua.

b. La primera parte del apartado es igual al apartado a, con la diferencia de que el segundo medio es agua. Septiembre 0. Preguta B.- Se tiee u prisma rectagular de vidrio de ídice de refracció,4. Del cetro de su cara A se emite u rayo que forma u águlo a co el eje vertical del prisma, como muestra la figura.

Más detalles

Óptica geométrica Espejos y lentes

Óptica geométrica Espejos y lentes 0-03-04 U i v e r s i d a d C a t ó l i c a d e l N o r t e D e p a r t a m e t o d e E s e ñ a z a d e l a s C i e c i a s B á s i c a s. Óptica geométrica Espejos y letes Uidad. Óptica geométrica La

Más detalles

ESTRUCTURA DE LA MATERIA VICENTE PUCHADES PUCHADES. SERVICIO DE RADIOFÍSICA Y PROTECCIÓN RADIOLÓGICA DEL HGU SANTA LUCÍA. CARTAGENA.

ESTRUCTURA DE LA MATERIA VICENTE PUCHADES PUCHADES. SERVICIO DE RADIOFÍSICA Y PROTECCIÓN RADIOLÓGICA DEL HGU SANTA LUCÍA. CARTAGENA. ESTRUCTURA DE LA MATERIA VICENTE PUCHADES PUCHADES. SERVICIO DE RADIOFÍSICA Y PROTECCIÓN RADIOLÓGICA DEL HGU SANTA LUCÍA. CARTAGENA. INDICE Qué es la materia? Modelos de la materia Fuerzas Fundamentales

Más detalles

Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1

Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 10.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS EXPERIENCIAS DETERMINISTAS Y ALEATORIAS Se llama experiecia

Más detalles

Se plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas.

Se plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas. ESUEL UNIVERSIRI DE INGENIERÍ ÉNI INDUSRIL UNIVERSIDD POLIÉNI DE MDRID Roda de Valecia, 3 80 Madrid www.euiti.upm.es sigatura: Igeiería de la Reacció Química Se platea ua serie de cuestioes y ejercicios

Más detalles

J.M.L.C. IES Aguilar y Cano ALGUNOS DERECHOS RESERVADOS

J.M.L.C. IES Aguilar y Cano ALGUNOS DERECHOS RESERVADOS La radiactividad o radioactividad es un fenómeno físico natural, por el cual algunas sustancias o elementos químicos llamados radiactivos, emiten radiaciones que tienen la propiedad de impresionar placas

Más detalles

Planificación contra stock

Planificación contra stock Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 26 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 1. Los siguietes valores so medicioes del peso (e miles de toeladas) de grades taques de petróleo. 229, 232, 239, 232, 259, 361, 220, 260,

Más detalles

Sistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas

Sistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas Sistemas Automáticos. Ig. Orgaizació Cov. Juio 05. Tiempo: 3,5 horas NOTA: Todas las respuestas debe ser debidamete justificadas. Problema (5%) Ua empresa del sector cerámico dispoe de u horo de cocció

Más detalles

Importancia de las medidas de tendencia central.

Importancia de las medidas de tendencia central. UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació

Más detalles

Símbolo del inversor autónomo.

Símbolo del inversor autónomo. CAPITULO II TORIA D LOS INRSORS D TNSION Itroducció Los iversores de tesió so coversores estáticos, destiados a cotrolar el flujo de eergía eléctrica etre ua fuete de tesió cotiua y ua fuete de corriete

Más detalles

Estadística Teórica II

Estadística Teórica II tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.

Más detalles

Mó duló 21: Sumatória

Mó duló 21: Sumatória INTERNADO MATEMÁTICA 16 Guía del estudiate Mó duló 1: Sumatória Objetivo: Coocer y aplicar propiedades para el cálculo de sumatorias. Para calcular alguas sumatorias es ecesario coocer sus propiedades

Más detalles

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)

Más detalles

TEMA 1º:ESTRUCTURA ATÓMICA Y SISTEMA PERIÓDICO.

TEMA 1º:ESTRUCTURA ATÓMICA Y SISTEMA PERIÓDICO. TMA º:STRUCTURA ATÓMICA Y SISTMA PRIÓDICO.. MODLO D THOMSON:.... MODLO D RUTHRFORD:... 3. RADIACIÓN Y SPCTROS ATÓMICOS:... 3 A. SPCTRO LCTROMAGNTICO... 3 B. HIPÓTSIS D PLANCK... 4 C. SPCTROS ATÓMICOS....

Más detalles

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida.

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida. UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN características de asigació. método húgaro o de matriz reducida. Ivestigació de operacioes Itroducció U caso particular del modelo de trasporte es el modelo de asigació,

Más detalles

Fundamentos físicos de la topografía

Fundamentos físicos de la topografía Fudametos físicos de la topografía Luis Muñoz Mato Liceciado e Física por la USC Título: Fudametos físicos de la topografía Autor: Luis Alberto Muñoz ISBN: 978 84 8454 789 1 Depósito legal: A 920-2009

Más detalles

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate

Más detalles

Capítulo I. La importancia del factor de potencia en las redes. eléctricas

Capítulo I. La importancia del factor de potencia en las redes. eléctricas La importacia del factor de potecia e las redes eléctricas. Itroducció Las fuetes de alimetació o geeradores de voltaje so las ecargadas de sumiistrar eergía e las redes eléctricas. Estas so de suma importacia,

Más detalles

Resolución PRÁCTICO 9

Resolución PRÁCTICO 9 Resolución PRÁCTICO 9 1- Complete las siguientes ecuaciones nucleares, remplazando las X por los símbolos o números correspondientes (Nota: X toma diferentes números y símbolos en cada una de las situaciones):

Más detalles

Capítulo 2. Operadores

Capítulo 2. Operadores Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática

Más detalles

1 Valores individuales del conjunto

1 Valores individuales del conjunto 5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACIÓN

TEMA 5: INTERPOLACIÓN 5..- ITRODUCCIÓ TEMA 5: ITERPOLACIÓ Supogamos que coocemos + putos (x,y, (x,y,..., (x,y, de la curva y = f(x, dode las abscisas x k se distribuye e u itervalo [a,b] de maera que a x x < < x b e y k = f(x

Más detalles

Teorema del Muestreo

Teorema del Muestreo Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Defiició y propiedades Sucesioes de úmeros reales 4 4 Defiició y propiedades 47 4 Sucesioes parciales 49 43 Mootoía 50 44 Sucesioes divergetes 53 45 Criterios de covergecia 54

Más detalles

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica

Más detalles

Teorema del límite central

Teorema del límite central Teorema del límite cetral Carles Rovira Escofet P03/75057/01008 FUOC P03/75057/01008 Teorema del límite cetral Ídice Sesió 1 La distribució de la media muestral... 5 1. Distribució de la media muestral

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:

Más detalles

Números naturales, enteros y racionales

Números naturales, enteros y racionales Tema 2 Números aturales, eteros y racioales Estudiamos e este tema los úmeros reales que podemos ver como los más secillos e ituitivos. Empezamos detectado detro de R a los úmeros aturales, a partir de

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee

Más detalles

DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN

DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN Ídice. INTRODUCCIÓN2 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES2 Defiicioes básicas.2 Iterpretació vectorial3

Más detalles

CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MATEMÁTICA I - 0 - Capítulo 6 ------------------------------------------------------------------------------------ CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Las matrices iversas se puede usar

Más detalles

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES www.matesxroda.et José A. Jiméez Nieto SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES. SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. TÉRMINO GENERAL E las siguietes figuras observa el proceso que lleva a la creació de uevos

Más detalles

FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0

FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0 DEPARTAMENTO DE FÍSICA APLICADA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS Y DE MONTES UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0 1. Itroducció al cálculo de

Más detalles

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces

Más detalles

MEIOSIS. n = 23 zigoto R R 2n = 46 2n = 46 2n = 46 n = 23

MEIOSIS. n = 23 zigoto R R 2n = 46 2n = 46 2n = 46 n = 23 MEIOSIS Básicamete, la meiosis cosiste e u tipo de divisió celular e la que se obtiee cuatro células hijas co la mitad de la dotació cromosómica, la mitad de iformació geética. Al fial, se obtiee cuatro

Más detalles

8. INTERVALOS DE CONFIANZA

8. INTERVALOS DE CONFIANZA 8. INTERVALOS DE CONFIANZA Al estimar el valor de u parámetro de la distribució teórica, o se provee iformació sobre la icertidumbre e el resultado. Esa icertidumbre es producida por la dispersió de la

Más detalles

REACCIONES QUÍMICAS. Una ecuación química, por tanto, constituye una representación simbólica abreviada de una transformación química.

REACCIONES QUÍMICAS. Una ecuación química, por tanto, constituye una representación simbólica abreviada de una transformación química. REACCIONES QUÍMICAS Actualmete se cosidera que e toda trasformació química hay destruccioes de moléculas, pero o de átomos, los cuales se reorgaiza o agrupa para origiar sustacias distitas de las iiciales.

Más detalles

ESTUDIO DEL TRANSFORMADOR

ESTUDIO DEL TRANSFORMADOR ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS DE SAN SEBASTIÁN TECNUN UNIERSIDAD DE NAARRA Práctica º 1: Sistemas Eléctricos ESTUDIO DEL TRANSFORMADOR Sistemas Eléctricos 009-010. El Trasformador 3 ÍNDICE 1 Objetivo

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística

Más detalles

Introducción al Método de Fourier. Grupo

Introducción al Método de Fourier. Grupo Itroducció al Método de Fourier. Grupo 536. 14-1-211 Problema 1.) Ua cuerda elástica co ρ, y logitud L coocidos, tiee el extremo de la izquierda libre y el de la derecha sujeto a u muelle de costate elástica

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

Transformaciones Lineales

Transformaciones Lineales Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,

Más detalles

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Curso Preparació y Evaluació Social de Proyectos Sistema Nacioal de Iversioes Divisió de Evaluació Social de Iversioes MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL

Más detalles

Expresiones Algebraicas

Expresiones Algebraicas Semiario Uiversitario Matemática Módulo Expresioes Algebraicas Difícilmete se pueda estudiar cualquier rama de la matemática actual si u maejo algebraico razoable. Usamos la palabra maejo y o la de estudio,

Más detalles

Qué es la energía nuclear? Tema1

Qué es la energía nuclear? Tema1 Toda la materia del universo está formada por moléculas que a su vez están constituidas por átomos, pequeñísimas unidades que durante mucho tiempo se consideraron invisibles. En la actualidad sabemos que

Más detalles

Escena 5 Planificación contra stock

Escena 5 Planificación contra stock Método de Plaificació propuesto 67 Escea 5 Plaificació cotra stock Ua vez coocidos los protagoistas la escea busca ordear los pedidos de la forma más eficiete, respetado los requisitos del cliete. Es e

Más detalles

Práctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA

Práctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA Práctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA Calcular el valor medio y error de ua serie de valores Ajustar los datos experimetales mediate ua depedecia lieal La determiació de ua magitud física está sujeta

Más detalles

Departamento de Tecnología. IES Nuestra Señora de la Almudena Mª Jesús Saiz ROBÓTICA. Sensor. Actuador

Departamento de Tecnología. IES Nuestra Señora de la Almudena Mª Jesús Saiz ROBÓTICA. Sensor. Actuador ROBÓTICA U robot es u sistema formado por sesores y actuadores cotrolados por u ordeador para realizar diferetes tareas. Tambié se puede defiir al robot como ua máquia co u alto grado de autoomía, diseñada

Más detalles

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. 1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.

Más detalles

MEDIDAS DE RESUMEN. Jorge Galbiati Riesco

MEDIDAS DE RESUMEN. Jorge Galbiati Riesco MEDIDAS DE RESUMEN Jorge Galbiati Riesco Las medidas de resume sirve para describir e forma resumida u cojuto de datos que costituye ua muestra tomada de algua població. Podemos distiguir cuatro grupos

Más detalles

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir: Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.

Más detalles

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes

Más detalles

PAGINA Nº 80 GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJOS PRACTICOS Nº 14

PAGINA Nº 80 GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJOS PRACTICOS Nº 14 GUIA DE TRABAJO PRACTICO Nº 4 PAGINA Nº 80 GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJOS PRACTICOS Nº 4 OBJETIVOS: Lograr que el Alumo: Resuelva correctamete aritmos y aplique sus propiedades. Resuelva ecuacioes epoeciales.

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

JUNTURA METAL SEMICONDUCTOR

JUNTURA METAL SEMICONDUCTOR JUNTURA METAL SEMICONUCTOR. EQUILIBRIO E SISTEMAS E FERMI EN CONTACTO Supogamos dos sistemas co eergías de Fermi diferetes. esigamos como E F, ; g, ();f F, ();, () y v, () a las eergías de Fermi, la fució

Más detalles

ANEXO. Es todo producto envasado y medido sin la presencia del consumidor y en condiciones de comercializarse.

ANEXO. Es todo producto envasado y medido sin la presencia del consumidor y en condiciones de comercializarse. ANEXO 1. MUESTREO Y TOLERANCIAS DE PRODUCTOS PREMEDIDOS 2. APLICACIÓN El presete reglameto se aplicará para la verificació de los coteidos etos de los productos promedios, etiquetados, co coteido omial

Más detalles