Planificaciones Análisis de la Información. Docente responsable: VILLAGRA SERGIO GUSTAVO. 1 de 6

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1 Planificaciones Análisis de la Información Docente responsable: VILLAGRA SERGIO GUSTAVO 1 de 6

2 OBJETIVOS Que los alumnos: a) Entiendan la naturaleza del software y las complejidades de su desarrollo. b)conozcan las distintas disciplinas involucradas en el desarrollo de software, incluyendo la ingeniería de c) Manejen adecuadamente los métodos y las técnicas de la ingeniería de s: descubrimiento, análisis, especificación, modelado, verificación, validación. d) Que puedan gestionar adecuadamente el proceso de ingeniería de s, incluyendo la gestión de cambio e) Entiendan cómo la ingeniería de s se relaciona con la arquitectura, el diseño y otras disciplina f) Entiendan la influencia de los aspectos humanos en la ingeniería de software en general y en la ingeniería de s en particular. CONTENIDOS MÍNIMOS - PROGRAMA SINTÉTICO Introducción a la ingeniería de software. Panorama general de la ingeniería de Descubrimiento, análisis, modelado y especificación de Verificación y validación de Transición entre los s y el diseño. El proceso de inegeniería de Aspectos humanos en la ingeniería de software y en la ingeniería de PROGRAMA ANALÍTICO Capítulo 1: Introducción al desarrollo de software. Características del software y de los sistema El ciclo de vida del software. La naturaleza iterativa e incemental del desarrollo de software. Procesos y disciplinas del desarrollo de software. Esencia y accidentes del desarrollo de software. Calidad del producto y calidad del proceso. Capítulo 2: Panorama general de la ingeniería de Definiciones: s, s funcionales y no funcionale Tipos de actividades: obtención, especificación, análisis, modelado, verificación, validación. Gestión de s, cambios y configuracione Capítulo 3: Entendiendo el problema a resolver. Técnicas de descubrimiento de s: entrevistas, talleres, focus groups, brainstorming, etc. Análisis del contexto: la empresa, el dominio. Procesos de negocio. Capítulo 4: Definiendo la solución a desarrollar. Análisis, especificación y modelado. Modelado de datos y comportamiento. Notacione Casos de uso, escenarios, relato Métodos y técnica Identificación de casos de prueba. Prototipo La especificación de Capítulo 5: Entendimos bien? Verificación y validación de Revisión, inspeccione Capítulo 6: Del análisis a la implementación. Arquitectura, diseño y Capítulo 7: La gestión del proceso de ingeniería de Las dificultades de la ingeniería de s: política organizacional, conocimiento del dominio, comunicaciones, negociación, etc. Los s y la planificación del proyecto. Capítulo 8: Las competencias personales del analista de Comunicación, interacción, conocimiento del negocio, etc. BIBLIOGRAFÍA Guide to the Software Engineering Body of Knowledge 3.0; IEEE Computer Society, A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge 2.0, IIBA, de 6

3 Mastering the Requirements Process; Suzanne Robertson, James Robertson, Requirements Engineering: Process and Techniques; Ian Sommerville, Pete Sawyer, Requirements Engineering; Elizabeth Hull, Ken Jackson, Jeremy Dick, Requirements Engineering: Fundamentals, Principles, and Techniques; Klaus Pohl, Writing Effective Use Cases; Alistair Cockburn, Advanced Use Case Modeling; Frank Armour, Granville Miller, User Stories Applied: For Agile Software Development; Mike Cohn, UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language; Martin Fowler, Analysis Patterns: Reusable Object Models; Martin Fowler, Software Engineering Processes: With the UPEDU; Pierre N. Robillard, Philippe Kruchten, Patrick d'astous, Agile Software Requirements: Lean Requirements Practices for Teams, Programs, and the Enterprise; Dean Leffingwell, Software Architecture in Practice (3rd Edition); Len Bass, Paul Clements, Rick Kazman, Software Requirements: Objects, Functions, and States; Alan Davis, Just Enough Requirements Management: Where Software Development Meets Marketing; Alan Davis, RÉGIMEN DE CURSADA Metodología de enseñanza Nuestra propuesta pedagógica para este curso consiste en emplear una combinación de métodos de enseñanza-aprendizaje basados en los conceptos de aprendizaje activo y aula invertida. El aprendizaje activo es un conjunto de modelos de enseñanza-aprendizaje que proponen que el estudiante no sea un sujeto pasivo y se limite a escuchar una clase, sino que, por el contrario, participe activamente leyendo, escribiendo, discutiendo casos en clase y resolviendo ejercicios junto a sus compañero El concepto de aula invertida consiste en lo siguiente: en lugar de clases teóricas y trabajos prácticos a desarrollar en casa, los alumnos ven en casa un vídeo con los contenidos típicos de una clase teórica y aprovechan el tiempo en clase para trabajar en casos de aplicación o para repasar algunos concepto Adicionalmente, proponemos también emplear las ideas de la alfabetización académica, que consiste en consiste en asumir que aprender a producir e interpretar lenguaje escrito no es algo que queda concluido al ingresar a la educación superior. Se debe estimular y guiar a los alumnos en la lectura de la bibliografía y en la producción de texto Modalidad de Evaluación Parcial No habrá evaluaciones parciale Por el tipo de materia, consideramos mucho mejor realizar ejercicios en clase y un 3 de 6

4 CALENDARIO DE CLASES Semana Temas de teoría Resolución de problemas Laboratorio Otro tipo Fecha entrega Informe TP Bibliografía básica <1> 17/08 al 22/08 Presentacione s y plan de la materia. <2> 24/08 al 29/08 Cap.1: Introducción a la ingeniería de software. <3> 31/08 al 05/09 Cap.2: Panorama general de la ingeniería de Ejercicios del capítulo 1. <4> 07/09 al 12/09 Cap.3: Entendiendo el problema a resolver. Taller de entrevista Taller de brainstorming. <5> 14/09 al 19/09 Cap.3: Entendiendo el problema a resolver. Ejercicios del capítulo 2. <6> 21/09 al 26/09 Cap.4: Definiendo la solución a desarrollar. Taller de modelado de dato Primera entrega del <7> 28/09 al 03/10 Cap.4: Definiendo la solución a desarrollar. Ejercicios del capítulo 3. Taller de modelado de comportamiento. <8> 05/10 al 10/10 Cap.5: Entendimos bien? Taller de inspeccione Segunda entrega del <9> 12/10 al 17/10 Cap.6: Del análisis a la implementació n. Ejercicios del capítulo 4. Taller de diseño de dato <10> 19/10 al 24/10 Cap.6: Del análisis a la implementació n. Taller de diseño arquitectónico. Tercera entrega del <11> 26/10 al 31/10 Cap.7: La gestión del proceso de ingeniería de Ejercicios del capítulo 5. <12> 02/11 al 07/11 Cap.7: La gestión del proceso de ingeniería de <13> 09/11 al 14/11 Cap.8: Las competencias personales del analista de Ejercicios de los capítulos 6, 7 y 8. Cuarta entrega del <14> 16/11 al 21/11 Presentación final del <15> 23/11 al 28/11 Presentación final del <16> 30/11 al 05/12 Cap.9: Cierre y 4 de 6

5 Semana Temas de teoría Resolución de problemas Laboratorio Otro tipo Fecha entrega Informe TP Bibliografía básica conclusione 5 de 6

6 CALENDARIO DE EVALUACIONES Evaluación Parcial Oportunidad Semana Fecha Hora Aula 1º 2º 3º 4º Observaciones sobre el Temario de la Evaluación Parcial No se tomarán evaluaciones parciale 6 de 6