n 2 fi donde: n es el número de individuos
|
|
- Roberto Murillo Aranda
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 ESTADÍSTICA. INTRODUCCIÓN La ecesdad de poseer datos cfrados sobre la poblacó y sus codcoes materales de exsteca ha debdo hacerse setr desde que se establecero socedades humaas orgazadas. Desde los comezos de la cvlzacó ha exstdo formas secllas de estadístca, pues ya se utlzaba represetacoes gráfcas y otros símbolos e peles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para cotar el úmero de persoas, amales o certas cosas. Haca el año 000 a.c. los babloos usaba ya pequeñas tablllas de arclla para recoplar datos e tablas sobre la produccó agrícola y los géeros veddos o cambados medate trueque. Los egpcos ya aalzaba los datos de la poblacó y la reta del país mucho ates de costrur las prámdes. Los lbros bíblcos de úmeros y crócas cluye, e alguas partes, trabajos de estadístca. El prmero cotee dos cesos de la poblacó de Israel y el segudo descrbe el beestar materal de las dversas trbus judías. E Cha exstía regstros umércos smlares co aterordad al año 000 a.c. Los gregos cláscos realzaba cesos cuya formacó se utlzaba haca el 59 a.c. para cobrar mpuestos El Impero romao fue el prmer gobero que recopló ua gra catdad de datos sobre la poblacó, superfce y reta de todos los terrtoros bajo su cotrol. Por orde de Carlomago, e el año 76 se realza u vetaro mucoso de las propedades de la Iglesa. Los Reyes Católcos ordearo e 8 el recueto de hogares de las provcas de Castlla. E el sglo XVII se delmtaro claramete los coceptos relatvos a las bases y a los medos de los estudos estadístcos, formádose dos escuelas: Escuela descrptva alemaa, fudada por Herma Corg, a la que se le debe el ombre de Estadístca, Escuela de los artmétcos polítcos. Los fudadores fuero Joh Graut y sr Wllam Petty E el sglo XIX, la estadístca etra e ua ueva fase de su desarrollo co la geeralzacó del método para estudar feómeos de las cecas aturales y socales. Los vestgadores aceptaro la ecesdad de reducr la formacó a valores umércos para evtar posbles ambgüedades. ESTADÍSTICA es ua rama de las Matemátcas que se ocupa de recoger, aalzar y extraer formacó relevate y útl del cojuto de datos obtedos. Esta formacó se procesa y aparece e forma de gráfcos y/o úmeros.. EL MÉTODO ESTADÍSTICO. El método estadístco colleva uas etapas báscas que se descrbe a cotuacó: Seleccó de la poblacó y del carácter o de los caracteres que se va a estudar.. S la poblacó es sufcetemete grade, se seleccoará ua muestra. Recogda de datos medate ecuestas, búsqueda e archvos, etc. Elaboracó de tablas co los datos recogdos. Realzacó de gráfcos a partr de las tablas aterores. Cálculo de parámetros estadístcos.. EL LENGUAJE ESTADÍSTICO. Defmos alguos coceptos báscos de Estadístca. a. Poblacó o uverso: es el cojuto sobre el que se realza el estudo. La poblacó debe estar determada co clardad a la hora de car el estudo. Puede ser fta o fta. E estadístca, el térmo poblacó tee u setdo más amplo, ya que puede estar formado por persoas, cosas, áreas geográfcas, períodos temporales... Por ejemplo: empleados de u taller; pezas producdas e ua fábrca; seres temporales ( desde 980 hasta 985); provcas de Adalucía... b. Idvduo: cada ua de las udades elemetales sobre las que se realza el estudo.
2 U dvduo puede ser algo co exsteca real o be abstracta. Por ejemplo: u empleado; ua peza fabrcada; u mes, u año (985); la provca de Huelva... Tamaño de la poblacó: es el úmero de dvduos que forma la poblacó. Es muy mportate a la hora de la vestgacó estadístca. c. Carácter: es el aspecto, feómeo, rasgo o cualdad que se va a estudar e cada uo de los dvduos de la poblacó. Por ejemplo: De los empleados de u taller podemos estudar: el sexo, la productvdad, úmero de hjos, el grupo saguíeo... De las pezas producdas e ua fábrca podemos estudar: el tamaño, la caldad, el peso... E las seres temporales podemos hacer u estudo sobre: el úmero y procedeca de los turstas, gresos obtedos, evolucó del PIB... De las provcas adaluzas podemos realzar estudos sobre: capacdad hotelera, plazas de las uversdades, úmero de accdetes de tráfco, capacdad de los embalses... A las dsttas posbldades del carácter se les llama modaldad s o se expresa umércamete, y valor e caso cotraro. Estas posbldades tee que ser compatbles dos a dos, ya que cada dvduo debe perteecer a ua sola. El úmero de modaldades o valores de u carácter puede varar segú la formacó que se quera recoger. Se puede dstgur dos tpos de caracteres: Cualtatvos: s las dsttas modaldades de los dvduos o so medbles umércamete. Ejemplo: el sexo, el estado cvl, la profesó, el grupo saguíeo... Cuattatvos: s los valores de las característcas de los dvduos so medbles umércamete. Esta característca e geeral se represeta por ua letra (x, y,...) y recbe el ombre de varable estadístca. Las varables estadístcas se puede clasfcar: Varable estadístca dscreta: cuado los posbles valores dsttos que puede tomar la característca o varable so aslados. El caso más frecuete es aquel e el que la varable sólo toma valores eteros. Ejemplo: el úmero de hjos, el úmero de empleados... Varable estadístca cotua: cuado los posbles valores dsttos que puede tomar la característca o varable so todos los valores de u tervalo, y por tato ftos valores. Ejemplo: el peso, la edad de u dvduo, la talla de ua persoa, la temperatura. E geeral, todas las magtudes relacoadas co el espaco, el tempo, la masa o be combacó de ellas so varables estadístcas cotuas. E el caso de ua varable estadístca dscreta, que pueda tomar u gra úmero de valores, se puede cosderar como ua varable cotua para su posteror estudo al agruparse los datos e tervalos. Así las varables salaro de u empleado, beefcos de ua empresa, edad, etc. Para estudar ua varable estadístca cotua se defe las clases o grupos de los posbles valores que puede tomar la varable. La ampltud de estas clases es costate o varable. El úmero de clases a adoptar depede de la precsó del estudo y a veces poer muchas clases o pocas lleva a ua rregulardad e las coclusoes. d. Muestra: es el subcojuto de dvduos de la poblacó sobre los que se realza el estudo para traspoer las coclusoes a toda la poblacó. Al realzar el recueto y la orgazacó e tablas de los datos obtedos aparece los coceptos que a cotuacó defmos: e. Frecueca absoluta: es el úmero de dvduos que preseta ua modaldad o valor se represeta por. f. Frecueca relatva: es el cocete etre el úmero de dvduos que preseta ua modaldad o valor y el úmero total de dvduos de la poblacó o muestra sobre la que se está realzado el estudo, Se represeta por f f dode: es el úmero de dvduos
3 g. Porcetaje: es la frecueca relatva multplcada por 00. Represeta el tato por ceto de dvduos que preseta dcha modaldad o valor, Se represeta p (p=j;' 00 p = f 00 h. Frecueca absoluta acumulada: es la suma de las frecuecas absolutas, ua vez ordeados los valores, hasta la que ocupa el lugar, Se represeta por N. N = k k=. Frecueca relatva acumulada: es la suma de las frecuecas relatvas, ua vez ordeados los valores, hasta la que ocupa el lugar, Se represeta por F. F = f k=. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS. Las tablas estadístcas os ayuda a resumr la formacó obteda a partr de los datos dados. Se usa tablas de frecuecas y seres croológcas. Para realzar los gráfcos estadístcos es ecesaro teer e cueta el tpo de carácter que se está estudado. Los más usuales so: S el carácter es cualtatvo: dagrama de barras, dagrama de sectores, pctogramas. S el carácter es cuattatvo o agrupado: dagrama de barras, polígoo de frecuecas. S el carácter es cuattatvo agrupado: hstogramas, polígoos de frecuecas. Es muy mportate la escala utlzada para terpretar co facldad la gráfca. Para que el gráfco o dstorsoe la formacó se debe mateer la proporcó etre las áreas o alturas y las frecuecas del carácter.
4 5. MEDIDAS ESTADÍSTICAS. Exste dsttos tpos de meddas, segú el papel que juega: a. Meddas de cetralzacó: busca característcas del cetro de la dstrbucó: meda, moda y medaa. b. Meddas de poscó: dca, ua vez ordeados, cuátos elemetos queda a la zquerda o derecha de uo dado: cuartles, decles, cetles o percetles. c. Meddas de dspersó: proporcoa ua dea sobre la separacó de los datos: rago o recorrdo, desvacó meda, varaza, desvacó típca y coefcete de varacó. d. Meddas de forma: proporcoa ua dea de la smetría y aputameto de la dstrbucó: coefcete de asmetría y coefcete de aputameto. Vamos a cosderar que ua vez ordeados los datos la varable x preseta k valores dsttos x, x, x, x k ; la frecueca absoluta de cada valor es,,... k hay dvduos e la poblacó o muestra estudada. S se trata de ua varable agrupada e tervalos: (L o, L ], (L, L ], (L, L ]... (L k- l, L k ] los valores x = l... k, represeta los valores de la marca de clase de cada tervalo, 6. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. a. Meda artmétca smple Es el cocete etre la suma de todos los datos y el úmero total de ellos x k = = x - La meda es el cetro de gravedad de la dstrbucó, es úca para cada dstrbucó. - Cuado aparece valores extremos y poco sgfcatvos la meda puede que o sea represetatva. - No tee setdo e el caso de ua carácter cualtatvo cuado exste datos agrupados co algú tervalo o acotado. Propedades: - S se suma ua costate a todos los valores de ua varable, su meda aumeta e dcha costate. - S se multplca todos los valores de la varable por ua costate, la meda queda multplcada por dcha costate. Exste otras medas: o Meda artmétca poderada. o Meda armóca o Meda geométrca.
5 b. Moda. E el caso de ua varable o agrupada es el valor de la varable que más se repte E el caso de ua varable agrupada, sempre que los tervalos sea de la msma ampltud, se aproxma la moda por el valor que se obtee al aplcar la fórmula Mo = L + c ) + ( ) dode: ( + L - : límte feror del tervalo modal : frecueca del tervalo modal. - : frecueca absoluta del tervalo ateror al tervalo modal. + : frecueca absoluta del tervalo posteror al tervalo modal. c : ampltud del tervalo modal. c. Medaa. Es valor que tee la propedad de que, ua vez ordeados los valores, el úmero de datos superores e ferores a él cocde. E el caso de ua varable o agrupada, ua vez ordeados los datos, la medaa es el valor cetral s el úmero de observacoes es mpar y la meda de los valores cetrales s es par. E el caso de ua varable agrupada, hemos de buscar el tervalo cetral, e el que ser ecuetra el/los valores cetrales y aplcar la fórmula: N+ Me= L + + c + + dode: L - : límte feror del tervalo cetral N - : frecueca absoluta acumulada del tervalo ateror : es la frecueca del msmo tervalo. : es el úmero de datos c : es la ampltud del tervalo. 7. MEDIDAS DE POSICIÓN. a. Percetles Ua vez ordeados los datos, so los valores de la varable que deja a su zquerda u porcetaje determado de la poblacó. Se represeta por C h, dode h represeta el porcetaje. Por ejemplo, el P deja a su zquerda al % de la poblacó. E el caso de varable agrupada, ua vez obtedo el tervalo e que se ecuetra cada percetl, se aplca la sguete fórmula: h N C h = L 00 + c b. Cuartles Ua vez ordeados los datos, so tres valores de la varable que dvde a los datos e cuatro grupos guales. E cada uo de ellos hay u 5% de los dvduos de la poblacó. Se represeta por Q, Q y Q. E el caso de varable agrupada se aplca ua expresó aáloga a la de la medaa. Se deoma rago tercuartílco a la dfereca etre el prmer y tercer cuartel. R = Q Q Nos da ua fraja e la que se ecuetra el 50% de la poblacó. 5
6 c. Decles Ua vez ordeados los datos, so ueve valores de la varable que dvde a los datos e ueve partes guales. El tratameto es smlar al descrto para los cuartles. Se represeta por D Aálogamete podríamos defr los qutles (K ) 8. MEDIDAS DE DISPERSIÓN. a. Rago o recorrdo Es la dfereca etre el valor mayor y el meor de la varable, s la varable o es agrupada. S la varable es agrupada, se calcula la dfereca etre el límte superor del últmo tervalo y el límte feror del prmer tervalo. El valor del recorrdo sólo tee e cueta los valores extremos; o fluye los demás elemetos de la dstrbucó. b. Desvacó meda Es la meda artmétca de las desvacoes de los valores de la varable respecto a la meda de la dstrbucó. Se llama desvacó respecto de la meda al valor absoluto de la dfereca de los valores de la varable y la meda. Desvacoes respecto a la meda: x - x Desvacó meda: k x x = DM = Es ua medda muy poco utlzada por lo complcado de su cálculo. S la desvacó meda es muy pequeña, dca que hay ua gra cocetracó de valores e toro a la meda. c. Varaza Es la meda de los cuadrados de las desvacoes respecto a la meda. Se represeta por S k (x x) x - = = S = - x La varaza sempre es postva. S a los valores de ua varable se les suma ua costate, la meda y la desvacó típca o varía. S a los valores de ua varable se les multplca por ua msma costate postva, la varaza queda multplcada por el cuadrado de dcha costate. d. Desvacó típca. Es la raíz cuadrada de la varaza. Se represeta por S. S= S Es la medda de dspersó más utlzada- Sus udades so las msmas que las de la muestra. Sempre es postva. e. Coefcete de varacó de Pearso: CV = x S 6
7 7 Es depedete de las udades de medda S la meda es u úmero muy próxmo a cero, se puede obteer u valor erróeo para este coefcete. Cuato meor es el coefcete de varacó, meor dspersó tee la dstrbucó y, por tato, más represetatva es la meda. 9. MEDIDAS DE FORMA. Exste otras meddas que os permte caracterzar la forma de la dstrbucó: a. Coefcete de asmetría Se defe como: x - x S k - = = a El coefcete de aputameto o depede de las udades de medda de las varables. Es varate por cambo de escala. Casos: a < 0 : Dstrbucó sesgada a la zquerda a = 0 : Dstrbucó smétrca. a > 0 : Dstrbucó sesgada a la derecha. b. Coefcete de aputameto. Se defe como: - x - x S k - = = a
8 S atedemos al coefcete de aputameto, teemos los sguetes casos: a < 0 : Dstrbucó aplastada a = 0 : Dstrbucó ormal. a > 0 : Dstrbucó aputada 8
9 .- Se ha pregutado 50 persoas cuátos euros teía ahorrados, obteédose el sguete resultado: Agrupado los datos e cco tervalos, calcula todos los estadístcos Agrupa los datos e dez tervalos y calcula la meda artmétca, medaa, moda, percetl 5, tercer cuartl, rago tercuartílco y tercer qutl.- Cosderado la gráfca adjuta, determa todos los estadístcos: Vda bombllas(horas) (0-500] ( ] ( ] ( ] ( ] (500,000] Vda bombllas(horas) 9
10 .- La gráfca adjuta correspode al úmero de cgarrllos cosumdos al día e ua muestra de 00 fumadores: Cgarrllos al día (0-5] (5-0] (0-5] (5-0] (5-0] Cgarrllos al día Escrbe la tabla de frecuecas y determa todos los estadístcos. Calcula també los cuartles prmero y tercero, el segudo qutl y el percetl Ejercco de la pága 66 del lbro.- Cosderado la tabla de ejercco 5 de la pága 65 del lbro. Calcula todos los estadístcos, así como el segudo y tercer cuartl, el prmer qutl y el percetl E la gráfca adjuta se ha represetado las otas de Físca de los alumos de segudo de Bachllerato Calfcacoes Físca Calfcacoes Físca Escrbe la tabla de frecuecas y calcula además: los cuartles prmero y tercero, el prmer qutl, el percetl 75. Qué tato por ceto de alumos obtee ua calfcacó mayor o gual que sete? 0
11 .- Ua fábrca produce belas de automóvl cuyo peso teórco es de '5 Kg, pero por razoes de aturaleza aleatora el peso de cada bela producda dfere lgeramete de su peso teórco. E ua remesa, se ha evado a u determado clete 00 pezas, cuyos pesos teórcos so: ' '55 '6 ' ' '0 '6 '68 '9 '50 '70 '6 '7 '70 '65 '69 ' '9 '9 '6 '70 '5 ' ' '9 '69 '0 '50 ' ' '5 '60 '5 ' '5 '5 '5 '7 '60 '6 '7 '66 '9 '56 '9 ' '60 '59 '58 '76 '6 '66 '5 '56 '0 '8 ' '59 '56 '77 ' '6 '70 '5 '50 '8 '55 '8 '7 '9 '59 '58 '58 '7 '5 '9 '0 '6 '67 '70 '59 '6 '50 '0 '68 '60 '5 '66 ' ' ' '65 '59 '7 '6 '6 '65 '0 '75 '6 Cosderado el peso de ua bela como varable estadístca: a.- Clasfca dcha varable. b.- Costruye ua tabla de frecuecas, tomado clases de 0'0 Kg de ampltud, c.- Represeta la sere medate u hstograma. d.- Halla la meda artmйtca, meda armóca, medaa, moda, prmer cuartl, segudo qutl y percetl 75. e.- Halla també la desvacó típca y el coefcete de varacó de Pearso así como los coefcetes de asmetría y de aputameto..- E la fgura adjuta se represeta la calfcacoes de u grupo de alumos: Calfcacoes Calfcacoes Escrbe la tabla de frecuecas y determa los estadístcos
ESTADÍSTICA poblaciones
ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadístca Descrptva Poblacoes y muestras Varables. Tablas de frecuecas Meddas de: tedeca cetral-dspersó ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tee por objetvo recoplar, orgazar y aalzar formacó referda a datos de u
Más detallesEstadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo
Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadístca Descrptva Poblacó: Es u cojuto de elemetos co ua determada característca. Muestra: Es u subcojuto de la poblacó. Muestreo: Es el proceso para elegr ua muestra que sea represetatva de la poblacó.
Más detallesTema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGNIFICADO.
Tema 60.Parámetros estadístcos. Calculo propedades y sgfcado Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGIFICADO.. Itroduccó. Defcó de estadístca. Estadístca descrptva y estadístca ferecal.
Más detallesTEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
Más detallesEstadística Contenidos NM 4
Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: Xmea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recooce dferetes formas de orgazar formacó:
Más detallesDefinición. Número obtenido a partir del análisis de una variable estadística. Procedimiento de cálculo bien definido:
Defcó Número obtedo a partr del aálss de ua varable estadístca. Procedmeto de cálculo be defdo: aplcacó de fórmula artmétca Cuatfca uo o varos aspectos de la formacó (cofrmacó de tabla o gráfco) S calculados
Más detallesI. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS
Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2
Más detallesPARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N
el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 6 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Las tablas estadístcas y las represetacoes grácas da ua dea del comportameto de ua dstrbucó, pero ese cojuto
Más detallesLos Histogramas. Histograma simple
Los Hstogramas El Hstograma es ua forma de represetacó de datos que permte aalzar fáclmete el comportameto de ua poblacó, ya sea per se, o por medo de ua muestra. U Hstograma se defe como u cojuto de barras
Más detallesEsta t d a í d s í titcos o TEMA 3.3
TEMA 3.3 Defcó úmero obtedo a partr del aálss de ua varable estadístca. Procedmeto de cálculo be defdo: aplcacó de fórmula artmétca Cuatfca uo o varos aspectos de la formacó (cofrmacó de tabla o gráfco)
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor
árbara Cáovas Coesa Estadístca Descrptva 1 Cálculo de Probabldades Trata de descrbr y aalzar alguos caracteres de los dvduos de u grupo dado, s extraer coclusoes para u grupo mayor Poblacó Idvduo o Udad
Más detallesEstadística aplicada al Periodismo
Estadístca aplcada al Perodsmo Temaro de la asgatura Itroduccó. Aálss de datos uvarates. Aálss de datos bvarates. Seres temporales y úmeros ídce. Probabldad y Modelos probablístcos. Itroduccó a la fereca
Más detallesColegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 011-01 1.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.
Más detallesESTADÍSTICA 4º E.S.O. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA. Tipos de caracteres.
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 4º E.S.O. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA Ejemplo: Se quere hacer u estudo estadístco sobre el país de orge de 40 alumos de u Colego. Poblacó: Cojuto de elemetos sobre los que se realza
Más detallesUNIDAD DIDÁCTICA 13: Estadística Descriptiva
Utat d accés accés a la uverstat dels majors de 5 ays Udad de acceso acceso a la uversdad de los mayores de 5 años UNIDAD DIDÁCTICA 13: Estadístca Descrptva ÍNDICE: DESARROLLO DE LOS CONTENIDOS 1 Itroduccó
Más detallesColegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO
Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 00-0 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.
Más detallesPROBABILIDAD Y ESTADISTICA
1. Es u cojuto de procedmetos que srve para orgazar y resumr datos, hacer ferecas a partr de ellos y trasmtr los resultados de maera clara, cocsa y sgfcatva? a) La estadístca b) Las matemátcas c) La ceca
Más detallesGRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A
Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto
Más detallesEstadística Contenidos NM 4
Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: mea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recoocer dferetes formas de orgazar formacó:
Más detallesMEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN
Educagua.com MEDIDAS DE CETRALIZACIÓ Las meddas de cetralzacó so estadístcos que releja algú valor global de la sere estadístca. Las prcpales meddas de cetralzacó so: Meda artmétca smple. Meda artmétca
Más detallesQué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.
Estadístca Alguos Coceptos Itroduccó Qué es la estadístca? La estadístca, e geeral, es la ceca que trata de la recoplacó, orgazacó presetacó, aálss e terpretacó de datos umércos co e f de realzar ua toma
Más detallesEstadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión
Estadístca I Capítulo. Meddas de poscó y dspersó Carme Trueba Salas Lorea Remuzgo Pérez Vaesa Jordá Gl José María Saraba Alegría DPTO. DE ECOOMÍA Este tema se publca bajo Lceca: Creatve Commos BY-C-SA
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadístca Descrptva Parcalmete facado a través del PIE-04 (UMA). Promedos y meddas de poscó. Meddas de dspersó. Meddas de asmetría. Valores atípcos..4 Meddas de desgualdad..5 Valores atípcos: Dagrama
Más detallesTEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN
TEMAS 1-2-3 CUESTIOARIO DE AUTOEVALUACIÓ 2.1.- Al realzar los cálculos para obteer el Ídce de G se observa que: p 3 > q 3 y que p 4 >q 4 etoces: La prmera desgualdad es falsa y la seguda certa. La prmera
Más detallesObjetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética
Objetvos Itroduccó a las meddas de poscó (tedeca cetral o tpsmo): Moda y Medaa Meda artmétca tca Cuartles,, decles y percetles Meddas de poscó Defcó: : refereca a u lugar específco de ua dstrbucó, epresado
Más detallesGRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO C
Febrero 010 EAMEN MODELO C Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 6011037 FEBRERO 010 EAMEN MODELO C 1 80 5 3 8 4 1 5 6 6 7 1,0 1,47 38-40 18 35-37 36 3-34 5 9-31 46 6-8
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Área Matemátcas- Aálss Estadístco Módulo Básco de Igeería (MBI) Resultados de apredzaje Apreder el correcto uso de la calculadora cetífca e modo estadístco, además
Más detallesUNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro)
UIDAD.- Dstrbucoes bdmesoales. Correlacó regresó (tema del lbro). VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMESIOALES Vamos a trabajar sobre ua sere de feómeos e los que para cada observacó se obtee u par de meddas.
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
Más detallesMEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN
MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN 4..- Asmetría: coefcetes de asmetría de Fsher y Pearso. Otros Coefcetes de asmetría. 4.2.- La ley ormal. 4..- Curtoss o aplastameto: coefcete de Fsher. 4.4.- Meddas de
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesGENERALIDADES ESTADISTICA DESCRIPTIVA
MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI RITMETIC Defcó: Es la suma de todos los datos de ua sere dvdda por su úmero Cálculo:
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Grado de ADE. Prmer curso Raquel Mª Álvarez Esteba Descrpcó umérca de ua varable Objetvo: Resumr dsttos aspectos de las dstrbucoes de frecuecas Iterés de los resúmees umércos:
Más detallesInferencia Estadística
Ifereca Estadístca Poblacó y muestra Coceptos y defcoes Muestra Aleatora Smple (MAS) Cosderemos ua poblacó, cuya fucó de dstrbucó esta dada por F(), la cual está costtuda por u úmero fto de posbles valores,
Más detallesSOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD
Pág. 1 Pága 09 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detalles4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3.
INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO EJERCICIO REUELTO TEMA 3. 3.1. La ampltud total de la dstrbucó de frecuecas de la tabla 1. es: A) 11; B) 1; C). Tabla 1. Estatura e cetímetros de ños de 1 meses de edad.
Más detallesLECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS
Uversdad Católca Los Ágeles de Cmbote LECTURA 0: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS TEMA : DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN
Más detallesTEMA 60. Parámetros estadísticos: Cálculo, propiedades y significado.
Tema 60. Parámetros estadístcos: Calculo, propedades, sgcado TEMA 60. Parámetros estadístcos: Cálculo, propedades y sgcado.. Itroduccó La estadístca se puede der como la ceca aplcada que se ocupa del estudo
Más detallesMEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. i = N Cuando los datos vienen dados por una tabla de frecuencias:
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Puesto que las represetacoes grácas o sempre cosgue orecer ua ormacó completa de ua sere de datos, es ecesaro aalzar procedmetos umércos que permta resumr toda la ormacó del eómeo
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detallesModelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
Más detallesI n t r o d u c i ó n A l a E s t a d í s t i c a 1
Estadístca I t r o d u c ó A l a E s t a d í s t c a INTRODUCCIÓN: La Estadístca descrptva es ua parte de la Estadístca cuyo objetvo es examar a todos los dvduos de u cojuto para luego descrbr e terpretar
Más detallesCÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
Más detallesTema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS
Tema 9 Estadístca Matemátcas B º E.S.O. TEM 9 ESTDÍSTIC TBLS DE FRECUENCIS Y REPRESENTCIONES GRÁFICS EN VRIBLES DISCRETS EJERCICIO : l pregutar a 0 dvduos sobre el úmero de lbros que ha leído e el últmo
Más detallesCAPITULO II. Medidas estadísticas. Objetivo. Contenido. Calcular las medidas posición, de tendencia central, de dispersión y de forma.
CAPITULO II Meddas estadístcas Objetvo Calcular las meddas poscó, de tedeca cetral, de dspersó y de forma. Cotedo * * * * * * Itroduccó Meddas de poscó Meddas de tedeca cetral Meddas de dspersó Meddas
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple
1 Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 2: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Valor Smple Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetvos 1. Calcular
Más detallesCalificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados
EAMEN MODELO A Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 018 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIPO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo) Calfcacó
Más detallesn la Estadística distinguimos dos partes perfectamente diferenciadas.
UNIDAD Dstrbucoes estadístcas E la Estadístca dstgumos dos partes perfectamete dferecadas. La prmera de ellas se dedca a recoger datos, ordearlos, smplfcarlos, clasfcarlos y obteer a partr de ellos u cojuto
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3.5 Ojvas Este tpo de represetacó gráfca se costruye a partr de las frecuecas acumuladas (absolutas o relatvas) para varables cotuas o dscretas, co muchos
Más detalles4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos
4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato
Más detallesNOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Más detalles2 Representación gráfica de las series de frecuencias.
Estadístca Tema. Geeracó de valores de ua varable aleatora. Pág. Represetacó gráfca de las seres de frecuecas.. Represetacó gráfca de caracteres cualtatvos... Dagramas dferecales... Dagramas tegrales..
Más detallesERRORES EN LAS MEDIDAS (Conceptos elementales)
ERRORES E LAS MEDIDAS (Coceptos elemetales). Medda y tpos de errores ormalmete, al realzar varas meddas de ua magtud físca, se obtee e ellas valores dferetes. E muchas ocasoes, esta dfereca se debe a causas
Más detallesAGRO Examen Parcial 1
AGRO 5005 009 Exame Parcal Nombre: Istruccoes: Por favor lea los eucados y las pregutas cudadosamete. Se puede usar el lbro las tablas de dstrbucó ormal la hoja de fórmulas provsta y la calculadora. Para
Más detallesIntensificación en Estadística
GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E IO 0-0 IV Curso Cero Itesfcacó e Estadístca Itroduccó a la fucó Sumatoro Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro Aplcacoes Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA
COCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Codfcacó Procesameto de datos Cosste e proporcoar códgos umércos o alfaumércos a dversos procesos Cualtatvos Cuattatvos umero de decmales 0 Tabulacó: Epresar
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejerccos Talleres puedes evarlos a klasesdematematcasmas@gmal.com www.klasesdematematcasmas.com Taller 1 Ig. Oscar Restrepo 1. De las varables sguetes cuáles represeta datos dscretos cuáles datos cotuos
Más detallesEstadística descriptiva
Estadístca descrptva PARAMETROS Y ESTADISTICOS Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca Meddas de tedeca cetral: Moda, Medaa, Meda
Más detallesCONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadístca Estadístca Descrptva. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroduccó.. Coceptos geerales. 3. Frecuecas y tablas. 4. Grácos estadístcos. 4. Dagrama de barras. 4. Hstograma. 4.3 Polgoal de recuecas. 4.4 Dagrama
Más detallesEl valor en el que se estabilizan las proporciones se le conceptualiza como la probabilidad
Regulardad estadístca. E vrtud de la gra varabldad de muchos procesos, se recurre al estudo del comportameto e grades cojutos de elemetos. Se busca captar los aspectos sstemátcos o los aleatoros. Se pretede
Más detallesModelos de Regresión Simple
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN PARCIAL I
Nombres: Apelldos:.I.: Frma: Fecha: 07/03/05 MÉTODO ETADÍTIO I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: E el sguete gráfco se muestra los dagramas de caja correspodetes a los pesos de los bebés al acer segú
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL MATEMÁTICAS CCSS I º Bachllerato Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos
Más detallesESTADÍSTICA. UNIDAD 3 Características de variables aleatorias. Ingeniería Informática TEORÍA
Uversdad Nacoal del Ltoral Facultad de Igeería y Cecas Hídrcas ESTADÍSTICA Igeería Iformátca TEORÍA Mg.Ig. Susaa Valesberg Profesor Ttular UNIDAD Característcas de varables aleatoras Estadístca - Igeería
Más detallesESTADÍSTICA MATEMÁTICAS 3º ESO académicas Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemáticas
ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS 3º ESO académcas Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos umércos para
Más detallesANALISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I FEBRERO ª P.P. 2ª SEMANA UNIÓN EUROPEA
ANALII DE DATO EN PICOLOGÍA I FEBRERO 007 1ª P.P. ª EANA UNIÓN EUROPEA 30 5 15 35 0 30 40 5 30 45 5 10 50 18 10 55 7 5 Tabla 1. Dstrbucó de u grupo de mujeres () y otro de hombres () e ua prueba de compresó
Más detallesOrden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.
Estadístca (Q) Dra. Daa M. Kelmasky 99. Teoremas límte Frecueca Relatva 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 00 00 300 400 Orde de la trada Fgura : Frecueca relatva de cara para ua sucesó de 400 tradas. La fgura muestra
Más detallesApuntes preparados por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia
Aputes preparados por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espoza co fes de doceca La meda Sea u cojuto de observacoes x 1,..., x, o agrupados. Se defe la meda o promedo, medate: x 1 La meda utlza todas las observacoes,
Más detallesSi los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por:
Aputes de Métodos Estadístcos I Prof. Gudberto J. Leó R. I- 65 Uversdad de los Ades Escuela de Estadístca. Mérda -Veezuela Meddas de Dspersó Además de obteer la formacó que reúe las meddas de tedeca cetral
Más detallesPARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción
Parte Estadístca Descrptva Prof. María B. Ptarell PARTE - ESTADISTICA 7- Estadístca Descrptva 7. Itroduccó El campo de la estadístca tee que ver co la recoplacó, orgazacó, aálss y uso de datos para tomar
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL MATEMÁTICAS I º Bachllerato CC Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos
Más detallesIntroducción a la Inferencia Estadística. Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
Más detallesQué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN
Qué es ESADISICA? Es u couto de la rama de las Matemátcas Es algo aburrdo que mplca u motó de cuetas 3 Es u couto de téccas que se puede usar para probar cualquer cosa 4 Es u couto de coocmetos téccas
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Capítulo 9 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Ua medda de tedeca cetral, es u resume estadístco que muestra el cetro de ua dstrbucó; es decr, por lo geeral, busca el cetro de esa dstrbucó. Exste dferetes tpos
Más detallesUniversidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa
Uversdad de oora Departameto de Matemátcas Área Ecoómco Admstratva Matera: Estadístca I Maestro: Dr. Fracsco Javer Tapa Moreo emestre: 05- Hermosllo, oora, a 5 de septembre de 05. Itroduccó E la clase
Más detallesNOCIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA UTILIZADAS EN EDUCACIÓN
UNIVERSIDAD DE CHILE VICERRECTORÍA DE ASUNTOS ACADÉMICOS DEPARTAMENTO DE EVALUACIÓN, MEDICIÓN Y REGISTRO EDUCACIONAL NOCIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA UTILIZADAS EN EDUCACIÓN SANTIAGO, septembre de 2008
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TRATA DE DESCRIBIR CONJUNTOS DE DATOS RESUMIENDO LA INFORMACIÓN QUE ESTOS PROPORCIONAN, UTILIZANDO: TABLAS DE FRECUENCIAS GRÁFICAS MEDIDAS NUMÉRICAS REPRESENTATIVAS (POSICIÓN, DISPERSIÓN
Más detalles1. Conceptos fundamentales de la estadística. Estadística descriptiva.
BLOQUE. VALORACÓ MOBLARA. SSTEMAS DE LA FORMACÓ. GESTÓ PATRMOAL. T E M A 9 Estadístca y valoracó urbaa (): Coceptos fudametales de la Estadístca. La Estadístca descrptva. Represetacoes gráfcas. Meddas
Más detallesSOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD
Pág. 1 Pága 1 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de qué
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases
Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto
Más detallesDisponible en el sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.
OCW - UNC OpeCourseWare I UNC Curso: Estadístca I U: Meddas Descrptvas Autora: Rosaa Cas Dspoble e el sto OCW de la Uversdad Nacoal de Córdoba. Cómo ctar el materal: Cas, Rosaa (014). Estadístca I. U.
Más detallesVentajas e Inconvenientes.
1. Itroduccó.. Meddas de Poscó..1. La Meda Artmétca..1.1. Propedades..1.. Cálculo Abrevado..1.3. Vetajas e Icoveetes... La Meda Geométrca...1. Propedades.... Vetajas e Icoveetes..3. La Meda Armóca..3.1.
Más detalles2. CARACTERES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS. Carácter estadístico: Propiedad o característica de la población que se desea estudiar.
IES adre oveda (Guad) Matemátcas Aplcadas a las CCSS I UIA VARIABLES ESTAÍSTICAS UIIMESIOALES. ITROUCCIÓ A LA ESTAÍSTICA ESCRITIVA. La estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger,
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN. Maestría en Administración. Formulario e Interpretaciones
UNIVERIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINITRACIÓN Maestría e Admstracó Formularo e Iterpretacoes F A C U L T A D D E C O N T A D U R Í A Y A D M I N I T R A C I Ó N Formularo
Más detalles5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Más detallesSon aquellas medidas que nos ayudan a saber donde están los datos pero sin indicar como se distribuyen.
Capítulo II CARACTERISTICAS DE UA DISTRIBUCIÓ DE FRECUECIAS.. Itroduccó La fase preva de cualquer estudo estadístco se basa e la recogda y ordeacó de datos; esto se realza co la ayuda de los resúmees umércos
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL TIPOS DE RELACIONES ENTRE VARIABLES Dos varables puede estar relacoadas por: Modelo determsta Modelo estadístco Ejemplo: Relacó de la altura co la edad e ños.
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación Lineal
Aálss de Regresó y Correlacó Leal 2do C. 2018 Mg. Stella Fgueroa Clase Nº 14 Tpos de relacoes etre varables Exste u compoete aleatoro por lo que las predccoes tee asocado u error de predccó. Modelo determsta
Más detallesPARÁMETROS ESTADÍSTICOS
www.matesroda.et José Atoo Jméez eto PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. PARÁMETROS DE CETRALIZACIÓ La formacó recogda e ua tabla o gráfca estadístca suele resumrse e uos pocos valores que os forma del comportameto
Más detallesCAPITULO TRES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CAPITULO TRES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 3. CARACTERISTICAS NUMERICAS DE UNA VARIABLE S tratamos de represetar uestras edades medate u polígoo de frecuecas, y os ubcamos e el tempo: hace 0 años, hoy
Más detalles