CLIMÁTICO BOLETÍN NACIONAL FEBRERO. Próxima actualización: 10 de abril DIRECCIÓN GENERAL DE METEOROLOGÍA Dirección de Climatología

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1 BOLETÍN CLIMÁTICO NACIONAL DIRECCIÓN GENERAL DE METEOROLOGÍA Dirección de Climatología FEBRERO Próxima actualización: 10 de abril 2015 Si desea recibir este Boletín vía , le solicitamos completar el siguiente formulario: SUSCRIBIRSE AQUÍ

2 PRESENTACIÓN El SENAMHI presenta este servicio de información destinado a proveer a sus diferentes usuarios: tomadores de decisiones, planificadores, agricultores y otros sectores socioeconómicos, medios de comunicación y la población en general, una síntesis útil y oportuna de las condiciones termopluviométricas observadas durante el mes de febrero de 2015 desde un enfoque nacional, así como las perspectivas de las condiciones promedio para los próximos tres meses. I. CONDICIONES CLIMÁTICAS EN FEBRERO En el mes de febrero, en gran parte del país se registran los mayores acumulados de precipitación y los valores máximos de temperaturas extremas del año. Por ejemplo, en la Costa se observa una mayor frecuencia de días soleados e incremento de lluvias por trasvase (nubes cargadas de humedad que son desplazadas hacia el oeste y logran sobrepasar la barrera geográfica de la Cordillera de los Andes). En tanto, en la región andina y amazónica suelen acontecer eventos de precipitaciones intensas y consecutivas. Estas características se deben a la configuración de algunos patrones climáticos como el Anticiclón del Pacífico Sur y el Alta de Bolivia, que varían su posición e intensidad a escala regional condicionando las variaciones térmicas, incursiones de vientos y concentración de humedad. II. ANÁLISIS DE LAS TEMPERATURAS EXTREMAS DEL AIRE 2. 1 Temperatura Máxima del Aire Los rangos de variación máximo y mínimo, que se presentaron en el territorio nacional durante el mes de febrero, fueron: Tabla 1. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura máxima en costa. Sector Valor Mínimo Alt (m) Valor Máximo Alt (m) Costa Norte 28.7 C (Trujillo - Trujillo) C (Mallares - Sullana) 29 Costa Central 28.4 C (Donoso - Huaral) C (Buena vista - Casma) 216 Costa Sur 26.1 C (Punta Atico - Caravelí) C (Ocucaje - Ica) 313 Tabla 2. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura máxima en sierra Sector Valor mínimo Alt (m) Valor máximo Alt (m) Sierra Norte 15.6 C (Incahuasi - Ferreñafe) C (Monte Grande - Contumazá) 1460 Sierra Central 10.6 C (Cerro de Pasco - Pasco) C (Pacarán - Cañete) 721 Sierra Sur 10.7 C (Ananea - San Antonio de Putina) C (Aplao - Castilla) 645 Tabla 3. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura máxima en selva Sector Valor mínimo Alt (m) Valor máximo Alt (m) Ceja de Selva 20.0 C (Chachapoyas - Chachapoyas) C (Bagua Chica - Utcubamba) 410 Selva Alta 28.4 C (Moyobamba - Moyobamba) C (Puerto Ocopa - Satipo) 830 Selva Baja 30.7 C (San Ramón - Alto Amazonas) C (Mazán - Maynas) 95 Selva Centro 28.9 C (Aguaytía - Padre Abad) C (El Maronal - Padre Abad) 180

3 El Mapa 1 corresponde a la distribución espacial de las anomalías de la temperatura máxima para el mes de febrero. En gran parte del territorio nacional, las estaciones de monitoreo reportaron valores próximos a sus normales (en blanco), especialmente a lo largo de la región andina y amazónica. Por otro lado, anomalías positivas (en tonos rojos) se observaron en el extremo norte, estaciones como La Esperanza (+2,9ᵒC) y Papayal (+1,5ᵒC) registraron los mayores valores. De modo más disperso se reportaron valores sobre lo normal la sierra central y sur, localidades como Paucartambo (+3,2ᵒC), Yanahuanca (+3,0ᵒC) y Chiquián (+2.8ᵒC) evidenciaron anomalías sobre los 2ᵒC. En tanto, las mayores anomalías negativas (en tonos azules) se reportaron en la sierra sur, temperaturas máximas por debajo de 2,0ᵒC se estimaron para las estaciones Huamaní (-2,1ᵒC), Curahuasi (-1.6ᵒC) y Chichas (-1.5ᵒC). Mapa 1. s de la temperatura máxima durante febrero En las Tablas 4 y 5, se presentan algunas localidades del país donde se registraron las anomalías positivas y negativas de mayor magnitud. Tabla 4. s positivas de temperatura máxima del aire de mayor magnitud para algunas localidades del país observadas durante febrero de Costa Norte Piura Paita 6 La Esperanza Tumbes Zarumilla 45 Papayal Costa Central Lima Huaral 180 Donoso Costa Sur Arequipa Caravelí 20 Punta Atico Piura Ayabaca 2315 Pacaypampa Sierra Norte Cajamarca Cajabamba 2612 Cajabamba La libertad Sánchez Carrión 3290 Huamachuco Lambayeque Ferreñafe 2650 Incahuasi Pasco Daniel Alcides Carrión 3190 Yanahuanca Sierra Central Ancash Bolognesi 3382 Chiquián Huancavelica Acobamba 3356 Acobamba + 1.7

4 Sierra Sur Selva Cusco Paucartambo 2924 Paucartambo Tacna Candarave 3920 Cairani Arequipa Castilla 1956 Ayo Cusco Calca 3147 Pisac Puno Puno 3853 Isla soto Loreto Maynas 95 Mazan Junín Satipo 830 Puerto Ocopa Tabla 5. s negativas de temperatura máxima del aire de mayor magnitud para algunas localidades del país observadas durante febrero de Ica Ica 1060 Huamaní -2.1 Sierra Sur Apurímac Abancay 2737 Curahuasi -1.6 Arequipa Condesuyos 2120 Chichas -1.5 Selva Madre de Dios Tambopata 200 Puerto Maldonado Temperatura Mínima del Aire Los rangos de variación máximo y mínimo que se presentaron en el territorio nacional durante el mes de febrero, fueron: Tabla 6. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura mínimo en costa. Sector Valor Mínimo Alt (m) Valor Máximo Alt (m) Costa norte 19.5 C (Reque - Chiclayo) C (Miraflores - Piura) 30 Costa central 19.4 C (Huarmey - Huarmey) C (Buena vista - Casma) 216 Costa sur 18.2 C (Chala - Caravelí) C (Pampa blanca - Islay) 100 Tabla 7. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura mínimo en sierra Sector Valor Mínimo Alt (m) Valor Máximo Alt (m) Sierra norte 4.9 C (Granja Porcón - Cajamarca) C (Sausal de Culucán - Ayabaca) 1015 Sierra central 2.1 C (Cerro de Pasco - Pasco) C (Pacarán - Cañete) 721 Sierra sur C (Vilacota - Tarata) C (Quinistaquillas - Mariscal Nieto) 1590 Tabla 8. Valor mínimo y máximo absoluto de la temperatura mínimo en selva Sector Valor Mínimo Alt (m) Valor Máximo Alt (m) Ceja de Selva 10.2 C (Chachapoyas - Chachapoyas) C (Bagua chica - Utcubamba) 410 Selva Alta 18.7 C (Rioja - Rioja) C (Puerto ocopa - Satipo) 830 Selva Baja 18.7 C (Tingo de Ponaza - Picota) C (San roque - Maynas) 95 Selva Centro 20.1 C (Contamana - Ucayali) C (Tournavista - Puerto Inca) 150

5 El Mapa 2 corresponde a la distribución de las anomalías de la temperatura mínima a nivel nacional para el mes de febrero. A lo largo de la cordillera, las estaciones de monitoreo registraron valores próximos a sus normales (en blanco). A lo largo de la costa, las anomalías positivas fluctuaron entre 1ᵒC y 2ᵒC, especialmente en la costa central y sur. Aunque los registros que superaron su valor normal (en tonos rojos) en más de 2ᵒC se concentraron en la sierra central y sur reportándose las mayores anomalías positivas en Acobamba (+2,4ᵒC), Cajatambo (+2,0ᵒC), Acomayo (+2,2), Aricota (+2,1ᵒC) y La Joya(+2,0ᵒC). Las anomalías negativas (en tonos azules) fueron registradas de modo disperso a lo largo de la sierra. Entre los reportes destacan anomalías de las estaciones Chichas (-4.0ᵒC) en Arequipa, Monte Grande (-2.3ᵒC) en Cajamarca, Yanahuanca (- 2.3ᵒC) en Pasco y Vilcashuamán (-2.2ᵒC) en Ayacucho. Mapa 2. s de la temperatura mínima durante febrero 2015 En las Tablas 9 y 10 se presenta las localidades donde se registraron las anomalías positivas y negativas más significativas del mes. Tabla 9. s positivas de temperatura mínima del aire de mayor magnitud observadas para algunas localidades del país durante febrero de Costa Norte Costa Central Lambayeque Lima Chiclayo Cañete Cayaltí La capilla Piura Lima Morropón Huaura Morropón Alcantarilla Arequipa Islay 282 La Haciendita Costa Sur Tacna Tacna 534 Sama Grande Ica Palpa 317 Rio grande Sierra Norte Cajamarca Cajabamba 2612 Cajabamba + 2.0

6 Sierra Central Sierra Sur Selva Huancavelica Acobamba 3356 Acobamba Lima Cajatambo 4040 Cajatambo Cusco Acomayo 3227 Acomayo Tacna Candarave 2825 Aricota Arequipa Arequipa 1292 La joya Ayacucho Lucanas 3180 Huac-Huas Madre de Dios Tambopata 200 Puerto Maldonado Cajamarca San Ignacio 740 San Ignacio San Martín Moyobamba 842 Moyobamba Huánuco Leoncio Prado 1000 Tulumayo Ucayali Padre Abad 270 Aguaytía Loreto Requena 117 Requena Tabla 10. s negativas de temperatura mínima del aire de mayor magnitud observadas para algunas localidades del país durante febrero de Costa Norte Tumbes Tumbes 54 La Cruz -1.6 Cajamarca Contumazá 1460 Monte Grande -2.3 Sierra Norte Cajamarca Santa Cruz 1575 Chancay Baños -2.2 Cajamarca Cajamarca 2950 La Encañada -2.0 Pasco Daniel Alcides Carrión 3190 Yanahuanca -2.3 Sierra Central Junín Huancayo 3302 Santa Ana -1.7 Junín Tarma 3200 Tarma -1.6 Sierra Sur Arequipa Condesuyos 2120 Chichas -4.0 Ayacucho Vilcas Huamán 3394 Vilcashuamán -2.2 Selva San Martín Mariscal Cáceres 347 Pachiza -1.5

7 III. ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LAS PRECIPITACIONES El Mapa 3 corresponde a la distribución de las anomalías de los acumulados mensuales de precipitación pluvial a nivel nacional para febrero. En el transcurso del mes de febrero, el comportamiento de las lluvias en la costa y sierra norte del país continuó registrando condiciones deficientes (en tonos amarillos). En este sector, la mayoría de anomalías no alcanzó al 100%; sin embargo, comparado al mes anterior un mayor número de estaciones registró valores por debajo de su promedio climático. Las anomalías negativas (en tonos amarillos) más resaltantes fueron Sondorillo, Chiquián, Sipán, Aplao, Chusis y Pananga. Por otro lado, la activación de la Alta de Bolivia y los flujos de humedad de la selva influyeron en las precipitaciones en el flanco occidental de la cordillera. Los eventos de mayor intensidad con incluso tormentas eléctricas fueron registrados durante la segunda y tercera decadiaria del mes. En la región amazónica, los registros mensuales de las estaciones superaron su histórico (en tonos verdes). Entre las estaciones con estas características destacan Moralillo, Puerto Ocopa y Chirinos con 40% sobre lo normal. Mapa 2. s de precipitación - febrero 2015 Las mayores deficiencias de precipitación, en términos porcentuales (por debajo de su variabilidad normal), se presentaron en las siguientes localidades: Tabla 11. Deficiencias de precipitación en algunas localidades del país durante febrero. Costa Norte Costa Centro Costa Sur Sierra Centro Acumulado (%) Tumbes Contralmirante Villar 159 Cañaveral Piura Piura 30 Miraflores 100% Lambayeque Lambayeque 12 Lambayeque Lima Huaral 180 Donoso 100% Lima Cañete 442 La Capilla 2 80% Arequipa Caravelí 20 Punta Atico Ica Ica 398 San Camilo 100% Tacna Tacna 534 Sama Grande Lima Cañete 721 Pacarán 90% Ancash Bolognesi 3382 Chiquián 50% Cajamarca Contumazá 1600 San Benito 40% Pasco Pasco 4260 Cerro de Pasco Huánuco Ambo 3060 San Rafael 30%

8 Sierra Sur Selva Acumulado (%) Moquegua Mariscal Nieto 2091 Yacango Ica Pisco 844 Huancano 100% Tacna Tacna 871 Calana 90% Arequipa Condesuyos 2832 Chuquibamba 85% San Martín Picota 200 Picota 55% Ucayali Padre Abad 217 Las Palmeras de Ucayali Loreto Maynas 95 San Roque 30% Los excesos de mayor magnitud, en términos porcentuales (por encima de su variabilidad normal), se presentaron en localidades como: Tabla 12. Excesos de precipitación en algunas localidades del país durante febrero de Costa Norte Costa Central Costa Sur Sierra Norte Sierra Central Sierra Sur Selva (%) Piura Sechura 6 Chusis Piura Sullana 500 Pananga 100% Lambayeque Chiclayo 67 Sipán 95% Ancash Casma 216 Buena Vista 100% Lima Huaral 180 Donoso 70% Tacna Tacna 534 Sama Grande 90% Ica Pisco 294 Hacienda Bernales 85% Piura Huancabamba 1900 Sondorillo 90% Cajamarca Contumazá 1460 Monte grande 85% Cajamarca Celendín 3050 Celendín 80% Ancash Bolognesi 3382 Chiquián 90% Lima Huarochirí 1839 Antioquia Huánuco Ambo 3060 San Rafael 70% Pasco Pasco 4260 Cerro de Pasco 65% Arequipa Castilla 645 Aplao 95% Tacna Tacna 871 Calana 70% Puno Carabaya 4130 Crucero 60% Loreto Maynas 109 Moralillo Junín Satipo 830 Puerto Ocopa 40% Cajamarca San Ignacio 1528 Chirinos

9 IV. PREVISIONES ESTACIONALES PARA EL TRIMESTRE 4.1 Previsión estacional de temperaturas máximas del aire MARZO ABRIL - MAYO El pronóstico trimestral señala que las temperaturas máximas oscilaran sobre lo normal a lo largo de la costa, especialmente los sectores norte y central. Similares condiciones se prevén en la sierra norte y el flanco occidental de la cordillera central y sur. Por otro lado, promedios por debajo de lo normal se esperan en la sierra central y sur, principalmente los departamentos de Pasco, Junín, Huancavelica y Puno. Nota: Estos pronósticos no estiman los valores extremos diarios, son la representación de los valores medios de tres meses. No significativo estadísticamente: Estaciones que no responden a una señal climática clara. Las probabilidades de ocurrencia de algún escenario (sobre lo normal, normal y debajo de lo normal) son demasiado próximas. 4.2 Previsión estacional de temperaturas mínimas del aire El arribo de una onda Kelvin para fines del mes de marzo influenciará en el incremento de las temperaturas mínimas a lo largo de la costa, especialmente en la costa norte. Asimismo, se espera una mayor probabilidad de ocurrencia de temperaturas mínimas sobre lo normal en la sierra norte y central y de modo más disperso en las regiones de Puno y Loreto. Nota: Estos pronósticos no estiman los valores extremos diarios, son la representación de los valores medios de tres meses. No significativo estadísticamente: Estaciones que no responden a una señal climática clara. Las probabilidades de ocurrencia de algún escenario (sobre lo normal, normal y debajo de lo normal) son demasiado próximas.

10 4.3 Previsión estacional de lluvias El pronóstico trimestral de precipitaciones señala una mayor probabilidad de ocurrencia de condiciones por debajo de lo normal a lo largo del flanco occidental de la cordillera. Por otro lado, acumulados trimestrales próximos a lo normal se prevén para la región costera. En tanto, los eventos de tormentas continuarán aconteciendo en la región amazónica hasta superar su normal trimestral. Nota: Estos pronósticos no estiman los valores extremos diarios, son la representación de los valores medios de tres meses. No significativo estadísticamente: Estaciones que no responden a una señal climática clara. Las probabilidades de ocurrencia de algún escenario (sobre lo normal, normal y debajo de lo normal) son demasiado próximas.

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