Guía del Seminario OBJETIVOS

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA 12º Seminari Práctic: TÉCNICAS AVANZADAS DE INVESTIGACIÓN: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM), LOGÍSTICOS (LOGIT) y MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES (PLS) Prfª.: Dª. Ana Mª. LEGATO Del 1 al 4 de Juni de 2010 Campus de Albacete

2 OBJETIVOS Guía del Seminari Prprcinar cncepts generales y herramientas cuantitativas específicas para tratar prblemas particulares en ls cuales deben enfrentarse grandes masas cmplejas de infrmación y dats. Cncer y dminar ls cncepts esenciales del análisis multivariad y el md de realizar ls análisis multivariads, su interpretación, la idneidad de cada técnica estadística y ls requisits necesaris para su aplicación RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Familiarizarse cn mdels, técnicas, herramientas y sftware básics de apy al análisis de la infrmación desde una perspectiva cuantitativa. Prprcinar cncepts teórics y práctics de md tal que se pueda determinar qué técnica multivariante es la indicada para un prblema de investigación específic. Aplicar las técnicas de ls mdels de ecuacines estructurales a prblemas tales cm análisis factrial cnfirmatri y análisis de secuencias. Ser capaz de valrar mdels publicads. METODOLOGÍA PEDAGÓGICA El desarrll del curs cntempla: La presentación de ls cntenids mediante un prblema adecuad a la tería y práctica de las herramientas estadísticas. La presentación de CASOS típics para prmver la activa participación de ls asistentes, a ser resuelts cn el emple del sftware más adecuad. En cada cas se especificará la habilidad capacidad que se pretenderá desarrllar en ls participantes. EVALUACIÓN La evaluación -para ls asistentes que pten al certificad- se realizará de manera cntinuada a través de la participación en clase y el desarrll de CASOS cncrets, acmpañads de la crrespndiente interpretación. Previamente a la reslución de cada cas, se abrdarán cuestines relativas a ls cncepts impartids durante el desarrll del tema. DIRIGIDO A: Becaris de investigación, estudiantes de Másteres de Investigación y Dctrad, Diplmads en Estudis Avanzads y dctrands en prces de Tesis, investigadres, prfesrad en frmación y PDI, de cualquier titulación especialidad, que quieran aprender y/ prfundizar en el cncimient de la aplicación de ls métds tratads.

3 Módul I: LOS DATOS Y LAS RELACIONES Prgrama I.1- La investigación estadística a) Pass de una investigación b) Ls dats Objetivs de estudi c) Revisión cnceptual sbre algunas técnicas multivariantes: bjetiv, relacines y criteris de calidad de ajuste. Interpretación en cass práctics Módul II: REGRESIÓN POR MINIMOS CUADRADOS PARCIALES (PLS) II.1- Cncepts Básics a) Pr qué la regresión PLS? b) Breve revisión de ls distints métds multivariantes: frmulación del prblemas y supuests requerids en cada cas (ejemplificación) c) Mínims cuadrads parciales para el cas de dats cuantitativs: c1) Algritm PLS1. Ejempl didáctic ilustrativ c2)generalización: Algritm PLS2. Ejempl didáctic ilustrativ d) Indicadres para validez del mdel Cass Práctics II.2- Variables Cualitativas en PLS a) Incrpración de variables cualitativas en el mdel b) Supuests requerids para la mdelización c) Indicadres de validación del mdel Cass Práctics Módul III: UN ENFOQUE DE MODELOS CAUSALES: LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM) III.1- Cncepts Básics a) El cncept de causalidad b) Ls diagramas estructurales: cnvencines y definicines c) Tips de variables en un mdel causal: bservables y n bservables (latentes), endógenas y exógenas d) Representación visual de las terías causales: Diagrama de secuencias path diagram e) Relación entre las relacines causales y la cvariación: el path análisis. Parámetrs estructurales f) Aplicacines a prblemas sencills. Intrducción al sftware AMOS

4 Cas Práctic: Un ejempl sencill sbre Satisfacción labral III.2- Frmulación de un mdel Etapas pass en la cnstrucción de un mdel de Ecuacines Estructurales (SEM): a) Desarrll de un mdel basad en la tería b) Cnstrucción de un diagrama de secuencias de relacines causales c) Cnversión del diagrama de secuencias al lenguaje simbólic. Frmulación de las ecuacines estructurales d) Recgida de dats y selección del tip de matriz de entrada. Estimación del mdel prpuest e) Evaluación de la estimación y bndad de ajuste del mdel f) Interpretación de resultads y mdificación del mdel Cass Práctics: a) Estimación de un mdel de relacines: Cas sbre desempeñ labral b) Cntinuación cas en curs III.3- Reslución de cass cn AMOS Cas 1: Estimación de un mdel de relacines: Cas Hatc Cas 2: Elección de Estudis Cas 3: Frmación Académica y Prductividad Científica Cas 4: Alguns Mdels Múltiples: Aplicación a Cass Módul IV: REGRESIÓN CON UNA VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA: el mdel lgístic (lgit) a) Frmulación del prblema b) Estimación del mdel. Cncept de dd rati c) Interpretación de ls ceficientes d) Clasificación de ls individus. Predicción Cas Práctic: Cas Hatc y/ Satisfacción Prfesinal Material Una vez validada la inscripción, será enviad pr crre electrónic el material y la dcumentación necesaria para el seguimient del Seminari.

5 Cndicines del Seminari Lugar: Se impartirá en el Campus de Albacete, en aula de infrmática de la Facultad de Ecnómicas de Albacete (edifici Melchr de Macanaz). Desarrll: Cuatr sesines prácticas de cuatr hras de duración (20h. en ttal), del 1 al 4 de juni de 2010, de 16,00 a 20,00h. Ls alumns pdrán practicar cn infrmación de ls cass directamente cn ls prgramas de análisis estadístics. Preinscripción: Hasta el 7 de may, a través de este frmulari en línea (en códig de Actividad indique: "12SEM"). Matriculación: Del 10 al 14 de May, una vez cmunicada la admisión al Seminari, en Apy a la Dcencia del Edifici Jurídic-Empresarial Melchr de Macanaz (Facultad de Ecnómicas y Empresariales), Campus de Albacete, Plaza de la Universidad, 1; tlf , ext (Prcedimient de matriculación si NO pertenece a la UCLM) Preci: Estudiantes y becaris UCLM 50, PDI y PAS - UCLM: 65 ; NO estudiantes ni PDI ó PAS de la UCLM: 75 Plazas limitadas: Dad el cariz eminentemente práctic del Seminari, existe la limitación del númer de plazas del aula de infrmática en la que se impartirá. Las slicitudes se atendrán pr rden de recepción de las cartas de pag. Certificad de asistencia: Se entregará certificad de asistencia, en Apy a la Dcencia, a aquells alumns que acrediten al mens el 75% de asistencia a las sesines. Libre Cnfiguración: Este seminari tendrá una validez de 2 crédits de Libre Cnfiguración para las titulacines de la UCLM. Dirección y rganización: Juan J. Jiménez y Gabriela Lags Secretaría e Infrmación: Sledad Parra Juan.Jimenez@uclm.es; Telf ext Infrmación e preinscripción