ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LOS NEGOCIOS

Transcripción

1 CURSO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LOS NEGOCIOS Ing. Luis Kreither Z

2 CURSO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LOS NEGOCIOS I. DIRIGIDO A: Medianos y pequeños empresarios, jefes de producción, jefes administrativos, personal de gestión, de recursos humanos o de recursos materiales, personas que se desempeñen en áreas de la empresa, tales como: Estudio, Gestión, Administración, Finanzas, Producción, Proyectos, Auditoría u otras áreas equivalentes y que estén interesadas en aprender los conceptos estadísticos básicos y las principales herramientas para el manejo e interpretación de la información, necesarios para realizar su trabajo normal con una eficiencia adecuada y en aplicarlos a su quehacer. II. OBJETIVOS GENERALES : El participante, luego de finalizado el curso, quedará capacitado para manejar con soltura técnicas de estadística descriptiva y para detectar las razones para el empleo de sus herramientas, interpretando conceptualmente los resultados obtenidos, tanto en las aplicaciones que se analicen como también en su trabajo normal. 5 de 1

3 III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS : El participante, luego de concluido el curso, estará capacitado para realizar las siguientes tareas y actividades: i. Definir cuidadosamente la información que se desea analizar. ii. Seleccionar y extractar una muestra de datos de una población apropiada y ligada con su quehacer. iii. Convertir los datos muestrales obtenidos en información utilizable, ya sea numérica y/o gráficamente. iv. Confeccionar tablas de distribución de frecuencias. v. Diseñar histogramas y curvas "ojivas" con la información extractada de su quehacer. vi. Evaluar y emplear estadígrafos de uso prolífero, tanto de tendencia central o posicionamiento como de dispersión o variabilidad. vii. Interpretar los resultados obtenidos. viii. Entender la información matemático-estadística resultante de aplicar los diversos estadígrafos a las actividades reales de la empresa en que labora. IV. DURACIÓN : 24 horas. 5 de 2

4 V. TEMARIO: A.- Aspectos conceptuales generales.- 1. Qué es la Estadística? 2. Usos y abusos de la Estadística. 3. Introducción a los términos básicos. 4. Medibilidad y variabilidad. 5. Recopilación de los datos. 6. Comparación entre la probabilidad y la estadística. 7. La estadística y el computador. Caso 1: Lo que tiramos a la basura. Caso 2: Cómo pagamos las cosas que compramos. Caso 3: A muchos les desagradan los hogares de ancianos. Caso 4: Tiempo que dedican al estudio los estudiantes de primer grado en una universidad. Caso 5: Operaciones realizadas en un hospital general. B.- Formas diversas de representación gráfica de los datos.- 1. Definición de intervalos de clase. 2. Realización de conteos de eventos. 3. Construcción de tablas. 4. Realización de cálculos y obtención de valores porcentuales. 5. Confección de histogramas. 6. Curvas "ojivas" aplicadas a la actividad de los participantes. 7. Representaciones en gráficos de barras, de línea y circulares. Caso 6: Puntajes ganados por 50 alumnos en un examen de computación. Caso 7: Pesos de 40 estudiantes varones con precisión de 1 libra. 5 de 3

5 C.- Cálculo de estadígrafos de tendencia central o de posición.- 1. Media aritmética. 2. Media ponderada. 3. Mediana. 4. Moda. 5. Cuartiles. 6. Quintiles. 7. Deciles. 8. Percentiles. Caso 8:Auditoría realizada por la Oficina Recaudadora de Impuestos (IRS, Internal Revenue Service) de Estados Unidos. D. - Cálculo de estadígrafos de dispersión o variabilidad.- 1. Amplitud. 2. Desviación media absoluta. 3. Desviación estándar. 4. Varianza. 5. Rango semi-intercualtílico y entre percentiles. 6. Importancia y utilidad de la desviación estándar. 7. El arte de la falsedad en estadística. 8. Información insuficiente. Caso 9: Índice Dow Jones con 30 industrias. Caso 10: Descripción de un terreno en la falda de un cerro. E.- Medidas que incluyen la media y la desviación estándar.- 1. Coeficiente de variación. 2. Valores estandarizados. 3. Regla de Chebyshev. F.- Otras medidas de dispersión.- 1. Coeficiente de Sesgo. 2. Coeficiente de Kurtosis. 5 de 4

6 VI.- TÉCNICAS METODOLÓGICAS : Las principales herramientas metodológicas a ser empleadas son: - Desarrollo de ejemplos aclaratorios con la participación de los asistentes. - Análisis de informaciones estadísticas de importante valor conceptual y real. - Presentación de casos de aplicación práctica ligados al quehacer de los participantes. - Entrega y solución de guías de ejercicios. LKZ/ Stgo., Nov. de de 5