PROGRAMA DE ESTUDIO. - Nombre de la asignatura : ESTADISTICA I. - Pre requisitos : Matemática III

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1 PROGRAMA DE ESTUDIO A. Antecedentes Generales - Nombre de la asignatura : ESTADISTICA I - Código : EME Carácter de la asignatura (obligatoria / electiva) : Obligatoria - Pre requisitos : Matemática III - Co requisitos : No tiene - Créditos : 10 - Ubicación dentro del plan de estudio (semestre o año) : Cuarto Semestre - Número de clases por semanas (incluyendo las prácticas) : Tres módulos - Horas académicas de clases por período académico : 68 - Horas académicas de prácticas por período académico : 34 B. Intenciones del Curso Este curso espera que el alumno comprenda los conceptos elementales de la teoría estadística y que aplique conocimientos de estadística descriptiva en la organización y análisis de datos cuantitativos. Todo lo anterior, desarrollará en el estudiante la valoración por los contenidos, pues conocerá su utilidad en el ámbito de la economía y los negocios. El curso se relaciona con el plan de estudios pues permite al estudiante adquirir saberes básicos de estadística y azar, que le permitirán organizar datos y analizarlos a la luz de distintos parámetros. Esta asignatura se ubica en el primer ciclo de estudios denominado Bachillerato y se relaciona directamente con la asignatura de Estadística II. C. Objetivos Generales del Curso

2 A nivel conceptual: - Conocer elementos y características de la estadística descriptiva, la teoría de probabilidades y variables uni y bidimensionales, además de reconocer distintos modelos probabilísticos e identificar sus parámetros. A nivel procedimental: - Analizar datos y organizar información estadística, mediante gráficos y la aplicación de técnicas de estadística descriptiva. A nivel actitudinal: - Valorar los conocimientos estadísticos como elementales para describir y organizar información cuantitativa en el ámbito de la economía y los negocios, y dimensionar la importancia de éstos para la toma de decisiones. D. Contenidos 1. Primera Unidad: Estadística Descriptiva - Establecer población y muestra. - Identificar variables y atributos. - Conocer el proceso de recolección y presentación de datos. - Conocer las distribuciones de frecuencias. - Establecer estadígrafos de tendencia central: media aritmética, geométrica, armónica y cuadrática, mediana y moda. - Establecer estadígrafos de dispersión: rango, desviación estándar y coeficiente de variación. - Organizar y graficar datos obtenidos mediante técnicas estadísticas. - Analizar datos de manera exploratoria, calculando e interpretando estadígrafos de tendencia central y de dispersión. 2. Segunda Unidad: Probabilidades

3 - Conocer experimentos aleatorios, espacios muestrales y eventos. - Reconocer la probabilidad como frecuencia relativa. - Conocer métodos de conteo. - Definir axiomáticamente probabilidad y teoremas básicos de probabilidades. - Identificar probabilidad condicional e independencia. - Conocer el teorema de la probabilidad total y el teorema de Bayes. - Aplicar la teoría de probabilidades a situaciones reales o ficticias. 3. Tercera Unidad: Variables aleatorias unidimensionales - Conocer lo que es una variable aleatoria y sus tipos. - Reconocer funciones de densidad y de cuantía. - Reconocer función de distribución acumulada. - Identificar esperanza y varianza de una variable aleatoria y sus propiedades. - Identificar distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Pascal y Poisson. - Comprender el uso y el cálculo de probabilidades asociado con las siguientes distribuciones continuas: Uniforme, Exponencial, Normal, Gamma, t-student, Chi-Cuadrado y F de Fisher. - Calcular e interpretar probabilidades asociadas a distribuciones discretas y continuas. 4. Cuarta Unidad: Variables aleatorias bidimensionales - Conocer lo que es una variable bidimensional. - Definir función de probabilidad conjunta y distribuciones marginales para los casos discretos y continuos. - Reconocer distribuciones de probabilidad condicionales. - Determinar esperanza matemática y varianza. - Determinar covarianza y coeficiente de correlación.

4 - Aplicar los conocimientos de variables aleatorias bidimensionales en casos asociados a la economía y los negocios. 5. Quinta Unidad: Introducción a las distribuciones muestrales para la media. - Definir error de muestreo. - Conocer la distribución muestral de las medias de las muestras y el error estándar de la media. - Conocer la distribución muestral de las proporciones de las muestras y el error estándar de la proporción. - Conocer la distribución muestral de las varianzas muestrales. - - Conocer el Teorema Central del Límite y su importancia en la inferencia estadística. - Calcular probabilidades asociadas con las distribuciones de las medias, proporciones y varianzas muestrales. - Explicar el Teorema Central del Límite y su importancia en la inferencia estadística. * Actitudinal El siguiente objetivo, por su naturaleza transversal, se plantea para todas las unidades del curso Estadística I. - Valorar los conocimientos estadísticos como elementales para describir y organizar información cuantitativa en el ámbito de la economía y los negocios. E. Metodología de Enseñanza La metodología de enseñanza utilizada intentará propiciar un aprendizaje activo significativo en los estudiantes. Se espera motivar a los alumnos a través de la participación y el diálogo permanente entre profesor alumno y alumno alumno: Por lo tanto, el curso se estructura en torno a las siguientes metodologías: 1. Metodología expositiva: apoyada en ocasiones por tecnología (proyector multimedial) 2. Metodología colaborativa: trabajos en grupos fuera de la clase. 3. Metodología de trabajo individual: lectura de material bibliográfico. F. Evaluación

5 Este curso propenderá a la utilización de distintos procedimientos de evaluación, además de contar con un fuerte énfasis en el proceso formativo del estudiante. Así entonces, se recogerá información en distintos momentos del semestre para proporcionar retroalimentación a los alumnos que le permita lograr los objetivos fijados. De la misma manera, los estudiantes conocerán éstos procedimientos y criterios de evaluación por parte del profesor responsable de la asignatura. Importante también es manifestar que los contenidos y evaluaciones se presentarán en lo posible dentro del ámbito de la economía y los negocios, para posibilitar de esta manera aprendizajes más contextualizados y significativos. En razón a lo anterior, las evaluaciones serán las siguientes: Evaluaciones formativas: Controles Trabajos Pruebas formales: Certamen Nº 1 Certamen Nº 2 Examen G. Bibliografía Obligatoria - WEBSTER, A. (2000). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc Graw-Hill. Colombia. Tercera edición. - WEBSTER, A. (1996). Estadística aplicada a la empresa y a la economía. Irwin. España. Segunda edición. Complementaria - MENDENHALL, W. (1990). Estadística para Administradores. Segunda Edición. Iberoamericana. México D. F., México. - CANAVOS, G. (1988). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. Mc Graw-Hill. México D. F., México. - KAZMIER, L. (1990). Estadística aplicada a la administración y economía. Mc Graw-Hill. México D. F., México. - MEYER, P. (1992). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison-Wesley Iberoamericana.