UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES

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1 ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE CONTABILIDAD, GESTIÓN TRIBUTARIA, AUDITORIA EMPRESARIAL Y DEL SECTOR PÚBLICO SÍLABO I. INFORMACIÓN GENERAL Asignatura : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ciclo de Estudios : Tercero Código del Curso : ( CONT), TRIBUT.), ( AUDIT.) Pre Requisito : Ninguno Créditos : 3.0 Horas Semanales : 04 Duración. 17 semanas II. SUMILLA Brindar los conocimientos necesarios para que el estudiante pueda estudiar los datos, organizarlos, presentarlos y emitir conclusiones. Explicar y aplicar las herramientas estadísticas para la descripción, análisis y presentación de datos en el proceso de la investigación. Enseñar los métodos estadísticos, mostrarle su actividad en la interpretación de fenómenos cuantitativos y cualitativos, mediante casos de aplicación práctica en el campo de la planificación, investigación. Aplicar la estadística como ayuda en la toma de decisiones. III. COMPETENCIA 1. Analiza y selecciona los conceptos básicos y técnicas estadísticas adecuadas a utilizarse en la solución de problemas que se presentan en el campo de los negocios y la contabilidad mostrando capacidad de análisis estadístico. 2. Explica las situaciones de incertidumbre en el área de los negocios y la contabilidad utilizando indicadores confiables obtenidos aplicando métodos estadísticos. 3. Aplica los métodos estadísticos para facilitar el análisis, la interpretación y toma de decisiones frente a realidades del campo de los negocios y la contabilidad. 4. Ser capaz de evaluar conceptos y técnicas estadísticas a utilizarse en cada una de las fases de la realización de trabajos de investigación en el campo de los negocios y la contabilidad, optando por los conceptos más adecuados y las técnicas más confiables que permitan una correcta toma de decisiones, expresando capacidad crítica y autocrítica. IV. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS 1. Estrategias de exposiciones breves de temas programados respecto a la teoría generando conocimientos previos y establecer expectativas en los alumnos. Se utilizará la técnica de la interrogación didáctica, para medir los aspectos de adquisición de conocimientos, la comprensión del tema, la aplicación de los contenidos aprendidos, el análisis y la síntesis para organizar, integrar y consolidar la información adquirida por el alumno. 2. Estrategias para mantener la atención de los alumnos, con presentaciones de los contenidos de exposición que posibiliten la atención continuada del aprendizaje. 3. Estrategia de lectura obligatoria sobre el tema a desarrollar en la siguiente clase.. 4. Estrategia de trabajo en grupo o equipo de investigación, para el desarrollo de ejercicios, casos y talleres. 5. Estrategia de realizar taller en el laboratorio de cómputo usando software estadístico; como EXCEL, SPSS y MINITAB. V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Establece los sistemas de información como instrumento gerencial, con visión sistemática. Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 1

2 - Introducción a la estadística, Términos estadísticos, clasificación de variables, niveles de medición. - Define los conceptos y aplicaciones de la estadística descriptiva. - Valora la importancia de la estadística en la aplicación a los negocios y a la contabilidad. SEMANA 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Introducción a la estadística. 2. Términos estadísticos: Población, muestra, variable, dato estadístico, parámetros, Estadígrafos. 3. Clasificación de variables y niveles de medición. 4. Investigación estadística. 5. Resolución de ejercicios. UNIDAD II. PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS - Define la información y la presenta de acuerdo al tipo de dato en una tabla de frecuencia y en forma gráfica para su respectivo análisis. - Identifica las formas de presentación de datos para su análisis en forma práctica reafirmado los procedimientos teóricos. - Valora la importancia de la estadística en la presentación de datos para informes, artículos, tesinas y tesis. SEMANA 2 PRESENTACIÓN DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS DISCRETOS 1. Distribución de frecuencia de variable cualitativa. 2. Frecuencia absoluta y relativa. 3. Presentación gráfica: Barras, sectores y otros. 4. Distribución de frecuencia de variable cuantitativa discreta. 5. Frecuencia absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada. 6. Presentación gráfica: Bastones, barras, sectores, escalonada y otros. 7. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. SEMANA 3 PRESENTACIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS 1. Distribución de frecuencia de variable cuantitativa continua. 2. Frecuencia absoluta, absoluta acumulada y relativa, relativa acumulada. 3. Presentación gráfica: Histograma, polígono de frecuencia y ojivas. 4. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. UNIDAD III. MEDIDAS DE RESUMEN DE DATOS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, DE FORMAS Y EXPLORACIÓN DE DATOS - Definición de medidas de resúmenes de datos y sus características, así como, las formas de las distribuciones de los datos agrupados con introducción a la exploración de datos. - Establece la importancia de las medidas de resúmenes en la presentación y análisis de los datos. Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 2

3 - Valora la importancia de la estadística en la aplicación a los negocios y a la contabilidad, usando definiciones y conceptos de la unidad. SEMANA 4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. Media de datos no agrupados y agrupados. Propiedades. 2. Mediana de datos no agrupados y agrupados. 3. Moda de datos no agrupados y agrupados. 4. Interpretación grafica de la moda. 5. Relación entre la media, mediana y moda. 6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Y MEDIDAS DISPERSIÓN 1. Cuartil, decil y percentil de datos agrupados. 2. Rango intercuartilico de datos. 3. Varianza poblacional. Varianza muestral de datos no agrupados y agrupados. Propiedades 4. Desviación estándar muestral de datos no agrupados y agrupados. 5. Coeficiente de variación de datos. 6. Resolución de ejercicios. SEMANA 6 MEDIDAS DE FORMAS: MEDIDAS DE ASIMETRIA Y KURTOSIS 1. Medidas de asimetría de datos no agrupados y agrupados. 2. Medidas de kurtosis de datos no agrupados y agrupados. 3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software SEMANA 7 ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS 1. Diagrama de tallo y hojas de datos. Análisis e interpretación. 2. Gráfico de cajas. Análisis e interpretación. 3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. SEMANA 8. EXAMEN PARCIAL UNIDAD IV. DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES - Define la información y la presenta de acuerdo al tipo de dato en una tabla bidimensional y en forma gráfica para su respectivo análisis. - Identifica las formas de presentación de datos para su análisis en forma práctica reafirmando los procedimientos teóricos: Frecuencias absolutas, relativas y condicionales. - Valora la importancia de la presentación de datos en forma bidimensional diferenciando el tipo de dato o variable para analizar tablas de contingencias. SEMANA 9 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1. Distribuciones bidimensionales. Tipos. 2. Distribuciones de frecuencias absolutas y acumuladas. 3. Distribuciones de frecuencias marginales. 4. Distribuciones de frecuencias condicionales. 5. Representación gráfica Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 3

4 6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software SEMANA 10 MEDIDAS DE DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1. Media aritmética marginal. 2. Varianza Marginal. 3. Media aritmética condicional y varianza condicional. 4. Covarianza. Propiedades. 5. Presentación de datos bidimensionales en gráficos: barras dobles y otros. 6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. UNIDAD V. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN EN DOS VARIABLES - Definición de regresión y correlación. Relación entre variables cuantitativas haciendo uso del método de mínimos cuadrados para estimar los coeficientes de regresión y construir modelos lineales y no lineales simples. - Utiliza y aplica adecuadamente el método de mínimos cuadrados para determinar los parámetros del modelo de regresión lineal y no lineal simple. Compara modelos eligiendo el más adecuado. - Demuestra interés y valora los aportes del grupo en su aprendizaje en el uso de los modelos lineales y no lineales simples para realizar pronósticos y proyecciones de demanda y ventas de productos. SEMANA 11 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 1. Conceptos básicos. Diagrama de dispersión. 2. Método de mínimos cuadrados. 3. Coeficientes de regresión. Interpretación. 4. Error estándar. Interpretación. 5. Coeficiente de correlación. Interpretación. 6. Coeficiente de determinación. Interpretación. 7. Estimación con el modelo de regresión lineal simple. 8. Resolución de ejercicios. SEMANA 12 MODELO DE REGRESIÓN NO LINEAL. 1. Modelo de regresión exponencial. 2. Modelo de regresión potencial. 3. Estimación con el modelo de regresión no lineal. 4. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. UNIDAD VI. NÚMEROS ÍNDICES - Definición de Índices. Índice de precios al consumidor (IPC). Encadenamiento y empalme de series de índices. Ingresos reales y valor adquisitivo de la moneda. - Utiliza y aplica adecuadamente los valores de los índices oficiales para deflactar y obtener índices de inflación. Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 4

5 - Demuestra interés por la información proporcionada por el IPC y su aplicación en términos nominales y reales. SEMANA 13 NÚMEROS ÍNDICES: ÍNDICES SIMPLES Y PONDERADOS 1. Índices relativos simples. Índices de precios, de cantidad y de valor. 2. Índice simple para varios artículos. 3. Índices ponderados. Índice Laspeyres, Paasche y Fisher. 4. Resolución de ejercicios. SEMANA 14 INDICE DE PRECIO AL CONSUMIDOR 1. Cambio de base y empalme. 2. Deflación: Valor real y valor nominal. 3. Índices de precios al consumidor. 4. Usos especiales del índice de precio al consumidor. 5. Inflación interpretación económica y financiera. 6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software. UNIDAD VII. INTRODUCCION A SERIES TEMPORALES - Relación de una variable en función del tiempo al cual se le denomina serie temporal (también denominada histórica, cronológica o de tiempo) como un conjunto de datos, correspondiente a un fenómeno económico, ordenados en el tiempo. - La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado o con datos históricos. - Demuestra interés y valora los aportes del grupo en su aprendizaje en el uso de las series temporales en realizar pronósticos y proyecciones de demanda. SEMANA 15 SERIE TEMPORAL COMO HERRAMIENTA DE PROYECCIÓN 1. Concepto de serie temporal. 2. Definición de sus componentes. 3. Análisis de la tendencia. 4. Método de promedio móvil. 5. Método del ajuste lineal. 6. Resolución de ejercicios. SEMANA 16 ANÁLISIS DE COMPONENTES DE LA SERIE DE TIEMPO 1. Análisis de variaciones estacionales. 2. Análisis variaciones cíclicas y aleatorias. 3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software SEMANA 17. EXAMEN FINAL VI. EVALUACIÓN El sistema de evaluación es un proceso que se desarrolla a lo largo del semestre académico. Evalúa preferentemente el componente procedimental y el actitudinal de las capacidades previstas en las unidades de aprendizaje. Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 5

6 Evaluación de resultados. Evalúa preferentemente el componente conceptual de las capacidades previstas y se realiza mediante la aplicación de pruebas escritas. Los exámenes parcial y final constituyen una prueba de resultados y se elabora considerando los dominios de aprendizaje e incluye aspectos teóricos, prácticos o casuística de la asignatura. Primer Parcial = Promedio de la evaluación participativa + 2 x Examen parcial 3 3 Segundo Parcial = Promedio de la evaluación participativa + 2 x Examen final 3 3 Promedio Final = Primer parcial + Segundo parcial 2 El promedio de la evaluación participativa comprende: controles de lectura, desarrollo de casos prácticos, trabajos de investigación (grupales e individuales), exposiciones, asistencia a clases y otras participaciones de acuerdo a la naturaleza de la asignatura, lo cual constituye un ítem obligatorio, lo que permitirá efectuar una evaluación continua. En el promedio final se considera aprobados a los alumnos que obtengan como nota diez con 50/100 (10.50) en adelante. La asistencia a clases es obligatoria, con un mínimo de asistencias según Articulo 57 del Estatuto de la Universidad, la inasistencia a las mismas, no deber exceder al 30% para tener derecho a promedios parciales. VII. BIBLIOGRAFÍA BASICA: SPIEGEL, MURRAY R.(1991), Estadística. Mc. Graw-Hill, México LIND MARCHAL MASON (2004), Estadística para la Administración y Economía, México AVILA, R. B.(2004), Estadística Elemental, Lima - Perú VELIZ CAPUÑAY, C (2000), Estadística. Cuarta edición, Lima - Perú COMPLEMENTARIA: TAMAYO VASQUEZ, LEON GONZALO (2008), Estadística, Universidad de Medellín, Bogotá NEWBOLD, PAUL / CARLSON, WILLIAM L.. (2008), Estadística para administración y economía, Pearson Educación. Madrid CASAS SANCHEZ, JOSE MIGUEL / GARCIA, PEREZ, CARMELO / RIVERA GALICIA, LUIS y FELIPE/ZAMORA SANZ, ANA ISABEL (2006), Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas, Pirámide, Madrid CORDOVA ZAMORA, MANUEL (2009), Estadística descriptiva e inferencial, Moshera, Lima ANDERSO, DAVID / SWEENEY, DENNIS y WILLIAMS, THOMAS (1999), Estadística para administración y Economía, Thomson learning, Mexico MENDENHALL, WILLIAM (1990), Estadística para administradores, Iberoamericana, México EXPLORACION EN INTERNET: http: // Datos sobre producción, ingresos, mercados de valores, estadísticas internacionales, etc. Datos sobre precios de acciones Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 6

7 http: // http: // http: // http: // http: // Datos sobre mercados de valores Datos sobre series de tiempo Instituto Nacional de Estadística e Informática. Banco Central de Reserva del Perú. Fondo Nacional de Financiamiento de la Actividad Empresarial del Estado. Sílabo de Estadística Descriptiva Pág. 7