MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN

Transcripción

1 MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN Dr. Francisco Javier Cruz Ariza

2 Presentación / bienvenida Con gran agrado les damos la más cordial bienvenida a la asignatura de Métodos Cuantitativos Aplicados a la Administración. Para el estudio de esta interesante materia, es fundamental el análisis y resolución de casos que han sido preparados para la comprensión de cada una de las unidades. En su proceso de estudio, el asesor estará al pendiente para la resolución de sus dudas así como para determinar si el desarrollo de su análisis es el más oportuno, de lo contrario su asesor se pondrá en contacto inmediatamente con usted, para la corrección de los errores o dificultades detectadas. Asimismo, recuerde que su participación y opinión en los espacios destinados para este fin, son pieza clave para el enriquecimiento del proceso de enseñanza aprendizaje, no sólo de usted en lo particular, sino también para el resto de sus compañeros. Introducción general Tal y como su nombre lo dice, la presente asignatura tiene como finalidad abarcar diversos tópicos de Estadística, Probabilidad, Álgebra y Matemáticas Financieras, para la elaboración de modelos matemáticos aplicados a diversas áreas de las Ciencias Administrativas, tales como Operaciones (Producción), Costos y Presupuestos, Mercadotecnia y Finanzas.

3 Descriptiva Estadística Inferencial Clásica Probabilidad Matemáticas Matmáticas Financieras Condicional Interés Compuesto Anualidades Investigación de Operaciones Programación Lineal Administración de Proyectos El objetivo central es aplicar los conocimientos matemáticos previamente adquiridos, a la resolución de casos de estudio realistas que representen situaciones cotidianas a las que puede enfrentar en el mundo, su mundo laboral cotidiano, como parte del ejercicio profesional. Posteriormente, se realizarán ejercicios de aplicación contextualizados a diversas áreas de desarrollo profesional, lo cual servirá como entrenamiento para la elaboración de casos de estudio más complejos en donde deberá hacer uso de sus conocimientos matemáticos, su experiencia y habilidades, y la retroalimentación conjunta de compañeros de estudio y el asesor. Adicionalmente, se aplicarán diversas herramientas de análisis numérico en hoja de cálculo (Excel) con el objetivo de minimizar el uso de la calculadora y las tablas matemáticas. Nuestra filosofía es que el alumno debe convertirse en experto en el planteamiento de modelos matemáticos que representen situaciones reales del ámbito profesional; que sepa analizar e interpretar los datos numéricos que se van obteniendo como resultado de la aplicación de teoremas y fórmulas. Bajo esta perspectiva, el desarrollo mecánico de procedimientos de cálculo aritmético o algebraico pasa a un segundo término, pues lo importante no es el cómo se llega al resultado, sino obtenerlo, y sobre todo, saber interpretarlo y aplicarlo en la resolución de problemas cotidianos en la empresa. Algunas de las aplicaciones prácticas que se abordarán durante el curso, son:

4 Estadística Descriptiva Análisis descriptivos de muestras. Informes basados en gráficos, tablas y medidas descriptivas. Probabilidad Estadística Inferencial Matemáticas Financieras Investigación de Operaciones Segmentación de mercados. Estudios de mercado y preferencias del consumidor. Elaboración de pronósticos y presupuestos. Control estadístico de la calidad. Valuación Financiera de Proyectos de Inversión. Tablas de amortzación de deudas. Modelos para la optimización de recursos. Modelos para la gestión de proyectos. De igual manera aprenderá a diseñar, en cada uno de los temas, un caso práctico concerniente a su ámbito laboral, en donde aplicará los conocimientos adquiridos al momento a una situación concreta, ya sea cotidiana o de su interés personal. De esta forma, se vinculará la teoría con la práctica profesional, y obtendrá una experiencia más vivencial de las matemáticas, dejando de verlas como una ciencia difícil, abstracta y sin utilidad real. Esto requiere un cambio de paradigma en todos nosotros: Las matemáticas no son un dolor de cabeza ni una piedra en el camino, deben ser vistas como una herramienta útil y científica que nos sirva para la resolución de problemas y como un excelente mecanismo objetivo de toma de decisiones gerenciales y directivas. De esta forma, el formato de la asignatura cambia, pues no es un curso más de Matemáticas; es un curso de Matemáticas Aplicadas a la Administración, lo cual también implica que usted aprenda ciertos tópicos administrativos que necesitará como contexto para las citadas aplicaciones. Objetivo general Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de aplicar los diversos tópicos matemáticos en el planteamiento y resolución de problemas del ámbito empresarial, a través del uso e interpretación de modelos que le permitirán sustentar y apoyar el proceso de la toma de decisiones.

5 Unidades Unidad 1: Estadística Descriptiva Unidad 2: Teoría de la Probabilidad Unidad 3: Estadística Inferencial Unidad 4: Matemáticas Financieras Unidad 5: Investigación de Operaciones Fuentes de información Básicas: ANDERSON, R. David, Sweeney J. Dennis, Williams A. Thomas, Estadística para Administración y Economía, México, Thomson, 2003, (8ª ed.), 884 pp. ARYA, Jagdish C., Matemáticas aplicadas a la administración y a la economía, México, Pearson Educacion, 2002, (4ª ed.), 842 pp. BERENSON, L. Mark, Levine M. David, Krehbiel C. Timothy, Estadística para Administración, México, Pearson Educación, 2001, (2ª ed.), 734 pp. DÍAZ MATA, Alfredo, Matemáticas aplicadas a negocios y economía, México, Pearson Educación, 2005, 440 pp. DÍAZ MATA, Alfredo, Aguilera Gómez Víctor Manuel, Matemáticas Financieras, México, McGraw-Hill, 2000, (3ª ed.), 467 pp. Complementarias DOUGLAS, A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen, Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía, México, McGraw-Hill, 2005, (12ª ed.), 749 pp. MOJICA PALACIOS, José, Investigación de operaciones: aplicada a las ciencias sociales, México, Trillas, 2002, 243 pp. VIDAURRI AGUIRRE, Héctor Manuel, Matemáticas Financieras, México, Thomson, 2004, (3ª ed.), 494 pp. VILLALOBOS, José Luis, Matemáticas Financieras, México, Prentice Hall, 2001, (2ª ed.), 482 pp.