Antecedentes Clave Programa Consecuentes Clave Matemáticas I Introducción a las computadoras. Ing. Mecatrónica Ninguna. Ing. Ind y de sisit.

Transcripción

1 C a r t a D e s c r i p t i v a I. Identificadores del Programa: Carrera: Ingenierías Depto. Física y Matemáticas Materia: Análisis Numérico Clave: CBE No. Créditos: 8 Tipo: _X_ Curso Taller Seminario Laboratorio Horas: 64_ H _64_ H _0 H Nivel: Básico Totales 64 Teoría 50 Práctica 14 Carácter: _X_ Obligatorio Optativa Electiva II. Ubicación: Antecedentes Clave Programa Consecuentes Clave Matemáticas I CBE Ing. Mecatrónica Ing. en sist. Comp. Ing. Civil Ing. Ind y de sisit. Ing. Manufactura Ing.en sist. Dig. y Comp. Ing. Eléctrica Ing, Aeronáutica Ing. Biomédica

2 Ing. En Sistemas Automotrices Ing. Mecánica Ing. Telemática Ing. Ambiental Ing. en energía y mtto. ind.. III. Antecedentes: Conocimientos: Cálculo Diferencial e Integral, conocimientos elementales de programación. Habilidades y destrezas: Comprensión de algoritmos, optimización del manejo de calculadora y conocimientos básicos de Excel. Actitudes y valores: Actitud Crítica positiva, Interés por matemáticas, Trabajo en equipo, Honestidad, Respeto, Inclinación por la investigación y el estudio de algoritmos. IV Propósito: Proporcionar al alumno de métodos alternativos para resolver problemas, cuya solución analítica es muy complicada o no existe, apoyándose en el manejo de algún lenguaje de programación de computación. V. Objetivos: Compromisos formativos e informativos Conocimientos: Métodos numéricos para la solución de problemas y hacer algoritmos en algún lenguaje de programación. Habilidades y destrezas: Implementación de algoritmos Actitudes y valores: Puntualidad, asistencia, responsabilidad, superación. Problemas que puede solucionar: De aplicación y a través de la implementación de programas eficientes.

3 VI. Condiciones de operación Espacio: _X_ Típica Maquinaria Prácticas Aula: _X_ Seminario Taller: Herramientas Laboratorios: Experimental Conferencia Creación Simulación Multimedia X_ Cómputo Población No. Deseable: 20 Máximo: 30 Mobiliario: X_ Mesabanco Restiradores Mesas Otro: Material educativo de uso frecuente: _X Rotafolio _X_ Proyector de acetatos Video Otro: Laptop y cañón. VII. Contenidos y tiempos estimados CONTENIDO TEMÁTICO: Teoría Practica Total UNIDAD I. Introducción y Raíces de ecuaciones 1.1 Problema del cuerpo en caída libre. 1.2 Definición de error. Tipos de errores Errores de redondeo Errores de truncamiento Error absoluto y error relativo Error verdadero y error aproximado 1.3 Método grafico 1.4 Método de bisección 1.5 Método de la regla falsa 1.6 Método de Newton-Raphson 1.7 Método de iteración del punto fijo UNIDAD II. Sistemas de ecuaciones lineales e Interpolación. 2.1 Método de Gauss Simple 2.2 Método de Gauss-Seidel 2.3 Método de mínimos cuadrados 2.4 Polinomios de interpolación de Newton 2.5 Polinomios de interpolación de Lagrange 2.6 Interpolación Spline (segmentaria) Spline de Segundo grado Spline de Tercer grado UNIDAD III. Integración numérica. 3.1 Regla del trapecio 3.2 Regla de Simpson Regla de Simpson de 1/ Regla de Simpson de 3/8 3.3 Integración por intervalos desiguales 3.4 Integración de Romberg UNIDAD IV. Ecuaciones diferenciales 4.1 Método de Euler 4.2 Método de Euler mejorado 4.3 Metodo de Runge-Kutta 4.4 Sistemas de ecuaciones diferenciales y ecuaciones en derivadas parciales

4 VIII. Metodología y estrategias didácticas 1. Metodología Institucional: a) Consultando fuentes bibliográficas, hemerográficas y en línea. b) Elaboración de reportes de lectura de artículos actuales y relevantes a la materia en lengua inglesa. c) Elaboración de reportes de prácticas de laboratorio de cómputo. 2. Metodología y estrategias recomendadas para el curso: A. Exposiciones _X_ Docente _X_ Alumno _X_ Equipo B. Investigación _X_ Documental Campo Aplicable C. Discusión _X_ Textos _X_ Problemas _x_ Proyectos Casos D. Proyecto Diseño Evaluación E. Talleres Diseño Evaluación F. Laboratorio _X_ Práctica demostrativa Experimentación G. Prácticas En Aula In situ H. Otro: Especifique: IX. Criterios de evaluación y acreditación A) Institucionales para la acreditación: Acreditación mínima de 80% de ces programadas. Entrega oportuna de trabajos. Pago de derechos. Calificación ordinaria mínima de 7.0. Permite el examen de título: Sí No B) Evaluación del curso: Exámenes parciales: 60 % Trabajos de investigación: 15 % Prácticas: Participación: 5 % Otros: Examen Departamental 20 % X. Bibliografía A) Bibliografía Obligatoria: S. C. Chapra, R. Canale, Métodos Numéricos para Ingenieros, McGraw-Hill, 6ta. Edición, 2011 B) Ward Cheney, David Kincaid, Métodos numéricos y computación, 6ta. Edición, Cengace Learning, 2011 C) Bibliografía complementaria y de apoyo: Richard L. Burden, J. Doug Faires. Análisis Numérico, Thomson, 7ma. Edicion, 2002.

5 XI. Observaciones y características relevantes del curso Métodos de aproximación a la solución de problemas y uso indispensable de la programación en algún lenguaje de computación. XII. Perfil deseable del docente Docente con experiencia en la enseñanza de matemáticas en el nivel superior, de preferencia con posgrado en matemáticas o áreas afines y Conocimiento de los temas comprendidos en el programa del curso con conocimientos de programación en algún lenguaje de computación. XIII. Institucionalización Coordinador de la carrera: M. en C. Pedro López Hernández Coordinador de la Academia: M. en C. Mario Silvino Ávila Sandoval Jefe del Departamento: M. en C. Natividad Nieto Saldaña Fecha de elaboración: Marzo 2011 Fecha de revisión: Mayo 2013