EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL Ejercicio nº 1.-

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1 EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL Ejercicio nº 1.- En una empresa de televenta se ha anotado el plazo de entrega, en días, que anunciaban en los productos el plazo real, también en días, de entrega de estos, obteniendo la siguiente tabla: Representa los datos mediante una nube de puntos e indica cuál de estos números te parece más apropiado para el coeficiente de correlación: 0,87; 0,; 0,87; 0,. Vemos que la relación entre las variables es ligeramente positiva, pero mu baja. Por tanto, r 0,. Ejercicio nº.- En seis modelos de zapatillas deportivas se ha estudiado el peso, en gramos, que tiene (para el número 4) su precio, en euros. La información obtenida se recoge en esta tabla: Calcula la covarianza el coeficiente de correlación. Cómo es la relación entre las dos variables?

2 Medias: , ,7 Desviaciones típicas: , ,7 34,78 15,3 530,14 3, ,33 1,7 50,87 50,87 Coeficiente de correlación: r 50,87 0,14 r 15,3 3,0 0,14 La relación entre las variables es mu débil. Podemos decir que no están relacionadas. Ejercicio nº 3.- Se ha analizado en distintos modelos de impresoras cuál es el coste por página (en céntimos de euro) en blanco negro cuál es el coste por página si esta es en color. La siguiente tabla nos da los seis primeros pares de datos obtenidos: a) Halla la recta de regresión de Y sobre X. b) Cuánto nos costaría imprimir una página en color en una impresora en la que el coste por página en blanco negro fuera de 1 céntimos de euro? Es fiable la estimación? (Sabemos que r 0,97).

3 a) Medias: 81 13, ,7 Varianza de X: ,5 19, ,5 5,7 111,1 Coeficiente de regresión: m 111,1 5,8 19,58 Ecuación de la recta de regresión de Y sobre X: ( 13,5 ) 5,8 11, 01 5,7 + 5,8 ( 1) 5,8 1 11,01 ˆ ( 1) 57,15 céntimos de euro b) ˆ Como la correlación es alta, r 0,97, 1 queda dentro del intervalo de valores que tenemos, la estimación sí es fiable. Si el coste de la página en blanco negro es de 1 céntimos de euro, mu probablemente costará 57,15 céntimos de euro imprimirla en color. Ejercicio nº 4.- En una academia para aprender a conducir se han estudiado las semanas de asistencia a clase de sus alumnos las semanas que tardan en aprobar el eamen teórico (desde que

4 se apuntaron a la autoescuela). Los datos correspondientes a seis alumnos son: a) Halla las dos rectas de regresión represéntalas. b) Observando el grado de proimidad entre las dos rectas, cómo crees que será la correlación entre las dos variables? a) Medias: 7 4,5 37,17 Desviaciones típicas: 151 4,5 47,17 4,9, 3,1 1, ,5,17,9 Coeficientes de regresión:,9 sobre m 0,59 4,9,9 sobre m 0,94 3,1 Rectas de regresión: ( 4,5 ) 0,59 3, 5 sobre,17 + 0,59 +

5 sobre 4,5 + 0,94 (,17) 4,5 + 0,94 5,80 0,94 1,3 + 1,3 0, ,3 1,0 0,94 + 1,38 Representación: APROBADO 10 8 sobre sobre ASISTENCIAS b) La correlación entre las variables no es demasiado fuerte, pues las dos rectas no están mu próimas. Con los datos obtenidos comprobamos que el coeficiente de correlación es: r 0,74 Ejercicio nº 5.- Un grupo de 10 amigos se ha presentado a una prueba de oposición. Anotaron el número de horas que dedicaron a estudiar la semana antes del eamen la nota obtenida en la prueba. La información se recoge en la siguiente tabla: Representa los datos mediante una nube de puntos e indica cuál de estos valores te parece más apropiado para el coeficiente de correlación: 0,9; 0,44; 0,9; 0,44. Observando la representación, vemos que el coeficiente de correlación es positivo bajo. Por

6 tanto, r 0,44. Ejercicio nº.- Se han realizado unas pruebas de habilidad (puntúan de 0 a 5) en un grupo de alumnos. Las siguientes puntuaciones corresponden a las obtenidas por seis alumnos en dos de ellas: Calcula la covarianza el coeficiente de correlación. Cómo es la relación entre las variables? Medias: 3 3,83 0 3,33 Desviaciones típicas: 95 3, ,33 1,1 1,08 0,58 0,7 77 3,83 3,33 0,079 0,079 Coeficiente de correlación: 0,079 r 0,09 r 1,08 0,7 0,09

7 La relación entre las variables es prácticamente nula. Ejercicio nº 7.- Se ha medido el peso, en kilogramos, el volumen, en litros, de distintos tipos de maletas, obteniendo los resultados que se recogen en esta tabla: a) Halla la recta de regresión de Y sobre X. b) Calcula ˆ 10. Es fiable esta estimación? (Sabemos que r ( ) 0,79). a) Medias: ,33 40,7 Varianza de X: ,33 5,54 394,5 98,33,7 1,89 Coeficiente de regresión: m 1,89 5,54 0,07 Ecuación de la recta de regresión de Y sobre :

8 ( 98,33) 0,07 0, 1,7 + 0,07 ( 10) 0, ,1 8, 19 b) ˆ Como 10 está alejado del intervalo que estamos considerando, la estimación no es fiable. Ejercicio nº 8.- Se ha preguntado en seis familias por el número de hijos el número medio de días que suelen ir al cine cada mes. Las respuestas han sido las siguientes: a) Halla las dos rectas de regresión represéntalas. b) Observando el grado de proimidad entre las dos rectas, cómo crees que será la correlación entre las dos variables? a) Medias: 15, Desviaciones típicas: 43,5 3 0,9 0,9 1,33 1,15

9 44,5 3 0,17 Coeficientes de regresión: sobre sobre m m 0,17 0,18 0,9 0,17 0,13 1,33 Rectas de regresión: (,5 ) 0,18 3, 45 sobre 3 0,18 + sobre,5 0,13 ( 3) 0,13 +,89 0,13, 89 +,89 7,9 +,3 0,13 Representación: b) La correlación es prácticamente nula; las rectas son casi perpendiculares. Ejercicio nº 9.- Considera la siguiente distribución: Representa los datos mediante una nube de puntos di cuál de estos valores te parece más apropiado para el coeficiente de correlación: 0,99; 0,4; 0,83; 0,4.

10 Vemos que ha una relación positiva entre las variables, pero es baja. Por tanto, r 0,4. Ejercicio nº 10.- Se ha realizado una encuesta preguntando por el número de personas que habitan el hogar familiar el número de habitaciones que tiene la casa. La tabla siguiente recoge la información obtenida: Halla la covarianza el coeficiente de correlación. Cómo es la relación entre las dos variables? Medias: 7 4,5 19 3,17 Desviaciones típicas:

11 17 4,5 0,9 0,9 3 3,17 0,45 0,7 88 4,5 3,17 0,40 0,40 Coeficiente de correlación: r 0,40 0, r 0,9 0,7 0, Ha una relación positiva, aunque no demasiado fuerte, entre las variables. Ejercicio nº 11.- En seis institutos de la misma zona se ha estudiado la nota media de los estudiantes de 1º de bachillerato en Matemáticas en Inglés, obteniéndose la información que se recoge en la siguiente tabla: a) Halla la recta de regresión de Y sobre X. b) Calcula ŷ 5,5. Es fiable esta estimación? (Sabemos que r ( ) 0,87). a) Medias: 37,, 35,5 5,9

12 Varianza de X:,54 3, 0,3 3, 5,9 0,4 Coeficiente de regresión: m 0,4 1,44 0,3 Ecuación de la recta de regresión de Y sobre X: (,) 1,44 3 5,9 + 1,44 ( 5,5) 1,44 5,5 3 4, 9 b) ˆ Sí es fiable la estimación, puesto que la correlación es fuerte, r 0,87, 5,5 está dentro del intervalo de valores que estamos considerando. Por tanto, estimamos que si la nota de Matemáticas es 5,5, la de Inglés será mu probablemente 4,9. Ejercicio nº 1.- Un grupo de seis atletas ha realizado pruebas de salto de longitud de altura. Las dos se han puntuado en una escala de 0 a 5. Los resultados obtenidos han sido los siguientes: a) Halla las dos rectas de regresión represéntalas. b) Observando el grado de proimidad entre las dos rectas, cómo crees que será la correlación entre las dos variables? a)

13 Medias: 5 4,17 3 3,83 Desviaciones típicas: 107 4,17 0,44 0,7 91 3,83 0,498 0, ,17 3,83 0,3 Coeficientes de regresión: 0,3 sobre m 0,8 0,44 0,3 sobre m 0,7 0,498 Rectas de regresión: ( 4,17) 0,8 0, 41 sobre 3,83 + 0,8 + ( 3,83) 0,7 1, 41 sobre 4,17 + 0,7 + 1,41 1,39 1,9 0,7 Representación:

14 b) La correlación entre las dos variables no es demasiado fuerte, pues las dos rectas no están mu 0,3 próimas. Comprobamo s que el coeficiente de correlación es: r 0,7 0,7 0,71