PROGRAMA DOBLE TITULACIÓN LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS LICENCIATURA EN DERECHO GUÍA DOCENTE ESTADÍSTICA II (12113)

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1 PROGRAMA DOBLE TITULACIÓN LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS LICENCIATURA EN DERECHO GUÍA DOCENTE ESTADÍSTICA II (12113) CURSO ACADÉMICO 2009/10 Tercer curso, primer cuatrimestre 6 créditos.

2 1. DATOS GENERALES DE IDENTIFICACIÓN Profesora responsable Asignatura: Estadística II Carácter: Troncal y primer cuatrimestre Titulación: Doble titulación ADE-Derecho Ciclo: Primer ciclo Departamento: Economía Aplicada Mª Isabel López Rodríguez Facultad de Economía, 2ª planta, Despacho E01 Maria.I.Lopez@uv.es Seminarios: Jesús Esteban García y/o Mª Isabel López Rodríguez 2

3 2. INTRODUCCIÓN A LA ASIGNATURA Derecho. La asignatura de Estadística II se inserta en el primer ciclo de la licenciatura de ADE- Con ella se pretende aportar los elementos básicos que permitan al alumno introducirse en el manejo de sucesos inciertos. Abordar la incertidumbre exige en esencia tres grandes etapas: la descriptiva, la inferencial y la decisional. La primera etapa, la etapa descriptiva, tiene como objeto primordial entender cómo son los sucesos inciertos a partir de sus manifestaciones, es decir los datos. Tras la descripción de las características observadas, procede la formalización de sus elementos formales, esto es, la probabilidad. A la Estadística Descriptiva y a parte del Cálculo de Probabilidades se dedicó el primer curso de Estadística. Así pues, el contenido de la Estadística II se ciñe al desarrollo del resto del Cálculo de Probabilidades, a la etapa inferencial y a la detección y evaluación de las relaciones existentes entre las variables. Con ello se proporciona el esquema formal que permite contribuir a adoptar decisiones racionales en ambiente de incertidumbre, lo que da pleno sentido a los contenidos de los dos cursos de Estadística. 3

4 3. VOLUMEN DE TRABAJO La asignatura cuenta con una carga total de 6 créditos ECTS y una duración de aproximada de 14 semanas lectivas al cuatrimestre. Puesto que cada crédito ECTS supone 25 horas de trabajo del alumno, la asignatura supone un volumen total de trabajo para el alumno de 150 horas/cuatrimestre. Dicho volumen de trabajo se reparte de la siguiente forma: a) Asistencia clases teóricas: 14 sesiones x 1 hora/sesión = 14 horas/cuatrimestre b) Asistencia clases prácticas: 14 sesiones x 1 5 hora/sesión = 21 horas/cuatrimestre c) Asistencia seminarios: 2 horas/cuatrimestre d) Asistencia tutorías (o tutoría y actividad grupal): 5 horas/cuatrimestre e) Asistencia realización exámenes: 3 pruebas parciales (test) x 0 5 horas/prueba = 1 5 horas/cuatrimestre (incluidas dentro de asistencia a clases) 1 examen final x 2 horas = 2 horas/cuatrimestre Total horas presenciales: 44 horas/cuatrimestre f) Preparación clases teóricas: 14 sesiones x 2 horas/tema = 28 horas/cuatrimestre g) Preparación clases prácticas: 14 sesiones x 3 horas/práctica = 42 horas/cuatrimestre h) Preparación exámenes: 3 pruebas parciales (test) x 4 25 horas/prueba = horas/cuatrimestre 1 examen final x horas = horas/cuatrimestre i) Actividades auxiliares (fotocopias, conexiones a aula virtual, ) = 3 5 horas/cuatrimestre Total horas no presenciales: 106 horas/cuatrimestre 4

5 Asistencia a clases teóricas 14 Asistencia a clases prácticas 21 Asistencia seminarios 2 Asistencia tutorías conjuntas (y/o actividad grupal) 5 Asistencia realización exámenes 3 5 (1 5 computadas en asistencia a clase) Preparación clases teóricas 28 Preparación clases prácticas 42 Preparación exámenes 32 5 Actividades auxiliares 3 5 Volumen total de trabajo 150 5

6 4. OBJETIVOS GENERALES Objetivos de la asignatura Comprender el modelo de probabilidad como formalización del modelo de frecuencias y las leyes que lo fundamentan. Conocer el fundamento del muestreo, su necesidad, y las condiciones del mismo para su eficacia, los tipos fundamentales del muestreo y sus características. Conocer las cualidades posibles de un estimador así como los procedimientos de construcción de estimadores que conducen a estimadores que reúnen cualidades deseables. Aprender a realizar estimaciones a partir de una muestra dada. Contrastar hipótesis. Establecer relaciones entre variables y evaluar la calidad de las mismas. Comprender y saber construir un proceso completo que permita concluir con la estimación de un valor o la contrastación de una hipótesis de interés así como, en su caso, con la detección y establecimiento de una relación entre variables partiendo de un contenido informativo real. 6

7 5. CONTENIDOS La asignatura se ha estructurado en dos bloques, cuyo detalle por temas es: Bloque I: Probabilidad Tema 0. Requisitos básicos de Teoría de Probabilidad (incertidumbre y probabilidad, variable aleatoria y distribución de probabilidad univariante, modelos específicos univariantes, ). Tema 1. Vector aleatorio y distribución multivariante. Tema 2. Teoremas de convergencia. Tema 3. Distribuciones derivadas de la Normal. Bloque II: Inferencia Estadística Tema 4. Introducción a la inferencia y distribuciones en el muestreo. Tema 5. Estimación puntual. Tema 6. Estimación por intervalos. Tema 7. Contrastes de hipótesis paramétricos. Tema 8. Contrastes de hipótesis no paramétricos. 7

8 6. DESTREZAS A ADQUIRIR i. Formalizar el modelo de frecuencias mediante uno de probabilidad adecuado. ii. Diseñar una muestra. iii. Seleccionar un estimador conveniente. iv. Realizar una estimación, delimitando su confianza. v. Contrastar una teoría con un nivel de significación adecuada. vi. Detectar y definir posibles relaciones entre variables implicadas en un fenómeno y evaluar la calidad de cada uno de los modelos de relaciones establecidos. vii. Construir procesos completos que permitan dar respuesta a un problema planteado bajo incertidumbre. 8

9 7. COMPETENCIAS GENÉRICAS DE LA DOBLE TITULACIÓN ADE-DERECHO. Cada titulación debe proveer a los estudiantes con una serie de competencias genéricas acordes con los objetivos de empleabilidad que se pretende que satisfagan los egresados. En el caso de la doble titulación ADE-DERECHO, son cinco las competencias en cuestión: a. Analizar y sintetizar la información. Capacidad crítica. b. Mejorar la comunicación oral y escrita. c. Trabajar en equipo. d. Aprender a trabajar de forma autónoma y adaptarse a nuevas situaciones. e. Resolver problemas y aplicar el conocimiento a la práctica. Estas competencias se desglosan en capacidades y en habilidades, alcanzando en cada uno de estos niveles un grado mayor de concentración. Tal como se explicará en la metodología, las diferentes dinámicas docentes que se aplican en la asignatura de Estadística II, están encaminadas a desarrollar al menos una de estas cinco competencias genéricas. Asimismo, el nivel de aplicación, desarrollo y exigencia se irá incrementando a lo largo del curso y permitirá a los estudiantes ir adquiriendo paulatinamente los conocimientos generales básicos sobre el área de estudio. 9

10 8. TEMARIO Tema 0 REQUISITOS BÁSICOS DE TEORÍA DE PROBABILIDAD. 0.1 Introducción. 0.2 Conceptos básicos, Concepto de probabilidad axiomática, Probabilidad condicionada e independencia estocástica. 0.3 Variable aleatoria y Función de distribución. Distribuciones discretas (función de cuantía) y Distribuciones continuas (función de densidad). 0.4 Caracterización de distribuciones univariantes y Tipificación. 0.5 Modelos específicos univariantes: Modelos de Distribución de probabilidad de tipo discreto (distribución de Bernouilli, Binomial y Poisson) y Modelos de Distribución de probabilidad de tipo continuo (distribución Uniforme y distribución Normal). Bibliografía básica: Esteban García et al (1), Temas 7 y 8. 1 VECTOR ALEATORIO Y DISTRIBUCIÓN MULTIVARIANTE 1.1 Vectores aleatorios y distribuciones de probabilidad bidimensionales. 1.2 Distribución conjunta. Funciones de distribución, de probabilidad y de densidad. 1.3 Distribuciones marginales, condicionadas e independencia estocástica. 1.4 Esperanza, vector de medias, matriz de varianzas-covarianzas y matriz de correlación. 1.5 Distribución multinormal. Apuntes preparados por la profesora. 2 TEOREMAS DE CONVERGENCIA 2.1 Teorema de Bernouilli. 2.2 Convergencia de la distribución de Poisson. 2.3 Teorema Central del límite. 2.4 Teorema de Moivre Laplace. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 2. 3 DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL 3.1 Distribución χ 2 de Pearson. 3.2 Distribución t de Student. 3.3 Distribución F de Snedecor. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 1. 10

11 4 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO. 4.1 Introducción. Conceptos básicos. 4.2 Muestreo. Tipos de muestreo. 4.3 Muestra genérica de tamaño n y estadístico. 4.4 Distribuciones en el muestreo. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 3. 5 ESTIMACIÓN PUNTUAL. 5.1 Introducción. 5.2 Estadístico, estimador y estimación. 5.3 Propiedades deseables de los estimadores. 5.4 Construcción de estimadores. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 4. 6 ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 6.1 Introducción. 6.2 Método general. 6.3 Obtención de intervalos de confianza. 6.4 Determinación del tamaño muestral. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 5. 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS. 7.1 Introducción: conceptos básicos. 7.2 Técnica general de contraste: algunos contrastes paramétricos. 7.3 Contrastes de una cola. Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 6. 8 CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS 8.1 Introducción. 8.2 Contraste de independencia. 8.3 Contraste de homogeneidad. 8.4 Contraste de la bondad de un ajuste. 8.5 Test de Rachas Bibliografía básica: Esteban García et al. (2), Tema 7. 11

12 CRONOGRAMA - Grupo 3A 1 SEMA A CLASE TEÓRICA (Lunes) Presentación asignatura. Tema 0 Tema 0 CLASE PRÁCTICA (Jueves) 2 21/9 al 25/9 Tema 0 Tema 1 TUTORÍA CO JU TA el 30/9/ /9 al 2/10 Tema 1 Tema2 4 5/10 al 9/10 FESTIVO Tema /10 al 16/10 Tema 3. Prueba test no eliminatoria Tema /10 al 23/10 Tema 4 Tema /10 al 30/10 Tema 4 Tema 5 8 2/11 al 6/11 Tema 5 Tema 5 9 9/11 al 13/11 Tema 6. Prueba test no eliminatoria Tema 6 16/11 al 20/11 10 Tema 6 Tema /11 al 27/11 Tema 7 Tema /11 al 4/12 PATRÓ DEL CAMPUS Tema /12 al 11/12 Tema 7. Prueba test no eliminatoria Tema 8 14/12 al 18/ /12 al 8/ /1 al 15/1 Tema 8 Tema 8 SEMI ARIO (23/12/2009) PRESE CIALIDAD VACACIO ES AVIDAD (24/12 al 6/1) PRESE CIALIDAD TUTORÍA CO JU TA (o ACTIVIDAD GRUPAL) 8/1/2010 EXÁME ES (18/1 al 5/2) 12

13 CRONOGRAMA - Grupo 3B 1 SEMA A CLASE TEÓRICA (Lunes) CLASE PRÁCTICA (Martes) Presentación asignatura. Tema 0 Tema /9 al 25/9 Tema 0 Tema 1 TUTORÍA CO JU TA el 30/9/ /9 al 2/10 Tema 1 Tema2 4 5/10 al 9/10 FESTIVO Tema /10 al 16/10 Tema 3. Prueba test no eliminatoria Tema /10 al 23/10 Tema 4 Tema /10 al 30/10 Tema 4 Tema 5 8 2/11 al 6/11 Tema 5 Tema 5 9 9/11 al 13/11 Tema 6. Prueba test no eliminatoria Tema 6 16/11 al 20/11 10 Tema 6 Tema /11 al 27/11 Tema 7 Tema /11 al 4/12 PATRÓ DEL CAMPUS FESTIVO 13 7/12 al 11/12 Tema 7. Prueba test no eliminatoria Tema 7 14/12 al 18/ /12 al 8/1 15 Tema 8 Tema 8 SEMI ARIO (23/12/2009) PRESE CIALIDAD VACACIO ES AVIDAD (24/12 al 6/1) PRESE CIALIDAD TUTORÍA CO JU TA (o ACTIVIDAD GRUPAL) 8/1/ /1 al 15/1 EXÁME ES (18/1 al 5/2) 13

14 9. BIBLIOGRAFÍA DE REFERENCIA El curso está planteado para utilizar, tanto para las clases de teoría como para la resolución de ejercicios por el estudiante, los siguientes manuales. BLOQUE I: ESTEBAN GARCÍA, et al (1).: Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Ed. Internacional Thomson. Madrid BLOQUE II: ESTEBAN GARCÍA, et al (2).: Curso básico de Inferencia Estadística. Repro-Expres. SL. Valencia, En el Temario se especifican los capítulos de estos textos, que hacen referencia a cada tema. Entre otros manuales, que pueden proporcionar una exposición alternativa o complementaria de algunos puntos del programa pueden citarse: ESTEBAN GARCÍA, et al.: Curso de Inferencia Estadística. Introducción al modelo lineal. Repro- Expres. SL. Valencia ESTEBAN GARCÍA, et al : Prácticas de Inferencia Estadística. Introducción al modelo lineal. Repro-Expres. SL. Valencia, DeGROOT, M. H. Probabilidad y estadística. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington NEWBOLD, P. Estadística para negocios y la Economía. Ed. Prentice-Hall, Madrid 1997 (cuarta edición). WONNACOTT t. H. y R. J. WONNACOTT Fundamentos de Estadística para Administración y Economía. Ed. Limusa. 14

15 10. METODOLOGÍA La semana de clase presencial se compone de dos sesiones, teórica y práctica. La sesión teórica será de una hora de duración y la práctica de hora y media. La sesión teórica corresponderá a la exposición de cada uno de los temas que compone la asignatura haciendo hincapié en su importancia metodológica, relación conceptual y utilidad práctica de los diferentes conceptos y métodos. La sesión práctica se desarrollará en dos partes. La primera servirá, por un lado, para revisar y aclarar los conceptos vistos en la parte teórica, y por otro, para analizar los problemas y casos prácticos que fueron encargados a los alumnos en sesiones anteriores. La segunda parte se dedicará, o bien a finalizar el tema introducido en la clase teórica, o a iniciar un nuevo tema con la entrega de problemas y casos que serán revisados en la siguiente sesión. 15

16 11. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE La evaluación del aprendizaje se realizará distinguiendo las siguientes partes: Parte I. Pruebas test no eliminatorias: 30% de la nota final. Parte II. Examen: 70% de la nota final. Parte I. Pruebas test no eliminatorias: 30% de la nota final. La parte I consta de tres pruebas de 30 minutos de duración, y con una puntuación, cada una de ellas, del 10% de la nota final. La primera prueba se realizará de los temas 0 y 1 e inicialmente se efectuará en la semana del 19/10/09 al 23/10/09 en horario de clase. La segunda prueba se realizará de los temas 2, 3 y 4 e inicialmente se efectuará en la semana del 16/11/09 al 20/11/09 en horario de clase. La tercera prueba se realizará de los temas 5 y 6 e inicialmente se efectuará en la semana del 14/12/09 al 18/12/09 en horario de clase. NOTA: esta parte constituye la evaluación continua de la asignatura. Parte II. Examen: 70% de la nota final. En este examen se evaluará la parte de la asignatura correspondiente a los temas 1 a 8 (ambos inclusive) y se realizará en la fecha oficial establecida en el calendario de exámenes. Dicho examen constará de dos partes: una con cuestiones tipo test y otra con problemas a desarrollar en los que será imprescindible la justificación de los resultados. Para superar la asignatura será necesario que se cumplan las siguientes condiciones: 1º. Obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 en dicho examen. 2º. La calificación obtenida sumando el 70% de la nota del examen y el total de la evaluación continua sea como mínimo de un 5. 16

17 2ª CONVOCATORIA Aquellos alumnos que no hayan superado la asignatura en 1ª convocatoria tendrán que realizar un examen, en la fecha oficial establecida en el calendario de exámenes, que constará de dos partes: Una 1ª parte, valorada sobre 3 puntos, constituida por cuestiones tipo test relativas a los temas 0 a 6 (ambos inclusive). Una 2ª parte, valorada sobre 7 puntos, en la que se evaluará la parte de la asignatura correspondiente a los temas 1 a 8 (ambos inclusive) formada por cuestiones tipo test y problemas a desarrollar en los que será imprescindible la justificación de los resultados. Para superar la asignatura será necesario que se cumplan las siguientes condiciones: 1º. Obtener una calificación mínima de 3 5 (sobre 7) en la 2ª parte del examen. 2º. La calificación obtenida sumando la calificación de la 2ª parte del examen y la correspondiente a la 1ª parte sea como mínimo de un 5. 17