CÁLCULO NUMÉRICO ( )
|
|
- María Rosario Carrasco Redondo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 CÁLCULO NUMÉRICO (808068) Tma. Fudamtos d la Toría d Errors Octubr 0. Al studiar l fómo diario d la variació qu primta las codicios mtorológicas, s suprim muchas variabls qu dbría d itrvir los cálculos. A qué tipo d rrors prtc tals simplificacios?. La solució d ua cuació f() = 0 por l método d Nwto cosist u procso itrativo qu covrg cuado l úmro d itracios s hac ifiito. Qué tipo d rror s comt al fializar l procso dspués d u úmro limitado d itracios?. Supoga qu s ha rdodado 9676 millas, la distacia mdia tr la tirra y l sol, a millas. Ecutr: El rror absoluto d la aproimació El rror rlativo d la aproimació. Ecutr l itrvalo más grad l cual p* db qudar para aproimar a p co u rror rlativo a lo sumo 0 si p s: c. 7 d f. π 5. A ua cita métrica dfctuosa l falta l primr ctímtro. Dspués d mdir ua logitud co la misma, s obti 5 cm. Dtrmi: La vrdadra logitud d la magitud mdida El rror absoluto d la mdició c. El rror rlativo y l porctaj 6. Para los siguits valors actos y sus aproimacios dtrmi: El rror absoluto El rror rlativo = ; ɶ = = ; ɶ = = 0 ; ɶ = 0 = ; ɶ = 0. = ; ɶ = Para l valor acto = 900. y su aproimació ɶ = 900., dtrmi: El rror absoluto El rror rlativo 8. La calificació d u studiat s 9.5 putos. Supoga qu s ha rdodado a 0 putos, calcul l rror rlativo. 9. Al dtrmiar la costat gasosa dl air s obtuvo R = 9.5. Sabido qu l límit dl rror rlativo d tal dtrmiació s d /000, cotrar los límits dtro d los qu s cutra l valor vrdadro d R. Prof. José Luis Quitro
2 0. Complt l siguit cálculo / / d 6 ( )d = p ˆ.!! 0 0 Dtrmi l rror rlativo si s sab qu p = Sabido qu / d = = p, 0 hall la prcisió d la aproimació obtida al rmplazar l itgrado sri d Taylor trucada dada por 6 8 8!!! P() =. f() = por la. Hall l itrvalo dod s cutra l valor acto positivo si ɶ = 500 y ua cota suprior dl rror rlativo ɶ s 0.. Rspoda cada ua d las siguits afirmacios co ua y sólo ua d las posibls rspustas: simpr, uca o alguas vcs, acompañada d ua justificació: Si aproima a, tocs los rrors absoluto y rlativo comtidos so iguals Si R s muy pquño y s aproima co = 0, s comt u rror rlativo dl 00%.. Supoga qu para stimar l valor f() = k, k R, s ti tal qu. Hall ua cota al rror rlativo cuado f() s aproima por f(). 5. U trascriptor d datos db icorporar l valor rlativo porctual comtido s d ( ) 0% ( ) 9% ( ) 90% ( ) 0.9% p ac 0 y trascrib 6. Sa P u poliomio d grado y ξ u úmro ral. S dsa valuar Dmustr qu si s usa valuació tradicioal l úmro d opracios stá acotado por ( )( 5) 6 l método d Horr l úmro d opracios stá acotado por ( ) p bc 0. El rror (k) P () ξ, 0 k. 7. Sugira cómo s podría rtrasar la pérdida d dígitos sigificativos los siguits cálculos: l( ) log( ) log() c. d.. f. g. ( cos())/ ( )/ (s() ) h. i. Prof. José Luis Quitro
3 j. s() cos() k. s() tg() l. / / m. cos() 8. Sa los siguits cojutos d úmros rals dados por,..., y y,...,y. Prub qu l úmro d opracios csarias para platar l sistma d cuacios lials dado por vi dada por la prsió m 0 i i m i = yi a a... a i= i= i= i= m 0 i i i m i = y i i a a a... a i= i= i= i= i= m 0 i i i m i = y i i a a a... a i= i= i= i= i= m m m m m 0 i i i... a m i = y i i i= i= i= i= i= a a a N(m,) = (5m 5m ) (m ). =, 9. Sa cos() f() =. s() Ecutr los primros trs térmios difrts d cro l dsarrollo d Taylor alrddor d cro para f() Idiqu algua vcidad d para la cual f'() ti pérdida d dígitos sigificativos 0. La solució gral d la cuació poliomial a b c = 0 s b b ac b b ac = y =. a a Dmustr qu. = c Dmustr qu ua forma altrativa para cotrar las raícs d a b c = 0 s c c = y = b b ac b b ac c. Dsd l puto d vista computacioal, qué casos rsulta útils las fórmulas dl iciso b?. Justifiqu su rspusta ilustr co u jmplo. Sa la cuació a = Ralic u aálisis d codicioamito para los distitos valors d Prof. José Luis Quitro
4 . Dada ( ) f() =, s dsa valuar f valors d d la forma = p. Qué problma pud prstars?. Epliqu brvmt Solucio l problma platado ua prsió altrativa. El úmro d codició d la fució f() α = s idpdit d. Cuál s?. Cuáls so los úmros d codició d las siguits fucios? Dód alcaza u valor grad? ( ) α l() c. s() d.. arccos() f. arcs() 5. Sa f() =. Idiqu para qu valors d hay risgo d caclació catastrófica Aalic dos situacios dod s db tr cuidado co l rror absoluto comtido al aproimar los valors d 6. Sa R() = P()Q(), dod P() y Q() so poliomios d grado y ξ u úmro ral cualquir Dmustr qu la difrcia dl úmro d opracios para hallar R'() ξ, utilizado l procdimito tradicioal y l algoritmo d Horr s igual a ( ) Ecutr la difrcia dl úmro d opracios para hallar R''() ξ utilizado la valuació tradicioal y l algoritmo d Horr y úslo para l caso dod R() = c. Hall l úmro d codició para R() y comt al rspcto 7. E Estadística, la fució d dsidad f() d ua distribució pocial d parámtro λ 0 vi dada como λ λ 0 f() =. 0 < 0 Dtrmi los valors d para los cuals l úmro d codició rlativo d f() s mayor qu. 8. E Estadística, la fució d dsidad f() d ua distribució ormal vi dada por f() = π ( ) Prof. José Luis Quitro.
5 Hall los valors d para los cuals l úmro d codició d f() s mor o igual qu. 9. Marqu co ua la rspusta corrcta, acompañada d ua justificació. El úmro d codició d ua fució s igual a. S trata d la fució ( ) ( ) ( ) l( ) ( ) Dada la matriz A =, 7 5 s sab qu A = 5. S pud afirmar qu ( ) A = A ( ) A = A ( ) A A ( ) = ( ) A = A 0. Qué clas d matrics ti úmro d codició igual a?. Usado la orma matricial A, calcul l úmro d codició d la matriz Usado la orma matricial A = má a, j i= calcul l úmro d codició d la matriz ε, ε co ε > 0.. Calcul los úmros d codició usado las ormas c. a a a a 0 0 α Obsrvació. Si A s ua matriz simétrica t ij A, A = má{ λ:dt(aa λ I) = 0} = ρ (AA) t (A = A) la fórmula s rduc a A y A : A = má{ λ:dt(a λ I) = 0} = ρ (A) t. La dmada ( toladas) d u dtrmiado producto pud aproimars como logt D(t) = k k t, dod k y k so costats y t s l timpo mss. S sab qu la dmada ro s d 0 toladas y fbrro s d 5 toladas. Plat y rsulva u sistma d cuacios para cotrar los valors d k y k Ecutr d forma acta l úmro d codició d la matriz dl sistma (us orma ifiita) idiqu si l sistma stá mal codicioado Prof. José Luis Quitro 5
6 5. Sa l poliomio p() d grado dado como p() = ( i). i= Si s dsa valuar p() u úmro ral cualquira, hall l úmro d opracios csarias si l poliomio s cutra i. factorizado ii. forma aidada iii. si factorizar Para l caso =, hall l úmro d codició rlativo y stablzca coclusios 6. Sa l poliomio p() d grado dado como p() = ( c), c R. Si s dsa valuar p() u úmro ral cualquira, hall l úmro d opracios csarias si l poliomio s cutra i. factorizado ii. forma aidada iii. si factorizar Hall l úmro d codició rlativo y stablzca coclusios 7. Sa cos() f() =, s() s( ) p() =, s() s() q() = y cos( ) r() =! 5! Prub qu p() = f(), q() = f() idiqu para qué valors d so útils p() y q() Calcul l úmro d codició rlativo para f() (dotado por κ r () ) idiqu la rlació qu ti r() co κ r (). 8. Sa l sistma d cuacios lials A = b, dod A s ua matriz triagular ifrior d tal qu i > j 0 j > i aij = i = j ; a = = y cada compot dl vctor b s obti como ij i j 0 i < j i j j < i i i b =, i. Ecutr l úmro d codició rlativo d A para =, usado la orma uclidiaa y stablzca coclusios Calcul la orma y la orma ifiita para l vctor b para cualquir 9. Ejcut l siguit código MATLAB: format log a = / b = a c = *b d = - c D fctuars los cálculos aritmética acta, cuál dbría sr l valor d d? Pud idtificar l valor qu ha obtido y plicarlo? Justifiqu su rspust 0. U primto umérico itrsat cosist calcular l producto scalar d los siguits dos vctors: T T =.56, y = Prof. José Luis Quitro 6
7 Calcul la sumatoria d las cuatro formas siguits: E ord ascdt E ord dscdt c. D mayor a mor d. D mor a mayor y i i i= y i i i=. Sum los úmros positivos, d mayor a mor, lugo sum los úmros gativos d mor a mayor, y lugo sum ambos rsultados parcials f. Ivrsamt a como s ralizó la suma l ítm atrior g. Rpita todos los ítms atriors, pro limi l 9 fial d y l 7 fial d 5. Qué fctos provoca st pquño cambio los rsultados? Compar los rsultados obtidos co l valor corrcto co sit dcimals Justifiqu sus rsultados.. La sucsió { X} 0 satisfac qu cuado. dfiida como A X = ; X = ; X = AX X 9 0 X = Escriba u programa qu prmita obtr l valor d 50, utilizado la sucsió atrior, tomado valors d A = 0.0 ρ y A = 00 ρ, dod ρ s la dad dl lctor. Para cada caso obtga l rror absoluto. Epliqu los rsultados.. Cosidr la rlació rcursiva 0 =, =. = ( ) Por otra part, cosidr la fórmula crrada 5 5 = ( ). 5 5 Al calcular para dsd hasta 0 l valor d, tato co la rlació rcursiva como co la fórmula corrspodit s obti la famosa sucsió d Fiboacci. Program ua rutia para cada rlació y pliqu lo obsrvado.. Sa las fucios f() = g() = ((((((( 8) 8) 56) 70) 56) 8) 8) h() = ( ) 8 Obsrv qu las trs fucios so idéticas. Para cada ua imprima los valors d 0 putos igualmt spaciados y qu cubra l itrvalo 0.99,.0. Epliqu lo obsrvado. Prof. José Luis Quitro 7
8 . Cosidr la fució cos() f() =. Vrifiqu qu f( 0) =, aalítica y gráficamt Dmustr las siguits prsios quivalts para f(): s() f() = y ( cos()) s( ) f() = c. Obtga ua prsió quivalt para f() a partir dl siguit poliomio d Taylor d la fució cos(), alrddor d = 0: i= 0 i 6 8 i cos() = ( ) =... (i)!!! 6! 8! d. Evalú las dos prsios para f los valors = 0,0,0,0,0. Justifiqu los rsultados obtidos mcioado la istcia d dificultads uméricas prsts las fórmulas (si las hubira) para l rago d valors cosidrados (caclació catastrófica, divisió por cro, tc) f. Cocluya cuál d stas prsios rsulta más stabl uméricamt Prof. José Luis Quitro 8
9 . Errors dl modlo. Error por trucamito millas c. [ 0, 0 ] RESPUESTAS [ 0, 0 ] [ 7 7 0, ] d. [9.985,50.05]. [89.99,90.009] f. [ π 0 π, π 0 π ] cm cm c = 7.% , , ,, , ɶ = = 0.0 = 0.0 ɶ 0.0 = = Error rlativo = = = % [9.,9.8] , , Alguas vcs. Alguos casos dod s cumpl: = Ea = = Er = =, = Ea = = Er = = Caso dod o s cumpl: 0 Simpr. Er = = quival al 00%. Ea = Ea = Er = =. Prof. José Luis Quitro 9
10 % 6. Dmostració 7. l( ( )) 8. Dmostració k k k k 6 5 ( ) ( ) (k)! k!......!! 6!!!! 5! k = 0 k = 0 f() = = 5 k k ( )...! 5! (k )! k = ! 6!......! 5!! 6! = =! 5! ! 5!! 5! ( s())s() (cos() )cos() s() cos() f'() = = s() s() Para valors d crcaos a cro, f () ti pérdida d dígitos sigificativos.. Cuado p f() s ti ua idtrmiació dl tipo 0/0 ( ) ( ) ( ) f() =. = = ( ) ( ) ( ) ( ). α. α( ), l(), c. ctg(), π d., s grad si s grad. (arccos()) f...arcs() Para próima a, arcs() π, y l úmro d codició s vulv ifiito coform s acrca a, ya qu s aproima mdiat ( π ). Por lo tato, pquños rrors rlativos pud coducir a grads rrors rlativos arcs() crca d = 5. Los valors d dod ist risgo d caclació catastrófica so los valors 0 y Prof. José Luis Quitro 0
11 6. E las asítotas vrticals d cuacios = y = Dmostració 6 c. El úmro d codició tid a sr alto para valors d crcaos a y a 7. (, ) λ A = A ( )..( ).f'() π f() ( ) π. 7. ( ε) ε = ( ε ) cuado ε 0. ( ) ( ) [, ] κ (A) = [má{a a,a a }] = κ (A) κ (A) = má{a a,a a } κ (A) = κ (A) = κ (A) = κ (A) = [má{ α,}] /( α ) = κ (A) c. κ (A) = má{ ( α ) α α 5 /, ( α) α α 5 /}. D la iformació sumiistrada s obti: D() = k k = 0, D() = k k = 5 5. k k = 0 5 5( ) k =, k =, k k = 5 por lo tato 5 logt 5( ) D(t) = t - ( )( ) A =, A = κ (A) =. > 0 Como úmro d codició s mayor qu 0 tocs s dic qu l sistma stá mal codicioado Sa f() l úmro d opracios csarias. S ti qu Si p() s cutra factorizado, tocs f() = =. Si p() s cutra forma aidada, tocs f() =. Si p() s cutra si factorizar, tocs ( ) f() =. Sa p() = ( )( ) y κ r () l úmro d codició rlativo. S ti qu Prof. José Luis Quitro
12 6. 7..p'() ( ) ( ) κ r() = = = p() ( )( ) ( )( ) Coclusios: El úmro d codició s hac grad si s valúa valors d crcaos a y a qu rprsta las raícs dl poliomio, d modo qu hallar las raícs d st poliomio rprsta u problma mal codicioado. Para valors d muy grads magitud s obsrva qu l úmro d codició tid a. Sa f() l úmro d opracios csarias. S ti qu Si p() s cutra factorizado, tocs f() = =. Si p() s cutra forma aidada, tocs f() =. Si p() s cutra si factorizar, tocs ( ) f() = Sa κ r () l úmro d codició rlativo. S ti qu.p'() ( c) κ r() = = = p() ( c) c Coclusios: El úmro d codició s hac grad si s valúa valors d crcaos a c qu rprsta la raíz dl poliomio, d modo qu hallar las raícs d st poliomio rprsta u problma mal codicioado. Para valors d muy grads magitud s obsrva qu l úmro d codició tid a. Usado la idtidad trigoométrica s ti qu Usado la idtidad trigoométrica cos() s( ) = s( ) cos() p() = = = f() s() s() s() cos() = y la cojugada s ti qu s() s() s()( cos()) cos() q() = = = = = f() cos( ) cos() s() s() Las prsios atriors rprsta altrativas para vitar la caclació catastrófica cuado s dsa valuar f() para k π, (k Z) Cálculo dl úmro d codició rlativo (dotado por κ r ()): s() ( cos()) cos() s() ( cos()) cos() cos() f'() = = = = s() s() s() cos() Ahora bi κ.f'().s().s() r() = f() = ( cos())( cos()) = s() = s() κ () = = = = = r() r s() 5 k k ( )! 5!! 5!! 5! (k )! k = 0 lo qu idica qu r() rprsta ua aproimació al úmro d codició rlativo, 0 Prof. José Luis Quitro
13 8. D acurdo al uciado y cosidrado propidads coocidas s ti qu a = 0 a = A.A = I 0 a 0 = 0 0 a a = 0 a = a a a = 0 a = Por lo tato 0 0 A = 0 Usado la orma uclidiaa s ti qu κ (A) = A A = 6. Eprsió qu prmit hallar la orma dl vctor b: i N() = = = = ( ). Eprsió qu prmit hallar la orma ifiita dl vctor b: i= { } N () = ma,,..., = Prof. José Luis Quitro
Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ciencias Matemáticas
Uivrsidad d Purto Rico Rcito Uivrsitario d Mayagüz Dpartamto d Cicias Matmáticas Eam III Mat - Cálculo II d abril d 8 Nombr Númro d studiat Scció Profsor Db mostrar todo su trabajo. Rsulva todos los problmas.
Más detallesSe llama sucesión a un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero,...
TEMA SUCESIONES. CONCEPTO DE SUCESIÓN DEFINICIÓN DE SUCESIÓN S llama sucsió a u cojuto d úmros dados ordadamt d modo qu s puda umrar: primro, sgudo, trcro,... Los lmtos d la sucsió s llama térmios y s
Más detallesAproximación de funciones derivables mediante polinomios: Fórmulas de Taylor y Mac-Laurin
Aproimació d ucios drabls mdiat poliomios: Fórmulas d Taylor y Mac-Lauri. Eprsa l poliomio P - - potcias d - Hay qu dtrmiar los coicits a, b, c, d y qu cumpla: P - -a- b- c- d- Drado vcs la iualdad atrior,
Más detalles1.- a) Hallar a y b para que la siguiente función sea continua en x = 1:
.- a) Hallar a y b para qu la siguit fució sa cotiua = : b L( ) < f = a = > L b) Para sos valors d a y b, studiar la drivabilidad d f =. Solució: a) f s cotiua l puto = lim f = f() E st caso f () = a lim
Más detallesa a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r.
(Aputs rvisió para oritar l aprdizaj) DESARROLLO DE LAS FUNCIONES LOGARÍTMICA Y EXPONENCIAL EN SERIES DE POTENCIAS Ua Sri d Potcias s dfi como: a a a a a = = + + + la qu s vidt qu covrg si =. Para dtrmiar
Más detallesTEMA 2. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO
TEMA. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO ESPACIOS LINEALES SOBRE UN CAMPO INDEPENDENCIA LINEAL, BASES Y CAMBIOS DE BASES OPERADORES LINEALES Y SUS REPRESENTACIONES SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRÁICAS
Más detallesUniversidad de Costa Rica. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Determinar si las integrales impropias convergen o divergen.
Uivrsidad d Costa Rica Istituto Tcológico d Costa Rica Tma: Itgrals impropias. Objtivos: Clasificar las itgrals impropias sgú su spci: primra, sguda o trcra spci. Calcular itgrals impropias utilizado su
Más detalles2. Utilizando el método adimensional basado en el factor de calidad Q, determine:
Uivrsidad Simó Bolívar Dpartamto d Covrsió y Trasport d Ergía Autor: Eduardo Albaz. Cart: 06-391 Profsor: J. M. Allr Máquias Eléctricas II CT-311 U motor d iducció coxió strlla d 100 kw, 416 V, rdimito
Más detalles11 INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA NO LINEAL (BIFURCACIONES, CAOS)
INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA NO LINEAL (BIFURCACIONES, CAOS) Los sistmas o lials pud llgar a tr comportamitos ralmt sorprdts alguos casos: por u lado pud llgar a tr diámicas totalmt difrts sgú l valor qu
Más detalles1 Realizar los ejercicios resueltos números 1 y 2 del tema 3 de Integración de. 2 Terminar los ejercicios de la práctica realizada este día.
Est documto coti las actividads o prscials propustas al trmiar la clas dl día qu s idica. S sobrtid qu tambié s db ralizar l studio d lo plicado clas auqu o s icluya sa tara st documto. Clas 5 d ovimbr
Más detallesal siguiente límite si existe: . Se suele representar por ( x )
UNIDAD : DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit it si ist: f f ' sigifica lo mismo. f. S sul rprstar por f D
Más detallesUNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS
UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit límit si ist: f f ' lím sigifica lo mismo.
Más detallesSEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA 1: Problema Nº 5.34 Oppenheim
SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA : Problma Nº 5.3 Opphim Obsrv l siguit sistma: Dtrmi y() Solució: El traycto d arriba produc, al multiplicar por Cos(/), traslació dl spctro
Más detallesSistemas de ecuaciones diferenciales lineales
695 Aálisis matmático para Igiría M MOLERO; A SALVADOR; T MENARGUEZ; L GARMENDIA CAPÍTULO Sistmas d cuacios difrcials lials d primr ord Cuado s studia matmáticamt ua situació d la ralidad, l modlo qu s
Más detallesMATEMÁTICAS Y CULTURA B O L E T Í N No. 273 COORDINACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICACIONES DEL DETERMINANTE DE VANDERMONDE
MATEMÁTICAS Y CULTURA B O L E T Í N 23.04.20 No. 273 COORDINACIÓN DE MATEMÁTICAS MATEMÁTICAS MATEMÁTICAS APLICACIONES DEL DETERMINANTE DE VANDERMONDE E l Boltí Matmáticas Y Cultura No. 257 dl 23 d abril
Más detalles8 Límites de sucesiones y de funciones
Solucioario 8 Límits d sucsios y d ucios ACTIVIDADES INICIALES 8.I. Calcula l térmio gral, l térmio qu ocupa l octavo lugar y la suma d los ocho primros térmios para las sucsios siguits., 6,,,..., 6, 8,,...,,,,...
Más detallesTALLER 4: Preparación parcial final. Cálculo Integral. UdeA Profesor: Jaime Andrés Jaramillo.
TALLER : Prparació parcial fial Cálculo Itgral UdA - Profsor: Jaim Adrés Jaramillo jaimaj@cocptocomputadorscom Sucsios Mustr los primros cuatro térmios d la sucsió y dtrmi si s covrgt o divrgt: a) d) +
Más detallesTALLER 4: Preparación parcial final. Cálculo Integral. UdeA Profesor: Jaime Andrés Jaramillo.
TALLER : Prparació parcial fial Cálculo Itgral UdA 5- Profsor: Jaim Adrés Jaramillo jaimaj@cocptocomputadorscom Sucsios Mustr los primros cuatro térmios d la sucsió y dtrmi si s covrgt o divrgt: a) d)
Más detallesTEMA 5: LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS
Dpartamto d Matmáticas. IE.S. Ciudad d Arjoa º Bach Socials. LÍMITES Propidads: TEMA : LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS. LÍMITES. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. LÍMITES. RESOLUCIÓN DE INDETERMINACIONES.
Más detallesINTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración
TEMA 8 Itgral Idfiida INTEGRAL INDEFINIDA FUNCIÓN PRIMITIVA. F() s ua primitiva d f() si F ()= f(). Esto s prsa así: f() = F'() = F() La itgració s la opració ivrsa a la drivació, d modo qu: FUNCIONES
Más detallesINTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración
TEMA 8 Itgral Idfiida INTEGRAL INDEFINIDA. FUNCIÓN PRIMITIVA F() s ua primitiva d f() si F ()= f(). Esto s prsa así: La itgració s la opració ivrsa a la drivació, d modo qu: f() F'() F() FUNCIONES PRIMITIVAS
Más detallesTEMA 2 SUCESIONES. Tema 2 Sucesiones Matemáticas I 1º Bach. 1 SUCESIONES Y TÉRMINOS
Tma Sucsios Matmáticas I º Bach. TEMA SUCESIONES SUCESIONES Y TÉRMINOS EJERCICIO : Si l térmio gral d ua sucsió s a 0 Halla l térmio sgudo y l décimo. b) Hay algú térmio qu valga? Si hay dcir qu lugar
Más detalles2.8.3 Solución de las ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas por el método de variación de parámetros
.8.3 Solució d las cuacios difrcials lials o hoogéas por l étodo d variació d parátros 59.8.3 Solució d las cuacios difrcials lials o hoogéas por l étodo d variació d parátros Variació d parátros U procdiito
Más detallesEXPONENTES Y POTENCIAS Muchos números se expresan en forma más conveniente como potencias de 10. Por ejemplo: m n n 0,2 3 3
Rpaso d Matmáticas E st apédic s hará u brv rpaso d las cuacios y fórmulas básicas d utilidad Química Física gral y Trmodiámica Química particular. EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos úmros s xprsa forma más
Más detallesCap. II: Principios Fundamentales del Flujo de Tránsito
Cap. II: Pricipios Fudamtals dl Flujo d Trásito Diagrama Espacio-Timpo Distacia 1 2 Itralo (i) 3 4 5 6 Espaciamito () Timpo Flujo, q Dsidad, Vlocidad, Tasa horaria quialt a la cual trasita los hículos
Más detallesEJERCICIOS PROPUESTOS. rectángulos obtenidos tomando como base la longitud de cada subintervalo y como altura la ordenada del extremo derecho.
6 Itgral dfiida Ejrcicio rsulto EJERCICIOS PROPUESTOS Obté, co l método visto, l ára dl trapcio limitado por la rcta y +, l j X y las vrticals y Calcula l ára gométricamt y compara los rsultados S divid
Más detallesPROBLEMAS TEMA 4 EJERCICIO 1 (Ej 9.15 de Fernández Abascal)
PROLMAS TMA JRCICIO j 9.5 d Frádz Abascal La cotizació olsa d u cirto título s cosidra ua variabl alatoria ormalmt distribuida co arámtros dscoocidos, ro s diso d la siguit iformació: a ist u,5% d robabilidad
Más detallesTEMA 1: CALCULO DIRECTO DE LÍMITES
INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL RODRIGO DE BASTIDAS Rsolució Nº 88 d ovimbr.8/ ScrtariaD Educació Distrital REGISTRO DANE Nº-99 Tléfoo Barrio Bastidas Sata Marta DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS ACTIVIDAD ESPECIAL
Más detallesTema 8. Limite de funciones. Continuidad
. Límit d ua fució. Fucios covrgts.... Límits latrals.... Distitos tipos d límits.... Límits ifiitos cuado tid a u úmro ral asítota vrtical.... Límits fiitos cuado tid a ifiito asítota horizotal... 8.
Más detallesEl error con ese presupuesto será aproximadamente del 3,1% Ejercicio 8.2
EJERCICIO 8.1 U ivstigador dispo d 0.000 para ralizar las trvistas d ua custa ua gra ciudad. El custioario s admiistrará mdiat trvistas tlfóicas, sido l cost d cada trvista d 0. Qué marg d rror dbrá asumir
Más detallesIntegral Indefinida o Antiderivada
Dpartamto d Matmática Aplicada Cálculo II (0) Smstr -08 Profsor: José Luis Quitro Marzo 08 FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA Itgral Idfiida o Atidrivada. Comprub los siguits rsultados
Más detallesTema 11. Limite de funciones. Continuidad
Tma. Limit d fucios. Cotiuidad. Límit d ua fució. Fucios covrgts.... Límits latrals.... Distitos tipos d límits.... Límits ifiitos cuado tid a u úmro ral asítota vrtical.... Límits fiitos cuado tid a ifiito
Más detallesCapítulo IV. Estadísticas cuánticas.
Capítulo I. stadísticas cuáticas. Lcció 6 Itroducció a las stadísticas cuáticas. Partículas distiguibls idistiguibls. stadísticas d Bos-isti y d rmi-dirac. Lcció 7 Gas idal d rmi: lctros mtals. Lcció 8
Más detallesDECAIMIENTO RADIOACTIVO
DECIMIETO RDIOCTIVO El dcaimito radioactivo s idpdit dl modo d dcaimito, y s aplica a todos llos: α,β +, β -, CE (captura lctróica), γ, y fisió spotáa. Postulados: LEY DE DESITEGRCIO RDIOCTIV. La probabilidad
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Toría d Sistmas y Sñals Trasparias: Aálisis ruial d sñals TD Autor: Dr. Jua Carlos Gómz Aálisis ruial d Sñals Timpo Disrto. Sri d ourir d Sñals Timpo Disrto Sa () ua sñal priódia o príodo, s dir: ( ) +
Más detalles2. ALGEBRA LINEAL (2.1_AL_T_062, Revisión: , C12)
. ALGEBRA LINEAL (._AL_T_06, Rvisió: 8-03-06, C). CONCEPTOS FUNDAMENTALES: ESPACIOS VECTORIALES, BASES, DIMENSIONES... INTRODUCCIÓN. Notació: utilizamos abcdario latio para vctors, grigo para scalars (úmros).
Más detallesMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. Análisis: Derivadas Tema 6. Derivadas 1. Derivada de una función en un punto
Matmáticas Aplicadas a las Cicias Socials II Aálisis: Drivadas Tma 6 Drivadas Drivada d ua fució u puto Tasa d variació d ua fució S llama tasa d variació mdia d ua fució f (), l itrvalo [a, b], al valor
Más detallesRespuesta en frecuencia. Procesado Digital de Señales.4º Ingeniería Electrónica. Universitat de València. Profesor Emilio Soria.
Rspusta frcucia. Procsado Digital d Sñals.4º Igiría Elctróica. Uivrsitat d Valècia. Profsor Emilio Soria. 1 Itrés uso PDS. Ti l mismo uso qu sistmas cotiuos: dtrmiar la salida d u sistma stado stacioario;
Más detallesMATEMÁTICA D Módulo I: Análisis de Variable Compleja. Teoría de Residuos
Matmática D MATEMÁTIA D Módulo I: Aálisis d Variabl omplja Uidad Toría d siduos Mag. María Iés Baragatti Sigularidads S dic qu s ua sigularidad aislada d f( si f( o s aalítica pro sí s aalítica u toro
Más detalles5 MECÁNICA ESTADÍSTICA CUÁNTICA DE GASES IDEALES
ma 5 MCÁICA SADÍSICA CUÁICA D GASS IDALS stadística d rmi-dirac y stadística d Bos-isti. l límit clásico. Gas idal d rmi: lctros mtals. Gas idal d Bos: fotos y 4H líquido. Codsació d Bos-isti. [RI-9; HUA-8;
Más detallesDe la medición surge un valor, llamado valor de la magnitud y que indica el número de veces que la unidad elegida está contenida en la magnitud.
Máquias, Métodos y Cotrol Dimsioal dl Procsamito METROLOGÍA MECÁNICA MEDICIONES Dfiició: Efctuar ua mdició, sigifica cotrar la distacia tr dos putos dados. Est caso s l más frcut, cuado las mdicios s rfir
Más detallesSeñales y Sistemas. Análisis de Fourier.
Sñals y Sistmas Aálisis d Fourir. Itroducció El foqu d st capítulo s la rprstació d sñals utilizado sos y cosos ( otras palabras, xpocials complas). El studio d sñals y sistmas utilizado xpocials complas
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA Departamento Académico de Ciencias Básicas, Humanidades y cursos complementarios
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA Dpartamto Académico d Cicias Básicas Humaidads y cursos complmtarios METODOS NUMERICOS MB 56 SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES NO LINEALES
Más detallesANÁLISIS DE FOURIER CAPÍTULO CUATRO TIEMPO DISCRETO Introducción
CAPÍTULO CUATRO AÁLISIS DE FOURIER TIEMPO DISCRETO 4. Itroducció Las técicas dl aálisis d Fourir timpo cotiuo dsarrolladas l capítulo atrior ti mucho valor l aálisis d las propidads d sñals y sistmas d
Más detalles! 1 3 <1 la serie converge (y confirma a n! 0 ). a n. x 2 >0; f 0 (x)<0 si x>1; R 1 f (x)dx = 1 2 e x2 1 = 1 2e. ) Convergente. n! 0 ) Convergente.
Solucios d los roblmas d Matmáticas (07-08) {a } acotada ifriormt or 0 (los a so ositivos) y dcrcit us + + )9líma a ) a a ) a0 Como a + a < la sri covrg (y cofirma a 0 ) a) (a ) / Divrgt (O orqu {a
Más detallesMATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O 1
MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O Fcios aalíticas Dmostrar q s aalítica todo l plao complo Z. Siglaridads d a ció Estdiar las siglaridads d las sigits cios calclado límit: a b c 9 cos d 7 Trasormació
Más detallesE.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación
E.T.S.I. Idustrils y Tlcomuicció Curso 00-0 Grdos E.T.S.I. Idustrils y Tlcomuicció Asigtur: Cálculo I Tm : Sucsios y Sris Numérics. Sris d Potcis. Ejrcicios propustos Obtr los cutro primros térmios, sí
Más detallesESTIMADOR DE AITKEN Y PROPIEDADES DEL MISMO (Última revisión: 1 de marzo de 2007)
Apts d clas d coomtría II / 6 STIMADOR D AITKN Y ROIDADS DL MISMO Última rvisió: d marzo d 7 rof. Rafal d Arc rafal.darc@am.s stimació d los parámtros dl MBRL por máxima vrosimilitd Apoádoos la hipótsis
Más detallesAnálisis de Señales Capítulo III: Transformada de Fourier discreta. Profesor: Néstor Becerra Yoma
Aálisis d Sñals Capíulo III: Trasormada d Fourir discra Prosor: ésor Bcrra Yoma 3. Torma dl Musro Gra dsarrollo d la compuació > digializació d sñals mdia musro, posrior rcosrucció d la sñal Codició csaria
Más detalles3. Modelos Univariantes de Probabilidad. Curso Estadística. Modelos Univariantes
3. Modlos Uivariats d Probabilidad Curso - Estadística Modlos Uivariats Procso d Broulli El rsultado d u rimto admit dos catgorías: Actabl y Dfctuoso. S rit l rimto vcs. La robabilidad d dfctuoso s la
Más detallesRESULTADOS DE LA CARACTERIZACIÓN DE DOS MESAS A ÍNDICE DE ALTA EXACTITUD MEDIANTE UN MÉTODO DE AUTO-IDENTIFICACIÓN DE ERRORES
RESULTADOS DE LA CARACTERIZACIÓN DE DOS MESAS A ÍNDICE DE ALTA EXACTITUD MEDIANTE UN MÉTODO DE AUTO-IDENTIFICACIÓN DE ERRORES Jua O Garduño, Edgar Arizmdi Ctro Nacioal d Mtrología (CENAM) Carrtra a los
Más detalles3. Modelos Univariantes de Probabilidad. Curso Estadística. Modelos Univariantes
3. Modlos Uivariats d Probabilidad Curso - Estadística Modlos Uivariats Procso d Broulli El rsultado d u primto admit dos catgorías: Acptabl y Dfctuoso. S rpit l primto vcs. La probabilidad d dfctuoso
Más detallesINFERENCIA ESTADISTICA
Uivrsidad Católica Adrés Bllo UIVERSIDAD CATOLICA ADRES BELLO Urb. Motalbá La Vga Apartado 068 Tléfoo: 47-448 Fa: 47-3043 Caracas, 0 - Vzula Facultad d Igiría Escula d Igiría Iformática -----------------------
Más detalles1.- Estudie el carácter de la serie numérica. 1 es divergente, la serie n propuesta será divergente. Solución.- Puesto que, n = 1, 2, 3,...
TUTORÍA DE MATEMÁTICAS III (º A.D.E.) -mil: imozs@lx.ud.s http://tlfoic.t/wb/imm EJERCICIOS DE SERIES NUMÉRICAS PROPUESTOS EN EXÁMENES.- Estudi l cráctr d l sri uméric. (Fbrro 00, x. or.) Solució.- Pusto
Más detallesDefinición de derivada
Dfinición d drivada. Halla, utilizando la dfinición, la drivada d la función f ( ) n l punto =. Compruba aplicando las rglas d drivación qu tu rsultado s corrcto. f ( ) f () La drivada pdida val: f ()
Más detallesNOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio.
E.T.S.I. Idustriales y Telecomuicació Asigatura: Cálculo I Pág. Grado Ig. Tec. Telecomuicació NOTA: E todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta eplicado el procedimieto seguido e la resolució
Más detalles4.1 Procedimientos de inferencia para la distribución exponencial
4 Ifrca paramétrca 4 Procdmtos d frca para la dstrbucó xpocal La dstrbucó xpocal fu la prmra dstrbucó para modlar tmpos d falla y para lla s ha dsarrollado métodos stadístcos d mara xtsva a T ua va xpocal
Más detallesEjercicios Matemáticas I Pendientes 1 BCT
Ejercicios Matemáticas I Pedietes BCT ª Parte Uidad 7 Álgebra. Dado el poliomio P( ) = + k 5, calcula el valor de k para que el valor umérico del poliomio e = sea.. Halla u poliomio de tercer grado cuyo
Más detallesHoja de Problemas Tema 3. (Sucesiones y series)
Depto. de Matemáticas Cálculo (Ig. de Telecom.) Curso 23-24 Hoja de Problemas Tema 3 (Sucesioes y series) Sucesioes de úmeros reales. Sea {a } N, {b } N sucesioes de úmeros reales. Demostrar o refutar
Más detallesVariables aleatorias discretas
Probabilidads y stadística Comutació Facultad d Cicias actas y aturals. Uivrsidad d Buos Airs Aa M. Biaco y la J. Martíz 4 Variabls alatorias discrtas istribució Biomial: Muchos rimtos alatorios satisfac
Más detallesCOLEGIO DE POSTGRADUADOS
COLEGIO DE POSTGRADUADOS INSTITUCIÓN DE ENSEÑANZA E INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS AGRÍCOLAS CAMPUS MONTECILLO SOCIOECONOMÍA, ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA ESTADÍSTICA PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y DE RAZÓN DE
Más detallesProb PI-1. Forma débil de un problema de flujo de calor estacionario en 2D (Cálculos a mano) T k. Q y
p Q S d ds d S q d ds d ] [ ] [ ] ([ d Q d ] [ j i Prob PI-. Forma débil d u problma d flujo d calor stacioario D (Cálculos a mao Cosidérs l problma dfiido la figura siguit: La EDP asociada s: co Q ua
Más detallesLímites finitos cuando x: ˆ
. Límits latrals its al infinito 7 FIGURA.3 3 3 La gráfica d = >. (b) La cuación () no s aplica a la fracción original. Ncsitamos un n l dnominador, no un 5. Para obtnrlo multiplicamos por >5 l numrador
Más detallesPrimer Examen Parcial Tema A Cálculo Vectorial Septiembre 26 de 2017
Primr Examn Parcial Tma A Cálculo Vctorial Sptimbr 6 d 17 Est s un xamn individual, no s prmit l uso d libros, apunts, calculadoras o cualquir otro mdio lctrónico Rcurd apagar y guardar su tléfono clular
Más detallesProblemas Tema 2: Sistemas
SISTEMAS Y CIRCUITOS ~ PROBLEMAS Curso Académico 00900 Problmas Tma Sismas PROBLEMA. Dados los siguis sismas impo coiuo las sñals d rada idicadas, drmi las sñals d salida corrspodis ( ) x sñal d rada x
Más detallesINSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CÁLCULO DIFERENCIAL. TERCERA EVALUACIÓN Septiembre 17 de Nombre:
INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CÁLCULO DIFERENCIAL TERCERA EVALUACIÓN Sptimbr 7 d Nombr: Parallo: Firma: TEMA ( puntos) Justificando su rspusta, califiqu como vrdadra o falsa, cada proposición: a) La
Más detallesTema 5. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas Discretos.
Tma 5. Aálisis d Fourir para Sñals y Sistmas Discrtos. E l tma 3 hmos hcho u studio d los sistmas discrtos l domiio tmporal. Esto os ha prmitido ralizar ua caractrizació d los mismos y hacr u studio d
Más detallesTEMA 5. Límites y continuidad de funciones Problemas Resueltos
Matmáticas Aplicadas a las Cincias Socials II Solucions d los problmas propustos Tma 7 Cálculo d its TEMA Límits y continuidad d funcions Problmas Rsultos Para la función rprsntada n la figura adjunta,
Más detallesPROYECCIÓN CÓNICA CONFORME DE LAMBERT Prof. Ricardo Martínez Morales
CARTOGRAFÍA MATEMÁTICA PROYECCIÓN CÓNICA CONFORME DE LAMBERT Prof. Ricardo Martíz Morals INTRODUCCIÓN El físico, astróomo y matmático alsaciao J.H.Lambrt tuvo ua prolífica producció l ára d la cartografía
Más detallesTEMA 2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
TEMA MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN SIMPLE! 4 Supogamos qu la varal s ua fucó lal d otra varal, dod la rlacó tr y dpd d parámtros! y! dscoocdos. Itroduccó a la Rgrsó Smpl!
Más detallesANÁLISIS MATEMÁTICO I - EXAMEN FINAL - 16 de julio de 2015 APELLIDO Y NOMBRE:... CORRIGIÓ:...REVISÓ:...
ANÁLISIS MATEMÁTICO I - EXAMEN FINAL - 6 de julio de 5 APELLIDO Y NOMBRE:... CORRIGIÓ:...REVISÓ:... Ejercicio Ejercicio Ejercicio Ejercicio 4 Ejercicio 5 NOTA Todas sus respuestas debe ser justificadas
Más detallesTEMA 3: ESTIMACIÓN PUNTUAL.
TEMA 3: ESTIMACIÓN PUNTUAL..- S tra ua mustra por m.a.s. d tamaño d ua poblacó qu sgu l modlo d Posso. Obtr l stmador por l método d los momtos y l stmador por l método d máma vrosmltud. Solucó: El método
Más detallesCÁLCULO DE LÍMITES. Por otro lado es importante distinguir en el cálculo de límites, los casos indeterminados de los determinados: = ; = ; =
CÁLCULO DE LÍMITES Propidds d los límits.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b b.- ( ) ( ) 6.- k k b Por otro ldo s importt distiguir l cálculo d límits, los csos idtrmidos d los dtrmidos: Csos dtrmidos:
Más detalles(3 ) (6 ) 5 (3 x ) 5 81x. log (3 4) log 5 3log 5 5 (3log 5) y x x. cos 7 4 ( 1) 2 (3 ) 2 4
E.T.S.I. Idustriales y Telecomuicació Curso 010-011 Tema : Fucioes reales de ua variable real Cálculo de derivadas Calcular la derivada primera de las siguietes fucioes: 1. y 5 1 6 6 y 5 ( ) (6 ) 5 5 5
Más detallesDERIVACIÓN Y DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE REAL. APROXIMACIÓN POLINÓMICA. DESARROLLOS EN SERIE
DEIVACIÓN Y DIFEENCIACIÓN DE FUNCIONES DE UNA VAIABLE EAL. APOXIMACIÓN POLINÓMICA. DESAOLLOS EN SEIE.- Calcular, aplicado la defiició, las derivadas de las siguietes fucioes e el puto : a) f ( ) se( )
Más detallesSEPTIEMBRE Opción A
Slctividad Sptimbr (Pruba Espcífica) SEPTIEMBRE Opción A ( + ).- Dada la función f () s pid dtrminar: a) El dominio, los puntos d cort con los js y las asíntotas. b) Los intrvalos d crciminto y dcrciminto,
Más detallesPROBLEMAS DE LÍMITES DE FUNCIONES (Por métodos algebraicos) Observación: Algunos de estos problemas provienen de las pruebas de Selectividad.
Funcions Límits y continuidad PROBLEMAS DE LÍMITES DE FUNCIONES Por métodos algbraicos Obsrvación: Algunos d stos problmas provinn d las prubas d Slctividad Si ist l it d una función f cuando a, y si f
Más detallesINTEGRALES 5.1 Primitiva de una función. Integral indefinida. Propiedades.
INTEGRALES 5. Primitiva d una unción. Intgral indinida. Propidads. 5. Intgración d uncions racionals. 5. Intgración por parts. 5. Intgración por cambio d variabls. 5. Primitiva d una unción. Intgral indinida.
Más detallesTema 5: Transistor Bipolar de Unión (BJT)
Tma 5: Trasistor ipolar d Uió JT) 5.1 troducció otidos 5.2 ucioamito dl trasistor Zoa Activa Dircta 5.3 Modlo d orrits dl Trasistor. Modlo d rs-moll 5.4 Modos o Zoas d Opració 5.5 Modlos Spic 5.6 jmplos
Más detalles61.1 6.1. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.2. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.3. SERIES ALTERNANTES 6.4. SERIES DE POTENCIAS
Cp. 6 Sris 6. 6.. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.. SERIES ATERNANTES 6.. SERIES DE POTENCIAS Objtivo: S prtd qu l studit: Dtrmi covrgci o divrgci d sris. Empl sris pr rsolvr
Más detallesLECTURA 06: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE II) TEMA 12: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCION POBLACIONAL
Uivridad Católica o Ágl d Chimbot ECTURA 6: ITERVAOS DE COFIAA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE II) TEMA : ITERVAOS DE COFIAA PARA A PROPORCIO POBACIOA. ITRODUCCIO Mucha vc la dciio dd d arámtro qu o biario,
Más detallesCASO DE ESTUDIO N 8. Análisis de un tornillo de transmisión
Vrsió 01 CAPITULO POYECTO DE ELEMENTOS DE SUJECIÓN, ANCLAJE Y CIEE CASO DE ESTUDIO N 8 Aálisis u torillo trasmisió Vrsió 01 1. Itroucció Los torillos trasmisió stá somtios a cosirabls solicitacios bias
Más detallesCAPITULO 17 FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARITMICAS
Capítlo 17. Drivada d las Fcios Epocial, Logarítmica. CAPITULO 17 FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARITMICAS Ejrcicio. Dibja la gráfica d la fció =, para sto lla la sigit tabla: 0 1 3 4-1 - -3-4 Vamos l sigit
Más detallesOBTENCIÓN DE LA MATRIZ DE VARIANZAS Y COVARIANZAS A TRAVÉS DE LOS PRODUCTOS KRONECKER PARA MODELOS BALANCEADOS
UNVERSS SCENRUM Rvista d la Facultad d Cicias ulio-dicimbr d PONFC UNVERSDD VERN Vol. 8, 9- OBENCÓN DE L MRZ DE VRNZS Y COVRNZS RVÉS DE LOS PRODUCOS RONECER PR MODELOS BLNCEDOS Luz Maria Moa Moa Facultad
Más detalles6.3. Uso de la SVD para determinar la estructura de una matriz. Primero definiremos algunas características de matrices.
Edgar Acuña/ ESMA 6665 Lecc 8 75 6.3. Uso de la SVD para determiar la estructura de ua matriz Primero defiiremos alguas características de matrices. Rago de ua matriz: Sea A ua matriz m x se etoces su
Más detallesCapı tulo 5. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
Capı tuo 5. DISTRIBUCIONES EN EL UESTREO E os capítuos atriors s stabció qu pricipa matria d procso d ivstigació coométrica so os datos y qu, para obtros, ivstigador db patar ua taba d datos d uidads d
Más detallesCALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE TEMA 1. ACTIVIDADES 1.11 A 1.22
CALCULO GRADO EN INGEN INFORM DEL SOFTWARE - TEMA ACTIVIDADES A Sa ( 0 / 0 0 a Es drivabl por la drca n 0? Es drivabl por la izquirda n 0? Es drivabl n 0? Razonar las rspustas b Obtnr la unción drivada
Más detallesAnálisis del caso promedio El plan:
Aálisis dl caso promdio El pla: Probabilidad Aálisis probabilista Árbols biarios d búsquda costruidos alatoriamt Tris, árbols digitals d búsquda y Patricia Listas sip Árbols alatorizados Técicas Avazadas
Más detallesPágina 76. Página 78. Página 77. Página 79. Y de la primera: 1. Resolvemos por sustitución: a) Despejo x de la primera y la sustituyo en la segunda:
Solucios d ls ctividds Pági 6. Rsolvmos por sustitució: ) Dspjo d l primr l sustituo l sgud: ( ) 8 0 Co lo cul: ( ) b) Si multiplico l primr por -, obtgo: + 8 Co lo cul tgo dos rcts coicidts, s dcir, l
Más detalleslm í d x = lm í ln x + x 1 H = lm í x + e x 2
Autovaluación Página 8 Calcula los siguints límits: a) lm í c m b) lm í ccotg m c) lm í sn d) lm í ( ) / 8 ln 8 8 ln ( cos ) 8 a) lm í 8 c ln ln H ( / ) lm í ( )ln 8 ln m lm í 8 H lm í / 8 b) lm í 8 dcotg
Más detalles1. Consecuencias de la inclusión de variables irrelevantes en el modelo
Tma 7: spcificació d la cació: Problmas, cotrasts, métodos d slcció d variabls y lcció d forma fcioal. Cosccias d la iclsió d variabls irrlvats l modlo. Cosccias d la omisió d variabls rlvats l modlo 3.
Más detallesLÍMITE DE FUNCIONES. lim. lim. lim. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO x + LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN
LÍMITE DE FUNCIONES LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN Cuando la función pud comportars d divrsas manras: f l Al aumntar los valors d, los valors d f s aproiman a un cirto númro l.
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detalles4.4 Sistemas mal condicionados
7 4.4 Sistemas mal codicioados l resolver u sistema de ecuacioes lieales usado u método directo, es ecesario aalizar si el resultado calculado es cofiable. E esta secció se estudia el caso especial de
Más detallesf' x =1-e Crecimiento f' x >0 1-e >0 -e >-1 e <1 <1 e >1
Solucions modlo 6 d 009 Sa f:r R la función dfinida por f =+ -. Opción A Ejrcicio 1 [0 7 puntos] Dtrmina los intrvalos d crciminto y dcrciminto d f, así como los trmos rlativos o locals d f [0 puntos]
Más detallesTema 5: Transistor Bipolar de Unión (BJT)
Tma 5: Trasistor ipolar d Uió JT) 5.1 troducció otidos 5.2 ucioamito dl trasistor Zoa Activa Dircta 5.3 Modlo d orrits dl Trasistor. Modlo d rs-moll 5.4 Modos o Zoas d Opració 5.5 Modlos Spic 5.6 jmplos
Más detallesEstabilidad de Sistemas No-lineales: Sistema de Nivel de Líquidos de Dos Tanques Interconectados.
6 RIEE&C, REVISTA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN, Vol. 5 No., DICIEMBRE 008 Estabilidad d Sistmas No-lials: Sistma d Nivl d Líquidos d Dos Taqus Itrcoctados. Azurz M. Jua, Padilla G.
Más detalles