UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD DE ECONOMÍA Y EMPRESA. Primer Semestre de 2010

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1 UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD DE ECONOMÍA Y EMPRESA Primer Semestre de 2010 Estadística I STA Profesor: Ayudante: Horario de Clases: Horario de Ayudantías: Horario de Oficina: Carlos Raúl Pitta Arcos Por determinar cpitta@ufl.edu Martes B y F; Jueves F; Viernes B Hora B: desde 09:40 horas a 11:10 horas Hora C: desde 16:40 horas a 18:10 horas Por definir Abierto (Pedir cita por ) Descripción del curso El curso, por la naturaleza de la disciplina, emplea intensivamente elementos matemáticos como álgebra, cálculo, y lógica formal, con los que ustedes se encuentran familiarizados. Sin embargo, este curso significa para muchos la primera aproximación a la estadística. Así que sin dejar de lado las matemáticas, este curso enfatizará la intuición y la motivación, conceptos de una significación precisa y particular que serán de gran utilidad durante el desarrollo de su carrera como Ingeniero Comercial. Nuestro texto base será: Estadística para la Administración y Economía. Anderson y Sweeney (2008). Décima Edición. Cengage Learning Editores. [Anderson] Schaum s Outline of Probability and Statistics. Spiegel, Schiller and Srinivasan (2009). 3a Edición. Mc Graw Hill. [Spiegel] Otros libros de referencia: Estadística para los Negocios y la Economía. Paul Newbold (2008). 6a Edición. Pearson Editores. Mathematical Statistics and Data Analysis. John A. Rice (2007). 3a Edición. Thomson. Adicionalmente, existirán abundantes materiales de referencia. Visite periódicamente el website del curso para acceder a ellos.

2 Contenidos del curso 1. Introducción a la Estadística Descriptiva 1.1 Introducción: La Estadística y El papel de la Estadística en la Ingeniería 1.2 Conceptos básicos 1.3 Datos estadísticos 1.4 Clasificación Datos [Anderson] Cap 1 2. Distribuciones de Frecuencias y Representaciones Gráficas 2.1 Distribuciones de Frecuencias de variables categóricas y de variables medibles 2.2 Representaciones Gráficas de variables cualitativas y cuantitativas. Otros tipos de Gráficos 2.3 Histogramas y Diagramas Tallo y Hojas 2.4 Sesiones computacionales. [Anderson] Cap 2 3. Descripción Numérica de una Variable Estadística 3.1 Introducción 3.2 Medidas de Posición: Media (propiedades), Moda, Mediana, Media geométrica 3.3 Medidas de Dispersión: Varianza (propiedades), Desviación Estándar. Medidas de Forma 3.4 Gráficos de Simetría 3.5 Medidas de Concentración 3.6 Sesiones computacionales. [Anderson] Cap 3 4. Variables bidimensionales: Medidas de Dependencia Estadística y Correlación 4.1 Distribuciones Bidimensionales. Tablas de Doble entrada. Distribuciones Conjunta, Marginal y Condicional. Representaciones Gráficas. Boxplot y otras 4.2 Covarianza 4.3 Dependencia estadística entre variables categóricas. Dependencia estadística entre variables medibles. Independencia y Dependencia Funcional 4.4 Concepto de Correlación 4.5 Sesiones computacionales [Spiegel] Cap 1 y 2 5. Fenómenos aleatorios y Espacios de Probabilidad 5.1 Fenómenos Aleatorios y Determinísticos 5.2 Espacio Muestral y Sucesos 5.3 Álgebra de Sucesos 5.4 Propiedades y relaciones

3 5.5 Función de probabilidad 5.6 Análisis Combinatorio 5.7 Medidas de Probabilidad 5.8 Función de Distribución 5.9 Probabilidad Condicional e Independencia 5.10 Teorema de Bayes 5.11 Aplicaciones al Campo de la Economía y Administración 5.12 Sesiones computacionales. [Anderson] Cap 4 6. Variables Aleatorias 6.1 Variable Aleatoria Discreta y Continua 6.2 Función de Cuantía y Densidad 6.3 Funciones de Distribución 6.4 Esperanza y propiedades 6.5 Esperanza y Varianza de variables aleatorias 6.6 Aplicaciones al Campo de la Economía y Administración [Anderson] Cap 5 y 6 [Spiegel] Cap 3 7. Modelos de Probabilidad 7.1 Modelos de Probabilidad Discretos: Bemoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Multinomial 7.2 Modelos de Probabilidad Continuos: Uniforme, Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, T-Student, F-Fischer 7.3 Aplicaciones al Campo de la Economía y Administración 7.4 Sesiones computacionales. [Spiegel] Cap 4 8. Elementos de Inferencia Estadística 8.1 Distribución de la media 8.2 Teorema Central del Límite 8.3 Aplicaciones al Campo de la Economía y Administración [Anderson] Cap 9 y 10 [Spiegel] Cap 6 y 7 Reglas del Juego Se realizarán dos evaluaciones solemnes de igual ponderación. Además se consideran dos controles, talleres y trabajos de laboratorio que al final del curso se promedian, entregando una tercera nota que se promedia con las anteriores y dan la nota de presentación a examen que tiene una ponderación de un 70%. El examen tiene una ponderación de un 30% de la nota final del curso.

4 Calculo de la Nota Final (NF): NPPS (Nota Primera Prueba Solemne) 35% NSPS (Nota Segunda Prueba Solemne) 35% Controles Parciales (Nota Promedio Parciales) 15% Trabajo Empírico 15% NPE (Nota Presentación a Examen) 70% NEXA (Nota Examen) 30% Notas Generales Pruebas: Pretenden medir habilidad del alumno para aplicar los conceptos aprendidos en clases. Controles: En el fondo, pueden entenderse como preparación o práctica para las pruebas, y pueden o no incluir preguntas sobre las lecturas. Examen: El examen controla toda la materia del curso, con énfasis en la materia no controlada previamente. La inasistencia a cualquier control o prueba debe justificarse de acuerdo a la normativa de la Universidad. Cuando exista causa justificada, el examen perdido NO SE REPETIRÁ, sino que se el porcentaje correspondiente a la evaluación perdida se sumará al porcentaje correspondiente al Examen Final El desarrollo del curso se basa en clases expositivas y laboratorios computacionales en base a Software Estadísticos. El curso además considera una ayudantía semanal de complemento a la cátedra para desarrollo de ejercicios y talleres Los alumnos inscritos en la asignatura Estadística I, para aprobarla deberán cumplir con las siguientes reglas: a) Ingresar a la Sala de Clases durante los 10 primeros minutos, a contar de la hora de inicio de la asignatura b) Para presentarse a Examen el alumno deberá alcanzar una nota igual o superior a 3,5 (tres coma cinco) c) Rendir las pruebas solemnes, los controles parciales y Examen de la asignatura, en fecha y hora programados.

5 Calendario Académico Primer Semestre de Marzo Inicio 4 5 Evaluaciones, ensayos, tareas, eventos, etc Inician Clases (15) Feriado (15) Abril Prueba 1 Mayo Junio Prueba Julio Fin Totales Examen pendiente Fin de Clases (3) Exámenes (5-17)