Medidas de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa. THAI Bloque I
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- Alberto Castellanos Ponce
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1 Medidas de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa THAI Bloque I
2 Índice Análisis e interpretación de datos Criterios de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa Diseños mixtos de investigación 2
3 Análisis e interpretación de datos THAI Bloque I 4/10/2011
4 Análisis de datos Análisis de datos cuantitativo Estudiado en profundidad en el bloque II Una primera aproximación (Diseño de experimentos) Calcular datos estadísticos de as variables Aplicar los test estadísticos apropiados para el tipo de estudio Informar sobre los resultados mediante gráficas, tablas, etc. Interpretar los resultados obtenidos 4
5 Análisis de datos Análisis de datos cuantitativo Ánálisis de datos cualitativo 5
6 Análisis de datos cualitativo Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga. Proceso de sacar sentido de los datos 6
7 Análisis de datos cualitativo Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al (1996) 7
8 Análisis de datos cualitativo Reducción de datos: Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto 8
9 Análisis de datos cualitativo Categorización: Se definen categorías (tipos) para los datos. Clasificación de sistemas de categorías: A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. Mixtos: Combinación de las anteriores. Organización y presentación: Los datos se organizan mediante diferentes herramientas Sistemas de categorías Matrices Visualización gráfica Etc. 9
10 Análisis de datos cualitativo Extraer conclusiones: Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión Cómo asegurar que las conclusiones son adecuadas? Criterios de rigor 10
11 Criterios de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa
12 Indice Criterios de rigor Estrategias en investigación cuantitativa Estrategias en investigación cualitativa 12
13 El rigor científico La calidad de una investigación depende del rigor con el que se realiza, que condiciona su credibilidad Los criterios tradicionales no sirven en investigación cualitativa Ejemplos? Significa esto que la investigación cualitativa está exenta de credibilidad? 13
14 Criterios de rigor Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad Validez interna Credibilidad Aplicabilidad Validez externa Transferencia Consistencia Fiabilidad interna Dependencia Neutralidad (Guba, 1981:104) Objetividad (Fiabilidad externa) Confirmabilidad 14
15 Criterios de rigor Criterios generales Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad Validez interna Credibilidad Aplicabilidad Validez externa Transferencia Consistencia Fiabilidad interna Dependencia Neutralidad Objetividad (Fiabilidad externa) Confirmabilidad 15 (Guba, 1981:104)
16 Rigor en investigación Criterios generales Valor de verdad: Cómo establecer confianza en la verdad de una determinada investigación para los sujetos y el contexto en que fue realizada? Aplicabilidad Cómo determinar el grado en que los descubrimientos de una investigación pueden ser aplicables a otros sujetos y contextos? 16
17 Rigor en investigación Criterios generales Consistencia: Repetición de los resultados cuando se realizan investigaciones con los mismos sujetos e igual contexto Neutralidad: Garantía de que los resultados de una investigación no están sesgados por motivaciones, intereses, y perspectivas del investigador 17
18 Criterios de rigor Valor de verdad Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa Criterio Valor de verdad Validez interna Credibilidad Aplicabilidad Validez externa Transferencia Consistencia Fiabilidad interna Dependencia 18 Neutralidad (Guba, 1981:104) Objetividad (Fiabilidad externa) Confirmabilidad
19 Criterios de rigor Valor de verdad Validez interna Valor de verdad: isomorfismo entre la realidad y los datos recogidos. Credibilidad Se busca el isomorfismo con las percepciones de las personas investigadas. 19
20 Criterios de rigor Aplicabilidad Validez externa o transferabilidad: Grado en que puede aplicarse los descubrimientos de una investigación a otros sujetos o contextos Transferibilidad Se busca proporcionar el conocimiento sobre el contexto que permitirán transferir las conclusiones a contextos similares. No busca aplicar sin condiciones 20
21 Criterios de rigor Consistencia Fiabilidad Grado en que los instrumentos repiten las mismas medidas en las mismas circunstancias Dependencia Variación rastreable Cómo ha evolucionado una determinada fuente de datos? En qué medida el investigador es más preciso en su percepción de la realidad con el paso del tiempo? 21
22 Criterios de rigor Neutralidad Objetividad: Grado en que la investigación está exenta de la influencia de la perspectiva del investigador Confirmabilidad No se desea ocultar la subjetividad del investigador, pero sí se busca que los datos y las conclusiones sean confirmadas por voces externas. 22
23 Indice Criterios de rigor Estrategias en investigación cuantitativa Estrategias en investigación cualitativa 23
24 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa Validez interna Peligro: hay factores que interactúan y encubren la realidad Queremos evitar: confusión Estrategia: Control y aleatorización Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla
25 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa Validez externa Peligro: hay cambios debidos al contexto o participantes Queremos evitar: singularidad Estrategia: muestras de probabilidad Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla
26 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa Fiabilidad Peligro: Deterioro o fluctuación del instrumento de medida Queremos evitar: inestabilidad Estrategia: realizar medidas y comprobar que se repiten 26
27 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa Objetividad Peligro: ser influido por las preferencias del investigador Queremos evitar: prejuicios Estrategia: replicar con diferentes investigadores 27
28 Indice Criterios de rigor Estrategias en investigación cuantitativa Estrategias en investigación cualitativa 28
29 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa Credibilidad Peligro: factores que encubren e interactúan Queremos evitar: dificultades de interpretación Estrategias: Trabajo durante periodos prolongados de tiempo Observación continua Triangulación Material de adecuación referencial Comprobaciones con los participantes 29
30 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa Transferabilidad Peligro: irrepetibilidad de la situación Queremos evitar: dificultades de comparación Estrategias: Muestreo teórico Recoger abundantes datos descriptivos Descripciones densas y minuciosas 30
31 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa Dependencia Peligro: cambios instrumentales Queremos evitar: inestabilidad Estrategias: Solapamiento de métodos Pistas de revisión (cuadernos de campo, notas de las entrevistas, etc.) Investigador externo 31
32 Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa Confirmabilidad Peligro: preferencias del investigador Queremos evitar: prejuicios Estrategias: Triangulación Confirmabilidad Reflexión epistemológica 32
33 Diseño y rigor en métodos mixtos THAI Bloque I - 4/10/2011
34 Indice Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos Tipos de métodos mixtos Estrategias de rigor en métodos mixtos 34
35 Aspectos Temporización Secuencial Concurrente Peso de cada enfoque Prioridad dada a cada enfoque de investigación (equilibrada, o priorizando lo cuantitativo o lo cualitativo) 35
36 Aspectos Combinación Cuándo se combinan los métodos En la toma de datos En el análisis En la interpretación Cómo se combinan Conectados Integrados: uno se convierte en otro. Embeber: una fuente de datos secundaria en otra primaria 36
37 Indice Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos Tipos de métodos mixtos Estrategias de rigor en métodos mixtos 37
38 Tipos de estrategias de método mixto Secuenciales Diseño secuencial explicativo: QUAN qual Diseño secuencial exploratorio: QUAL quan 38
39 Tipos de estrategias de método mixto Concurrentes Estrategia de triangulación concurrente QUAN + QUAL Estrategia embebida concurrente a) QUAN b) QUAL qual quan 39
40 Indice Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos Tipos de métodos mixtos Estrategias de rigor en métodos mixtos 40
41 Rigor en métodos mixtos Hay que comprobar la validez de cada fuente de datos por separado Legitimación de la validez Es apropiada la mezcla de métodos? Las inferencias extraídas se sostienen con los métodos usados? Valor que los destinatarios van a dar al trabajo 41
42 Referencias Cáceres Mesa, M., García Cruz, R., Fuentes de rigor en la investigación cualitativa (documento on-line [Última consulta 5/10/2010]). Creswell, (2009), Capítulos 8, 9, y 10 GUBA, E.G. (1981). Criterios de credibilidad en la investigación naturalista. En GIMENO SACRISTÁN, J.y PÉREZ GÓMEZ, A. La Enseñanza: su teoría y su práctica. Madrid: Akal,
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