DIRECCION DE OPERACIONES I TEMA 2 PRONOSTICOS

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Salvador Rivas Villalba
hace 7 años
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1 DIRECCION DE OPERACIONES I TEMA 2 PRONOSTICOS

2 ADMINISTRACION DE LA DEMANDA Es una función compartida entre las áreas de comercialización y producción, la primera es la encargada de captar la información sobre el mercado, predecir la demanda de los bienes y servicios, en tanto que el área de operaciones esta encargada de apoyar y validar dicha información.

3 Demanda: Es la Cantidad de bienes y servicios que en un determinado periodo, desean adquirir los consumidores (Mercado) Factores de la demanda: Capacidad de compra(niveles de ingreso) Voluntad de compra (necesidad del merc) Influencia periodos anteriores

4 PRONOSTICOS Distintos tipos de organizaciones, se apoyan en el uso de pronósticos, para predecir la demanda de productos o servicios. El Pronosticar infiere predecir Es el arte o la ciencia de predecir acontecimientos futuros.

5 Pronostico (Empresa) Es una estimación al futuro del nivel de demanda esperada ( $ Unid., Kg.) Consideraciones: Siendo estimación están sujetos error Su utilidad depende de la base de datos Hist. Son mas exactos para grupos grandes de datos

6 HORIZONTE DE TIEMPO EN PRONOSTICO PRONOSTICO A CORTO PLAZO Se utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de producción. Lapso hasta un año, generalmente menor a tres meses. PRONOSTICO A MEDIANO PLAZO Se utiliza para planear las producción, presupuestos, ventas. Lapso de tres meses a tres años. PRONOSTICO A LARGO PLAZO Se utiliza para planear nuevos productos, localización, expansión y desarrollo. Lapso de tres años o más.

7 TIPO DE PRONOSTICOS Pronóstico económicos. predicen las tasas de inflación, oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeación. Pronósticos tecnológicos. Tienen que ver con tasas de progreso tecnológico, que puedan dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipos. Pronósticos de demanda. Son proyecciones de la demanda para bienes o servicios de una compañía. Estos pronósticos, también llamados pronósticos de ventas, conducen la producción de una compañía, la capacidad y los sistemas de programación, y sirven como insumos a la planeación financiera, de mercado y de personal.

8 MODELOS DE PRONOSTICOS Existen dos enfoques generales para pronosticar la demanda CUALITATIVOS(Subjetivos) Basados en la intuición y juicio de personas conocedoras del tema No requieren necesariamente de datos históricos Llevan tiempo su elaboración y son costosos Amplia experiencia CUANTITATIVOS Basados en datos históricos Se requiere de una secuencia uniforme de datos temporales No consideran otros tipos de factores externos. Experiencia mínima Conlleva menor tiempo y de menor costo su elaboración

9 ETAPAS EN PRONOSTICOS CUANTITATIVOS Captación de los Datos. Análisis de la validez de los datos Análisis del patrón de comportamiento de los datos. Selección de un método de pronostico. Selección de un modelo o técnica de pronostico. Elaboración del pronostico. Comprobación de la pertinencia del pronostico.

10 PATRON DE COMPORTAMIENTO Se refiere al conjunto de datos observados en diferentes periodos y su manera de reflejar su movimiento PATRON DE COMPORTAMIENTO CONSTANTE DEMANDA AÑOS

11 PATRON DE COMPORTAMIENTO PATRON DE COMPORTAMIENTO ESTACIONAL 6 5 DEMANDA PERIODO

12 PATRON DE COMPORTAMIENTO 18,00 Humedad 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,

13 PATRON DE COMPORTAMIENTO PATRON DE COMPORTAMIENTO CON TENDENCIA DEMANDA PERIODO Tendencias ascendentes y descendentes

14 MODELOS DE SERIES DE TIEMPO Una serie tiempo se basa en la secuencia de puntos de datos separados de manera uniforme (semanal, mensual, trimestral, anual). ENFOQUE SIMPLE Supone que la demanda del próximo periodo es igual a la demanda del último periodo. Toma el ultimo valor de una serie, como pronostico. X 1,X 2,.X n-1,x n PRONOSTICO PROMEDIOS MOVILES SIMPLE Considera un mínimo de valores de una serie, para efectuar el proceso de pronosticar. Agrupa periodos de 2, 3 a 4 meses o más. Para ventas con tendencia de tipo constante.

15 PROMEDIO MOVIL SIMPLE PM(i) i i 1 i Xi El número de periodos a tomar se hará tomando en cuenta la mayor o menor variación en las ventas o demandas reales. Pm (2) = x1+x2 2 Pm (3) = x1+x2+x3 3 SELECCION DE MEJOR ALTERNATIVA??? * Para definir en forma práctica cuál será el mejor resultado, se deberá tomar en cuenta el de menor error al cuadrado < (D-P)2 * Donde: D = Demanda P = Promedio Pm (4) = x1+x2+x3+x4 4

16 PROMEDIO MOVIL SIMPLE EJEMPLO 1 PERIODOS MENSUALES DEMANDA (expresado miles de dolares $) JULIO 25 AGOSTO 28 SEPTIEMBRE 29 OCTUBRE 28 NOVIEMBRE 30 DICIEMBRE 32 ENERO

17 PROMEDIO MOVIL SIMPLE EJEMPLO 2 PERIODOS MENSUALES DEMANDA (expresado miles de dolares $) ENERO 15 FEBRERO 25 MARZO 30 ABRIL 45 MAYO 32 JUNIO 40 JULIO

18 MODELOS DE SERIE DE TIEMPO PROYECCIONES CON TENDENCIA Esta técnica ajusta una línea de tendencia a la serie de datos históricos y entonces proyecta la línea hacia el futuro para realizar previsiones a mediano y largo plazo. Se desarrollan diferentes ecuaciones matemáticas (lineal, Cuadrática y Exponencial) Se utiliza el método de mínimos cuadrados. Donde: y a bx b x 2 _ xy n x n x _ y _ 2 a _ y _ b x b= Pendiente de la recta X= Valor de la variable independiente Y= Valor de la variable independiente

19 Demanda Demanda Demanda Ecuacion Lineal

20 SERIES TEMPORALES Llamado también ajuste de curvas es una ecuación dada en un grafico, dependiendo del grado de correlación que mas se ajuste al conjunto de datos. AJUSTE LINEAL AJUSTE LOGARITMICO AJUSTE EXPONENCIAL AJUSTE POTENCIAL : y=a + bx : y=a + b lnx : y =ae bx : y =ax b

21 Modelo Ajuste Lineal Y=a+bX SE TIENEN LOS SGTES DATOS HISTORICOS: Año Demanda (unds) ? 2013? 2014? A) CALCULAR LA DEMANDA FUTURA PARA LOS AÑOS 2012, 2013 Y 2014 B) REALIZAR LA GRAFICA DE LA DEMANDA REAL Y EL MODELO UTILIZADO (Y=a+bX)

22 Modelo Ajuste Lineal Y=a+bX SE TIENEN LOS SGTES DATOS HISTORICOS: Año Demandas A) CALCULAR LA DEMANDA FUTURA PARA LOS AÑOS 2012, 2013, 2014 y 2015 B) REALIZAR LA GRAFICA DE LA DEMANDA REAL Y EL MODELO UTILIZADO (Y=a+bX)

24 TEMA #1: Introducción a la Dirección de Operaciones TEMA #2: Pronosticos TEMA # 3 : Procesos

25 PRIMERPARCIAL: Viernes 11 de septiembre

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