DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL DE VALORES DE JUVENTUD 2012

Transcripción

1 DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL DE VALORES DE JUVENTUD 01 Cobertura Conceptual La Encuesta Nacional de Valores de Juventud (ENVAJ) 01 cubre temas que se refieren a características de la población joven de México, tales como: Trabajo Educación Salud Familia y pareja Movilidad social Religión Medio Ambiente Nivel de Información y Consumo de Medios Visión del País Cultura Identidad Política Disposición para Organizarse y Participar Derechos Humanos y Discriminación Inseguridad y Violencia Acceso a la Justicia Estilos de Vida Cobertura de Personas Con la realización de la ENVAJ 01 se obtiene información sobre la población joven de México conformada por residentes de las viviendas del país que al momento del levantamiento de la encuesta tengan entre 1 y 9 años de edad.

2 Cobertura Geográfica La ENVAJ 01 genera información con precisión y confianza medibles a nivel nacional y regional. Marco Muestral Se utilizó la información disponible en el Sistema para la Consulta de Información Censal correspondiente al año 010 (SCINCE 010) creada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Esquema de Muestreo Se realizó un esquema de muestreo probabilístico, estratificado, polietápico y por conglomerados: Probabilístico. Las unidades de selección tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. Estratificado. Las unidades primarias de muestreo se agrupan con base en características similares. Polietápico. La unidad última de muestreo es seleccionada en varias etapas. Por conglomerados. En cada etapa se seleccionan conglomerados como unidades de muestreo. Esquema de Selección Se dividió al país en cinco regiones geográficas con características comunes: Región Centro. Representada por los estados de Hidalgo, México, Morelos, Puebla, Tlaxcala y el Distrito Federal. Región Noreste. Delimitada por los estados de Coahuila, Chihuahua, Durango, Nuevo León y Tamaulipas. Región Noroeste. Comprendida por los estados de Baja California, Baja California Sur, Sinaloa y Sonora. Región Centro-Occidente. Constituida por los estados de Aguascalientes, Colima, Guanajuato, Jalisco, Michoacán, Nayarit, Querétaro, San Luis Potosí y Zacatecas.

3 Región Sur-Sureste. Definida por los estados de Campeche, Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Quintana Roo, Tabasco, Veracruz y Yucatán. Dentro de cada una de las regiones, de manera independiente, se estratificaron las localidades por tamaño de población según el número de habitantes. Se establecieron cuatro estratos: Rural (Estrato I). Localidades de menos de,500 habitantes que no sean cabeceras municipales. Urbano Bajo (Estrato II). Localidades de,500 habitantes o más y cabeceras municipales de menos de 15,000 habitantes. Urbano Medio (Estrato III). Localidades de 15,000 a 99,999 habitantes. Urbano Alto (Estrato IV). Localidades de 100,000 habitantes o más. Obteniendo como resultado la división del país en 0 estratos. Etapas de Selección Para cada región la selección de los entrevistados se realizó a través de cinco etapas sucesivas: Primera etapa. Se seleccionaron localidades con probabilidad proporcional al tamaño de la población entre 1 y 9 años de edad, con reemplazo. El número de localidades seleccionadas en cada estrato es el siguiente: Estrato Número de localidades I 15 II 5 III 5 IV 5 Segunda etapa. En cada localidad del estrato I seleccionada en la etapa anterior se seleccionaron aleatoriamente 0 viviendas. En cada localidad seleccionada en los estratos II, III y IV de la etapa anterior se realizó una selección de AGEB s 1 con probabilidad proporcional al tamaño de la población entre 1 y 9 años de 1 AGEB (Área Geoestadística Básica). Grupo de manzanas con características similares, determinado por el INEGI.

4 edad, con reemplazo. El número de AGEB s seleccionadas en cada uno de estos tres estratos es el siguiente: Estrato Número de AGEB s II 4 III 4 IV 6 Tercera etapa. En cada vivienda seleccionada del estrato I se seleccionó una persona residente de la vivienda que tuviera entre 1 y 9 años de edad. En cada AGEB de los estratos II, III y IV seleccionada en la etapa anterior se seleccionaron de manera sistemática y con arranque aleatorio, manzanas. Cuarta etapa. En cada manzana de los estratos II, III y IV seleccionada en la etapa anterior se seleccionaron 5 viviendas de manera sistemática y con arranque aleatorio. Quinta etapa. En cada vivienda seleccionada en la etapa anterior se seleccionó una persona residente de la vivienda que tuviera entre 1 y 9 años de edad. Este procedimiento arrojó un total de 5,000 entrevistas en total (1,000 en cada una de las regiones). Tamaño de muestra Se considera la siguiente fórmula para la determinación del tamaño de la muestra: ( z1 )( p)(1 p)( Deff ) n s (1 TNR) Donde: n=tamaño de la muestra. z1 = Número con el que se obtiene una probabilidad de éxito superior al (1-α)*100%, suponiendo un modelo de probabilidad Normal Estándar (en este caso, elevado al cuadrado).

5 p = Probabilidad de éxito del evento. Se refiere a la probabilidad de éxito esperada. El más conservador de los valores se obtiene cuando p = 0.5. s = Error máximo estimado. Nos indica cuánto variarán nuestros resultados, dada una certeza. TNR = Tasa de no respuesta esperada. Deff = Efecto de diseño por utilizar un muestreo diferente al muestreo aleatorio simple. Una vez considerada esta fórmula, manteniendo una tasa de no respuesta del 10%, con un efecto de diseño de 1.75 (promedio de encuestas sociales), y con un nivel de confianza de 95% se calcula un error máximo de ± 1.94 puntos porcentuales para la encuesta a nivel nacional y ±4.35 puntos porcentuales para cada una de las cinco regiones. Cabe destacar que el margen de error propuesto es una aproximación conservadora, y que cada variable del cuestionario e incluso cada opción de respuesta de una pregunta, tienen un margen de error (con su nivel de confianza) asociado. Factores de Expansión El uso de factores de expansión permite asignar un peso a cada uno de los individuos de la muestra con la finalidad de corregir la distribución muestral y representar de manera más efectiva a la población objetivo. Cálculo de la Probabilidad de selección del informante [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Donde: [ ], [ ] [ ]

6 [ ] [ ] [ ] [ ] Donde n l es el número de AGEB s a seleccionar originalmente en la localidad l, p h,l es la probabilidad de seleccionar una vez a la AGEB, misma que se calcula dividiendo el número de personas entre 1 y 9 años de edad de la AGEB h entre el total de individuos entre 1 y 9 años de edad de la localidad l. Por otro lado, n r,s es el número de localidades a seleccionar dentro de la región r en el estrato poblacional s y p l,r,s es la probabilidad de que la localidad l dentro de la región r del estrato poblacional s sea seleccionada una vez; esta probabilidad se obtiene dividiendo el número de personas entre 1 y 9 años de edad de la localidad l entre el total de individuos entre 1 y 9 años de edad en la región r, dentro del estrato poblacional s. Por último, debido a la ausencia de información referente al número de viviendas en cada manzana y el número de manzanas en cada AGEB, se toma como estimador de ese número al total de viviendas particulares habitadas, proporcionado por INEGI. De manera análoga se calculó la probabilidad de selección de vivienda, misma que se utilizó para generar el factor de expansión correspondiente a las preguntas 6a, 6b, 131, 13 y 133 del cuestionario. Postestratificación Consideremos a [ ] el factor de expansión de un individuo i con una característica a, donde a es el vector que indica características propias de ese individuo (por ejemplo, a puede hacer referencia a un grupo de edad, a un sexo, a una región geográfica y a un estrato poblacional de manera simultánea). Consideremos, además, a r a, la población total de los individuos con la característica a. Ahora consideremos a la población total expandida de todos los individuos que cuentan con la característica a, al utilizar los factores de expansión obtenidos de acuerdo a nuestras estimaciones. Dicha población se somete a un proceso de postestratificación de acuerdo a la siguiente expresión: ( )

7 Donde es el nuevo factor de expansión para el individuo i que tiene las características del vector a. Con esta transformación, los resultados expandidos extrapolan a la población deseada, tal como se demuestra a continuación: ( ) ( ) ( )