Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining

Transcripción

1 Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining Maximizando la información de clientes en las organizaciones 2DO SEMESTRE 2017 unegocios.uchile.cl

2 Torre FEN, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello Centro de Desarrollo Gerencial Facultad de Economía y Negocios Universidad de Chile El Centro de Desarrollo Gerencial tiene como misión proveer soluciones educativas a ejecutivos y organizaciones latinoamericanas para que maximicen el capital humano involucrado en sus actividades profesionales y de negocios, incrementando así su aportación de valor al entorno en el largo plazo. Aspira a posicionarse como una opción relevante para transformar a organizaciones y los ejecutivos que se desempeñan en ellas, a través de una formación y capacitación aplicada y de excelencia, diseñada para un alto impacto y generación de valor. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining ÍNDICE Nuestros diplomados 2 Perfil del Alumno 3 Objetivos 3 Plan de Estudios 4 Equipo Docente 8 Testimonial 9 Valores y horarios 10»1

3 Nueve de cada diez Ejecutivos que han cursado nuestros diplomados nos recomiendan. Cada uno de nuestros programas de estudio está cuidadosamente diseñado para abordar las temáticas relevantes que demanda el mercado laboral actual. Buscamos, por medio de potentes sesiones de aprendizaje en nuestras aulas, entregar las herramientas clave para la mejora del desempeño laboral. Nuestras clases 100% presenciales Aprender de la experiencia: Profesores con alta vinculación empresarial, líderes en sus materias e industrias. Germán Arrate Pinto Director Centro de Desarrollo Gerencial Clases aplicadas: Uso de casos, ejemplos y situaciones reales. Redes de trabajo: Discusión y desarrollo de proyectos en grupos de ejecutivos. Propuesta educativa: 100% aprendizaje de otros y con otros.

4 Perfil del Alumno Gerentes y Subgerentes 11,5% Distribución por Género Jefes y Supervisores 38,5% Ejecutivos jóvenes del mundo de los negocios y profesionales de otras áreas. 50% ,8% 46,2% Promedio de Edad: 32,8 años Experiencia profesional media: 7,1 años Objetivos del Programa Desarrollar en el alumno las capacidades para potenciar la gestión comercial de una organización, desde el habilitarlos a identificar y modelar las necesidades de los clientes y sus ciclos de vida, por medio de integrar de las distintas fuentes de información disponibles, tanto internas como externas Generar la comprensión de como los grandes volúmenes de información de los clientes que se acumulan en las organizaciones, pueden ser transformadas en valor a través de técnicas tanto de investigación social como de data mining Desarrollar las distinciones de como los conceptos de Big Data y Marketing Digital son parte de nuevas metodologías para potenciar el conocimiento de los clientes Este programa te prepara para: Entender como maximizar el uso de las fuentes de información del cliente tanto internas (transaccionales, actitudinales y sociodemográficas) como externas (redes sociales y publica disponible) y como es posible su administración e integración Generar una comprensión holística del cliente y como desde la identificación de sus necesidades, es posible potenciar y diseñar la gestión comercial directa de la organización Generar las capacidades para certificar las habilidades de modelamiento comercial (Data Mining orientados a soluciones de negocios) en cursos complementarios Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 3

5 Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello Edificio Z, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello Plan de estudios 1. Fundamentos y Cursos Core Desarrollo de los conocimientos y habilidades base del programa. Cursos que son el foco de la especialidad del programa. Cursos Avanzados y Aplicaciones 48% 2. Cursos Avanzados y Aplicaciones Cursos avanzados de la especialidad en que se imparte el programa. Fundamentos y Cursos Core 52% Herramientas, talleres y aplicaciones prácticas integradoras para el mundo real. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining»4

6 Plan de estudios 1 INTRODUCCIÓN (3 HRS) Desarrollar una visión global del Customer Intelligence y Data Mining, identificar cuál es su objetivo al interior de las organizaciones y cuáles son las disciplinas que lo abordan, todo esto a través del uso de ejemplos que dan cuenta del marco de acción de estas disciplinas y del Diplomado. --Presentar los objetivos del diplomado y los contenidos de los distintos módulos y como se relacionan. --Mostrar el programa de actividades del diplomado y las reglas sobre las cuales serán evaluados los alumnos, como las fechas de las pruebas y trabajos 2 COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y EPISTEMOLOGÍA PERSONAL (22 HRS) Identificar los distintos aspectos epistemológicos, biológicos y psicosociales que condicionan la respuesta de un consumidor, frente a las estimulaciones que recibe del mercado y generar la capacidad del alumno de identificar y observar desde distintos paradigmas el comportamiento del consumidor. --Cambios epistemológicos. --Taller de epistemología personal. --Neurociencia y conducta. --Procesos cognitivos y afectivos. --Modelos conceptuales para explicar la conducta de consumo. --Psicología social. 3 DATA MINING Y BIG DATA (15 HRS) Identificar el potencial existente en el análisis y modelamiento de grandes volumenes de datos (Big Data) existentes en distintas bases; distinguir los elementos determinantes en el éxito del proyecto de BI (Business Intelligence); adquirir as competencias para interactuar adecuadamente con consultores externos en el contexto de Data Mining, y evaluar herramientas disponibles en el mercado. --Introducción al Data Mining. --Técnicas y conceptos. --Proceso y descripción KDD. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 5

7 4 LABORATORIO DE DATA MINING (18 HRS) Aplicar técnicas y conceptos aprendidos en el módulo teórico, en la resolución de problemas de Data Mining y Text Mining (para exploración en redes sociales), utilizando un software especialmente diseñado para este fin. --Resolución de problemas predictivos de clasificación y regresión --Resolución de problemas de segmentación. --Resolución de problemas de text mining --Análisis de resultados y elección del mejor modelo --Evaluar las distintas herramientas disponibles en el mercado. 5 INVESTIGACIÓN DE MERCADO (25 HRS) Generar capacidades de interpretar, observar, escuchar y triangular la información del cliente. Estudiar las últimas tendencias en investigación de mercado y medios e investigar fuentes de datos internas y externas, identificando metodologías y técnicas para el levantamiento de información. --Rol de la Investigación en la actividad de marketing. --Principios básicos de metodología, diseño de investigación y muestreo. --Tipos de estudio y herramientas estadísticas claves en cada uno de ellos. --Redes sociales como fuentes de investigación social 6 ESTRATEGIA DE RELACIONAMIENTO Y SOCIAL CRM (22 HRS) Diseñar una estrategia de relacionamiento entre una empresa y sus clientes, determinando cuáles son las fuentes de información disponibles; cómo identificar distintas necesidades y cómo integrar experiencias y conocimientos adquiridos en los módulos anteriores, para llegar a una oferta de valor concreta. --Estructura del relacionamiento cliente/empresa. --Qué se entiende por CRM y Social CRM. --Identificación de clientes. --Diferenciación de clientes. --Interacción con los clientes. --Personalización (Customización) de la oferta a clientes. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 6

8 7 INNOVACIÓN Y GENERACIÓN DE OPORTUNIDADES DE NEGOCIOS (22 HRS) Desarrollar habilidades de innovación que permitan generar nuevas oportunidades de negocios. Valorar al cliente, a partir de los insights generados en el proceso de triangulación, y desarrollar distintos productos y servicios que cumplan con agregar valor, tanto a los clientes como a la empresa. --Innovación como imperativo estratégico. --Gestión de innovación. --Identificación de oportunidades de negocios desde insights de clientes. --Creatividad e innovación. --Intraemprendimiento como base de creación de valor al interior de las organizaciones. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 7

9 Equipo docente (*) Los profesores asignados para desarrollar cada uno de los cursos que contempla el Programa, serán seleccionados tomando como base, principalmente, la nómina que aquí se presenta. Juan Pablo Forno Mariani (Director) Ingeniero Comercial, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Magíster en Conducta del Consumidor, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile. Posee experiencia en cargos ejecutivos y como consultor en empresas de telecomunicaciones y banca. Se ha especializado en implementación y desarrollo de proyectos de data mining, gestión del conocimiento y estrategias de relacionamiento con clientes. Marco Antonio Campos Gutiérrez Psicólogo, Universidad Central, Chile. Magíster en Asentamientos Humanos y Medio ambiente, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Docente e investigador, ha participado como expositor y organizador de congresos y seminarios relacionados con la especialidad clínica y medioambiental en Chile y en el extranjero. Es fundador y presidente de la Fundación Vínculos y autor de publicaciones en el área del aprendizaje, la psiconeuroinmunología y los asentamientos humanos. Iván Gezan Pacheco Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile. MBA, University of Michigan, U.S.A. Se ha desempeñado como asesor y consultor de negocios en proyectos de innovación, nuevos negocios, emprendimiento, definición de estrategias comerciales y rediseños de procesos y organizaciones, tanto en Chile como en el extranjero. José Antonio Lipari Arias Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile. Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente. Cristián Munita Varas Psicólogo, Universidad Central, Chile. Especializado en la dirección de empresas de servicios. Es docente y socio consultor de una compañía dedicada a investigar el comportamiento del consumidor. Camilo Muñoz Silva Ingeniero Civil en Informática y Magíster en Ingeniería Informática Universidad de Santiago de Chile. Ha centrado su carrera en el análisis, diseño y desarrollo web, destacándose como ingeniero en desarrollo y analista de data mining en una reconocida empresa de rentabilidad de información. Cuenta también con experiencia docente en temáticas relacionadas a los fundamentos de programación y estructura y organización de computadores. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 8

10 Nuestro Diploma está orientado a generar oportunidades de creación de valor en las organizaciones, a través de un entendimiento multidisciplinario del consumidor para desarrollar las capacidades de estructurar la información disponible y de identificar insigths del cliente,entendiendo este proceso como un paso clave en el desarrollo de nuevas propuestas de valor. Juan Pablo Forno Mariani Director Académico Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 9 Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello

11 Edificio Tecnoaulas, Facultad de Economía y Negocios, Campus Andrés Bello Información General VALOR: 120 UF HORAS PRESENCIALES: 124 Financiamiento: Hasta 12 cuotas sin interés. (Documentado). 12% Descuento por pago contado o tarjetas de crédito bancarias. (Máximo 3 cuotas). 8% Descuento por pago desde 4 a 12 cuotas con tarjetas de crédito bancarias. 5% Descuento por pago desde 13 a 18 cuotas con tarjetas de crédito bancarias. *Descuentos no aplicables para pago empresa ni pagos o transferencias internacionales. Horario: Lunes y Miércoles de 18:45 a 21:45 horas y 4 sábados (04 de noviembre,02 de diciembre, 06 de enero y 10 de marzo) de 09:30 a 13:30 hrs. FECHAS: Inicio: Termino: Medios de pago --Vale Vista. --Transferencia Bancaria. --Cheque. --Tarjeta de Crédito. (Hasta 18 cuotas sin interés documentado) Antecedentes de postulación: --Formulario de postulación en página web --Antecedentes Adicionales que pueda requerir el Director Académico del Programa. Antecedentes de Matrícula --Fotografía Digital (peso máximo 5 M). --Certificado de Estudios. Daniela Mandujano Torres dmandujano@unegocios.cl Teléfono: (56) Diagonal Paraguay 257, Torre 26, Piso 9, of. 903 Horario continuado de lunes a viernes de 09:30 a 18:30 hrs. *A todos los alumnos que se matriculen en el programa, se les hará entrega de apuntes sobre metodos cuantitativos para los negocios, los que deberán leer y profundizar antes del inicio del diplomado. *De manera excepcional, se podrán efectuar clases los días viernes, por eventualidades de fuerza mayor, las que serán informadas por la Universidad con la debida anticipación. *Las clases se realizan en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, ubicada en Diagonal Paraguay 257. Cambios en el lugar de realización, se avisaran con la debida antelación por nuestro Equipo del Centro de Desarrollo Gerencial. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining» 10