MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)

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1 I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO: DISEÑO DE EXPERIMENTOS CÓDIGO UNIDAD ACADÉMICA NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN FACULTAD POSGRADUAL BÁSICA PROFESIONAL PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL PROFESIONAL X TECNOLÓGICO DISCIPLINAR X DEPARTAMENTO TIPO DE CURSO TÉCNICO PROFESIONAL MODALIDAD COMPLEMENTARIA CRÉDITOS ACADÉMICOS OBLIGATORIOX DE LIBRE ELECCIÓN DE PROFUNDIZACIÓN II. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO: PRESENCIALX VIRTUAL A DISTANCIA NÚMERO DE CRÉDITOS 3 HAD:2 HEI:5 HP:2 6 semestre Los profesionales de La ingeniería industrial en su actividad profesional deben frecuentemente diseñar, o llevar a cabo innovación o mejora de productos y/o procesos. En el desarrollo de esta actividad es necesario establecer el impacto que cierto tipo de procesos ejercen en la calidad del producto a innovar o mejorar. Para ello el Diseño de Experimentos se constituye una herramienta de necesario manejo III. SÍNTESIS DEL CURSO:(Máximo 250 palabras) Al final del curso el estudiante debe estar en condiciones de establecer de una manera consistente si diversas variables están influenciando simultáneamente en el sistema en el cual actúan para lo cual deben uso de las diversas técnicas utilizadas a lo largo del curso. IV. PROPÓSITOSDE FORMACIÓN: GENERAL: Introducir al estudiante en los conceptos y técnicas que le permitan evaluar la incidencias de ciertas variables consideras independientes sobre un sistema cuya acción genera una respuesta y que es el objeto de medición de y evaluación. 1

2 ESPECÍFICOS: Análisis de varianza ANOVA Conceptualización del análisis experimental Desarrollo de los principales diseños experimentales Diseño de modelos a partir de la captura de muestras V. CONTENIDOS BÁSICOS DEL CURSO: 1. Fundamentos del diseño de experimentos 2. Diseño tipo I. Modelo de efectos fijos balanceado y desbalanceado 3. Diseño en bloques y en cuadrados latinos 4. Diseños incompletos 5. Diseños factoriales VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: II. MATRIZ DE COMPETENCIAS (Contenidos) Contenido Conceptuales (Saber) Conceptos de factor bloque, tratamiento y nuisance. Efectos fijos o predeterminados y efectos aleatorios en un modelo de una vía. Situaciones de aplicación para los diseños en bloque, Situaciones de aplicación para los diseños en cuadrados latinos. Contenidos Procedimentales (Saber Hacer) Abstrae y conceptualiza un sistema para evaluar la incidencia de determinadas variables sobre ese sistema utilizando un diseño experimental Diferencia la utilización de un modelo de efectos fijos y otro de efectos aleatorios. Aplica técnicas apropiadas para Contenidos Actitudina (Ser) Interactúa con profesionales de su misma disciplina o de a problemas referentes a la optimización de procesos pro Tiene como referente obligado de su trabajo te la RSE (R dada la importancia de producir minimizando los impacto Armoniza su práctica con actividades profesionales comp medio ambiente. Dada su formación personal está en capacidad de trabaja 2

3 Situaciones de aplicación para los diseños factoriales. evaluar el comportamiento de los tratamientos en los modelos de efectos y aleatorios profesionales de su misma disciplina o de otras, salvando las d objetivos empresariales. Aplica técnicas apropiadas para evaluar el comportamiento de los tratamientos en los modelos en bloques y cuadrados latinos. Aplica técnicas apropiadas para evaluar el comportamiento de los tratamientos en los modelos factoriales VII. RUTA METODOLÓGICA: TEMÁTICA / UNIDAD PROPÓSITO DE FORMACIÓN (Objetivo específico) METODOLOGÍA (Estrategias pedagógicas) UNIDAD 1: Fundamentos del Diseño Experimental, Diseño de efectos fijos y aleatorios Diferencia los conceptos de Aleatorización, control local y las replicas Diferencia los conceptos de factor bloque, factor tratamiento Aplica las técnicas apropiadas en un modelo de efectos fijos y un modelo de efectos aleatorios El docente Introduce las razones de la variabilidad, y muestra los variabilidad que pueden darse Metodología para el cálculo de la tabla ANOVA. Principios del m unifactorial de una sola vía o modelo de efectos fijos efectos alea de aplicación. El docente ilustra las técnicas y conceptos que le permitan mane de la Distribución F de Fischer y de Anova. Fundamentar al estud manejo de los modelos unifactoriales ya sean de efectos fijos o al El estudiante consulta los Fundamento de los modelos matemátic 3

4 UNIDAD 2: Principios del Diseño en Bloques. Diseño en cuadrados latinos UNIDAD 3: Diseño en Bloques incompletos UNIDAD 4: Diseños multifactoriales. Diseño en 2K Otros casos de aplicación Aplica el diseño experimental en dos vías para bloquear estadísticamente el efecto de una variable y observar el efecto del factor tratamiento Aplica el diseño experimental para bloquear dos variables y observar el comportamiento de factor tratamiento en un modelo denominado en cuadrado latino Utiliza la técnica apropiada para subsanar la inexistencia de datos en un diseño en bloques. Analiza el comportamiento de los residuos para observar el comportamiento de los diferentes tratamientos Aplica el diseño bifactorial para evaluar el comportamiento de dos factores tratamiento. Evalúa la existencia de interacción entre los factores tratamiento para establecer si actúan de manera simultánea en el comportamiento de una respuesta o actúan de manera independiente. El docente ilustra los conceptos del Control Local en particular de de bloques o cluster s y su aplicación en los diseños en bloques. El estudiante desarrolla casos de aplicación con la orientación de El docente ilustra las técnicas utilizadas para calcular registros fa muestra. Se muestra la metodología para calcular la tabla ANOVA cuando circunstancias. El docente muestra el modelo de Taguchi y posibilidades de aplic modelo bifactorial. El docente muestra la metodología para obtener la tabla ANOVA tienen dos variables a las cuales se les observa su comportamien El estudiante: Desarrolla casos de aplicación bajo la orientación 4

5 VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: Desarrollo magistral de temas por parte del docente en unos casos y desarrollo conjunto en otros casos (estudiantes y docente). Participación dinámica del estudiante en su proceso de formación a través de exposiciones y trabajos dirigidos. Ilustración de los temas mediante ejercicios desarrollados en aula y finalmente desarrollo de evaluaciones escritas. IX. BIBLIOGRAFÍA: BIBLIOGRAFÍA BASICA Autor Título Editorial Ciudad Año Montgomery Douglas Introducción al Diseño de Grupo Editorial Segunda México Experimentos Iberoamericana Edición 2007 Box George & Hunter Estadística para Investigadores Reverte Madrid Cuarta edición 2006 Scheaffer Richard Estadística Matemática Mc Graw Hill New York Sexta Edición 2005 Barker T B Quality by design experimental Wiley Nueva Tork 2000 Uso de la biblioteca virtual 5

6 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARÍA Autor Título Editorial Ciudad Año Kuehl Robert Diseño de Experimentos Thompson México Segunda Edición 2003 Anderson R. L. Desig of Experiments Mc Graw Hill México Segunda Edición 1998 Fedorov V V&Hackl P Model oriented design for experiments Springer Nueva York 2000 X. CIBERGRAFÍA: REVISTAS ELECTRÓNICAS: BASES DE DATOS: : PÁGINAS WEB: noberprize.org ; statpage.org; www. boock.google. es PERFIL DEL DOCENTE: Profesional en Estadística o Ingeniero Industrial con especialización y/o maestría en el Tema ELABORÓ: Ing. CARLOS MENDOZA MONTES camenmo@gmail.comcel REVISÓ: APROBÓ: ÚLTIMA REVISIÓN: Día Me s Año