Prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. 01 QUE ES ESTADISTICA APELLIDO NOMBRE

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Ramón Naranjo Fernández
hace 6 años
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1 Qué es Estadística? Trabajo a realizar de este tema: Prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. Para mayor facilidad de su realización utiliza Excel El nombre del archivo deberá ser: 01 QUE ES ESTADISTICA APELLIDO NOMBRE Se calificará de la siguiente manera: + Ortografía (2 puntos) Protocolo de envío: + Asunto: mal anotado el 100% del trabajo + Nombre (1 punto) + Comentario (2 punto) (3 puntos sin comentario) + Nombre del archivo (1 punto) + Versión diferente a 2003 (7 puntos) En el trabajo solución (Escrito): Comentario o conclusión del trabajo (2 punto) Ortografía: (1 punto) Nombre Universidad Carrera Materia Tema Fecha de entrega (La ausencia total o de alguna parte restará 1 punto) A continuación, y sin dejar hoja en blanco, el desarrollo del trabajo (1 punto menos de no cumplirlo). Se calificará la realización de las síntesis. QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 1

2 Qué es Estadística? Qué es Estadística? Qué es Estadísticas? Tipos de Estadística Tipos de variables Escalas de medición La Estadística se divide en dos grandes áreas (descripción de datos y realización de inferencias 1 ) que reflejan la propia historia del desarrollo de esta ciencia. La Estadística actual es el producto del encuentro de dos ramas distintas del saber, la antigua estadística y el cálculo de probabilidades, que se encontraron en el siglo XIX. Etimológicamente, la palabra estadística procede de la palabra estado, ya que desde la antigüedad los romanos hicieron recolecciones de datos que posteriormente tenían que resumir de una forma comprensiva y que permitiera proporcionar informaciones útiles. Este tipo de estudios dio lugar a la estadística descriptiva cuya misión consiste en describir situaciones y procesos dados; para ello se sirve de tablas, gráficas, proporciones, números índice y medidas típicas. Sin embargo las conclusiones extraídas se agotan en el propio conjunto de datos observados, pues el objetivo consistía en hacerse una idea clara de lo que había, y lo que había se contaba y se medía. Lo que posibilitó el cálculo de probabilidades fue, precisamente, el desarrollo de un conjunto de métodos para extrapolar las conclusiones a entidades no observadas. Es decir, proporcionó el instrumento adecuado para poder hacer inferencias acerca de grandes cantidades de observaciones potenciales a partir de unas pocas observaciones reales. Estas técnicas tuvieron su fundamento en el desarrollo de la curva normal por Gauss, en su aplicación por Galton a los problemas de herencia, etc. Sin embargo los auténticos fundadores de estas técnicas fueron Karl Pearson ( ) y Sir Ronald Fisher ( ). Así se ha desarrollado la estadística analítica o inferencial basada en la teoría de probabilidades que trata de obtener leyes generales a partir de la observación de algunos datos. Precisamente este fundamento probabilístico condiciona el que los resultados obtenidos se vean sujetos a unos márgenes de error. Ahora se puede dar una definición de Estadística en la que aparecen algunos términos no definidos lo cual no impedirá entender su significado. 1 Sacar una consecuencia o deducir algo de otra cosa. QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 2

3 Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que éstas proceden. Tipos de Estadísticas Estadística Descriptiva La primer parte de la definición de estadísticas, es comúnmente conocida como Estadística Descriptiva. La definición es la siguiente: Estadística Descriptiva es el conjunto de procedimientos utilizados para organizar, resumir y presentar grupos de datos numéricos Los grupos de datos numéricos no organizados son de poca utilidad. Sin embargo, técnicas estadísticas están disponibles para organizar estos datos en distribuciones de frecuencia, presentarlos en gráficas, resumirlos en promedios y medidas de dispersión. Estadística Inferencial Otra faceta de las estadísticas es la estadística inferencial también llamada estadística inductiva. La principal utilidad de la estadística inferencial es conocer algo acerca de una población basándose en una muestra tomada de esa población. Estadística Inferencial es el conjunto de métodos utilizados para obtener conclusiones relativas a una población, basándose en el conocimiento de las características de una muestra. Una población puede consistir de individuos, tales como todos los estudiantes de la universidad, todos los estudiantes que estudian Estadísticas o todos los internos de la penitenciaria. Una población puede también consistir de objetos, tales como todos los motores producidos por la planta Ford o todas las truchas en un estanque. Una población también puede consistir en un grupo de medidas, tales como las estaturas del equipo de básquetbol Dorados de Chihuahua. Población es el conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Para inferir algo acerca de una población, usualmente tomamos una muestra de ella. Muestra es un subconjunto de la población de interés. QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 3

4 Tipos de variables Variable Cualitativa Cuando la variable estudiada es no numérica, esta es llamada variable cualitativa también llamada atributo (p.ej. lugar de nacimiento, religión, color de ojos, etc.) Variable Cuantitativa Cuando la variable estudiada puede expresarse en forma numérica, esta es llamada variable cuantitativa (p.ej. el saldo de una cuenta bancaria, la duración de una batería, la velocidad de los automóviles en el periférico de la juventud). Variables Discretas Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Las variables discretas pueden asumir solo ciertos valores, y hay usualmente huecos entre los valores (número de cuartos en una casa, número de carros en el estacionamiento del claustro, número de estudiantes en la clase de estadísticas). Note que cada una de estas variables puede valer un número entero (p.ej. 1, 2, 3, etc.) pero no puede valer números fraccionarios (p.ej. 1.5). Típicamente, las variables discretas resultan de un conteo. Variables Continuas Las variables continuas pueden asumir todos los valores dentro de un rango específico (p.ej. presión del aire en una llanta, el tiempo que se toma en viajar de Chihuahua a Juárez, el peso de los jugadores de fútbol americano de las águilas de la U.A.CH., etc). Típicamente, las variables continuas resultan de medir algo, y lógicamente dependen de la exactitud del instrumento de medición. Escalas de medición La estadística no realiza sus funciones directamente sobre las modalidades observadas, sino que éstas se representan por números, y la estadística realiza sus funciones sobre esos números. Se llama medición al proceso de atribuir números a las características. La medición estudia las condiciones de construcción de representaciones numéricas, y los modelos desarrollados para la medición se llaman escalas. QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 4

5 Escala Nominal El término nivel nominal es normalmente usado para referirse a datos que solamente pueden clasificarse en categorías. Sin embargo, no hay mediciones y no hay escalas involucradas, solo hay conteo. En este tipo de nivel de medición el orden en que están acomodadas las categorías es totalmente arbitrario. Escala Ordinal Religiones en México (población con 5 años o más, censo del 2000) Religión Católica Religión no católica Sin religión total Este tipo de nivel de medición tiene características similares al nivel nominal con la diferencia de que en el nivel ordinal las categorías indican que unas son más que las otras. Escala cuantitativa intervalar Evaluación de la atención médica en Uruguay (2006) buena / muy buena 75.7 regular 17.1 mala / muy mala 2.0 ns / nc 5.2 Total En este nivel de medición, las categorías están definidas por intervalos de valores, y están acomodadas en orden a la magnitud de los valores. El tamaño de los intervalos es el mismo. Calificaciones de los aspirantes a la academia militar Calificación Número de aspirantes QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 5

6 Escala cuantitativa Racional En este nivel al igual que en el nivel intervalar, las categorías son del mismo tamaño. La diferencia es que este nivel tiene un punto cero significativo y el valor de las categorías es en relación a ese punto. Ingreso de los empleados de la compañía en relación a la media de la industria QUE ES ESTADISTICA 0100 QUE ES ESTADISTICA.doc 6

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