Diplomado en Inteligencia de Negocios (DIN)

Transcripción

1 Diplomado en Inteligencia de Negocios (DIN) 1

2 DESCRIPCIÓN La Inteligencia de Negocios constituye una gran herramienta para las decisiones dentro de una organización, debido a que entrega información estratégica del comportamiento de los clientes y de la competencia, permitiendo que una organización agilice la toma de mejores decisiones. En efecto, el Diplomado entrega conocimientos teóricos y prácticos sobre: infraestructura básica necesaria para poder crear un proyecto; planificación estratégica; minería de datos; gestión de proyectos; gobernancia de proyectos; y las tendencias actuales, siempre desde el punto de vista de Inteligencia de Negocios. DIRIGIDO A Profesionales como Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia. OBJETIVO GENERAL Obtener una formación integral basada en las necesidades del mercado, para que los egresados cuenten con los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios, por medio de la administración de información estratégica para la toma de decisiones en sus organizaciones. PRERREQUISITOS - Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, título de Ingeniería Civil. - Otro grado académico o título profesional universitario en una disciplina afín a la Ingeniería, cuyo nivel sea al menos equivalente al necesario para obtener el Grado de Licenciado. - Experiencia laboral de 2 años en al área o áreas afines. PROGRAMA DEL DIPLOMADO Curso 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios Unidad I: Fundamentos Básicos de Inteligencia de Negocios - Definición de Inteligencia de Negocios. - Conceptos básicos de Inteligencia de Negocios. - Problemáticas organizacionales de acceso y manejo de información, y su uso para la toma de decisiones. - Complementariedad con sistemas de información transaccionales. - Principales sistemas de Inteligencia de Negocios. - Evolución de sistema de Inteligencia de Negocios. Unidad II: Infraestructura de Inteligencia de Negocios - Introducción al Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Modelos de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Proyectos de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Diseño Físico de Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Integración de datos para Almacenamiento de Datos (Data Warehousing). - Diseño de Bases de Datos Multidimensionales. Curso 2: Análisis de Negocios Avanzado (Advanced Analytics) Unidad I: Minería de Datos - Introducción: El concepto, el proceso y los problemas en que es relevante. - Análisis de la canasta de mercado y Reglas de asociación. - Clasificación: Árboles de Decisión, K-vecinos cercanos. - Clustering: K-Means, Mean-Shift y Clustering aglomerativo. 2

3 - Selección de modelos. Unidad II: Análisis de Negocios (Business Analytics) - Origen y Evolución del concepto de Análisis de Negocios. - Estadística para Análisis de Negocios. - Metodologías para Análisis de Datos. - Modelamiento y Análisis Descriptivo. - Modelamiento y Análisis Predictivo. - Gestión de un Proyecto de Análisis de Negocios. Curso 3: Inteligencia de Negocios Aplicada a Gestión Estratégica Unidad I: Aplicaciones de Inteligencia de Negocios a Gestión Estratégica - Definición e importancia del concepto de Gestión de Desempeño Empresarial (Enterprise Performance Management o EPM) y su relación con la Planificación y Gestión Estratégica en las compañías. - Evolución del mercado EPM y principales diferencias con la oferta de Inteligencia de Negocios. - Gestión Estratégica (Strategy Management) e incorporación de Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard) en aplicaciones de gestión estratégica con tecnologías especializadas. - Planificación Estratégica y Presupuesto (Strategic Planning & Budgeting), incorporando uso de aplicaciones especializadas para los procesos de planificación financiera de largo plazo y presupuesto operacional corporativo. - Gestión de Rentabilidad y Costos (Profitability & Cost Management), revisando teoría y aplicaciones de modelos de costeo y rentabilidad de negocios, segmentos, productos y clientes en las empresas. - Consolidación Financiera y Proceso de Cierre (Financial Consolidation & Closing Process), con las implicancias de un cierre financiero ágil y acorde a las normas de ajustes inter-compañías y regulatorios en los resultados de un grupo empresarial. Unidad II: Gobernancia en Inteligencia de Negocios - Definición e importancia del concepto de Gobernancia en Inteligencia de Negocios y las opciones que actualmente se utilizan en el mercado. - Centro de Competencia para Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Competency Center o BICC) y otros modelos de centros de competencia para soluciones de gestión corporativa y tecnologías de Inteligencia de Negocios. - Oficina para la Gestión Estratégica (Office of Strategy Management u OSM) y la administración de soluciones de Inteligencia de Negocios en función a la planificación y gestión estratégica dentro de las compañías. - Estudios de casos prácticos relativos a la implementación de modelos de Gobernancia en Inteligencia de Negocios localmente y en el mundo. - Tendencias en los roles de los ejecutivos y la formación de profesionales en el ámbito de Inteligencia de Negocios y su impacto en las organizaciones. Curso 4: Gestión de Proyectos y Tendencias en Inteligencia de Negocios Unidad I: Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocios - Principios del PMBoK para el desarrollo de proyectos. - Estudio de casos de proyectos de Inteligencia de Negocios. Unidad II: Tendencias en Inteligencia de Negocios - Gobernancia y Calidad de datos (Data Governance & Data Quality). - Gestión de datos maestros (Master Data Management). - Grandes Volúmenes de datos (Big Data). - Inteligencia de Negocios Operacional (Operational Business Intelligence). - Tendencias en integración de datos (Data Integration Trends). - Tendencias en Arquitectura de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Architecture Trends). - Visualización y Exploración de datos (Data Visualization & Exploration). 3

4 JEFE DE PROGRAMA Jaime Navón Cohen, PhD. Profesor asociado y Director del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile; Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile; Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology; Doctor of Philosophy, University of North Carolina at Chapel Hill. EQUIPO DOCENTE UC Jaime Caiceo Duque, MSc. Director Ejecutivo Metric Arts; Ingeniero Civil de Industrias, Pontificia Universidad Católica de Chile; Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile; Director Ejecutivo Metric Arts; Profesor de Diplomados de Gestión del Conocimiento- Gestión Estratégica con TI para Profesionales- Business Intelligence, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile; Profesor de Gestión de Marketing- Arquitectura de Sistemas de Información-Sistemas de Información en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Cristián Rodríguez Arenas, Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC. Gerente de Consultoría en Kr Consulting, empresa consultora fundada el año 2006 y especializada en el área de Inteligencia de Negocios. Christian Philip Pieringer Baeza, Ph,D. Ingeniero electrónico con Licenciatura Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC. EQUIPO DOCENTE EXTERNO Rodrigo Alegre, MSc. M.Sc. Technology Entrepreneurship, University College London. Ingeniero Civil en Informática, Universidad Católica de Valparaíso. Fue subgerente de inteligencia de negocio en KR Consulting, arquitecto de inteligencia de negocio en Telefónica y co-founder líder de producto, analytics y mercado en Catch en Londres. Posee experiencia como consultor y relator sobre temas de tecnología, innovación y emprendimiento. Patricio Cofré Torres, MSc. Ingeniero Civil de industrias UC con con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC, y Master of Engineering Management, Northwestern University. CEO at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios. Marco Ramírez Melcherts, Ingeniero Civil Industrial en Computación de la Pontifica Universidad Católica de Chile, Profesor de Diplomado en Inteligencia de Negocios UC. Project Manager at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios. * EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa. METODOLOGÍA - Exposiciones conceptuales y participativas apoyadas por presentaciones PowerPoint. - Clases expositivas e interactivas, donde el profesor realizará un juego de preguntas a los alumnos, con el propósito de aprovechar la historia y experiencia de los participantes. 4

5 - Las actividades prácticas de análisis están ajustados a las necesidades e intereses de los participantes y sus empresas; éstas se realizarán en grupos conformados por 3 ó 4 personas. - Análisis colectivos de casos al finalizar las actividades prácticas. - Revisión y discusión de lecturas, y casos escritos que serán proporcionados por los docentes. REQUISITOS DE APROBACIÓN El programa considera la evaluación mediante actividades individuales y grupales: Actividades Individuales: o Controles de lectura. o Pruebas de aplicación. o Trabajos en clases. o Experiencias en laboratorio de computación. Actividades grupales: o Talleres y discusiones grupales. o Proyectos de aplicación de casos simulados. La nota final del Diplomado se obtendrá a través del promedio aritmético de las notas de los 4 cursos, de acuerdo a la siguiente formula: NNNNNNNN FFFFFFFFFF = 4 ii=1 NNootttt CCCCCCCCCC ii 4 Para aprobar el diplomado, el alumno debe cumplir con dos requisitos: a) Calificación mínima 4.0 en su promedio ponderado y b) 85% de asistencia o cifra superior a las sesiones presenciales. En el caso de los programas en modalidad en línea, los estudiantes tendrán que cumplir con la calificación mínima de 4.0 y con los requisitos establecidos para cada programa. Para aprobar los programas de diplomados se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman y en el caso que corresponda, de la evaluación final integrativa. Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. INFORMACIÓN GENERAL Duración: 144 horas cronológicas. Valor: $ Modalidad: Presencial. Lugar de realización: por definir. Contacto: programas@ing.puc.cl Teléfono: * El programa se inicia con un quórum mínimo de participantes y se reserva el derecho de modificar las fechas por razones de fuerza mayor. 5