HOTEL INTELLIGENCE: TODO LO QUE QUISO SABER DE SU ESTABLECIMIENTO EN LA PALMA DE SU MANO

Transcripción

1 LA EVOLUCIÓN DEL SECTOR HOTELERO HOTEL INTELLIGENCE: TODO LO QUE QUISO SABER DE SU ESTABLECIMIENTO EN LA PALMA DE SU MANO Suitech servicios de consultoría y tecnología Noviembre 2016 v8 BARCELONA BILBAO MADRID ZARAGOZA

2 Agenda Presentación solución Power BI: Hotel Intelligence 2 Que es Suitech Nuestra soluciones Origen de datos de Power BI Problemas y soluciones Demo de producto

3 Una ruptura con lo convencional La transformación digital del sector hotelero 4 Quiénes somos? Somos una consultora especializada en tecnología y marketing para el sector hotelero. Desarrollamos soluciones basadas en tecnología que ayudan a nuestros clientes a ser más rentables y visibles. Nuestros términos clave PRODUCTIVIDAD RENTABILIDAD VISIBILIDAD INNOVACIÓN

4 Modelo La transformación digital del sector hotelero. Soluciones integradas 6 HOTEL ENFOCADO CADENA ENFOCADA GESTORA ENFOCADA HOSTEL ENFOCADO

5 ERP Microsoft Dynamics NAV La transformación digital del sector hotelero. 7 ERP MD NAV

6 ERP Microsoft Dynamics NAV Módulos ERP. 8 Gestión integral de la empresa por módulos: Finanzas/Contabilidad Gestión de cobros y pagos Marketing Compras/Almacén Fabricación (escandallos/combinados) PMS. Vertical de gestión de hoteles SUITECH

7 PMS SUITECH La transformación digital del sector hotelero. 9 PMS SUITECH Vertical de gestión de Hoteles

8 PMS SUITECH Objetivos 10 Agilidad en tareas rutinarias diarias Adaptable a las necesidades de cada establecimiento Control en flujo de información en cada departamento y en circuitos interdepartamentales Datos accesibles e instantáneos, toda la información en una misma base de datos SQL server Informes por dimensiones, gráficos con tres ejes personalizables. Información grafica de ayuda a toma de decisiones

9 PMS SUITECH Principales características 11 Gestión de múltiples establecimientos Gestión de reservas y grupos de reservas Gestión de tarifas, descuentos y comisiones de agencias Gestión de cargos y facturación Módulo de edición de facturas flexible Gestión de la disponibilidad y ocupación del hotel Producción, cierre diario y cálculo de ratios Gestión de compras Analítica por dimensiones Informes de producción, precio medio y ratios Integración del cárdex con módulo Microsoft Dynamics CRM Fácil integración con soluciones tipo Channel Manager o motores de reserva Gestión contable y financiera Módulo de gobernanta integrado TPV de restaurante con funcionalidad offline

10 PMS SUITECH Funcionalidad. Disponibilidades 12 Hotel Marte Gran Hotel Acceso a disponibilidades, con múltiples opciones, personalizables Marte Marte Marte Marte Marte Marte Gran Hotel Gran Hotel Gran Hotel Gran Hotel Gran Hotel Gran Hotel

11 PMS SUITECH Funcionalidad. Planing 13 Intuitivo y visual planing con acceso a directo a reservas y sus posibles cambios

12 CRM SUITECH La transformación digital del sector hotelero. 15 CRM

13 CRM SUITECH Principales Características 16 Gestión de clientes Gestión de estancias Segmentación de clientes por múltiples indicadores Indicadores PAG (Per Available Guest) Seguimiento de incidencias Completas fichas de clientes Datos tomados instantáneamente del propio PMS Conocemos consumos y servicios solicitados Control y gestión de encuestas de satisfacción

14 CRM SUITECH Pantalla de inicio 17 PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN Ingresos reales por huésped y temporada Estado de las estancias (Diario, semanal, mensual ) Resumen de motivos de las estancias

15 CRM SUITECH Listado de estancias 19 Presentación gráfica del volumen de estancias según el motivo de la misma

16 CRM SUITECH Listado de estancias 20 Detalle de los cargos asociados a cada estancia. Capacidad de integración con PMS

17 CRM SUITECH Encuesta de Satisfacción 22

18 POWER BI La transformación digital del sector hotelero. 23 POWER BI Inteligencia de negocio

19 POWER BI Reporting avanzado. 24

20 POWER BI Información accesible e instantánea. Necesidades cubiertas por la solución. 25 REPORTING AVANZADO Información en tiempo real del estado de su negocio Información individualizada por establecimiento o bien agrupada por establecimientos App móvil disponible Producciones / Ocupaciones Por Nacionalidad Por Segmento Por origen de la reserva Por clientes agencia, otas, TTOO Indicadores PAR y PAG ADR REVPAR REVPAG TREVPAR Información de revenue: Booking Curve Pick-up Lead time Informe de Forecast avanzado

21 POWER BI Conexión con la fuente de información y modelado. Construcción Análisis de campos necesarios. Identificamos todos los datos que son necesarios para los informes y que no se encuentran almacenados en la base de datos. 2.- Almacenamiento de datos en Navision. Crear los campos identificados en la base de datos y crear en NAV los procesos necesarios para informarlos adecuadamente. 3.- Sistema de vistas. A partir de las tablas existentes en la base de datos, se definen vistas que obtengan los datos necesarios ya premodelados para Power BI. 4.- Creación dinámica de vistas. Debido a la arquitectura de almacenamiento de NAV (duplica tablas por empresa) y a la posibilidad de que el usuario pueda crear nuevas empresas, se hace necesario crear las vistas dinámicamente para asegurarnos de que siempre se obtengan todas las empresas requeridas. Para ello se crea un nuevo check en la tabla de empresas de NAV que indique si esa empresa se ha de trasladar a Power BI o no. Este check deberá ser informado al crear una nueva empresa. 5.- Procedimiento almacenado para redefinir las vistas. La forma de redefinir las vistas para que se adecuen a las empresas existentes en cada momento es mediante la ejecución de un procedimiento almacenado de sql server. 6.- Trabajo periódico para redefinir las vistas. El procedimiento almacenado se programa mediante un job de sql server para ejecutarse automáticamente una vez al día. 7.- Obtención de datos en Power BI a partir de las vistas. Mediante actualización programada, Power BI obtiene los datos de las vistas diariamente, una vez que se ha hecho el cierre diario y posteriormente a la ejecución del job de redefinición de vistas.

22 POWER BI La transformación digital del sector hotelero. 27 DEMO Hotel Intelligence

23 MUCHAS GRACIAS Juanjo Martínez Barañano Noviembre 2016 v8 BARCELONA BILBAO MADRID ZARAGOZA