LA METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES EN EL CONTEXTO ACTUAL: EL ANALISIS MULTIDISCIPLINARIO. Tlaxcala, Tlax., 25 marzo, 2010

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Lucía Sevilla Páez
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1 SEMINARIO LA METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES EN EL CONTEXTO ACTUAL: EL ANALISIS MULTIDISCIPLINARIO Tlaxcala, Tlax., 25 marzo, 2010

2 Tema: Orígenes y trayectorias hacia una organización industrial en la Región Puebla-Tlaxcala. Serie comparativa de estudios de caso (El papel del aprendizaje local para el desarrollo endógeno)

3 Clusters y distritos Cluster es definido como una concentración sectorial y geográfica de empresas (Porter, 1998). Concepto más bien genérico, donde se espera surjan y aprovechen economías externas; término laxo en sus dimensiones industrial y territorial (Martin & Sunley, 2003). A. Marshall (1890) definió las economías externas como aquellas ganancias que a menudo pueden ser aseguradas por la concentración de muchos pequeños negocios de un carácter productivo similar en localidades particulares.

industrial y territorial (Martin & Sunley, 2003). A.

4 Clusters y distritos Distrito Industrial, conformado fundamentalmente por Pymes, emerge cuando un cluster desarrolla no sólo la especialización y división del trabajo entre las empresas, sino formas de colaboración implícitas (economías externas) y explicitas (acciones conjuntas), es decir, se da paso a la eficiencia colectiva (Rabellotti, 1995; Schmitz, 1995; Humphrey & Schmitz, 1996)

formas de colaboración implícitas (economías externas) y explicitas (acciones conjuntas), es

5 Clusters y distritos pero también redes (networks) Si los clusters pueden existir sin desplegar todos los aspectos de la eficiencia colectiva (economías externas + acciones conjuntas), los cuales están asociados con el modelo de DI; en cambio, la cooperación entre las empresas, el aprendizaje mutuo y la innovación colectiva pueden existir aun cuando los clusters y distritos no existan. Una red no necesariamente se encuentra atada a la misma localidad, pudiendo conducir a una eficiencia colectiva (las economías externas tienden a ser pequeñas pero las ganancias de la acción conjunta pueden ser sustanciales)

innovación colectiva pueden existir aun cuando los clusters y distritos no existan.

6 Fuerzas de Distritos, Clusters y Redes Acciones conjuntas (DI, redes) Externalidades económicas (DI, redes, clusters) Flexibilidad operativa mediante una profunda división y especialización del trabajo (DI, clusters) Ver Schmitz, 1995.

clusters) Flexibilidad operativa mediante una profunda

7 Tipologías de Distritos y Clusters DIMs Cluster Hub-and-Spoke Cluster Satélite Cluster Anclado al Estado Y también Concentraciones subsistencia Concentraciones artesanales de Ver Markusen, 1996 Ver Brusco, 1990; Altenburg y Meyer Stamer, 1999; Parrilli, 2007

Concentraciones subsistencia Concentraciones artesanales de Ver

8 La Evolución de Distritos y Clusters Muchos se enfocan en el nuevo paso competitivo: la innovación y el aprendizaje (Camagni, 1991; Pyke & Sengenberger, 1992; Boschma, 2005) Otros se enfocan en la gobernanza del sistema (Humphrey & Schmitz, 2004; Rabellotti, 2004; Parrilli & Sacchetti, 2008) Y algunos enfatizan la importancia de trayectorias más que de modelos (Humphrey, 1995; Guerrieri & Pietrobelli, 2004; Parrilli 2004, 2007; Peralta, 2010)

sistema (Humphrey & Schmitz, 2004; Rabellotti, 2004; Parrilli & Sacchetti, 2008) Y algunos enfatizan la

9 Trayectorias de Distritos y Clusters en América Latina Valle Do Sinos, BR. (Calzado). Fue pronto un cluster Hub-and- Spoke, pero también explora su propio camino en el mercado latinoamericano a través de medianas empresas locales León, MX. (Calzado). Fue pronto un distrito marshalliano, aunque acaban de surgir algunas grandes empresas locales Gamarra, PE. (Textil). Transita de una concentración de subsistencia hacia un DIM luego de 10 años Jalisco, MX. (Software). Inicia como cluster Hub-and-Spoke y hoy se mueve hacia una organización más horizontal con intensos spin-offs.

León, MX. (Calzado). Fue pronto un distrito marshalliano, aunque acaban de surgir algunas grandes empresas locales Gamarra, PE. (Textil).

10 Aplicación de modelo de organización industrial y estudio de trayectorias de Clusters (investigación doctoral) Seattle, E.E.U.U. (Boeing-aeroespacial). Inició como cluster Hub-and-Spoke (posee también rasgos de cluster anclado al estado). Se desprendieron otros Hubs (software, biotecnología, transporte marítimo, entre otros), pero hoy se advierte mayor peso de medianas y pequeñas empresas con orientación hacia un distrito marshalliano.

Inició como cluster Hub-and-Spoke (posee también rasgos de cluster anclado al estado).

11 Aplicación de modelo de organización industrial y estudio de trayectorias de Clusters (investigación doctoral) Fyrstad, Suecia (Volvo-aeroespacial). Inició como concentración Hub-and Spoke, hoy da espacio también al Hub de telecomunicaciones y al automotriz. Puede esperarse tenga una trayectoria similar a la de Seattle

Inició como concentración Hub-and Spoke, hoy da espacio también al Hub de

12 Aplicación de modelo de organización industrial y estudio de trayectorias de Clusters (investigación doctoral) Puebla-Tlaxcala, México (VWM-automotriz). Concentración Hub-and-Spoke, existen economías externas estáticas y dinámicas (concentración mano de obra especializada y procesos de aprendizaje) que han originado trayectorias más horizontales entre pequeñas empresas.

Concentración Hub-and-Spoke, existen economías externas estáticas y dinámicas (concentración

13 El valor de los proceso de aprendizaje en los casos presentados El reto, incorporar capacidades nuevas extraídas del aprendizaje y éstas pueden resultar tanto de DIMs como de clusters Hub-and-Spoke y Satélites; todo depende de los procesos de desarrollo endógeno de los sistemas de producción y de las instituciones locales (Parrilli & Sacchetti, 2008)

de clusters Hub-and-Spoke y Satélites; todo depende de los procesos de desarrollo

14 Metodológicamente, qué debería considerarse? Sin masa crítica de empresas las concentraciones productivas (clusters, redes/networks) pueden enfrentar: Desinterés en materia de política pública Procesos de aprendizaje limitados por baja interacción Sin sistemas de innovación las pequeñas empresas serían: Menos capaces de invertir en I+D e innovar por su cuenta Menos capaces de generar el flujo de conocimiento codificado Sin procesos de aprendizaje (software) El sistema de innovación (hardware) quedaría en una realidad estática con recursos inutilizados Se reproducirían formas tradicionales de competir en los mercados abiertos

de aprendizaje limitados por baja interacción Sin sistemas de innovación las pequeñas empresas serían: Menos capaces de invertir en I+D e innovar por su

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