ADENDA No. 02 A LA INVITACIÓN PÚBLICA No 15 DE 2013 CUYO OBJETO ES

Transcripción

1 ADENDA No. 02 A LA INVITACIÓN PÚBLICA No 15 DE 2013 CUYO OBJETO ES CONTRATAR LA ADQUISICIÓN, IMPLEMENTACIÓN Y PARAMETRIZACIÓN DE UNA HERRAMIENTA DE CALIDAD DE DATOS. De conformidad con lo dispuesto en los Términos de Referencia de la Invitación Publica 15 de 2013 de POSITIVA COMPAÑÍA DE SEGUROS S.A, en el numeral PUBLICIDAD, CONSULTA Y OBSERVACIONES A LOS TÉRMINOS DE REFERENCIA que consagra: En el evento de considerarse la modificación a los términos de referencia ésta se hará mediante adendas, numeradas en forma consecutiva que formarán parte integral de los términos de referencia y serán publicadas en la página web de Positiva. Igualmente, mediante adendas, Positiva podrá prorrogar el plazo de la presentación de las propuestas. Por lo tanto, carecerá de validez las informaciones, modificaciones o aclaraciones suministradas en forma verbal por cualquier servidor de Positiva. En caso de Consorcios o de Uniones Temporales, las adendas y la información sobre preguntas y respuestas que sean enviadas al Representante Legal de las mismas, se consideran como recibidas por todos los integrantes. 1. Se modifica el primer inciso del capítulo 1, numeral 1.1 Requisitos Generales, el cual queda de la Como fase I del proyecto de gobernabilidad de los datos, POSITIVA Compañía de Seguros S.A, requiere que se surtan los procesos internos de calidad de datos en la organización, para lo cual se necesita una herramienta automatizada para la implementación de la gestión de la calidad de los datos almacenados en sistemas de información de la entidad; lo cual incluye el alineamiento del proceso de calidad de datos a un marco de gobernabilidad, el análisis, la limpieza y la depuración de los datos objetivo de este proyecto. 2. Se modifica en el capítulo 1, en el numeral 1.2 Requisitos Específicos para el objeto de la presente invitación, Perfil tecnológico del proyecto el cual queda de la Sistemas de información y/o datos atendidos serán aquellos que vean impactados o involucrados con las áreas consideradas dentro de lo que se conoce como la atención integral de la siniestralidad, en las cuales participan: - Gerencia de Afiliaciones y Novedades - Gerencia Médica - Gerencia de Administración del Riesgo

2 - Oficina de Estrategia y Desarrollo (participa con el proceso de Inteligencia de Negocios, con los modelos de calidad de datos del Libro Radicador de Siniestros y el modelo de Siniestralidad Vs Producción) 3. Se modifica en el capítulo 1, numeral 1.2 Requisitos Específicos, Perfil tecnológico del proyecto, Registros candidatos a ser evaluados, el cual queda de la - SCG Afiliaciones reporta empresas con Valor de Recaudo errado. - SCG Afiliaciones reporta empresas con Número de Trabajadores errado. - SCG Afiliaciones y PMU Afiliaciones reporta empresas con la Actividad Económica Principal errada. - Variables inconsistentes en la BD de SINIESTRALIDAD - Confiabilidad de la información de contacto de las empresas en SIARP - Inconsistencias del aplicativo SEGUIR de las empresas bajo la modalidad de atención de SECTORIALES. - Información faltante en el Aplicativo GESTPOS. - Marcación confiable en SIARP de accidentes graves (Definición según resolución 1401 y alto costo) - Actualización de la información en SCG Afiliaciones de acuerdo a las modificaciones en PMU Afiliaciones. - La información que se carga en la cuenta de siniestros liquidados, presenta diferencias en relación con los valores que se registran como reconocimientos en la SOA para la ARL-Prestaciones Asistenciales. - Visualización y descargue del uno a uno de los trabajadores por los cuales el empleador realizó pago, teniendo en cuenta los Dependientes e Independientes para identificar el valor total el cual la Empresa cotiza. - Confiabilidad de la información de contacto de las empresas por Correos Electrónicos. - Información inconsistente para consolidar la Base de Seguimiento de Siniestralidad - Otros que están siendo evaluados y diagnosticados (modelos de calidad de datos del Libro Radicador de Siniestros y el modelo de Siniestralidad Vs Producción) Los problemas de calidad de datos identificados, que son candidatos, serán revisados, consensuados y aprobados con el oferente que sea seleccionado, teniendo en cuenta para dicha selección de candidatos la necesidad, impacto y recursos (tiempo, alcance y costo) requeridos para elaborar una solución. 4. Se modifica en el capítulo 1, numeral 1.2 Requisitos Específicos para el objeto de la presente invitación, Perfil tecnológico del proyecto, Base de Datos, el cual queda de la - Motor de Base de datos Sybase ASE Versión Motor de Base de datos Oracle 11G - Motor de Base de datos Sybase IQ Archivos planos - SQL Server

3 Dado el entorno tecnológico actual de POSITIVA Compañía de Seguros S.A se sugiere tener en consideración las siguientes preferencias: Componente Preferencia Sistema operativo Servidores Solaris 10 Windows Server 2008 R2 Windows Server 2007 Sistema operativo Estaciones de trabajo Windows XP Service Pack 1 Windows XP Service Pack 2 Windows 7 Professional Motor de base de datos Motor de Base de datos ASE Versión Motor de Base de datos Oracle 11G Archivos planos Web Server JBOSS 6 Navegador Servicios de Correo Herramientas de productividad SQL Server IIS 7 o Posterior Todos Exchange Java, Visual Studio (C#, Visual Basic) 5. Se modifica el Capítulo 2,, numeral 2.12 el cual queda establecido de la PLAZO DE EJECUCIÓN Y VIGENCIA DEL CONTRATO El plazo de ejecución para la adquisición de la herramienta será hasta el 31 de diciembre de 2013; el plazo de ejecución para la implementación y parametrizaciòn será hasta el 28 de febrero de 2014, previo cumplimiento de los requisitos de perfeccionamiento y legalización del contrato. 6. La evaluación de la experiencia adicional del equipo de trabajo del numeral quedará de la Experiencia Cargo Cant Especifica Adicional Experiencia en Proyectos Puntaje Otorgado (AÑOS) Director de 1 Más de 5 años Profesión: Ingeniero de Proyecto Sistemas. De acuerdo a los Experiencia: de haber siguientes rangos: trabajado como director de proyecto en dos contratos Entre 1 y 2 años

4 Experiencia Cargo Cant Especifica Adicional Experiencia en Proyectos Puntaje Otorgado (AÑOS) ejecutados o en ejecución de adicionales: 50 puntos. gobernabilidad o calidad de Entre 2 y 4 años datos. Que demuestre adicionales: 100 puntos. experiencia en dirección de Mayor a 4 años este tipo de proyectos para los adicionales: 150 puntos. últimos 4 años. Consultor 1 Más de 2 años Profesión: Ingeniero de Senior de Sistemas De acuerdo a los Calidad de siguientes rangos: Datos Experiencia: El consultor deberá haber participado en al Entre 1 y 2 años menos 2 implementaciones de adicionales: 50 puntos. proyectos de Calidad de datos Entre 2 y 4 años mayores a $ ,00 USD adicionales: 75 puntos. utilizando la solución ofrecida. Mayor a 4 años adicionales: 125 puntos. Ingeniero 2 Más de 2 años Profesión: Ingeniero de experto en Sistemas De acuerdo a los datos Experiencia: los ingenieros siguientes rangos: deberán haber participado en al menos 2 implementaciones Entre 1 y 2 años de proyectos de Calidad de adicionales: 50 puntos. datos mayores a $ ,00 Entre 2 y 4 años USD utilizando la solución adicionales: 75 puntos. ofrecida Mayor a 4 años adicionales: 125 puntos. Puntaje total asignado Se modifica el Anexo 4, Conectividad, numeral 7 el cual queda establecido de la

5 La herramienta solicita el usuario y password para conectar a las fuentes de datos, cuando éstas lo requieran. 8. Se modifica el Anexo 4, Conectividad, numeral 9 el cual queda establecido de la La herramienta tiene la capacidad de indicar el origen en el cual se encuentra la fuente (archivos planos) 9. Se adiciona el Anexo 5 Procedimiento Gestión de Calidad de Datos, el cual queda establecido de la 10. Se adiciona el Anexo 6 Glosario, el cual queda establecido de la siguiente manera: Administración de la calidad y perfilamiento de datos: permita las funcionalidades (determinadas en el numeral 2.4 de los términos de la Invitación Pública No. 15 de 2013)

6 Perfilamiento de datos: Análisis de los datos de los sistemas para entender su contenido, estructura, calidad y dependencias. Parseo de datos: (Parcing). Analizar una secuencia de símbolos a fin de determinar su estructura gramatical con respecto a una gramática formal dada. Formalmente es llamado análisis de sintaxis. Enmascaramiento de datos: (Data Masking) tecnología que protege los datos, al mismo tiempo que permiten al usuario final llevar a cabo su tarea en relación con dicha información y sin que en su utilización existan cambios aparentes. Ofuscamiento de datos: Cubrir la total o parcialmente la visualización del dato, cuando dicho datos tenga implicaciones de seguridad, sin afectar la estructura o contenido del mismo. Master data management (MDM): Comprende los procesos de gobernanza, políticas, estándares y herramientas que definen de manera consistente y gestiona los datos críticos de una organización para proporcionar un único punto de referencia. Las demás condiciones establecidas en los citados términos de referencia continúan vigentes. La presente se expide a los (05) días del mes de diciembre de Original Firmado ALVARO HERNAN VELEZ MILLAN Presidente Proyectó: Nicolás Nieto Revisó y Aprobó: Sandra Rey