Epidemiologia Descriptiva

Transcripción

1 Epidemiologia Descriptiva Mexico, junio 2007 Stephen Benoit, MD, MPH International Research and Programs Branch Division of TB Elimination

2 Temas Epidemiologia descriptiva Estadisticas descriptivas Medicion de enfermedades en poblaciones

3 Epidemiologia Distribucion y determinantes de enfermedades en poblaciones Epidemiologia descriptiva Mediciones de la distribucion y la frecuencia de la enfermedad Epidemiologia analitica Explica la causa de la enfermedad Mide la asocacion entre factores

4 Metas de Epidemiologia Descriptiva Apoya la generacion de hipotesis Permite la comparacion de poblaciones e.g., diferencia de sexo en la tasa de TB No es un analisis de causalidad Hacemos estudios descriptivos antes de hacer estudios mas profundos

5 Preguntas Descriptivas Quien??? Que Donde Cuando Como

6 QUIEN (Persona) Edad Sexo Clase social Raza, grupo etnico, o origen nacional Estado civil Ocupacion

7 Distribucion de Edad de Casos de TB por Sexo Viet Nam, Tasa x Mujeres Hombres >=65 Edad

8 Distribucion de Edad de Casos de TB por Pais, Tasa x Vietnam Kenya >=65 Edad

9 DONDE (El lugar) Geografico Estados Montanas / desiertos Ambiental Altitud Urbano / rural

10 CUANDO (Tiempo) Tendencias Ciclos de temporada Tiempo y lugar Cluster London Map 1854

11 VIH Cambia la Epidemiologia de TB Botswana Zimbabwe Malawi Tanzania Ivory Coast Tasa (por 100,000)

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13 QUE (Factor de riesgo o Exposicion ) Factor asociado con resultado Enfermedad infectiosa Dias de exposicion Estado de Vacunacion Enfermedad cronica Colesterol Obesidad

14 COMO Modo de transmision Directo Aire Indirecto (portador) Mosquito Aguja

15 Tipos de Estudios Descriptivos Correlacional Dato de poblaciones enteras e.g., Per capita consumo de carne y cancer de colon en Mexico Reporte de Caso / Serie de casos e.g., MDR TB en pacientes con SIDA Encuesta transversal (ocurrencia) e.g., Diabetes y depresion

16 Representacion de Dato Graficos permite ver Forma de la distribucion Patrones Outliers (valores extremos)

17 Tipos de Graficos Scatterplot (bi-variate: X,Y) Grafico de barras (dato de categorias) Histograma (dato continuo)

18 Bi-Variate Scatterplot

19 Grafico de Barras Tasa x Vietnam Kenya >=65 Edad

20 Histograma

21 Simetrica Distribucion de la Frecuencia Desigual hacia la izquierda Desigual hacia la derecha

22 Estadisticas Descriptivas para Variables Continuas Mediciones de la tendencia central Media Mediana Modo Mediciones de la variacion (dispersion) Margen Percentiles Variacion Desviacion estandar

23 Mediciones de la Tendencia Central - Media La suma de todos los valores observados divididos por la cantidad de valores X = Σ X i n X = Media Σ = Suma X i = Observación n = Número N de observaciones

24 Mediciones de la Tendencia Central - Media Más común Considera todos los valores de los datos Sensible a los puntos extremos Que es la media?: 29, 31, 24, 29, 30, 84

25 Mediciones de la Tendencia Central - Media Más común Considera todos los valores de los datos Sensible a los puntos extremos Que es la media?: 29, 31, 24, 29, 30, 84 X = = 227 = Preferida para distribuciones simétricas

26 Mediciones de la Tendencia Central: Mediana Medición del lugar: valor del medio Posición de la mediana: (n + 1) / 2 Si n es impar, la mediana es la observación del medio Si n es par, tome la media de las 2 observaciones del medio Ejemplos: 1, 3, 9, 15, 20: 1, 3, 9, 15, 20, 21: 1, 3, 9, 15, 98:

27 Mediciones de la Tendencia Central: Mediana Medición del lugar: valor del medio Posición de la mediana: (n + 1) / 2 Si n es impar, la mediana es la observación del medio Si n es par, tome la media de las 2 observaciones del medio Ejemplos: 1, 3, 9, 15, 20: Mediana = 9 1, 3, 9, 15, 20, 21: Mediana = (9 + 15) / 2 = 12 1, 3, 9, 15, 98: Mediana = 9 Se ve menos afectada por los valores extremos Medición preferida para distribuciones desiguales

28 Mediciones de la Tendencia Central Modo El valor más común Raramente usado Ejemplo: 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 6

29 Mediciones de la Tendencia Central Modo El valor más común Raramente usado Ejemplo: 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 6 Modo = 1

30 Mediciones de la Tendencia Central Medio, Mediana y Modo Simétrico Desigual hacia la izquierda Desigual hacia la derecha

31 Mediciones de la Tendencia Central Medio, Mediana y Modo Simétrico Desigual hacia la izquierda Desigual hacia la derecha X = Mediana = Modo

32 Mediciones de la Tendencia Central Medio, Mediana y Modo Simétrico Desigual hacia la izquierda Modo Med. X Desigual hacia la derecha X = Mediana = Modo

33 Mediciones de la Tendencia Central Medio, Mediana y Modo Simétrico Desigual hacia la izquierda Modo Med. X Desigual hacia la derecha X = Mediana = Modo X Med. Modo

34 Mediciones de la Variación Margen Diferencia entre los valores mayores y menores Ejemplo: 29, 31, 24, 29, Valor menor: Valor mayor: Margen =

35 Mediciones de la Variación Margen Diferencia entre los valores mayores y menores Ejemplo: 29, 31, 24, 29, Valor menor: 24 Valor mayor: Margen =

36 Mediciones de la Variación Margen Diferencia entre los valores mayores y menores Ejemplo: 29, 31, 24, 29, Valor menor: 24 Valor mayor: 31 Margen =

37 Mediciones de la Variación Margen Diferencia entre los valores mayores y menores Ejemplo: 29, 31, 24, 29, Valor menor: 24 Valor mayor: 31 Margen = = 7 Sensible a puntos extremos

38 Mediciones de la Variación Percentiles Divide un conjunto de observaciones en partes iguales 25% 25% 25% 25% Valor menor Percentil percentil 75 percentil Valor mayor 1er Cuartil (Q 1 ) 3er Cuartil (Q 3 ) Margen entre cuartiles = Q 3 Q 1

39 Mediciones de la Variación Variación y Desviación Estándar Mediciones de la dispersión (o esparcimiento) de los valores sobre la media Si los números están cerca de la media, la variación es pequeña Si los números están lejos de la media, la variación es grande La desviación estándar es la raíz cuadrada de la variación

40 Desviación estándar y media 68.3% de los valores 95.5% de los valores -3DE -2DE -1DE Media + 1DE + 2DE + 3DE 95% de los valores están n entre la media y ± 1.96 DE

41 Mediciones de la Morbosidad y Mortalidad Ocurrencia Incidencia Tasas

42 Ocurrencia Número de casos existentes de la enfermedad Estimados de la carga de la enfermedad Usada con enfermedades crónicas o las de larga duración porque no requiere el tiempo de inicio para calcular (e.j., cancer)

43 Ocurrencia Se necesita: Numerador (número de casos existentes) Denominador (tamaño total de la población) Un punto definido en el tiempo

44 Ejemplo: Ocurrencia Ocurrencia de TB entre mujeres VIH + que visitaron una clinica el 1 de junio, 2007: 50 mujeres VIH + visitaron la clinica 5 de ellas tuvieron TB Ocurrencia =?

45 Ejemplo: Ocurrencia Ocurrencia de TB entre mujeres VIH + que visitaron una clinica el 1 de junio, 2007: 50 mujeres VIH + visitaron la clinica 5 de ellas tuvieron TB Ocurrencia = 5 casos / 50 mujeres»= 0.10»= 10%

46 Incidencia Número de casos nuevos de la enfermedad en una población durante un período especificado de tiempo Usada con enfermedades infecciosas o las de corta duración porque se puede identificar el inicio de la enfermedad

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48 Tasas Medición más común Expresan la probabilidad de la enfermedad en una población durante un período específico de tiempo Contiene los siguientes elementos: Frecuencia de la enfermedad Tomano de la poblacion Periodo de tiempo

49 Tasas 2 tipos: Tasa cruda: la población en conjunto Ejemplo: Tasa de tuberculosis reportados en Brasil en el 2000: 48.4/100,000 Tasa específica: estratifica la población (por ej.: específica a la edad, sexo, o raza) Ejemplo: Tasa de tuberculosis reportados entre individuos de 20 a 39 años de edad en Brasil en el 2000: 98.8/100,000

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52 Tasa de Incidencia Tasa en la que ocurren casos nuevos en una población durante un período especificado de tiempo Se necesita: Período de observación Numerador (número de casos nuevos) Momento del inicio de la enfermedad (diagnóstico) Denominador (población en riesgo)

53 Tasa de Incidencia Ejemplo: En una poblacion de 100 personas, habia 10 casos nuevos de VIH en un año La ocurrencia de casos de VIH en ese mismo grupo era 20 La poblacion en riesgo para infeccion nueva es:?

54 Tasa de Incidencia Ejemplo: En una poblacion de 100 personas, habia 10 casos nuevos de VIH en un año La ocurrencia de casos de VIH en ese mismo grupo era 20 La poblacion en riesgo para infeccion nueva es: 80 Tasa de Incidencia:?

55 Tasa de Incidencia Ejemplo: En una poblacion de 100 personas, habia 10 casos nuevos de VIH en un año La ocurrencia de casos de VIH en ese mismo grupo era 20 La poblacion en riesgo para infeccion nueva es: 80 Tasa de Incidencia: 10 casos /80 en riesgo = X 1000 = 125/1000 casos por año

56 Incidencia Anual de Enfermedad Cardiovascular 10 Incidence per 10, A B C D Pais A B C D Poblacion 50, , ,000 Numero de casos nuevo en el año 80

57 Incidencia Anual de Enfermedad Cardiovascular 10 Incidence per 10, A B C D Pais A B C D Poblacion 50, , , ,000 Numero de casos nuevo en el año

58 Tasa de Mortalidad Incidencia de muerte en una población específica durante un período especificado de tiempo

59 Tasas de mortalidad Tasa de mortalidad cruda Número de muertes en un año especificado Población total en el año especificado Tasa de mortalidad con causa específica # de muertes por una enfermedad específica en un año especificado Población total en el año especificado Tasa de caso-fatalidad # de muertes por una enfermedad específica en un año específico # total de casos de dicha enfermedad durante el año especificado

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61 Epidemiologia Descriptiva Basica pero informativa Provee tiempo, frecuencia, y la carga de la enfermedad Visualizacion ayuda el entendimiento

62 Tasas???? Relación???? Media!? n- 1? 1 -!? Distribución normal??? Frecuencia??