Las Imágenes de Satélite y su Utilidad en la Mitigación de Desastres
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- Carmen María Antonia Navarro Giménez
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1 Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID) Facultad de Ingeniería Civil Universidad Nacional de Ingeniería Las Imágenes de Satélite y su Utilidad en la Mitigación de Desastres Dr. Ing. Miguel Estrada CISMID FIC UNI Octubre 15, 2007
2 Qué necesitamos identificar? Lugares vulnerables a los efectos de un sismo. Para estar preparados para un desastre o mejor aún reforzar las edificaciones existentes ubicadas en lugares peligrosos. CISMID FIC UNI
3 Qué debemos evitar? CISMID FIC UNI
4 Es posible usar información satelital? Cubren una vasta área de terreno Existe información histórica Adquisición periódica (4ta dimensión) Información espectral (5ta dimensión) Varios satélites en órbita Precio razonable? CISMID FIC UNI
5 Tumbes Iquitos Piura Mayobamba Chachapoyas Chiclayo Cajamarca Trujillo Chimbote Pucallpa Cobertura Huaraz Huanuco Cerro De Pasco Satelital CallaoLima Huancayo Huancavelica Ayacucho AbancayCuzco Ica Puerto Maldonado Puno Arequipa Moquegua Tacna CISMID FIC UNI
6 Tumbes Iquitos Piura Mayobamba Chachapoyas Chiclayo Cajamarca Cobertura Trujillo Chimbote Huaraz Pucallpa Huanuco Cerro De Pasco Satelital CallaoLima Huancayo Huancavelica Ayacucho AbancayCuzco Ica Puerto Maldonado Puno Arequipa Moquegua Tacna CISMID FIC UNI
7 8, 60 7, 60 8, 61 7, 61 6, 61 5, 61 11, 62 Tumbes 9, 62 8, 62 7, 62 6, 62 5, 62 4, 62 Iquitos 11, 63 10, 63 9, 63 8, 63 7, 63 6, 63 Piura 11, 64 8, 64 9, 64 10, 64 Mayobamba Chachapoyas 7, 64 Chiclayo 6, 64 5, 64 Cajamarca 10, 65 9, 65 8, 65 7, 65 6, 65 Trujillo 8, 66 Pucallpa 9, 66 Chimbote 7, 66 6, 66 5, 66 4, 66 Cobertura Huaraz Huanuco 6, 67 9, 67 8, 67 5, 67 4, 67 3, 67 7, 67Cerro De Pasco 5, 63 4, 63 Satelital 7, 68 6, 68 5, 68 8, 68 CallaoLima Huancayo 4, 68 3, 68 2, 68 7, 69 Puerto Maldonado Huancavelica 4, 69 Ayacucho 3, 69 6, 69 2, 69 5, 69 AbancayCuzco Ica 7, 70 6, 70 5, 70 4, 70 3, 70 2, 70 6, 71 5, 71 4, 71 3, 71 Puno Arequipa 2, 71 1, 71 4, 72 Moquegua 3, 72 2, 72 1, 72 Tacna CISMID FIC UNI 2, 73
8 8, 66 7, 66 6, 66 Huanuco Cobertura Satelital 8, 67 7, 67 6, 67 Cerro De Pasco 8, 68 7, 68 6, 68 CISMID FIC UNI
9 8, 66 7, 66 6, 66 Huanuco Cobertura Satelital 8, 67 7, 67 6, 67 Cerro De Pasco 8, 68 7, 68 6, 68 CISMID FIC UNI
10 Cobertura Satelital CISMID FIC UNI
11 Cobertura Satelital CISMID FIC UNI
12 Cobertura Satelital CISMID FIC UNI
13 Satélite IKONOS Satélite comercial Resolución de 4m y 1m 4 bandas espectrales 1 banda pancromática 1 escena 165 km 2 Corto periodo de retorno Capacidad de observación fuera de nadir
14 Imagen Satelital de Lima (12.1x14.6km aprox.) CISMID FIC UNI PhD. Ing. Miguel Estrada Mendoza
15 Sensores Cada material sobre la Tierra tiene una forma característica de reflejar la energía electromagnética. Los sensores a bordo de los satélites pueden diferenciar estas emisiones. PhD. Ing. Miguel Estrada Mendoza
16 Sensores PhD. Ing. Miguel Estrada Mendoza
17 Las imágenes satelitales son matrices de números (número digital) PhD. Ing. Miguel Estrada Mendoza
18 Cómo se Procesa la Información Conversión A/D de Información Análoga Conversión D/D Imágenes Satelitales Definición Del Problema Información Digital (imágenes) Ingreso de Imagen Corrección Radiométrica Corrección Geométrica Pre-procesamiento Transformación Clasificación Procesamiento Salida Análoga Base de Datos Digital Imagen de salida
19 Mejoramiento de imágenes Color verdadero ~ 4.0 m 4.0m Banda Bandas 3, 2 y 1 (RGB) Imagen Pancromá Pancromática m Imagen mejorada a Color
20 Mejoramiento de imágenes
21 Fase 1: Identificación
22 Fase 2: Video
23 Fase 3: Video
24 Fase 4: Video
25 Fase 5: Video
26 Análisis Espectral
27 Imagen Pseudo-Color Infrarroja
28 Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada NDVI (i, j)? NIR NIR ( i, j) ( i, j)?? R R ( i, j) ( i, j)
29 Análisis en Clusters
30 Imagen Satelital de Mediana Resolución
31 Conclusiones La información satelital puede dar una idea general sobre la distribución social y económica en un área urbana. Las condiciones sociales y económicas pueden proveer una idea de la calidad de las edificaciones. Análisis espectral puede ser usado para automatizar la evaluación de zonas urbanas. Posterior análisis de la reflectividad de los techos de las viviendas podría generar más criterios de evaluación. Imágenes de mediana resolución pueden ser también investigadas con propósitos de inventarios urbanos. estrada@uni.edu.pe
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100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 Su familia 15.6 16.9 14.1 20.9 16.1 19.5 21.2 16.3 Sus amigos 4.5 4.3 3.5 7.0 4.0 5.4 6.8 3.9 Sus compañeros de trabajo 0.8 0.7 0.6 0.9 0.7 0.6 0.9 0.6 Sus
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