SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS
|
|
- Juan Carlos Palma Méndez
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de un ntervalo temporal (sueldo mensual, mensualdades de préstamo hpotecaro, recbos de alquler, etc.). Dado un ntervalo general [t 0,t n ] que dvdmos en subntervalos o perodos de maduracón (perodos en los que se generan o producen los captales de renta): {[t 0,t 1 ], (t 1,t 2 ], (t 2,t 3 ] *t n-1,t n ]}, y un conjunto de captales {[C 1,t 1 ], (C 2,t 2 ], *C n,t n ]} defnmos renta como la aplcacón byectva que se establece entre dos conjuntos, de tal forma que a cada captal le corresponderá un perodo de maduracón y vceversa. Térmnos de la renta: son los captales asocados a cada período de maduracón. Períodos de maduracón: sub-ntervalos de la renta. En estos períodos se generan los captales de la renta. Orgen de la renta: momento t 0 Fnal de la renta: momento t n Duracón de la renta: tempo que meda entre el orgen t 0 y el fnal t n de la renta. Lo habtual es que cada captal se asoce o con el extremo nferor (renta prepagable) o con el extremo superor (renta pospagable) de cada sub-perodo. Págna 1/20
2 5.2 CLASIFICACIÓN DE LAS RENTAS: 5.3 VALOR FINANCIERO DE UNA RENTA: Valor captal o fnancero de una renta: es la suma fnancera de sus captales o térmnos. Se puede calcular en cualquer momento del tempo, pero lo habtual es que se calcule en el orgen de la renta: valor actual, o en el fnal de la renta: valor fnal. Dado que lo normal es que las rentas tengan una duracón bastante ampla, se suele utlzar en su valoracón la ley de captalzacón / descuento compuesta. Págna 2/20
3 En el supuesto de una renta varable, temporal, nmedata y pospagable, el valor actual y el valor fnal adoptan la sguente forma: El valor actual de la renta se obtene sumando el valor de cada uno de los térmnos de la renta en el orgen: El valor fnal lo calculamos como la suma de cada uno de los térmnos en el fnal de la renta: 5.4 PROPIEDADES DE LAS RENTAS: Tres propedades muy útles de cara a la valoracón fnancera de las rentas: a) El valor fnancero es lnealmente proporconal a las cuantías: Esta propedad se aplca cuando se valoran rentas varables en progresón artmétca y supone que el valor fnancero de una renta es una combnacón del valor fnancero de otras rentas s se cumple que las cuantías de los térmnos de la renta son una combnacón de las cuantías de los térmnos de otras rentas. S C S = k C S + k C S V 0 = k V 0 + k V 0 b) Adtvdad respecto al tempo: El valor fnancero de una renta se puede obtener como suma de los valores fnanceros de los tramos en los que convenga descomponer el ntervalo temporal. Esta propedad es muy útl cuando la renta se valora con más de un tpo de nterés o cuando la renta tene tramos con cuantías que sguen reglas dstntas de formacón. c) Susttucón de una renta por otra equvalente de menor número de térmnos: El caso más frecuente en que se aplca esta propedad es cuando los térmnos tenen unos períodos de maduracón de ampltud menor que el año y se desea operar con una perodcdad anual. Es el caso de las rentas fracconadas. Págna 3/20
4 6 VALORACIÓN DE RENTAS CONSTANTES 6.1 RENTAS TEMPORALES E INMEDIATAS: Rentas pospagables: La representacón gráfca de una renta constante, untara, temporal, nmedata y pospagable: El valor actual de la renta, representado por:, se obtene sumando las cuantías equvalentes en el momento 0 de cada una de las undades monetaras que componen la renta: Esta es la expresón de una suma de n térmnos que varían en progresón geométrca de razón decrecente (1+) -1, por lo que: De gual forma, el valor fnal se calcula a partr de las cuantías equvalentes en el momento n: En este caso, la expresón es una suma de n térmnos en progresón geométrca de razón crecente (1+): Págna 4/20
5 Dado que el valor actual y el fnal son el msmo concepto (suma fnancera) obtendo en momentos dstntos, ambos conceptos son fnanceramente equvalentes, por lo que se puede obtener uno respecto a otro. En el caso que la renta sea de cuantía C (en vez de 1), basta con multplcar cada térmno por C Rentas prepagables: La representacón gráfca de la renta prepagables será: Utlzando una metodología smlar a la anteror obtenemos la expresón de la renta prepagable En cuanto al valor fnal De la comparacón de las expresones obtendas, se deduce que el valor actual y fnal de la renta prepagable es gual al valor actual y fnal de la renta pospagable multplcadas por (1+): Págna 5/20
6 La relacón de equvalenca es la msma que en las rentas pospagables: En el caso que la renta sea de cuantía C, basta con multplcar cada termno por C. 6.2 RENTAS PERPETUAS E INMEDIATAS: Rentas pospagables: La renta perpetua se caracterza porque la duracón es ndefnda, conocemos el orgen de la renta pero no su fnal. Por eso sólo tene sentdo calcular su valor actual. La forma más senclla de calcularlo en renta perpetua y pospagable es el límte de la correspondente renta temporal cuando la duracón tende a nfnto: En el caso que la renta sea de cuantía C, basta con multplcar cada termno por C Rentas prepagables: El valor actual y fnal de la renta prepagable es gual al valor actual y fnal de la renta pospagable multplcadas por (1+). Y para una renta C, Págna 6/20
7 6.3 RENTAS TEMPORALES Y DIFERIDAS: Rentas pospagables: Decmos que una renta es dferda, cuando la valoramos en un momento anteror a su orgen. Obvamente, solo se modfca el valor actual, el fnal es gual al de las rentas nmedatas. La renta tene su orgen en el momento h y al ser pospagable, el prmer vencmento se stúa en h+1 y el últmo en h+n. La duracón de la renta tene n perodos y se valora en el momento 0 (h perodos antes del orgen). El valor actual puede calcularse por dos procedmentos: a) Obtenendo a n en el orgen h y trasladando el resultado obtendo hasta el momento 0, medante el factor de actualzacón 1 h. b) Calculando la suma fnancera de todos los térmnos de la renta en el momento 0. A pror se utlza más el prmer método. En el caso de cuantía C: Págna 7/20
8 6.3.2 Rentas prepagables: El esquema gráfco de la renta prepagable es: Al gual que en la anteror tenemos dos métodos, calculando la suma fnancera de todos los térmnos en el momento 0 o calcularlos en el momento h y trasladándolos luego a 0. En este segundo caso: Y para una renta de cuantía C: 6.4 RENTAS PERPETUAS Y DIFERIDAS: Rentas pospagables: Para calcular el valor actual de una renta constante untara, pospagable, perpetua y dferda tomaremos el límte cuando la duracón tende a nfnto de la correspondente renta temporal Y para renta C: Rentas prepagables: 6.5 RENTAS TEMPORALES Y ANTICIPADAS: Rentas pospagables: Una renta es antcpada cuando la valoramos en un momento posteror al valor fnal de la renta. Sólo se camba el valor fnal, el actual es el msmo que en las nmedatas. Págna 8/20
9 La duracón de la renta es de n perodos puesto q su orgen es el momento 0 y el fnal n. La valoracón de la renta se realza en el momento n+t, es decr t perodos después del fnal. Para calcular el valor fnal se pueden utlzar dos métodos: a) Obtenendo el valor fnal de la renta en el momento n y luego trasladando el resultado hasta n t con el factor de captalzacón 1 t b) Calculando drectamente la suma fnancera en el momento n t de todos los térmnos de la renta. El segundo procedmento es más laboroso por lo que se suele utlzar: Y para una renta C Rentas prepagables: El valor fnal de la renta constante untara, temporal, prepagable y antcpada se puede obtener calculando la suma fnancera de todas las cuantías untaras en el momento de valoracón o a partr de la renta nmedata correspondente. En este últmo supuesto, el valor se calcula a partr de: Y para una renta C 6.6 RENTAS PERPETUAS Y ANTICIPADAS: No tene sentdo hablar de rentas perpetuas y antcpadas, ya que las perpetuas no tenen valor fnal, y el antcpamento solo afecta a este valor fnal. 6.7 RENTAS FRACCIONADAS: Una renta constante untara es fracconada cuando las cuantías de los térmnos y los perodos de maduracón se dvden en m partes guales. Establecéndose una relacón byectva entre cada subcuantía y cada subperodo de ampltud. Págna 9/20
10 La valoracón se puede hacer a través de dos procedmentos: a) Como una renta no fracconada, tomando como undad de tempo el m-ésmo de año. b) Como una renta fracconada, tomando como undad de tempo el año. (propedad de condensacón). Sea cual sea la opcón por la que opte a la hora de valorar la renta fracconada el resultado debe ser el msmo ya que se trata de rentas equvalentes. En cualquer caso, es muy mportante guardar la debda concordanca entre las tres varables que se manejan al calcular el valor fnancero de una renta fracconada: Cuantía del térmno de la renta. Undad de tempo con la que se trabaja. Tpo de nterés aplcable Rentas pospagables, temporales e nmedatas: El esquema gráfco: Usemos los dos procedmentos: 1. Valoracón como renta fracconada (condensacón en un número menor de perodos): Dado que en todos los perodos se realza el msmo fracconamento, analzamos uno y extrapolamos. En un año cualquera s, la dstrbucón de subcuantía y subperodos es: Podemos susttur la subcuantía 1/m por su equvalente a fnal de perodo. Por lo que calculamos el valor fnal (X) utlzando el tpo de nterés del subperodo (tema 3): I m = (1+) 1/m -1 Con lo que el valor fnal del perodo será: Tenendo en cuenta la relacón entre tpo de nterés fracconado y anual: Así pues podemos susttur la renta fracconada por otra equvalente sn fracconar de cuantía /J m El valor actual y fnal de la renta constante untara, fracconada será: Págna 10/20
11 Y en caso de que las cantdades sean : 2. Valoracón como renta no fracconada: Se toma como undad de medda del tempo el subperodo en que se ha fracconado el año. Lo que oblga a guardar la concordanca temporal entre undad de tempo y undad de nterés ( m ). Sumando los valores equvalentes en el momento 0: El valor actual es gual a la suma de n m térmnos de cuantía 1/m que varían en progresón geométrca decrecente de razón (1+ m ) -1 El valor fnal es gual a la suma de n m térmnos de cuantía 1/m que varían en progresón geométrca crecente de razón (1+ m ) Sendo la cuantía Págna 11/20
12 6.7.2 Rentas prepagables, temporales e nmedatas: La representacón gráfca será: Al gual que ocurre con las rentas anuales, es posble defnr la renta prepagable en funcón de la pospagable. Aunque se debe tener en cuenta que ahora no hay un desplazamento de un año a la zquerda sno un subperodo (1/m) a la zquerda. Así pues el valor actual y fnal de una renta constante untara, fracconada, prepagable, temporal e nmedata será: Y suponendo la cuantía constante en cada subperodo : Rentas pospagables, perpetuas e nmedatas: El cálculo del valor actual se realza tomando el límte cuando el tempo tende a nfnto de la correspondente renta temporal. Y suponendo la cuantía constante en cada subperodo : Rentas prepagables, perpetuas e nmedatas: Tambén tomamos límtes. Págna 12/20
13 Y suponendo la cuantía constante en cada subperodo : Rentas dferdas y antcpadas: Para obtener el valor actual de una renta dferda y fracconada podemos utlzar el factor utlzado en la no fracconada: S la renta fracconada está antcpada, podemos calcular su valor fnal multplcando por el factor de antcpamento (1+) t. (el antcpamento no afecta al valor actual) 6.8 RENTAS CONSTANTES QUE SE VALORAN CON MÁS DE UN TIPO DE INTERÉS: Puede que cada tramo de renta tenga un tpo de nterés. (Propedad de adtvdad respecto al tempo). Descomponemos la renta en dos sub-rentas: - Una de s perodos de duracón, pospagable, temporal e nmedata, se valora a tpo de nterés 1 - Otra de n s períodos, pospagable, temporal y dferda s períodos respecto al momento de valoracón, se valora a tpo de nterés 2 El valor actual de esta renta se obtene a partr de la propedad de adtvdad respecto al tempo: Obsérvese que la valoracón de la segunda renta se realza a un nterés 2 para la duracón n-s perodos y un nterés 1 para el dfermento. Págna 13/20
14 El valor fnal sería: En este caso, - El tramo de los s prmeros perodos es una renta pospagable, temporal y antcpada n-s perodos respecto al momento de valoracón. El nterés 1 se aplca para los s perodos prmeros y el 2 para el antcpamento. - La segunda renta es pospagable, temporal e nmedata de n-s perodos valorada al nterés 2. 7 VALORACIÓN DE RENTAS VARIABLES 7.1 INTRODUCCIÓN: Las rentas varables se caracterzan por que las cuantías de los térmnos no son todas guales; pueden varar según: - Según nnguna ley de varacón conocda. No exste una expresón abrevada que permta obtener valor actual o fnal. Se procede descontando cada uno de los térmnos al orgen (valor actual) o captalzándolos hasta el fnal (valor fnal). En el caso de una renta varable pospagable: En caso de ser prepagables: S están dferdas, basta con multplcar por S están antcpadas, basta con multplcar por h 1 t - Según alguna ley de varacón conocda (artmétca y geométrca) RENTAS VARIABLES EN PROGRESIÓN ARITMÉTICA: Renta pospagable, temporal e nmedata: Cada térmno es gual al anteror más (o menos s la razón es negatva) una cuantía constante d. Para calcular el valor actual: se descompone en n rentas constantes y se suma el valor actual de cada una. Págna 14/20
15 Calculamos el valor actual de la renta varable en progresón artmétca sumando el valor actual de las n rentas: Al resolver la suma, nos queda que el valor actual es: O podemos deducr otra expresón s se suma y resta por d n : Para obtener el valor fnal se captalza el valor actual, multplcamos por 1 n : Cuando el térmno de la progresón artmétca es negatvo, se camban los sgnos de las fórmulas Renta prepagable, temporal e nmedata: El valor actual y fnal se obtene multplcando por 1 la correspondente renta pospagable Renta pospagable, perpetua e nmedata: Págna 15/20
16 Se calcula tomando el límte cuando la duracón tende a del valor de la correspondente renta temporal. d d n n d 1 A C; d lm A C; d n C lm a lm 1 C n n n n Ya que, lm a n n 1 (tema 6.2.1) d n lm 1 n n d n lm n 1 n d Renta prepagable, perpetua e nmedata: Renta pospagable, temporal y dferda: Dferda h perodos: Se multplca la A C; d n por 1 h Renta prepagable, temporal y dferda: Renta pospagable, perpetua y dferda: Renta prepagable, perpetua y dferda: Renta pospagable, temporal y antcpada: Renta prepagable, temporal y antcpada: Págna 16/20
17 Rentas fracconadas: Para todos los posbles supuestos que hemos vsto puede consderarse que la renta sea fracconada. Basta con multplcar por el operador de transformacón J m el valor actual o el valor fnal. m S además la renta es prepagable hay que multplcar por 1 el valor de la pospagable. 7.3 RENTAS VARIABLES EN PROGRESIÓN GEOMÉTRICA: Renta pospagable, temporal e nmedata: La razón de crecmento tene que ser sempre postva (a dferenca de las rentas en progresón artmétca): S q 1 la renta es crecente. S 0 q 1los térmnos de la renta son decrecentes. Sumando los térmnos en el orgen: Para el valor fnal: Al msmo resultado se hubera llegado s al 0 V se le multplca 1 n Estas dos fórmulas son váldas s el valor de q 1 y cuando q 1. En caso de que q 1 tendríamos una ndetermnacón 0 0. Se resuelve aplcando unas fórmulas alternatvas: Págna 17/20
18 Resumen: Renta prepagable, temporal e nmedata: Multplcando la pospagable por el factor Renta pospagable, perpetua e nmedata: Tomamos el límte cuando la duracón tende a nfnto de la correspondente renta temporal. A C q A C; q ; lm n Solo tene sentdo calcular el valor actual s n q 1, en el resto de casos el resultado es nfnto Renta prepagable, perpetua e nmedata: S q Renta pospagable, temporal y dferda: Solo afecta al valor actual, se multplca por 1 h el valor actual de la renta nmedata. Págna 18/20
19 7.3.6 Renta prepagable, temporal y dferda: Multplcamos por Renta pospagable, perpetua y dferda: Multplcamos por 1 h el valor actual de la renta perpetua e nmedata para convertrla en dferda Renta prepagable, perpetua y dferda: Multplcamos la anteror por el factor (1+) Renta pospagable, temporal y antcpada: El antcpamento solo afecta al valor fnal, se multplca por 1 t Renta prepagable, temporal y antcpada: Multplcamos la anteror por el factor (1+) Rentas fracconadas: En todos los casos anterores puede que la renta sea fracconada, solo hay que multplcar por m es prepagable hay que multplcar por 1 el valor de la pospagable. J m. S además la renta 7.4 RENTAS VARIABLES QUE SE VALORAN CON MÁS DE UN TIPO DE INTERÉS: Puede que cada tramo de renta tenga un tpo de nterés. (Propedad de adtvdad respecto al tempo). Págna 19/20
20 Para calcular el valor actual: Descomponemos la renta en dos sub-rentas: 1º. De s perodos de duracón, pospagable, temporal e nmedata, se valora a tpo de nterés 1 2º. De n s períodos, pospagable, temporal y dferda s períodos respecto al momento de valoracón, se valora a tpo de nterés 2 para la duracón de n s y 1 para el perodo de dfermento. Para calcular el valor fnal: Descomponemos la renta en dos sub-rentas: 1. De s perodos de duracón, antcpada en n-s perodos, 1 para los s prmeros perodos y 2 para el perodo de antcpamento. 2. De n s períodos, nmedata, tpo 2. Págna 20/20
1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Más detallesCESMA BUSINESS SCHOOL
CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta
Más detallesTEMA 7 RENTAS FRACCIONADAS
TEMA 7 RENTAS FRACCIONADAS. INTRODUCCIÓN En la actvdad normal de las entdades fnanceras es muy frecuente ue la perodcdad con ue se hacen efectvos los sucesvos térmnos no sean anuales, como hasta ahora
Más detallesUna renta fraccionada se caracteriza porque su frecuencia no coincide con la frecuencia de variación del término de dicha renta.
Rentas Fnanceras. Renta fracconada 6. RETA FRACCIOADA Una renta fracconada se caracterza porque su frecuenca no concde con la frecuenca de varacón del térmno de dcha renta. Las característcas de la renta
Más detallesRentas o Anualidades
Rentas o Anualdades Patrca Ksbye Profesorado en Matemátca Facultad de Matemátca, Astronomía y Físca 10 de setembre de 2013 Patrca Ksbye (FaMAF) 10 de setembre de 2013 1 / 31 Introduccón Rentas o Anualdades
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesMatemáticas Financieras
Matemátcas Fnanceras Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Profundzar en los fundamentos del cálculo fnancero, necesaros
Más detallesMATEMÁTICAS FINANCIERAS
1 MATEMÁTIAS FINANIERAS LEIÓN 4: Valoracón de rentas fnanceras. 1. Introduccón. Las rentas no son operacones fnanceras propaente dchas. No realzareos consderacones de tpo econóco o jurídco respecto a la
Más detallesRentas financieras. Unidad 5
Undad 5 Rentas fnanceras 5.. Concepto de renta 5.2. Clasfcacón de las rentas 5.3. Valor captal o fnancero de una renta 5.4. Renta constante, nmedata, pospagable y temporal 5.4.. Valor actual 5.4.2. Valor
Más detallesMaterial realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera
Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca
Más detalles1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:
ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas
Más detallesTema 4: Variables aleatorias
Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son
Más detallesVariables Aleatorias. Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz de:
Varables Aleatoras Varables Aleatoras Objetvos del tema: Concepto de varable aleatora Al fnal del tema el alumno será capaz de: Varables aleatoras dscretas y contnuas Funcón de probabldad Funcón de dstrbucón
Más detallesMedidas de centralización
1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos
Más detallesCapítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO
CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuánto vale una Letra del Tesoro, en tanto por cento de nomnal, s calculamos su valor al 3% de nterés y faltan 5 días para su vencmento? A) 97,2
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesMatemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas
Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas
Más detallesEJERCICIOS REPASO I. Profesor: Juan Antonio González Díaz. Departamento Métodos Cuantitativos Universidad Pablo de Olavide
EJERCICIOS REPASO I Profesor: Juan Antono González Díaz Departamento Métodos Cuanttatvos Unversdad Pablo de Olavde 1 EJERCICIO 1: Un nversor se plantea realzar varas operacones de las que desea obtener
Más detallesTRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1).
TRABAJO 1: Varables Estadístcas Undmensonales (Tema 1). Técncas Cuanttatvas I. Curso 2016/2017. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enuncados de los ejerccos que sguen aparecen
Más detallesCapítulo 5 Anualidades.
Capítulo 5 Anualdades. Hasta ahora solo hemos estudado operacones fnanceras que se componen de un captal únco (captal ncal o monto), por ejemplo, podemos saber el valor presente de una suma de dnero en
Más detallesMatemática Financiera - Rentas constantes
Matemátca Fnancera - Rentas constantes Marek Šulsta Jhočeská unverzta v Českých Budějovcích Ekonomcká fakulta Katedra aplkované matematky a nformatky Unversdad de Bohema Sur Faculdad de Economía Departmento
Más detallesVP = 1 VF. Anualidad: conjunto de pagos iguales realizados a intervalos iguales de tiempo.
Ingenería Económca Tema 2.1. Factores de equvalenca y seres de gradentes UNIDAD II. FACTORES USADOS EN LA INGENIERÍA ECONÓMICA Tema 2.1. Factores de equvalenca y seres de gradentes Saber: Descrbr los factores
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesComparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó
Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en
Más detalles3. VARIABLES ALEATORIAS.
3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)
Más detalles10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD
10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo
Más detallesTema 1.3_A La media y la desviación estándar
Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.
Más detallesMEDIDAS DESCRIPTIVAS
Tema 2: MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE LOS DATOS 1. MEDIDAS DE CETRALIZACIÓ: Meda Medana Moda Cuantles Otras 2. MEDIDAS DE DISPERSIÓ: Desvacón típca Varanza Rango Otras 3. MEDIDAS DE FORMA: Asmetría Apuntamento
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detallesTema 1: Análisis de datos unidimensionales
Tema : Análss de datos undmensonales. Varables estadístcas undmensonales. Representacones gráfcas.. Característcas de las dstrbucones de frecuencas undmensonales.. Varables estadístcas undmensonales. Representacones
Más detallesTRABAJO Y ENERGÍA INTRODUCCIÓN. requiere como varia la fuerza durante el movimiento. entre los conceptos de fuerza y energía mecánica.
TRABAJO Y ENERGÍA INTRODUCCIÓN La aplcacón de las leyes de Newton a problemas en que ntervenen fuerzas varables requere de nuevas herramentas de análss. Estas herramentas conssten en los conceptos de trabajo
Más detallesIES Menéndez Tolosa (La Línea) Física y Química - 1º Bach - Gráficas
IES Menéndez Tolosa (La Línea) Físca y Químca - 1º Bach - Gráfcas 1 Indca qué tpo de relacón exste entre las magntudes representadas en la sguente gráfca: La gráfca es una línea recta que no pasa por el
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detalles6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo
Más detallesLECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas
Más detallesMétodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas
Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de
Más detallesPoblación: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.
Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco
Más detalles8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría
8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesPrograma de Asesor Financiero (PAF) Nivel I
Programa de Asesor Fnancero (PAF) Nvel I MÓDULO 1_Fundamentos de la Inversón SOLUCIÓN_CUESTIONARIOS DEL LIBRO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO Capítulo 4: TIPOS DE INTERÉS Y RENTABILIDAD Capítulo
Más detallesEstadística Descriptiva y Analisis de Datos con la Hoja de Cálculo Excel. Números Índices
Estadístca Descrptva y Analss de Datos con la Hoja de Cálculo Excel úmeros Índces úmeros Índces El número índce es un recurso estadístco para medr dferencas entre grupos de datos. Un número índce se puede
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detallesCÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallesELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 (6a)
ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 Rcardo Ramírez Facultad de Físca, Pontfca Unversdad Católca, Chle 1er. Semestre 2008 Corrente eléctrca CORRIENTE ELECTRICA Corrente eléctrca mplca carga en movmento.
Más detallesTEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.
TMA 4. TRABAJO Y NRGIA. l problema undamental de la Mecánca es descrbr como se moverán los cuerpos s se conocen las uerzas aplcadas sobre él. La orma de hacerlo es aplcando la segunda Ley de Newton, pero
Más detallesModelos triangular y parabólico
Modelos trangular y parabólco ClassPad 0 Prof. Jean-Perre Marcallou INTRODUCCIÓN La calculadora CASIO ClassPad 0 dspone de la Aplcacón Prncpal para realzar los cálculos correspondentes a los modelos trangular
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
Más detallesINTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas
Tema : Estadístca Descrptva Undmensonal ITRODUCCIÓ Fenómeno determnsta: al repetrlo en déntcas condcones se obtene el msmo resultado. (Ejemplo: lómetros recorrdos en un ntervalo de tempo a una velocdad
Más detallesEn este caso, el valor actual de una unidad monetaria pagadera al final del año de fallecimiento de
Parte III: Análss de la determnacón de las prmas en los seguros de vda y de la solvenca dnámca del asegurador cuando los tpos de nterés de valoracón venen estmados a través de números borrosos.4. SEGURO
Más detallesMATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I
MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 0/04 PRIMERA SEMANA Día 7/0/04 a las 6 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora fnancera DURACIÓN: horas. a) Captal fnancero aleatoro: Concepto. Equvalente
Más detallesPronósticos. Humberto R. Álvarez A., Ph. D.
Pronóstcos Humberto R. Álvarez A., Ph. D. Predccón, Pronóstco y Prospectva Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que se basa en consderacones subjetvas, en la habldad, experenca y buen juco de las
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES
PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE AÑOS EXÁMENES PROPUESTOS Y RESUELTOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES CONVOCATORIAS DE --- F Jménez Gómez Este cuaderno
Más detallesCréditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias
Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso
Más detallesREGRESION LINEAL SIMPLE
REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detallesGERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES
GERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES PRONÓSTICOS PREDICCIÓN, PRONÓSTICO Y PROSPECTIVA Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesMedia es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.
Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,
Más detallesEjemplo: Consumo - Ingreso. Ingreso. Consumo. Población 60 familias
Ejemplo: Consumo - Ingreso Ingreso Consumo Poblacón 60 famlas ( YX ) P = x [ YX ] E = x Línea de regresón poblaconal 80 60 Meda Condconal 40 20 00 [ X = 200] EY o o o o [ X = 200] EY 80 o o o 60 o 40 8
Más detallesunidad 12 Estadística
undad 1 Estadístca Qué es una tabla de frecuencas Págna 1 Al número de veces que se repte un dato se le denomna frecuenca de ese dato. Una tabla de frecuencas es una tabla en la que cada valor de la varable
Más detallesTÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO
TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detallesi=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1
CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de
Más detallesProblemas donde intervienen dos o más variables numéricas
Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa
Más detallesPara construir un diagrama de tallo y hoja seguimos los siguientes pasos:
UNIDAD 2: Gráfcos estadístcos Los gráfcos muestran vsualmente y de forma rápda la dstrbucón de los datos y sus prncpales característcas, consttuyen un mportante complemento en la presentacón de la nformacón.
Más detallesAnálisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio
Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a
Más detallesDescripción de una variable
Descrpcón de una varable Tema. Defncones fundamentales. Tabla de frecuencas. Datos agrupados. Meddas de poscón Meddas de tendenca central: meda, medana, moda Ignaco Cascos Depto. Estadístca, Unversdad
Más detallesA. Una pregunta muy particular que se puede hacer a una distribución de datos es de qué magnitud es es la heterogeneidad que se observa.
MEDIDA DE DIPERIÓ A. Una pregunta muy partcular que se puede hacer a una dstrbucón de datos es de qué magntud es es la heterogenedad que se observa. FICHA º 18 Las meddas de dspersón generalmente acompañan
Más detalles2.5 Especialidades en la facturación eléctrica
2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros
Más detallesAlgoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria
Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón
Más detallesTÍTULO I Aspectos Generales TÍTULO II Alcance TÍTULO III Metodología de Cálculo de FECF... 3
PROCEDIMIENTO DO DESEMPEÑO DEL CONTROL DE FRECUENCIA EN EL SIC DIRECCIÓN DE OPERACIÓN ÍNDICE TÍTULO I Aspectos Generales... 3 TÍTULO II Alcance... 3 TÍTULO III Metodología de Cálculo de FECF... 3 TÍTULO
Más detallesTema 8 - Estadística - Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1
Tema 8 - Estadístca - Matemátcas CCSSI 1º Bachllerato 1 TEMA 8 - ESTADÍSTICA 8.1 NOCIONES GENERALES DE ESTADÍSTICA 8.1.1 INTRODUCCIÓN Objetvo: La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para
Más detalles16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales
16.21 Técncas de dseño y análss estructural Prmavera 2003 Undad 8 Prncpo de desplazamentos vrtuales Prncpo de desplazamentos vrtuales Tengamos en cuenta un cuerpo en equlbro. Sabemos que el campo de esfuerzo
Más detallesFUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN
FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 CÁLCULO DE LOS FLUJOS NETOS DE CAJA Y TOMA DE DECISIONES DE INVERSIÓN PRODUCTIVA Peculardades
Más detallesESTADISTÍCA. 1. Población, muestra e individuo. 2. Variables estadísticas. 3. El proceso que se sigue en estadística
ESTADISTÍCA. Poblacón, muestra e ndvduo Las característcas de una dstrbucón se pueden estudar drectamente sobre la poblacón o se pueden nferr a partr de l estudo de una muestra. Poblacón estadístca es
Más detallesOrganización y resumen de datos cuantitativos
Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS
Más detallesMaestría en Administración. Medidas Descriptivas. Formulario e Interpretación. Dr. Francisco Javier Cruz Ariza
Maestría en Admnstracón Meddas Descrptvas Formularo e Interpretacón Dr. Francsco Javer Cruz Arza A contnuacón mostramos el foco de atencón de las dstntas meddas que abordaremos en el presente manual. El
Más detallesESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA
ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA APLICADA I RENTAS (reumen de teoría y boletne de problema) MATEMATICAS DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS 2004/2005
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1
NÚMEROS COMPLEJOS 1. Qué es un número complejo? Defncones. La ecuacón x + 1 = 0 no tene solucón en el campo real puesto que s ntentamos resolverla tendremos que x = ± 1 y sabemos que no podemos calcular
Más detallesLa elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda
La elastcdad como una aplcacón de análss de oerta y demanda por Aracel Ramírez Zamora La elastcdad mde la sensbldad de una varable a otra, nos ndca la varacón porcentual que expermentará la cantdad demandada
Más detallesTema 6 El mercado de bienes y la función IS
Tema 6 El mercado de benes y la funcón IS Macroeconomía I Prof. Anhoa Herrarte Sánchez Curso 2007-08 Bblografía para preparar este tema Apuntes de clase Capítulo 3, Macroeconomía, O. Blanchard Prof. Anhoa
Más detallesGUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO
INTRODUCCIÓN La ley 2.555 publcada el día 5 de dcembre de 211 y que entró en vgenca el día 4 de marzo de 212, que modca la ley 19.496 Sobre Proteccón de los Derechos de los Consumdores (LPC, regula desde
Más detallesGráficos de flujo de señal
Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente en el análss y dseño de sstemas de control. Otro procedmento alternatvo
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadístca descrptva. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA POBLACIÓN Y MUESTRA. VARIABLES ESTADÍSTICAS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UNA MUESTRA AGRUPACIÓN DE DATOS REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LAS MUESTRAS PRINCIPALES
Más detallesCapítulo Estimación del modelo de Nelson y Siegel Introducción Estimación del modelo de Nelson y Siegel
Capítulo 4... 91 Estmacón del modelo de Nelson y Segel... 91 4.1. Introduccón... 91 4.2. Estmacón del modelo de Nelson y Segel... 92 4.2.1. Tratamento prevo a la estmacón... 92 4.2.2. Defncón del crtero
Más detallesLECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION
Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas
Más detallesModelos unifactoriales de efectos aleatorizados
Capítulo 4 Modelos unfactorales de efectos aleatorzados En el modelo de efectos aleatoros, los nveles del factor son una muestra aleatora de una poblacón de nveles. Este modelo surge ante la necesdad de
Más detalles1. Concepto y origen de la estadística Conceptos básicos Tablas estadísticas: recuento Representación de graficas...
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. Concepto y orgen de la estadístca..... Conceptos báscos..... Tablas estadístcas: recuento..... Representacón de grafcas.... 6.. Varables cualtatvas... 6.. Varables cuanttatvas
Más detallesEstadísticos muéstrales
Estadístcos muéstrales Una empresa dedcada al transporte y dstrbucón de mercancías, tene una plantlla de 50 trabajadores. Durante el últmo año se ha observado que 5 trabajadores han faltado un solo día
Más detallesFugacidad. Mezcla de gases ideales
Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar
Más detallesESTADÍSTICA. Definiciones
ESTADÍSTICA Defncones - La Estadístca es la cenca que se ocupa de recoger, contar, organzar, representar y estudar datos referdos a una muestra para después generalzar y sacar conclusones acerca de una
Más detallesTEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:
Más detalles315 M/R Versión 1 Integral 1/ /1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA
35 M/R Versón Integral / 28/ UNIVERSIDAD NACIONAL AIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA MODELO DE RESPUESTA ASIGNATURA: Investgacón de Operacones I CÓDIGO: 35 MOMENTO: Prueba Integral FECHA DE
Más detalles