Portafolio de Servicios y Productos

Transcripción

1 Portafolio de Servicios y Productos

2 Introducción Somos una empresa que se dedica a generar ventajas competitivas para nuestros clientes a través de desarrollos y consultoría en inteligencia de negocios y minería de datos. Los activos de información son vitales para cualquier empresa y es importante aprovecharlos para la toma de decisiones y la generación de estrategias ganadoras que impulsen el desempeño de su compañía. Inteligencia de Negocios Cuántas veces le ha ocurrido que necesita conocer información del desempeño de su compañía y cuando por fin tiene acceso a ella ya no es el momento indicado? O no le suena familiar que deba tomar decisiones basadas en intuición porque no tiene acceso a la información necesaria. Conozca verdaderamente su compañía con inteligencia de negocios. Unifique sus datos en una sola fuente confiable para las personas que la necesitan, en el momento en que la necesitan y en la forma en la que la necesitan. Visualice sus datos de una forma completamente nueva, dinámica, que le permita tomar decisiones eficientemente y haga sus reuniones interactivas y productivas. Disminuya la dependencia del área de IT y de los proveedores de software cada vez que necesite contestar una pregunta basada en la información almacenada en sus sistemas de información y convierta los datos en la visión completa de su empresa. Para alcanzar todos los objetivos descritos anteriormente le proponemos crear un proyecto en el que de manera iterativa se vayan atacando diferentes procesos del negocio de su compañía, de forma que los primeros sirvan como base para la implementación de los que son más complejos. Por cada proceso se construirán reportes e indicadores según sus necesidades particulares, usando diferentes herramientas especializadas en visualización de información. Nuestra asesoría incluye la creación de una bodega de datos, la cual constituye una fuente de información confiable y eficiente, basada en los registros de sus bases de datos y sistemas de información. Esta bodega de datos integrará la información de diferentes procesos y contendrá información de excelente calidad, gracias a un proceso de auditoría que verifica los datos antes de que formen parte de la misma. Minería de Datos La minería de datos permite extraer conocimientos y descubrir patrones útiles, provenientes de un conjunto de datos que por sí solos no son fáciles de encontrar. Estos conocimientos se aplican en la toma de decisiones y en la elaboración de estrategias que ayudan a mejorar los resultados de su negocio.

3 Un proyecto de minería de datos contiene las siguientes etapas: 1. Identificar las oportunidades de negocio 2. Transformar los datos y minar para extraer información 3. Actuar 4. Medir Resultados En estos proyectos damos un acompañamiento al cliente en cada una de las fases anteriormente descritas y se hacen los desarrollos de software que sean necesarios. Estos desarrollos consisten en diferentes modelos de minería de datos que se explican a continuación y que son creados utilizando diferentes herramientas dependiendo del modelo. Al final del proyecto los productos creados se entregan al cliente y se le capacita para que pueda hacer uso de los mismos. Algunas aplicaciones de Minería de Datos son: Identificar Buenos Prospectos Escoger el mejor canal de comunicación para un grupo de clientes Elegir el mensaje adecuado para enviarle al cliente. Escoger el lugar adecuado para pautar. Elegir la mejor campaña para cada cliente Disminuir el riesgo crediticio Predecir qué clientes van a dejar de serlo El mejor momento para una oferta Detectar quejas fraudulentas Qué tanto se parece este cliente a un buen cliente Clasificaciones de clientes y productos. Productos que se compran juntos y por lo tanto recomendaciones o promociones. Pronósticos de Ventas Pronósticos de activos financieros. A continuación se describen los servicios de minería de datos incluidos en el portafolio: Modelos de Respuesta Incremental (Uplift) Estos modelos se encargan de evaluar si un cliente va a responder positivamente o negativamente a un estímulo dado por la compañía como por ejemplo una promoción en uno de sus productos. El modelo pronostica la reacción del cliente dado que este tenga un grupo de características específicas. Modelos de Similitud Estos modelos sirven para determinar qué tan similar es una entidad de otra, normalmente se utilizan para realizar clasificaciones automáticas y así hacer segmentaciones de mercado o para saber qué tan parecido es

4 una locación respecto a otras y evaluar cuál es mas conveniente para abrir una nueva sucursal. Redes Neuronales Las redes neuronales son complejas estructuras de datos que se utilizan para hacer pronósticos de variables numéricas. Se caracterizan por su gran flexibilidad y por su exactitud. Normalmente se usan para hacer pronósticos financieros. Análisis de Supervivencia de Clientes Con este análisis se pretende conocer cuáles son los factores que identifican a un cliente que esta cercano a dejar de serlo. Adicionalmente se analiza el comportamiento de los clientes para saber si hay estímulos externos que están causando la salida de los mismos. Clusterización de clientes Agrupaciones automáticas de clientes que cumplen con perfiles y características específicas detectadas por un software especial para este cometido. Con este trabajo se pueden crear estrategias para un grupo específico de clientes como ofertas o promociones. Market Basket Analysis Análisis de cuáles productos se compran juntos frecuentemente y hacer recomendaciones basadas en esas tendencias. También se pueden crear promociones para mejorar las ventas del grupo en cuestión. Georeferenciación de Clientes Consiste en ubicar los clientes de la compañía en un mapa para hacer diferentes inferencias como las regiones de mas penetración, regiones potenciales, localizaciones óptimas para el negocio, determinar áreas de influencia, cruces con datos de ventas para determinar cuáles son las tendencias regionales a nivel de producto y cuáles son las localizaciones mas rentables, entre otras. Minería de Textos Se analizan documentos, páginas web o campos descriptivos de una base de datos, para descubrir patrones, hacer clasificaciones y generar conocimiento. Aplicaciones comunes de este modelo son la clasificación automática de respuestas de una encuesta y la detección de quejas fraudulentas. Integración de Datos Consiste en el movimiento de información entre una o varias fuentes según las necesidades del cliente. El resultado de una integración de datos es una visión unificada de los datos extraídos. Hoy en día es común que las empresas tengan una gran cantidad de información dispersa en diferentes sistemas. Con integración de datos se puede unir dicha información y adicionalmente se realiza una verificación de la calidad de los mismos para evitar posibles incoherencias en los datos resultado. Se pueden integrar cualquier tipo de fuente de datos como: bases de datos, archivos planos, servicios web, hojas de Excel y fuentes tipo Big Data.

5 Este servicio es comúnmente usado por compañías de consultoría que necesitan información proveniente de diferentes sistemas. A través de la integración de datos facilitamos todo el proceso de unificación y ayudamos a los consultores a concentrarse mas en su asesoría y menos en el procesamiento de información. Productos Inteligencia de Negocios como servicio Sin comprar costosas plataformas y con todos los beneficios de tener un BI a su disposición. Todo en la nube y accesible desde dispositivos móviles hasta PCs con acceso a Internet. Inteligencia de Negocios + Consultoría Complemente su BI con asesoría de profesionales calificados que complementen el análisis de la información y aporten su experiencia en diferentes áreas como mercadeo, finanzas, contabilidad, cadena de suministro y manejo de Inventarios. Inteligencia de Negocios Tradicional Inteligencia de Negocios de forma tradicional con ETL, Data Warehousing y Diseño de Dashboards e indicadores para su compañía. Todo creado a la medida para que haga parte de su infraestructura. Minería de Datos como servicio Extraiga hasta el máximo provecho de la información que tiene almacenada en sus sistemas de información y sin la necesidad de realizar grandes inversiones en software. Minería de Datos Tradicional Minería de datos hecha a su medida incluyendo integración de datos, pruebas de calidad de las Fuentes de información, creación de modelos y capacitación en el uso de los mismos.