Resumen de Data Warehousing Consideraciones para una solución de almacén de datos Laboratorio: Explorar una solución de almacenamiento de datos

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1 Curso 20463C 5 días Módulo 1: Introducción a Data Warehousing Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y las consideraciones de alto nivel que debe tener en cuenta cuando se embarca en un proyecto de almacenamiento de datos. Resumen de Data Warehousing Consideraciones para una solución de almacén de datos Laboratorio: Explorar una solución de almacenamiento de datos Explorar los orígenes de datos Explorando y proceso ETL Explorar un Data Warehouse Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos Describir las consideraciones claves para un proyecto de almacenamiento de datoseste módulo aborda consideraciones para seleccionar hardware y distribuir servicios de SQL Server a través de servidores. Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse Consideraciones para infraestructura de Data Warehouse Planificación Hardware de almacén de datos Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse Planificación Hardware de almacén de datos

2 Se describen las consideraciones claves para infraestructura de BI. Plan de infraestructura de data warehouse.este módulo describe las consideraciones claves para el diseño lógico de un almacén de datos y luego analiza las mejores prácticas para su implementación física. Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse Resumen de diseño de almacén de datos Diseñar tablas de dimensiones Diseño de tablas de hechos Diseño físico de un Data Warehouse Laboratorio: Implementación de un Data Warehouse Implementar un esquema en estrella Implementar un esquema de copo de nieve Implementar una dimensión de tiempo Describir un proceso para diseñar un modelo tridimensional de un data warehouse Tablas de dimensiones de diseño para un almacén de datos Diseño de tablas de hechos para un almacén de datos Diseño e implementación de estructuras de datos físico eficaz para un almacén de datoseste módulo analiza las consideraciones para la implementación de un proceso ETL y entonces se centra en Microsoft SQL Server integración Services (SSIS) como una plataforma para crear soluciones ETL. Módulo 4: Creando una solución ETL con SQL Introducción a ETL con SQL Explorar los orígenes de datos Aplicación de flujo de datos Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS Explorar los orígenes de datos Transferir datos mediante el uso de datos de un fluyen de tarea Utilizando transformaciones en un flujo de datos Describir las características claves de SSIS. Explorar datos de origen para una solución ETL.

3 Implementar un flujo de datos mediante el uso de ICQEste módulo describe cómo implementar soluciones ETL que combinan múltiples tareas y lógica de flujo de trabajo. Módulo 5: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS Introducción al Control de flujo Creación de paquetes dinámicos Uso de contenedores Gestión de consistencia Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS Uso de tareas y precedencia en un flujo de Control Uso de Variables y parámetros Uso de contenedores Laboratorio: Usar las transacciones y los puntos de control Utilizando transacciones Usando los puntos de control Implementar control de flujo con las tareas y las limitaciones de precedencia Crear paquetes dinámicos que incluyen variables y parámetros Utilice recipientes en un flujo de control del paquete Reforzar la coherencia con las transacciones y los puestos de controleste módulo describe cómo puede depurar paquetes para encontrar la causa de los errores que ocurren durante la ejecución. Luego se analiza la funcionalidad de registro incorporada en SSIS que puede utilizar para registrar eventos para solucionar. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para el manejo de errores en el flujo de control y flujo de datos. Módulo 6: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS Depurar un paquete SSIS Registro de SSIS paquete eventos Manejo de errores en un paquete SSIS Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS Depurar un paquete SSIS Registro de ejecución del paquete SSIS

4 Implementación de un controlador de eventos Manejo de errores en un flujo de datos Depurar un paquete SSIS Implementar el registro para un paquete SSIS Controlar errores en un paquete SSISEste módulo describe las técnicas que puede utilizar para implementar un proceso de actualización de almacén de datos incrementales. Módulo 7: Implementar una solución de extracción de datos Planificación de la extracción de datos Extracción de datos modificados Laboratorio: Extracción de datos modificados Usando una columna Datetime Captura de datos de cambio de uso Mediante la tarea de Control CDC Mediante el seguimiento de cambios Plan de extracción de datos Extracto de datos modificadoseste módulo describe las técnicas que puede utilizar para implementar el proceso de carga de almacén de datos. Módulo 8: Carga de datos en un almacén de datos Planificación de las cargas de datos Utilizar SSIS para cargas incrementales Utilizando técnicas de carga de Transact-SQL Laboratorio: Cargando un Data Warehouse Carga de datos de tablas CDC Output Usando una transformación Lookup para insertar o actualizar datos de la dimensión Implementación de una dimensión lentamente cambiante Mediante la instrucción MERGE Describir las consideraciones para la planificación de las cargas de datos Servicios de integración de SQL Server (SSI) se utiliza para cargar datos nuevos y

5 modificados en un almacén de datos Utilizar técnicas de Transact-SQL para cargar datos en un almacén de datoseste módulo introduce Microsoft SQL Server Data calidad servicios (DQS) y describe cómo lo puede utilizar para limpiar y Deduplique datos. Módulo 9: Aplicación de calidad de los datos Introducción a la calidad de los datos Con servicios de calidad de datos para limpiar datos Con servicios de calidad de datos para limpiar datos Laboratorio: Limpieza de datos Crear una Base de conocimientos DQS Mediante un proyecto DQS para limpiar datos Usando DQS en un paquete SSIS Describir cómo los servicios de calidad de datos puede ayudarle a gestionar la calidad de los datos Utilizar los servicios de calidad de datos para limpiar sus datos Utilice servicios de calidad de datos para coincidir con los datosmaster Data Services proporciona una manera para que las organizaciones estandarizar datos y mejorar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos que orienta las decisiones clave del negocio. Este módulo presenta los servicios de datos Master y explica los beneficios de su uso. Módulo 10: Master Data Services Introducción a los servicios de datos Master Implementar un modelo de servicios de datos Master Gestión de datos maestros Creación de un centro de datos principal Laboratorio: Implementación de servicios de datos Master Creación de un modelo de servicios de datos Master Utilizando los servicios de datos Master Add-in para Excel Hacer cumplir las reglas del negocio Carga de datos en un modelo Consumo de datos de los servicios de datos Master

6 Describir conceptos clave Master Data Services Implementar un modelo Master Data Services Herramientas de uso Master Data Services para administrar datos maestros Herramientas de uso Master Data Services para crear un centro de datos maestroseste módulo describe las técnicas que puede utilizar para extender SSIS. El módulo no está diseñado para ser una guía completa para el desarrollo de soluciones personalizadas de SSIS, sino para proporcionar un conocimiento de los pasos fundamentales necesarios para utilizar secuencias de comandos y componentes personalizados en un proceso ETL basado en SSIS. Módulo 11: Extiende SQL Server Integration Services Usar Scripts en SSIS Usando componentes personalizados en SSIS Laboratorio: Usar Scripts personalizados Utilizando una tarea de secuencia de comandos Incluyen secuencias de comandos personalizadas en un paquete SSIS Describir cómo componentes pueden utilizarse para ampliar SSISEn este módulo, los estudiantes aprenderán cómo implementar paquetes y sus dependencias a un servidor y cómo administrar y supervisar la ejecución de paquetes desplegadas. Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS Resumen de despliegue de SSIS Implementación de proyectos de SSIS Planificación ejecución del paquete SSIS Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS Crear un catálogo SSIS Implementación de un proyecto SSIS Ejecutando un paquete SSIS en SQL Server Management Studio Programación de paquetes SSIS con Agente SQL Server Se describen las consideraciones para la implementación de SSIS. Implementar proyectos de SSIS. Plan de ejecución del paquete SSIS.Este módulo introduce soluciones de business

7 intelligence (BI) y describe cómo se puede utilizar un almacén de datos como la base de la empresa y BI autoservicio. Módulo 13: Consumo de datos en un almacén de datos Introducción a la inteligencia de negocios Enterprise Business Intelligence BI autoservicio y Big Data Laboratorio: Usar un Data Warehouse Explorar una solución de BI empresarial Explorar una solución de BI de autoservicio Describir BI y escenarios comunes de BI Describir cómo se puede utilizar un almacén de datos en escenarios de empresa BI Describir cómo se puede utilizar un almacén de datos en escenarios de BI autoservi