Escuela Técnica Superior de Ingeniería Civil e Industrial

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1 Escuela Técnica Superior de Civil e Industrial Máster en Técnicas para la Investigación, GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Tratamiento y representación de Curso Académico Fecha de la última modificación: Fecha:

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: Centro: Escuela Técnica Superior de Civil e Industrial - Titulación: Máster en Técnicas para la Investigación, - Plan de Estudios: 2010 (publicado en ) - Rama de conocimiento: Arquitectura e - Itinerario / Intensificación: - Departamento/s: Estadística e Investigación Operativa y Computación Física Básica - Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Eléctrica Óptica - Curso: 1 - Carácter: Obligatoria - Duración: Cuatrimestral - Créditos ETCS: Horario: - Dirección web de la asignatura: - Idioma: Castellano e Inglés (0,3 ECTS en Inglés) 2. Requisitos para cursar la asignatura Los propios de acceso al máster 3. Profesorado que imparte la asignatura Profesor/a Coordinador/a: SUSANA RIOS RODRIGUEZ - Grupo: Único - Departamento: Física - Área de conocimiento: Óptica - Lugar Tutoría: Despacho S-5 Edificio Calabaza - Horario Tutoría: Lunes y Miércoles 11:00 a 12:30, Martes y Jueves 15:00 a 16:30 - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: sriosr@ull.es - Dirección web docente: Profesor/a : JOSE MARCOS MORENO VEGA - Grupo: Único - Departamento: Informática y de Sistemas - Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial - Lugar Tutoría: Despacho 84, cuarta planta, Facultad de Matemáticas - Horario Tutoría: Martes y jueves de 9:00 a 12:00 - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: jmmoreno@ull.es - 1 -

3 - Dirección web docente: Profesor/a : MARIA DE LA PEÑA FABIANI BENDICHO - Grupo: Único - Departamento: Industrial - Área de conocimiento: Eléctrica - Lugar Tutoría: Despacho 30, cuarta planta de la Faculad de Física - Horario Tutoría: 1er cuatrimestre: Lunes y Martes de 10:30 a 12:30. 2º cuatrimestre: Martes y Jueves de 10:30 a 12:30 - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: mfabiani@ull.es - Dirección web docente: 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Formación Básica - Perfil Profesional: Capacitar al alumno en las técnicas de investigación, desarrollo e innovación desde un punto multidisciplinar en Ciencias e. 5. Competencias Específicas [24] Capacidad de identificar los distintos tipos de y seleccionar el tratamiento apropiado para cada uno de ellos. [25] Capacidad de representar de forma clara y eficiente los resultados de la investigación/desarrollo/investigación en los campos de Ciencias e. Transversales [1] Que el estudiantado sepa aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de investigación/desarrollo/innovación en los campos de Ciencias e. [3] Que el estudiantado sepa comunicar las conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan de su proceso de investigación/desarrollo/innovación a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades en los campos de iencias e. [5] Habilidades de comunicación oral y escrita orientada a los campos de Ciencias e. [8] Capacidad para aplicar el método científico. [11] Capacidad para realizar investigación/desarrollo/innovación de forma independiente en los campos de Ciencias e. [14] Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y/o internacionales en los campos de Ciencias e, empleando herramientas colaborativas. 6. Contenidos de la asignatura - 2 -

4 Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura Profesores: Peña Fabiani Bendicho, J. Marcos Moreno Vega y Susana Ríos Rodríguez Tema 1: Tratamiento de datos I 1.1 Método científico 1.2 Tipos de datos (cuantitativos, cualitativos, dependientes del tiempo) 1.3 Obtención de datos 1.4 Tratamiento descriptivo 1.5 Tratamiento inferencial 1.6 Obtención de conocimiento Tema 2: Tratamiento de datos II 2.1 Ajuste a funciones 2.2 Medidas dinámicas Tema 3: Representación de datos (tablas, gráficas) 3.1 Tipos de representaciones (numérica y visuales; ventajas e inconvenientes) 3.2 Representación efectiva de datos 3.3 Obtención y comunicación de conclusiones Actividades a desarrollar en otro idioma - Profesor/a: - Temas (epígrafes): 7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Descripción En las horas de clases teóricas semanales el profesor expondrá los contenidos del programa de la asignatura. En las correspondientes clases prácticas se realizarán actividades asociadas a cada uno de los distintos temas del programa. Las clases teóricas se simultanearán con las prácticas, realizándose estas últimas al finalizar cada tema. Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total Horas Relación con competencias Clases teóricas [1], [3], [8], [11], Clases prácticas (aula / salas de demostraciones / prácticas laboratorio) Realización de seminarios u otras actividades complementarias Realización de trabajos (individual/grupal) [3], [8], [11], [24], [25] [1], [8], [11], [24], [25] [1], [3], [5], [8], [11], [14], - 3 -

5 Estudio/preparación de clases teóricas Estudio/preparación de clases prácticas [1], [3], [8], [11], [3], [8], [11], [24], [25] Preparación de exámenes [1], [3], [5], [8], Realización de exámenes [1], [3], [5], [8], Asistencia a tutorías [1], [3], [5], [8], [11], [14], Total horas Total ECTS 6 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica 1.- Metodología de la investigación científica y tecnológica. José Cegarra Sánchez. Editorial Díaz de Santos, Metodología formal de la investigación científica. Mario Tamayo y Tamayo. Limusa Noriega Editores, Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. Nathan Yau. Wiley, cop Otros recursos - Lenguaje y entorno R para el tratamiento y la representación de. 9. Sistema de Evaluación y Calificación Descripción Se realizará una evaluación continuada del trabajo del estudiante y las competencias trabajadas (individual y en grupo, presencial y no presencial) ponderando los siguientes aspectos: 1.-Participación y calidad de las actividades virtuales. 2.-Calidad de los trabajos prácticos. 3.-Examen escrito. Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Pruebas objetivas [1], [3], [5], [8], [11], [14], Informe memorias de prácticas Nivel alcanzado en los contenidos de la asignatura [3], [5], [11] Número de actividades prácticas realizadas, claridad de las exposiciones orales y escritas Actividades virtuales y [1], [5], [8] Participación y calidad de 20% 40% 40% - 4 -

6 cuestionarios de control las actividades realizadas 10. Resultados de aprendizaje El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados: - Conocer los diferentes tipos de datos que pueden obtenerse en toda investigación científica. - Valorar la importancia que tiene el método científico en la investigación. - Conocer las principales técnicas de tratamiento y representación de. - Ser capaz de escoger el mejor tratamiento y la mejor representación para unos. - Estructurar de forma lógica un discurso usando un lenguaje adecuado a la audiencia y sin ambigüedades para comunicar resultados e investigación. - Conducir su aprendizaje de forma auto-dirigida y autónoma. - Dominar la terminología propia del campo de conocimiento y ser capaz de expresarse correctamente tanto oralmente como por escrito. - Manejar adecuadamente las herramientas de educación a distancia con las que se ha trabajado (Moodle). - Realizar investigación de forma independiente. 11. Cronograma / calendario de la asignatura Descripción La distribución de las actividades por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente. En el cronograma figuran todas las actividades formativas contempladas en el volumen de trabajo del estudiante. T1 representa el tema 1 de teoría, T2 el tema 2 y así sucesivamente. P1 representa el boletín de problemas del tema 1 de teoría, P2 el boletín del tema 2 y así sucesivamente. TU representa la asistencia a tutorías, AC las actividades complementarias y TR los trabajos. El número que precede a cada uno representa el número de horas dedicadas a esa actividad esa semana, por ejemplo 3T3 indica que se impartirán 3 horas de clase teórica sobre el tema 3. En las horas de trabajo autónomo se han incluido las asignadas a la preparación de clases teóricas y prácticas en la proporción correspondiente a cada semana. 1 er Cuatrimestre SEMANA Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autonomo Semana 1: 4T1, 4TR Clases Teóricas. Trabajos Semana 2: 3T1, 1P1, 4TR Semana 3: 3T1, 1P1, Semana 4: 3T1, 1P1, 1TU, 4TR, 2AC Semana 5: 3T2, 1P1, Total Clases teóricas y prácticas. Trabajos Clases teóricas y prácticas. Tutorías. Trabajos

7 Semana 6: 4T2, 4TR, 2AC Semana 7: 3T2, 1P2, Semana 8: 3T2, 1P2, Semana 9: 2T3, 2P2, Semana 10: 4T3, 1TU, Semana 11: 3T3, 1P3, Semana 12: 3T3, 1P3, Semana 13: 2T3, 2P3, 2TR Clases teóricas. Trabajos Clases teóricas y prácticas. Trabajos Clases teóricas. Tutorías. Trabajos Clases teóricas y prácticas. Trabajos Semana 14: Preparación de exámenes(5) Semana 15: TU Preparación de exámenes(5). Tutorías(1) Semanas 16 a 18: Período Exámenes Realización de exámenes Total horas