SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Bioestadística Clave del curso: EACU106 Antecedente: Clave del antecedente: Módulo IV Competencia del Módulo

Transcripción

1 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Bioestadística Clave del curso: EACU06 Antecedente: Matemáticas básicas Clave del antecedente: EMAT0 Módulo IV Competencia del Módulo Operar eficientemente sistemas de producción de organismos acuáticos con base en su biología y fisiología; bajo un marco de sustentabilidad, considerando las Normas Oficiales Mexicanas (NOMs) y los códigos internacionales, en las empresas acuícolas. Competencia del curso: Aplicar los métodos de la estadística para hacer inferencias e interpretar las observaciones obtenidas de muestras biológicas, considerando los supuestos matemáticos establecidos. Elementos de competencia:.- Interpretar los datos relacionados con organismos acuáticos, a través de estadística descriptiva, considerando los supuestos matemáticos establecidos. 2.- Utilizar los de probabilidad y las técnicas de muestreo para colectar datos de organismos acuáticos, considerando los supuestos matemáticos establecidos. 3. Aplicar la inferencia estadística para la interpretación de los datos obtenidos en los muestreos relacionados con organismos acuáticos, considerando los supuestos matemáticos establecidos. Elaboró: MC Adolfo Sánchez Romero y Dr. Anselmo Miranda Baeza. NOVIEMBRE 2008 Autorizó: Dirección de Programas Especiales DICIEMBRE 2008 Actualizó: Autorizó:

2 Elemento de competencia:.- Interpretar los datos relacionados con organismos acuáticos, a través de estadística descriptiva, considerando los supuestos matemáticos establecidos. Fases Definir los básicos de la bioestadísti ca. Utilizar la descripción gráfica de los datos. Interpretar la descripción numérica de los datos. Contenido Estadística descriptiva, Estadística inferencial, Estadística parámétrica y no paramétrica, Población, Muestra, Parámetros, Estadísticos, Variables. Arreglo Histogramas. Polígonos, Ojivas y Diagramas de caja y bigote. Medidas de tendencia central: Media, mediana y moda. Medidas de dispersión: Amplitud Desviación estándar Varianza Estrategias de formación en problemas en problemas Actividades con tiempo de dedicación (T.D) Actividades supervisadas T.D. Actividades independientes T.D. Bienvenida académica. 30 Resumen de los básicos de min. la bioestadística. Exposición introductoria por parte del 30 min.. Autoevaluación. Ejemplo de solución por parte del Proceso de datos tomados de un cultivo real. Ejemplo de solución del Procesamiento de un lote de datos reales en. Exposición frente al grupo Coevaluación de la exposición Examen escrito min. Resumen de la utilidad de las medidas de tendencia central y de dispersión. Elaborar un mapa conceptual de la estadística descriptiva. 4

3 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad para resolver problemas. Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de gestión de la información. Compromiso ético. Puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres. Asistencia a asesorías. Evidencias de evaluación Evaluación de las evidencias del desarrollo de competencias 70% Asistencia y participación en los talleres Presentación de resúmenes Entrega de resueltos en forma individual (2). Exposición Examen. Materiales didácticos de apoyo Datos de muestreos relacionados con organismos acuáticos. Series de para resolución. Secuencia didáctica Programas de cómputo Excel. Evaluación afectiva y emocional: 20% Aspectos de la evaluación afectiva emocional: Puntualidad Participación Responsabilidad Colaboración Actitud positiva para el trabajo Evaluación del Portafolio: 0% Fuentes de información Daniel, B.W. (2000). Bioestadística 3ª edicion. Editorial Limusa. México. Mendenhall, W. (987). Introducción a la probabilidad y estadística, España Ed. Iberoamericana. pp 626. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (200). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. Zar, J. H. (984). Bioestadistical Analysis.2ª edición. Prentice Hall.New Jersey.

4 Elemento de competencia: 2.- Utilizar los de probabilidad y las técnicas de muestreo para colectar datos de organismos acuáticos, considerando los supuestos matemáticos establecidos. Fases Definir los básicos de la probabilidad. Calcular probabilidad es utilizando distribucion es de probabilidad. Utilizar las técnicas de muestreo Contenido Probabilidad clásica Espacio muestral. Evento. Eventos independientes. Eventos mutuamente excluyentes. Tipos de variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad: Normal. Utilización de la tabla normal. Tipos de muestreo: Simple aleatorio, Sistemático, estratificado, conglomerados. Tamaño de muestra para estimar la media poblacional. Estrategias de formación Trabajo colaborativo Aprendizaje basado problemas. en Actividades con tiempo de dedicación (T.D) Actividades supervisadas T.D. Actividades independientes T.D. Exposición por parte del Resumen de los básicos 2 de la probabilidad. Mesa redonda para discusión de. Ejemplo de solución de problemas por parte del facilitador Taller de solución de en Examen Exposición por parte del facilitador Mesa redonda para discusión de. Ejercicio de muestreo en un cultivo real Elaborar un resumen de los tipos de muestreo. 4 2

5 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad para resolver problemas. Capacidad de análisis y síntesis. Compromiso ético. Materiales didácticos de apoyo Secuencia didáctica. Series de para resolución. Puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres. Asistencia a asesorías. Evidencias de evaluación Evaluación de las evidencias del desarrollo de competencias 70% Evaluación formativa: Asistencia y participación en los talleres. Presentación de resumen (2). Presentación de resueltos en forma individual (). Examen. Evaluación afectiva y emocional: 20% Aspectos de la evaluación afectiva emocional: Puntualidad Participación Responsabilidad Colaboración Actitud positiva para el trabajo Evaluación del Portafolio: 0% Fuentes de información Daniel, B.W. (2000). Bioestadística 3ª edicion. Editorial Limusa. México. Mendenhall, W. (987). Introducción a la probabilidad y estadística, España Ed. Iberoamericana. pp 626. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (200). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. Zar, J. H. (984). Bioestadistical Analysis.2ª edición. Prentice Hall.New Jersey.

6 Elemento de competencia: 3. Aplicar la inferencia estadística para la interpretación de los datos obtenidos en los muestreos relacionados con organismos acuáticos, considerando los supuestos matemáticos establecidos. Fases Estimar parámetros poblacional es. Probar hipótesis estadísticas. Efectuar Análisis de varianza Practicar la regresión Lineal Simple. Contenido Conceptos básicos de la estimación. Intervalos de confianza. Estimación de la media. Conceptos básicos de prueba de hipótesis. Pruebas para una y dos medias. Conceptos básicos. Diseño completamente aleatorizado. Prueba para más de dos medias. Modelo lineal Método de los mínimos cuadrados. Coeficiente de determinación y de correlación. Estrategias de formación en problemas en problemas. Actividades con tiempo de dedicación (T.D) Actividades supervisadas T.D. Actividades independientes T.D. Exposición por parte del Elaborar un resumen de de la estimación (Intervalos de confianza, Ejemplo de estimación por parte del estimación de la media).. Exposición por parte del Ejemplo de prueba de hipótesis por parte del Prueba de hipótesis con datos de un problema real. Examen escrito. Exposición por parte del facilitador Ejemplo de solución del. Exposición por parte del alumno ANOVA de un problema real. Taller para usar el programa Statistica. Exposición por parte del facilitador Ejemplo de solución del. Exposición por parte del alumno Taller para usar el programa Excel 4 3 Elaborar un resumen de los básicos de las pruebas de hipótesis. Resumen de básicos y de los casos de aplicación del ANOVA. Elaborar un mapa conceptual de la estadística inferencial. Resumen de de la regresión

7 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad para resolver problemas Capacidad de análisis y síntesis Compromiso ético. Materiales didácticos de apoyo Datos de muestreos relacionados con organismos acuáticos. Series de para resolución. Programas de cómputo. Excel, statistica. Puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres. Asistencia a asesorías. Evidencias de evaluación Evaluación de las evidencias del desarrollo de competencias 70% Evaluación formativa: Asistencia y participación en los talleres. Elaboración de resúmenes (4). Presentación de resueltos en forma individual (4). Mapa conceptual del curso () Exposición. Examen. Evaluación afectiva y emocional: 20% Aspectos de la evaluación afectiva emocional: Puntualidad Participación Responsabilidad Colaboración Actitud positiva para el trabajo Evaluación del Portafolio: 0% Fuentes de información Daniel, B.W. (2000). Bioestadística 3ª edicion. Limusa. México. Mendenhall, W. (987). Introducción a la probabilidad y estadística, España Ed. Iberoamericana. pp 626. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (200). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. Zar, J. H. (984). Bioestadistical Analysis.2ª edición. Prentice Hall.New Jersey.